据报谷歌据报研究令 TPU 更适配 AI 软体框架 PyTorch 争取成为英伟达 GPU 可行替代方案

《路透》引述消息报道，Alphabet(GOOGL.US) 旗下谷歌正推动代号为「TorchTPU」计划，使其张量处理器 (TPU) 人工智能 (AI) 晶片，能更好地适应全球最广泛使用 AI 软体框架 PyTorch，与已经基於 PyTorch 建构技术架构的客户完全相容，并成为英伟达 (NVDA.US) 图像处理器 (GPU) 的可行替代方案。消息指，谷歌同时考虑将部分软体开源，以加速客户采用。

PyTorch 是 Meta Platforms(META.US) 支持的开源专案，是开发 AI 模型工程师最常用工具之一。该专案是一套预先写好的程式码函式库与框架，能自动化 AI 软体开发中的许多常见任务。PyTorch 自 2016 年发布以来，其发展一直与英伟达的 CUDA 软体密切相关，市场认为 CUDA 正是英伟达对抗竞争者最强大的护城河。