<p>（第一财经）12 月 18 日——全球电动车电池领导者宁德时代已开始在其位于河南省洛阳的工厂使用小莫具身智能机器人执行复杂任务，包括电池连接器的组装。</p>
<p>该工厂已成为全球首个在电池包生产线上部署具身智能机器人的工厂，宁德时代昨日晚间宣布。小莫由一家总部位于杭州、由宁德时代创始人支持的初创公司 Spirit AI 开发。</p>
<p>宁德时代表示，小莫机器人负责电池包在生产线释放前的最终功能测试。该过程需要将高压测试插头精确连接到电池包指定位置。</p>
<p>宁德时代指出，这些机器人可以降低电池生产线的缺陷率，提高产品稳定性，并将日常工作量提高到人工操作的三倍。</p>
<p>宁德时代指出，功能测试在很大程度上依赖人工操作，这带来了高压电弧的风险，并面临保持工作效率和质量控制一致性的挑战。</p>
<p>小莫配备了先进的端到端视觉 - 语言 - 动作模型，具备强大的环境感知和任务泛化能力。它在定位方面工作准确，效率可靠，同时能够根据电池型号的差异动态调整操作条件。</p>
<p>编辑：唐诗华，马丁·卡迪耶夫</p>

宁德时代

<p>宁德时代在其洛阳电池工厂部署了小莫智能机器人，标志着全球首次在电池包生产线上使用此类机器人。这些机器人由 Spirit AI 开发，提升了产品稳定性，降低了缺陷率，并且与人工操作相比，日常工作量增加了三倍。它们能够执行复杂任务，包括最终功能测试，利用先进的视觉 - 语言 - 动作模型，提高了效率和质量控制</p>

<p>(Yicai) Dec. 18 -- Contemporary Amperex Technologies, the global leader in electric vehicle batteries, has started using Xiao Mo embodied intelligent robots to perform complex tasks, including the assembly of battery connectors, at its Luoyang factory in Henan province.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一财经）12 月 18 日——全球电动车电池领导者宁德时代已开始在其位于河南省洛阳的工厂使用小莫具身智能机器人执行复杂任务，包括电池连接器的组装。</p>
</div><p>The factory has become the world's first to deploy embodied intelligent robots to its battery pack production lines, CATL announced late yesterday. Xiao Mo was developed by Spirit AI, a Hangzhou-based startup backed by the founder of CATL.</p>
<div class="lb-trans"><p>该工厂已成为全球首个在电池包生产线上部署具身智能机器人的工厂，宁德时代昨日晚间宣布。小莫由一家总部位于杭州、由宁德时代创始人支持的初创公司 Spirit AI 开发。</p>
</div><p>The Xiao Mo robots are responsible for the final functional testing of battery packs before they are released from the production line, CATL said. The process requires the precise connection of testing plugs carrying high voltage to designated positions on the pack, it added.</p>
<div class="lb-trans"><p>宁德时代表示，小莫机器人负责电池包在生产线释放前的最终功能测试。该过程需要将高压测试插头精确连接到电池包指定位置。</p>
</div><p>The robots can reduce the defect rate on the battery production line, enhancing product stability, and increase daily workload by three times compared to manual operations, CATL pointed out.</p>
<div class="lb-trans"><p>宁德时代指出，这些机器人可以降低电池生产线的缺陷率，提高产品稳定性，并将日常工作量提高到人工操作的三倍。</p>
</div><p>Functional testing was heavily reliant on manual operations, which carries the risk of high-voltage arcing and faces challenges with maintaining consistent work efficiency and quality control, CATL pointed out.</p>
<div class="lb-trans"><p>宁德时代指出，功能测试在很大程度上依赖人工操作，这带来了高压电弧的风险，并面临保持工作效率和质量控制一致性的挑战。</p>
</div><p>Equipped with an advanced end-to-end vision-language-action model, Xiao Mo possesses strong environmental perception and task generalization capabilities. It works accurately in positioning and is reliable in efficiency, while it can also dynamically adjust operating conditions based on differences in battery models.</p>
<div class="lb-trans"><p>小莫配备了先进的端到端视觉 - 语言 - 动作模型，具备强大的环境感知和任务泛化能力。它在定位方面工作准确，效率可靠，同时能够根据电池型号的差异动态调整操作条件。</p>
</div><p>Editors: Tang Shihua, Martin Kadiev</p>
<div class="lb-trans"><p>编辑：唐诗华，马丁·卡迪耶夫</p>
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中国的 CATL 在洛阳电池厂部署了具身智能机器人