<p>洛杉矶，12 月 18 日：根据一家 UPS 旗下的逆向物流公司，几乎每 10 件在美国退货申请退款的零售商品中就有一件是欺诈性的，该公司表示计划通过人工智能来应对这一价值 765 亿美元的问题。在这个假日季节，UPS 旗下的无箱退货处理公司 Happy Returns 正在与包括服装销售商 Everlane、Revolve 和 Under Armour 在内的少数客户测试其人工智能欺诈检测工具，Happy Returns 首席执行官 David Sobie 在最近一次对公司洛杉矶地区中心的参观中告诉路透社。这些零售商是众多受到退货欺诈影响的美国公司之一，退货欺诈是一种盗窃手段，顾客申请退货后寄回的却是其他价值较低的商品，比如无法转售的廉价仿制品。Sobie 表示，Happy Returns 的名为 Return Vision 的人工智能工具通过标记可疑包裹、分析其内容，并将其送交人类进行最终审核来帮助识别欺诈性退货，人类审核员可以验证欺诈行为并拒绝退款。Happy Returns 专注于无箱和无标签的退货。购物者可以将不需要的商品带到 Ulta Beauty、Staples 或 UPS 商店内近 8000 个所谓的 “退货吧”，工作人员会扫描、装袋并贴标签，然后将这些商品放入大箱中，每天送往处理中心，从而为零售商节省时间和金钱。购物者和欺诈者都喜欢这种服务，因为它简单且通常提供即时退款。Sobie 表示，Return Vision 的测试始于 11 月初，更多零售商将在本月假日季节的退货高峰期间开始尝试该工具。根据 Everlane 的物流和履行总监 Jim Green 的说法，这一努力旨在解决一个加重零售商成本的问题，Everlane 主要在线销售羊绒毛衣和其他服装。退回的商品已经对利润造成了拖累，因为运送包裹、准备商品以供转售和重新上架的成本不断增加，Green 补充说，Everlane 在美国国内的在线退货中有 85% 是通过 Happy Returns 的亲自投递和整合网络处理的。他表示：“无法拿回真实商品是双重打击。仅我们每年就损失数十万美元。” Under Armour 的代表拒绝评论，Revolve 没有回应。根据 Happy Returns 和全国零售联合会发布的一项研究，到 2025 年，约 8499 亿美元的零售商品将被退回，占销售额的约 15.8%。报告称，其中约 9% 的退货将是欺诈性的。UPS 的竞争对手亚马逊和联邦快递也提供无箱退货，而美国邮政服务也开始推出相关服务。亚马逊表示，其退货服务也使用自动化工具来标记潜在风险的退货并进行实物检查。联邦快递没有立即发表评论。路透社最近报道，接受多家大型咨询公司调查的高管表示，他们相信生成性人工智能最终将改变他们的业务，但正在重新考虑这一变化在其组织内发生的速度。为此，85% 的商家在 Happy Returns/NFR 调查中表示，他们正在使用人工智能或机器学习来识别和打击欺诈，结果各异。Happy Returns 的高管表示，他们的人工智能程序仅帮助识别错误商品的退货，并未解决其他问题，例如 “衣柜退货”——顾客退回已穿过或损坏的商品。如何运作 Happy Returns 表示，其人工智能欺诈检测工具在购物者在线发起退货的瞬间开始工作。它会标记诸如在商品送达前或送达后不久发起的退货、多个关联电子邮件地址的购物者的记录，以及与之前可疑活动有关的个人的退货。当工作人员在投递点扫描不需要的商品时，可以访问应退回商品的照片。他们可以拒绝明显不匹配的商品。Sobie 表示：“有时人类并不总能捕捉到退回商品与购买商品之间的小差异。” 一旦退货到达位于加利福尼亚、宾夕法尼亚和密西西比州的 Happy Returns 中心，人类审核员会打开被标记的包裹。他们拍照，然后将这些照片反馈到人工智能工具中，该工具将其与预期退货的商品的图像和其他信息进行比较。人类团队随后审查人工智能的评估并做出最终决定。Green 表示：“如果你退回一双价值 300 美元的靴子，而你带来的是一双脏旧的运动鞋，这应该立即被发现。Return Vision 所做的是为一些不那么明显的案例增加了一层额外的保护。” Happy Returns 网络中不到 1% 的退货被该工具标记为高欺诈概率，约 10% 的被标记商品最终被确认是欺诈行为。每起欺诈的平均价值约为 261 美元。Happy Returns 首席运营官 Juan Hernandez-Campos 表示，随着欺诈者变得越来越复杂，该工具变得越来越重要。他说：“不法分子会适应。我们也需要适应。”</p>

联合包裹

<p>UPS 的 Happy Returns 正在测试一种人工智能工具，以应对估计给零售商造成 765 亿美元损失的欺诈性退货。该人工智能会标记可疑包裹以供人工审核，帮助 Everlane、Revolve 和 Under Armour 等零售商。这个名为 Return Vision 的工具通过分析包裹内容来识别欺诈性退货。该举措旨在减少与退货欺诈相关的成本，这影响了近 10% 的美国零售退货。该人工智能项目是一个更广泛趋势的一部分，85% 的商家使用人工智能来打击欺诈，尽管结果各异</p>

<p>LOS ANGELES, Dec 18 : Nearly one in every 10 retail items that are returned for a refund in the U.S. is fraudulent, according to a UPS-owned reverse logistics company that says it plans to combat the $76.5 billion problem for the country’s retailers with artificial intelligence. This holiday season, UPS-owned boxless returns processing company Happy Returns is testing its AI fraud detection tool with a handful of clients, including apparel sellers Everlane, Revolve, and Under Armour, Happy Returns CEO David Sobie told Reuters during a recent tour of the company's Los Angeles-area hub. These retailers are among the many U.S. companies that have been hit by return fraud, a method of stealing in which a customer applies for a refund on a retail item and ships back something else of less value, like a cheap knock-off that cannot be resold. Happy Returns' AI tool called Return Vision helps to find fraudulent returns by flagging suspicious packages, analyzing their contents, and sending them for final audit by humans who can verify the fraud and withhold the refund, Sobie said. Happy Returns specializes in no-box and no-label returns. Shoppers take unwanted items to any of the nearly 8,000 so-called &#34;returns bars&#34; inside Ulta Beauty, Staples or UPS stores, where workers scan, bag, and label items that are then combined in large boxes and sent daily to processing hubs, saving retailers time and money. Shoppers - and fraudsters - like the service because it is easy and often offers immediate refunds. Return Vision testing started in early November and additional retailers will start trying out the tool later this month during the holiday season's surge in returns processing, Sobie said. The effort aims to tackle a problem that compounds costs for retailers, according to Jim Green, director of logistics and fulfillment at Everlane, which sells cashmere sweaters and other clothing, primarily online. Returned items are already a drag on profits because costs for shipping the packages, preparing the goods for resale, and restocking shelves add up, said Green, who added 85 per cent of Everlane's U.S. domestic online returns are handled by Happy Returns' in-person drop-off and consolidation network. &#34;Not getting back the real items is a double whammy. It's hundreds of thousands of dollars for us alone per year,&#34; he said. Representatives from Under Armour declined comment and Revolve did not respond. Around $849.9 billion worth of retail goods will be returned in 2025, amounting to around 15.8 per cent of sales, according to a study released by Happy Returns and the National Retail Federation, which relied on estimates provided by nearly 360 e-commerce professionals at large U.S. retailers. About 9 per cent of those returns will be fraudulent, the report said. UPS competitors Amazon.com and FedEx also offer boxless returns, while the United States Postal Service is beginning a rollout. Amazon said its returns service also uses automated tools to flag potentially risky returns and physical inspections. FedEx did not immediately comment. Executives polled by a variety of large consulting firms say they believe generative AI will eventually transform their businesses, but are reconsidering how quickly that will happen within their organizations, Reuters recently reported. To that end, 85 per cent of merchants responding to the Happy Returns/NRF survey said they were using AI or machine learning to identify and combat fraud, and that results have been mixed. Happy Returns executives say their AI program only helps identify when incorrect items are being returned. It does not address other issues, such as &#34;wardrobing&#34; - when customers return items that they have worn or damaged. HOW IT WORKS Happy Returns said its AI fraud detection tool starts working the moment a shopper initiates a return online. It flags things like returns initiated before or shortly after an item is delivered, entries from shoppers that have multiple linked email addresses, and returns from individuals involved in previous suspicious activity. Workers at drop-off points have access to photos of the items that should be returned when they scan the unwanted goods into the Happy Returns system. They can reject obvious mismatches. &#34;Sometimes humans don't always catch small differentiation points between an item that's been returned and the item that was purchased,&#34; CEO Sobie said. Once the returns reach the Happy Returns hubs in California, Pennsylvania, and Mississippi, human auditors open the flagged packages. They take photos, which are then fed back into the AI tool, which compares them to images and other information about the goods expected in the return, the company said. Human teams then review the AI assessment and make the final call. &#34;If you're returning a pair of $300 boots and you show up with a pair of dirty old sneakers, that should be caught immediately. What Return Vision does is add an extra layer of protection for some of the not-so-obvious cases,&#34; said Green. Less than 1 per cent of returns in the Happy Returns network are flagged by the tool as high probability of being fraud, and about 10 per cent of those flagged items are ultimately confirmed as fraud, the company said. The average value of each fraud is around $261. Happy Returns Chief Operating Officer Juan Hernandez-Campos said the tool was becoming increasingly important as fraudsters become more sophisticated. &#34;Bad actors adapt. We need to adapt too,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>洛杉矶，12 月 18 日：根据一家 UPS 旗下的逆向物流公司，几乎每 10 件在美国退货申请退款的零售商品中就有一件是欺诈性的，该公司表示计划通过人工智能来应对这一价值 765 亿美元的问题。在这个假日季节，UPS 旗下的无箱退货处理公司 Happy Returns 正在与包括服装销售商 Everlane、Revolve 和 Under Armour 在内的少数客户测试其人工智能欺诈检测工具，Happy Returns 首席执行官 David Sobie 在最近一次对公司洛杉矶地区中心的参观中告诉路透社。这些零售商是众多受到退货欺诈影响的美国公司之一，退货欺诈是一种盗窃手段，顾客申请退货后寄回的却是其他价值较低的商品，比如无法转售的廉价仿制品。Sobie 表示，Happy Returns 的名为 Return Vision 的人工智能工具通过标记可疑包裹、分析其内容，并将其送交人类进行最终审核来帮助识别欺诈性退货，人类审核员可以验证欺诈行为并拒绝退款。Happy Returns 专注于无箱和无标签的退货。购物者可以将不需要的商品带到 Ulta Beauty、Staples 或 UPS 商店内近 8000 个所谓的 “退货吧”，工作人员会扫描、装袋并贴标签，然后将这些商品放入大箱中，每天送往处理中心，从而为零售商节省时间和金钱。购物者和欺诈者都喜欢这种服务，因为它简单且通常提供即时退款。Sobie 表示，Return Vision 的测试始于 11 月初，更多零售商将在本月假日季节的退货高峰期间开始尝试该工具。根据 Everlane 的物流和履行总监 Jim Green 的说法，这一努力旨在解决一个加重零售商成本的问题，Everlane 主要在线销售羊绒毛衣和其他服装。退回的商品已经对利润造成了拖累，因为运送包裹、准备商品以供转售和重新上架的成本不断增加，Green 补充说，Everlane 在美国国内的在线退货中有 85% 是通过 Happy Returns 的亲自投递和整合网络处理的。他表示：“无法拿回真实商品是双重打击。仅我们每年就损失数十万美元。” Under Armour 的代表拒绝评论，Revolve 没有回应。根据 Happy Returns 和全国零售联合会发布的一项研究，到 2025 年，约 8499 亿美元的零售商品将被退回，占销售额的约 15.8%。报告称，其中约 9% 的退货将是欺诈性的。UPS 的竞争对手亚马逊和联邦快递也提供无箱退货，而美国邮政服务也开始推出相关服务。亚马逊表示，其退货服务也使用自动化工具来标记潜在风险的退货并进行实物检查。联邦快递没有立即发表评论。路透社最近报道，接受多家大型咨询公司调查的高管表示，他们相信生成性人工智能最终将改变他们的业务，但正在重新考虑这一变化在其组织内发生的速度。为此，85% 的商家在 Happy Returns/NFR 调查中表示，他们正在使用人工智能或机器学习来识别和打击欺诈，结果各异。Happy Returns 的高管表示，他们的人工智能程序仅帮助识别错误商品的退货，并未解决其他问题，例如 “衣柜退货”——顾客退回已穿过或损坏的商品。如何运作 Happy Returns 表示，其人工智能欺诈检测工具在购物者在线发起退货的瞬间开始工作。它会标记诸如在商品送达前或送达后不久发起的退货、多个关联电子邮件地址的购物者的记录，以及与之前可疑活动有关的个人的退货。当工作人员在投递点扫描不需要的商品时，可以访问应退回商品的照片。他们可以拒绝明显不匹配的商品。Sobie 表示：“有时人类并不总能捕捉到退回商品与购买商品之间的小差异。” 一旦退货到达位于加利福尼亚、宾夕法尼亚和密西西比州的 Happy Returns 中心，人类审核员会打开被标记的包裹。他们拍照，然后将这些照片反馈到人工智能工具中，该工具将其与预期退货的商品的图像和其他信息进行比较。人类团队随后审查人工智能的评估并做出最终决定。Green 表示：“如果你退回一双价值 300 美元的靴子，而你带来的是一双脏旧的运动鞋，这应该立即被发现。Return Vision 所做的是为一些不那么明显的案例增加了一层额外的保护。” Happy Returns 网络中不到 1% 的退货被该工具标记为高欺诈概率，约 10% 的被标记商品最终被确认是欺诈行为。每起欺诈的平均价值约为 261 美元。Happy Returns 首席运营官 Juan Hernandez-Campos 表示，随着欺诈者变得越来越复杂，该工具变得越来越重要。他说：“不法分子会适应。我们也需要适应。”</p>
</div>

联合包裹公司在假期退货激增的背景下部署人工智能以识别假货