<p>人工智能在网络安全中的双刃剑</p>
<p>“现实与虚假之间的界限将变得越来越模糊，” Gen Digital 的首席执行官 Vincent Pilette 在最近接受 CNBC《全球交易》节目采访时表示。他与采访者讨论了人工智能在网络安全中日益增长的作用，特别是在数据泄露和消费者与企业面临的不断演变的威胁环境方面。Pilette 强调，尽管人工智能是防御的强大工具，但也被恶意行为者武器化，用于进行更复杂和广泛的攻击。</p>
<p>Gen Digital 是一家拥有 Avast、Norton 和 LifeLock 等产品组合的公司，处于这场数字战斗的前沿。Pilette 详细说明了针对美国消费者的网络犯罪预计每年将造成惊人的 150 亿美元损失。这个数字突显了数字威胁对财务和个人的重大影响。这些攻击的复杂性因人工智能而加剧，使恶意行为者能够创建高度逼真的虚假网站和身份，最终旨在欺骗个人泄露敏感信息。这造成了一个具有挑战性的环境，使得区分合法的在线互动和欺诈行为变得越来越困难。</p>
<p>Pilette 讨论的一个核心见解是人工智能在网络安全中的双重性质。虽然 Gen Digital 利用人工智能主动检测和阻止威胁，但对手也在使用类似的技术来增强他们的攻击向量。“我们现在已经阻止了 14 万个由人工智能驱动的电子商务虚假网站，” Pilette 透露，说明了人工智能驱动的网络钓鱼尝试的数量和规模。这表明了一场关键的军备竞赛，防御性人工智能必须不断适应，以应对由人工智能驱动的恶意软件和社会工程战术的攻击能力。</p>
<p>网络安全中的 “平台化” 概念也是一个关键主题。Pilette 指出，许多网络安全公司正朝着提供更综合的服务套件而不是单一解决方案的方向发展。这种方法是由现代网络威胁的互联特性驱动的。对于企业客户来说，面临的挑战与消费者相似：在广泛而复杂的环境中保护他们的数字足迹。Pilette 解释说，企业越来越寻求全面的解决方案，并表示：“我们专注于消费者，并对企业和中小企业市场采取完全相同的策略。” 这种统一的策略旨在提供端到端的保护，解决从设备层到整个网络基础设施的风险。</p>
<p>数据泄露本身变得更加有针对性和复杂。Pilette 强调，威胁环境是动态的，攻击者不断演变他们的方法。“我们现在已经阻止了 14 万个由人工智能驱动的电子商务虚假网站，” 他说，突显了问题的规模。这突显了一个关键挑战：人工智能生成高度逼真的虚假内容的能力，使用户更难以辨别合法来源与恶意来源。</p>
<p>此外，攻击面正在扩大，使得全面的安全方法至关重要。Pilette 对此进行了详细说明，他表示：“我们专注于消费者，并对企业和中小企业市场采取完全相同的策略。” 这表明向集成安全平台的转变，这些平台可以在各种数字接触点提供全面保护。对于企业而言，这意味着不仅要保护其内部系统，还要保护其面向客户的平台和供应链，这些平台和供应链越来越容易受到人工智能驱动的攻击。预测和减轻这些威胁的能力需要深入了解人工智能在网络安全分界两侧的使用情况。</p>
<p>核心挑战在于人工智能可以用于大规模创建复杂的个性化攻击。Pilette 观察到：“攻击者正在使用人工智能来真正扩大他们的攻击面，利用生成式人工智能以一对一的关系真正攻击消费者。” 这种个性化的方法使得网络钓鱼和社会工程攻击变得更加有效，因为它们可以根据个别用户的感知兴趣和脆弱性进行定制。像 Gen Digital 这样的公司正在通过利用人工智能来识别和消除这些威胁，以保护数据和消费者与企业之间的信任。</p>

<p>Gen Digital 首席执行官 Vincent Pilette 讨论了人工智能在网络安全中的双重角色，强调其在防御和攻击中的应用。人工智能使得复杂的网络威胁成为可能，每年给美国消费者造成 150 亿美元的损失。Gen Digital 通过阻止 140,000 个虚假网站来对抗人工智能驱动的网络钓鱼攻击。向集成安全平台的转变旨在保护消费者和企业。人工智能能够大规模创建个性化攻击，这带来了重大挑战，要求公司利用人工智能进行主动的威胁检测和缓解</p>

<p>AI’s Double-Edged Sword in Cybersecurity</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在网络安全中的双刃剑</p>
</div><p>“The line between reality and fake will become increasingly blurred,” stated Vincent Pilette, CEO of Gen Digital, in a recent interview on CNBC’s Worldwide Exchange. He spoke with the interviewer about the escalating role of artificial intelligence in cybersecurity, particularly concerning data breaches and the evolving threat landscape for both consumers and enterprises. Pilette highlighted that AI, while a powerful tool for defense, is also being weaponized by malicious actors to conduct more sophisticated and pervasive attacks.</p>
<div class="lb-trans"><p>“现实与虚假之间的界限将变得越来越模糊，” Gen Digital 的首席执行官 Vincent Pilette 在最近接受 CNBC《全球交易》节目采访时表示。他与采访者讨论了人工智能在网络安全中日益增长的作用，特别是在数据泄露和消费者与企业面临的不断演变的威胁环境方面。Pilette 强调，尽管人工智能是防御的强大工具，但也被恶意行为者武器化，用于进行更复杂和广泛的攻击。</p>
</div><p>Gen Digital, a company with a portfolio including Avast, Norton, and LifeLock, is at the forefront of this digital battle. Pilette detailed how cybercrimes against U.S. consumers are projected to cost an astonishing $15 billion annually. This figure underscores the significant financial and personal impact of digital threats. The sophistication of these attacks is amplified by AI, which enables malicious actors to create highly convincing fake websites and personas, ultimately aiming to trick individuals into divulging sensitive information. This creates a challenging environment where distinguishing legitimate online interactions from fraudulent ones becomes increasingly difficult.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gen Digital 是一家拥有 Avast、Norton 和 LifeLock 等产品组合的公司，处于这场数字战斗的前沿。Pilette 详细说明了针对美国消费者的网络犯罪预计每年将造成惊人的 150 亿美元损失。这个数字突显了数字威胁对财务和个人的重大影响。这些攻击的复杂性因人工智能而加剧，使恶意行为者能够创建高度逼真的虚假网站和身份，最终旨在欺骗个人泄露敏感信息。这造成了一个具有挑战性的环境，使得区分合法的在线互动和欺诈行为变得越来越困难。</p>
</div><p>A core insight from Pilette’s discussion is the dual nature of AI in cybersecurity. While Gen Digital leverages AI to proactively detect and block threats, adversaries are employing similar technologies to enhance their attack vectors. “We’ve now right now blocked 140,000 AI-powered e-commerce fake websites,” Pilette revealed, illustrating the sheer volume and scale of AI-driven phishing attempts. This demonstrates a critical arms race where defensive AI must constantly adapt to counter the offensive capabilities of AI-powered malware and social engineering tactics.</p>
<div class="lb-trans"><p>Pilette 讨论的一个核心见解是人工智能在网络安全中的双重性质。虽然 Gen Digital 利用人工智能主动检测和阻止威胁，但对手也在使用类似的技术来增强他们的攻击向量。“我们现在已经阻止了 14 万个由人工智能驱动的电子商务虚假网站，” Pilette 透露，说明了人工智能驱动的网络钓鱼尝试的数量和规模。这表明了一场关键的军备竞赛，防御性人工智能必须不断适应，以应对由人工智能驱动的恶意软件和社会工程战术的攻击能力。</p>
</div><p>The concept of “platformization” in cybersecurity was also a key theme. Pilette noted that many cybersecurity companies are moving towards offering a more integrated suite of services, rather than singular solutions. This approach is driven by the interconnected nature of modern cyber threats. For enterprise clients, the challenge is similar to that faced by consumers: protecting their digital footprint across a vast and complex landscape. Pilette explained that enterprises are increasingly seeking comprehensive solutions, stating, “We are focusing on the consumer and we follow exactly the same strategy for the enterprise, for the SMB market.” This unified strategy aims to provide end-to-end protection, addressing risks from the device level to the entire network infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>网络安全中的 “平台化” 概念也是一个关键主题。Pilette 指出，许多网络安全公司正朝着提供更综合的服务套件而不是单一解决方案的方向发展。这种方法是由现代网络威胁的互联特性驱动的。对于企业客户来说，面临的挑战与消费者相似：在广泛而复杂的环境中保护他们的数字足迹。Pilette 解释说，企业越来越寻求全面的解决方案，并表示：“我们专注于消费者，并对企业和中小企业市场采取完全相同的策略。” 这种统一的策略旨在提供端到端的保护，解决从设备层到整个网络基础设施的风险。</p>
</div><p>The data breaches themselves are becoming more targeted and sophisticated. Pilette emphasized that the threat landscape is dynamic, with attackers constantly evolving their methods. “We’ve now right now blocked 140,000 AI-powered e-commerce fake websites,” he said, highlighting the scale of the problem. This highlights a critical challenge: the ability of AI to generate highly convincing fake content, making it harder for users to discern legitimate sources from malicious ones.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据泄露本身变得更加有针对性和复杂。Pilette 强调，威胁环境是动态的，攻击者不断演变他们的方法。“我们现在已经阻止了 14 万个由人工智能驱动的电子商务虚假网站，” 他说，突显了问题的规模。这突显了一个关键挑战：人工智能生成高度逼真的虚假内容的能力，使用户更难以辨别合法来源与恶意来源。</p>
</div><p>Furthermore, the attack surface is expanding, making a holistic approach to security paramount. Pilette elaborated on this by stating, “We are focusing on the consumer and we follow exactly the same strategy for the enterprise, for the SMB market.” This indicates a shift towards integrated security platforms that can offer comprehensive protection across various digital touchpoints. For businesses, this means safeguarding not only their internal systems but also their customer-facing platforms and supply chains, which are increasingly vulnerable to AI-driven attacks. The ability to predict and mitigate these threats requires a deep understanding of how AI is being utilized on both sides of the cybersecurity divide.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，攻击面正在扩大，使得全面的安全方法至关重要。Pilette 对此进行了详细说明，他表示：“我们专注于消费者，并对企业和中小企业市场采取完全相同的策略。” 这表明向集成安全平台的转变，这些平台可以在各种数字接触点提供全面保护。对于企业而言，这意味着不仅要保护其内部系统，还要保护其面向客户的平台和供应链，这些平台和供应链越来越容易受到人工智能驱动的攻击。预测和减轻这些威胁的能力需要深入了解人工智能在网络安全分界两侧的使用情况。</p>
</div><p>The core challenge lies in the fact that AI can be used to create sophisticated, personalized attacks at scale. Pilette observed, “The attackers are using AI to really increase their surface, using generative AI to really attack consumers at scale, being personal, one-to-one relationships.” This personalized approach makes phishing and social engineering attacks far more effective, as they can be tailored to individual users’ perceived interests and vulnerabilities. Companies like Gen Digital are responding by employing AI to identify and neutralize these threats before they can cause harm, aiming to protect not only data but also the trust between consumers and businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>核心挑战在于人工智能可以用于大规模创建复杂的个性化攻击。Pilette 观察到：“攻击者正在使用人工智能来真正扩大他们的攻击面，利用生成式人工智能以一对一的关系真正攻击消费者。” 这种个性化的方法使得网络钓鱼和社会工程攻击变得更加有效，因为它们可以根据个别用户的感知兴趣和脆弱性进行定制。像 Gen Digital 这样的公司正在通过利用人工智能来识别和消除这些威胁，以保护数据和消费者与企业之间的信任。</p>
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Gen Digital 首席执行官谈论人工智能在数据泄露中的日益重要作用