<p>位于西雅图地区的初创公司 Pauling.AI 正在利用人工智能自动化新药发现的早期步骤。创始人兼首席执行官哈维尔·托尔达布（Javier Tordable）表示，这项技术可以在几周内完成以前需要三到六个月的任务。</p>
<p>支持者表示，利用人工智能加速研究时间表最终可能会引发新治疗方法的指数级增长。</p>
<p>托尔达布说：“在这个领域，很多人的梦想是，某个时候，我们每年从 30 或 40 种新药的批准数量增加到 300 或 400 种，并治愈各种疾病。”</p>
<p>托尔达布在 2024 年创办了他的公司，此前在谷歌工作了 16 年，最近担任该公司医疗保健和生命科学项目的技术总监。虽然他没有生物学或化学方面的专业知识，但托尔达布表示，他擅长构建能够执行复杂任务的技术工具——例如那些用于创造新药的任务。</p>
<p>这家初创公司采用 “科学家即服务” 的模式，允许研究人员将药物发现过程中的早期步骤外包给人工智能。该平台执行计算化学工作，工程药物候选物，并建模它们如何与细胞内的分子和抑制剂相互作用。</p>
<p>最终的结果是一个经过筛选的小分子化合物列表，科学家可以将其转移到物理实验室进行治疗测试。未来，这家初创公司希望能够生产更复杂的化合物作为药物候选物，例如抗体。</p>
<p>为了实现这一切，Pauling 正在构建与现有大型语言模型和来自多个来源的数据库互动的自动化工具。</p>
<p>这家初创公司有六名员工远程工作。其领导团队包括首席科学官奥列克桑德·萨维茨基（Oleksandr Savytskyi），他是一位计算生物学家，曾在乌克兰的学术界工作，并在梅奥诊所进行研究。</p>
<p>托尔达布表示，Pauling 已从 Flex Capital 和天使投资者那里获得了一笔未披露的种子前融资。目前，它服务的客户不到十个，包括几所知名学术机构。</p>
<p>该公司加入了一个蓬勃发展的人工智能生物技术企业领域，太平洋西北地区有许多初创公司：位于温哥华的 Variational AI；西雅图的 Potato 和 Synthesize Bio；以及总部位于旧金山、在西雅图设有实验室的 Xaira Therapeutics。此外，FutureHouse 是加利福尼亚州的一个非营利组织，活跃于这一领域。</p>
<p>最终，托尔达布希望通过缩短药物开发的时间和成本，使得解决通常不被大型制药公司服务的罕见疾病在经济上变得可行，从而为被忽视的患者提供治疗和治愈。</p>
<p>托尔达布说：“在这个领域工作的好处是，我们并不一定只是为了经济回报。还有对人类的巨大益处。”</p>

<p>西雅图初创公司 Pauling.AI 利用人工智能自动化早期药物发现步骤，将时间从几个月缩短到几周。该公司由哈维尔·托尔达布（Javier Tordable）创立，采用 “科学家即服务” 的模式，将初步研究外包给人工智能。Pauling.AI 旨在提高药物批准率并应对罕见疾病，造福人类，超越经济回报。该初创公司已获得种子前融资，并为学术机构提供服务，加入了日益增长的人工智能生物科技企业领域</p>

<p>A Seattle-area startup called Pauling.AI is harnessing artificial intelligence to automate the early steps that lead to the discovery of new drugs. The technology can complete tasks in a matter of weeks that previously required three to six months, said founder and CEO Javier Tordable.</p>
<div class="lb-trans"><p>位于西雅图地区的初创公司 Pauling.AI 正在利用人工智能自动化新药发现的早期步骤。创始人兼首席执行官哈维尔·托尔达布（Javier Tordable）表示，这项技术可以在几周内完成以前需要三到六个月的任务。</p>
</div><p>Using AI to accelerate research timelines could ultimately spark an exponential increase in new treatments, proponents say.</p>
<div class="lb-trans"><p>支持者表示，利用人工智能加速研究时间表最终可能会引发新治疗方法的指数级增长。</p>
</div><p>“The dream of a lot of people in the field would be that, at some point, we’ll go from 30 or 40 new drugs approved every year to 300 or 400,” Tordable said, “and cure all sorts of diseases.”</p>
<div class="lb-trans"><p>托尔达布说：“在这个领域，很多人的梦想是，某个时候，我们每年从 30 或 40 种新药的批准数量增加到 300 或 400 种，并治愈各种疾病。”</p>
</div><p>Tordable launched his company in 2024 after a 16-year tenure at Google, most recently as the technical director of the company’s healthcare and life sciences initiatives. While he doesn’t have expertise in biology or chemistry, Tordable said he’s skilled at building tech tools that can perform complex tasks — such as those required to create new pharmaceuticals.</p>
<div class="lb-trans"><p>托尔达布在 2024 年创办了他的公司，此前在谷歌工作了 16 年，最近担任该公司医疗保健和生命科学项目的技术总监。虽然他没有生物学或化学方面的专业知识，但托尔达布表示，他擅长构建能够执行复杂任务的技术工具——例如那些用于创造新药的任务。</p>
</div><p>The startup operates on a “scientist-as-a-service” model, allowing researchers to outsource early steps in the drug discovery process to AI. The platform performs computational chemistry work, engineering drug candidates and modeling how they might interact with molecules and inhibitors within a cell.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家初创公司采用 “科学家即服务” 的模式，允许研究人员将药物发现过程中的早期步骤外包给人工智能。该平台执行计算化学工作，工程药物候选物，并建模它们如何与细胞内的分子和抑制剂相互作用。</p>
</div><p>The result is a curated list of small-molecule compounds that scientists can then move into a physical laboratory for testing as therapeutics. In the future, the startup would like to produce more complex compounds as drug candidates, such as antibodies.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终的结果是一个经过筛选的小分子化合物列表，科学家可以将其转移到物理实验室进行治疗测试。未来，这家初创公司希望能够生产更复杂的化合物作为药物候选物，例如抗体。</p>
</div><p>To accomplish all of this, Pauling is building automation tools that engage with existing large language models and databases from numerous sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了实现这一切，Pauling 正在构建与现有大型语言模型和来自多个来源的数据库互动的自动化工具。</p>
</div><p>The startup has six employees who work remotely. Its leadership includes Chief Scientific Officer Oleksandr Savytskyi, a computational biologist who worked in academia in Ukraine and did research at the Mayo Clinic.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家初创公司有六名员工远程工作。其领导团队包括首席科学官奥列克桑德·萨维茨基（Oleksandr Savytskyi），他是一位计算生物学家，曾在乌克兰的学术界工作，并在梅奥诊所进行研究。</p>
</div><p>Pauling has secured an undisclosed amount of pre-seed funding from Flex Capital and angel investors. It currently serves less than a dozen customers, including several high-profile academic institutions, Tordable said.</p>
<div class="lb-trans"><p>托尔达布表示，Pauling 已从 Flex Capital 和天使投资者那里获得了一笔未披露的种子前融资。目前，它服务的客户不到十个，包括几所知名学术机构。</p>
</div><p>The company joins a burgeoning field of AI-biotech ventures, with numerous Pacific Northwest startups: Variational AI in Vancouver, B.C.; Seattle-based Potato and Synthesize Bio; and Xaira Therapeutics, which is based in San Francisco and has labs in Seattle. Additionally, FutureHouse is a California nonprofit in this sphere.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司加入了一个蓬勃发展的人工智能生物技术企业领域，太平洋西北地区有许多初创公司：位于温哥华的 Variational AI；西雅图的 Potato 和 Synthesize Bio；以及总部位于旧金山、在西雅图设有实验室的 Xaira Therapeutics。此外，FutureHouse 是加利福尼亚州的一个非营利组织，活跃于这一领域。</p>
</div><p>Ultimately, Tordable hopes that by shrinking the time and cost of drug development, it will become economically feasible to tackle rare diseases that are typically not served by big pharma, providing overlooked patients with treatments and cures.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终，托尔达布希望通过缩短药物开发的时间和成本，使得解决通常不被大型制药公司服务的罕见疾病在经济上变得可行，从而为被忽视的患者提供治疗和治愈。</p>
</div><p>“The nice thing of working in this field is that we’re not necessarily doing it just for economic returns,” Tordable said. “There’s also an enormous benefit to humanity.”</p>
<div class="lb-trans"><p>托尔达布说：“在这个领域工作的好处是，我们并不一定只是为了经济回报。还有对人类的巨大益处。”</p>
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‘科学家即服务’：西雅图初创公司 Pauling.AI 计划将药物发现的时间线缩短数月