<h2>Meta 在芒果和鳄梨上大举投资，AI 图像战争加剧</h2>
<p>拥有最常用的 AI 图像和视频的竞争将 Meta 重新拉回到战斗的中心。</p>
<p>在经历了数月对其 AI 方向的质疑后，马克·扎克伯格现在正引导公司走向一个更加封闭、更加竞争的道路，依托两个新模型与谷歌和 OpenAI 展开正面竞争。</p>
<p>计划的核心是芒果，一个图像和视频模型，以及鳄梨，Meta 的下一代文本模型。</p>
<blockquote>
<p>🚨🇺🇸 META 发起 AI 军备竞赛攻势：芒果和鳄梨将在 2026 年上半年推出</p>
<p>Meta 刚刚宣布将在 2026 年上半年推出两个新的 AI 模型。</p>
<p>芒果：一个视频和图像生成器。鳄梨：一个专注于编码的大型语言模型。</p>
<p>信息很明确：Meta 并没有… pic.twitter.com/AaTG2ikuz9</p>
<p>— Mario Nawfal (@MarioNawfal) 2025 年 12 月 18 日</p>
</blockquote>
<p>根据首席 AI 官 Alexandr Wang 在公司全体问答会上与首席产品官 Chris Cox 分享的内部细节，预计这两个模型将在 2026 年上半年推出。</p>
<h2>在 Llama 之后的重置与远离开放模型的转变</h2>
<p>Meta 的战略标志着与其 Llama 开源血统的明确分离。</p>
<p>在内部，Llama 4 被视为一次失望，促使领导层重新思考开放性是否仍然提供优势，因为竞争对手正在更快、更精致的系统进入消费应用。</p>
<blockquote>
<p>最新消息：$META 正在专注于一个新的专有 AI 模型代号为 “鳄梨”。公司放弃了开源 AI。🥲</p>
<p>他们最后一个开源模型 Llama 4 是一次失望，显示出公司在这一领域缺乏进展。 pic.twitter.com/dDTSLZpjvr</p>
<p>— Markets &amp; Mayhem (@Mayhem4Markets) 2025 年 12 月 10 日</p>
</blockquote>
<p>芒果和鳄梨被定位为专有模型，旨在直接与谷歌的 Gemini 系列和 OpenAI 不断扩展的图像工具竞争。</p>
<p>预计芒果将专注于高质量的图像和视频生成，而鳄梨则被设计为一个前沿文本模型，具备更强的推理和编码能力，这是 Meta 过去的短板。</p>
<h2>Meta 超级智能实验室内部</h2>
<p>这些新模型是 Meta 超级智能实验室的首批重大成果，该部门是在夏季进行重大重组时创建的。</p>
<p>扎克伯格亲自招募了 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang 来领导该部门，此前 Meta 对 Scale 的投资达 140 亿美元，带来了关键数据和人才。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/845ea29af8d998448509ac20555b5d6c.webp?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/845ea29af8d998448509ac20555b5d6c.webp"/></p>
<p><em>Alexandr Wang 是 Scale AI 的创始人，目前担任 Meta 的首席 AI 官，被认为是全球最年轻的白手起家的亿万富翁，因建立了现代人工智能所需的数据基础设施而闻名。</em></p>
<p>自那时以来，Meta 已从 OpenAI 招聘了 20 多名研究人员，并组建了一个由 50 多名在大型模型和生成媒体方面具有深厚经验的专家组成的团队。</p>
<p>这一重点是有意为之：图像和视频生成已成为 AI 中最具竞争力的战场之一。</p>
<p>在内部会议上，Wang 还透露 Meta 已开始对世界模型进行早期研究，这些 AI 系统通过观察和理解视觉环境而不是仅仅预测文本来学习。</p>
<p>这一努力标志着一个长期的雄心，旨在超越基于聊天的系统，发展出能够推理物理世界的模型。</p>
<h2>图像生成成为最吸引人的功能</h2>
<p>Meta 的推动正值竞争对手加倍投入视觉 AI 之际。</p>
<p>在 9 月，Meta 发布了 Vibes，一个与 Midjourney 合作构建的短视频生成器。</p>
<blockquote>
<p>Meta 推出了 Vibes</p>
<p>在 Meta AI 应用中的 AI 生成视频流。</p>
<p>从文本提示创建短视频，重新混合您所看到的内容，或浏览创作者内容。</p>
<p>由 Midjourney 和 Black Forest Labs 提供支持。pic.twitter.com/Jt9qbgvjzf</p>
<p>— Manish (@manishxraj) 2025 年 9 月 30 日</p>
</blockquote>
<p>几天后，OpenAI 推出了 Sora，显示出每个参与者现在对彼此反应的速度有多快。</p>
<p>谷歌在年初已经提高了压力，推出了 Nano Banana，这一举措帮助 Gemini 的月活跃用户从 7 月的 4.5 亿增加到 10 月底的超过 6.5 亿。</p>
<blockquote>
<p>Nano Banana 现在在搜索中🍌 在谷歌应用的 Android 或 iOS 上点击新的创建模式即可开始。 pic.twitter.com/JwcEPOmN8I</p>
<p>— Google (@Google) 2025 年 10 月 27 日</p>
</blockquote>
<blockquote>
<p>Mixboard 刚刚进行了重大升级！</p>
<p>今天，我们推出了一系列更新（附带礼物🎁），帮助您继续探索您的想法：</p>
<p>- Nano Banana Pro：使用我们最新的图像生成模型创建直接在您的板上找到的内容的演示文稿</p>
<p>- 新… pic.twitter.com/02YDK8jITo</p>
<p>— Google Labs (@GoogleLabs) 2025 年 12 月 8 日</p>
</blockquote>
<p>竞争在 11 月再次加剧，谷歌推出了 Gemini 的第三代。</p>
<p>在 OpenAI 内部，管理层据报道以红色代码响应，以重新夺回顶级基准分数。</p>
<p>不久之后，该公司发布了更新版的 ChatGPT Images。</p>
<p>在稍后的记者会上，山姆·阿尔特曼表示，图像创作现在是用户不断回归的主要原因之一，称其为一个吸引人的功能。</p>
<h2>谷歌将 AI 推向大众市场</h2>
<p>谷歌并没有放慢脚步。</p>
<p>周三，它宣布了 Gemini 3 Flash，一个更快、更便宜的模型，旨在广泛使用。</p>
<blockquote>
<p>Gemini 3 Flash 现在正在向开发者推出⚡</p>
<p>3 Flash 是我们最新的模型，具备前沿智能，旨在快速响应。凭借强大的多模态、编码和代理功能，它不仅能够改善日常任务的推理能力，而且是我们最令人印象深刻的模型… pic.twitter.com/woWX0ZFFys</p>
<p>— Google (@Google) 2025 年 12 月 17 日</p>
</blockquote>
<p>虽然比 Gemini 3 Pro 小，但它具备许多相同的推理能力，目标明确地面向日常应用，而非高端产品。</p>
<p>字母表首席执行官桑达尔·皮查伊表示，</p>
<blockquote>
<p>“随着此次发布，Gemini 3 的下一代智能现在已在我们的产品中全面推出，包括 Gemini 应用程序 + 搜索中的 AI 模式。开发者可以在 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI 和 Google Antigravity 中进行构建，企业可以在 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 中获取。”</p>
</blockquote>
<p>随着规模变得至关重要，将强大工具置于企业付费墙后面的策略可能不再奏效。</p>
<blockquote>
<p>我们从今天开始推出 Gemini 3 Flash。您可以在这里找到它：pic.twitter.com/xzcbc1wE6A</p>
<p>— Google AI (@GoogleAI) 2025 年 12 月 17 日</p>
</blockquote>
<h2>Meta 内部紧张与高风险</h2>
<p>向封闭模型的转变并不顺利。</p>
<p>随着团队逐渐远离 Llama 并重新分配资源到 Avocado，内部摩擦的报告浮出水面。</p>
<p>一些工程师认为这一转变是保持竞争力的必要之举，而另一些人则担心失去通过开放开发所建立的良好意愿和势头。</p>
<p>Meta 的支出反映了风险的严重性。</p>
<p>数十亿资金被投入到计算、数据和招聘中，王的领导现在受到密切关注。</p>
<p>特别是 Avocado，在公司内部被广泛视为 Meta 是否能够真正与市场上最佳模型匹敌的生死考验。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/414cd5a97fc2957ef9e4d0ef8122ad18.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1376" height="768" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/414cd5a97fc2957ef9e4d0ef8122ad18.png"/></p>
<h2>Meta 能否赢得图像军备竞赛？</h2>
<p>Meta 重返专有 AI 是一种经过深思熟虑的风险，而不是保证的复苏。</p>
<p>Mango 进入了一个 Google 和 OpenAI 已经快速发展的市场，拥有庞大的用户基础和紧密集成的产品。</p>
<p>Avocado 在文本和推理方面面临更严峻的挑战，基准快速变化，忠诚度薄弱。</p>
<p>从 Coinlive 的角度来看，Meta 最大的挑战可能不是人才或资金，而是时机。</p>
<p>到 2026 年，图像和视频 AI 可能已经商品化，成功将越来越依赖于分发、成本和信任，而不是原始质量。</p>
<p>Mango 和 Avocado 可能很强大，但在这个市场中生存将取决于 Meta 是否能够将技术优势转化为日常习惯，而不仅仅是头条新闻。</p>

<p>Meta 将在 2026 年上半年推出两个新的人工智能模型，分别是 Mango 和 Avocado。Mango 专注于高质量的图像和视频生成，而 Avocado 则是一个具有增强推理和编码能力的文本模型。这标志着 Meta 从开源模型的战略转变，旨在与谷歌和 OpenAI 竞争。这些模型由 Meta 超级智能实验室开发，实验室由 Alexandr Wang 领导，此前 Meta 对 Scale AI 进行了 140 亿美元的投资</p>

<h2>Meta Bets Big On Mango And Avocado As The AI Image War Heats Up</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 在芒果和鳄梨上大举投资，AI 图像战争加剧</h2>
</div><p>The race to own the most-used AI images and videos is pulling Meta back into the centre of the fight.</p>
<div class="lb-trans"><p>拥有最常用的 AI 图像和视频的竞争将 Meta 重新拉回到战斗的中心。</p>
</div><p>After months of questions around its AI direction, Mark Zuckerberg is now steering the company toward a more closed, more competitive path, anchored by two new models designed to go head-to-head with Google and OpenAI.</p>
<div class="lb-trans"><p>在经历了数月对其 AI 方向的质疑后，马克·扎克伯格现在正引导公司走向一个更加封闭、更加竞争的道路，依托两个新模型与谷歌和 OpenAI 展开正面竞争。</p>
</div><p>At the heart of the plan are Mango, an image and video model, and Avocado, Meta’s next-generation text model.</p>
<div class="lb-trans"><p>计划的核心是芒果，一个图像和视频模型，以及鳄梨，Meta 的下一代文本模型。</p>
</div><blockquote>
<p>🚨🇺🇸 META LAUNCHES AI ARMS RACE OFFENSIVE: MANGO AND AVOCADO COMING H1 2026</p>
<p>Meta just announced two new AI models hitting in the first half of 2026.</p>
<p>Mango: a video and image generator. Avocado: a large language model focused on coding.</p>
<p>The message is clear: Meta's not… pic.twitter.com/AaTG2ikuz9</p>
<p>— Mario Nawfal (@MarioNawfal) December 18, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>🚨🇺🇸 META 发起 AI 军备竞赛攻势：芒果和鳄梨将在 2026 年上半年推出</p>
<p>Meta 刚刚宣布将在 2026 年上半年推出两个新的 AI 模型。</p>
<p>芒果：一个视频和图像生成器。鳄梨：一个专注于编码的大型语言模型。</p>
<p>信息很明确：Meta 并没有… pic.twitter.com/AaTG2ikuz9</p>
<p>— Mario Nawfal (@MarioNawfal) 2025 年 12 月 18 日</p>
</blockquote>
</div><p>Both are expected to launch in the first half of 2026, according to details shared internally by Chief AI Officer Alexandr Wang during a companywide Q&amp;A with Chief Product Officer Chris Cox.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据首席 AI 官 Alexandr Wang 在公司全体问答会上与首席产品官 Chris Cox 分享的内部细节，预计这两个模型将在 2026 年上半年推出。</p>
</div><h2>A Reset After Llama And A Shift Away From Open Models</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在 Llama 之后的重置与远离开放模型的转变</h2>
</div><p>Meta’s strategy marks a clear break from its Llama open-source lineage.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的战略标志着与其 Llama 开源血统的明确分离。</p>
</div><p>Internally, Llama 4 has been viewed as a disappointment, prompting leadership to rethink whether openness still offers an edge as rivals push faster and more polished systems into consumer apps.</p>
<div class="lb-trans"><p>在内部，Llama 4 被视为一次失望，促使领导层重新思考开放性是否仍然提供优势，因为竞争对手正在更快、更精致的系统进入消费应用。</p>
</div><blockquote>
<p>Just in: $META is focusing on a new proprietary AI model codenamed &#34;Avocado&#34;. The company is giving up on open source AI. 🥲</p>
<p>Their last open model, Llama 4, was a disappointment that illustrated the company's lack of progress in the space. pic.twitter.com/dDTSLZpjvr</p>
<p>— Markets &amp; Mayhem (@Mayhem4Markets) December 10, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>最新消息：$META 正在专注于一个新的专有 AI 模型代号为 “鳄梨”。公司放弃了开源 AI。🥲</p>
<p>他们最后一个开源模型 Llama 4 是一次失望，显示出公司在这一领域缺乏进展。 pic.twitter.com/dDTSLZpjvr</p>
<p>— Markets &amp; Mayhem (@Mayhem4Markets) 2025 年 12 月 10 日</p>
</blockquote>
</div><p>Mango and Avocado are positioned as proprietary models, built to compete directly with Google’s Gemini line and OpenAI’s expanding image tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>芒果和鳄梨被定位为专有模型，旨在直接与谷歌的 Gemini 系列和 OpenAI 不断扩展的图像工具竞争。</p>
</div><p>Mango is expected to focus on high-quality image and video generation, while Avocado is designed as a frontier text model with stronger reasoning and coding skills, areas where Meta has lagged in the past.</p>
<div class="lb-trans"><p>预计芒果将专注于高质量的图像和视频生成，而鳄梨则被设计为一个前沿文本模型，具备更强的推理和编码能力，这是 Meta 过去的短板。</p>
</div><h2>Inside Meta Superintelligence Labs</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 超级智能实验室内部</h2>
</div><p>The new models are the first major outputs from Meta Superintelligence Labs, a division created during a major restructuring over the summer.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些新模型是 Meta 超级智能实验室的首批重大成果，该部门是在夏季进行重大重组时创建的。</p>
</div><p>Zuckerberg personally recruited Alexandr Wang, founder of Scale AI, to lead the unit, following Meta’s $14 billion investment in Scale that brought key data and talent in-house.</p>
<div class="lb-trans"><p>扎克伯格亲自招募了 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang 来领导该部门，此前 Meta 对 Scale 的投资达 140 亿美元，带来了关键数据和人才。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/845ea29af8d998448509ac20555b5d6c.webp" alt="" original-src="https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/845ea29af8d998448509ac20555b5d6c.webp"/></p>
<p><em>Alexandr Wang is the founder of Scale AI and the current Chief AI Officer at Meta, recognised as the world’s youngest self-made billionaire for building the data infrastructure that powers modern artificial intelligence.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Alexandr Wang 是 Scale AI 的创始人，目前担任 Meta 的首席 AI 官，被认为是全球最年轻的白手起家的亿万富翁，因建立了现代人工智能所需的数据基础设施而闻名。</em></p>
</div><p>Since then, Meta has hired more than 20 researchers from OpenAI and assembled a team of over 50 specialists with deep experience in large models and generative media.</p>
<div class="lb-trans"><p>自那时以来，Meta 已从 OpenAI 招聘了 20 多名研究人员，并组建了一个由 50 多名在大型模型和生成媒体方面具有深厚经验的专家组成的团队。</p>
</div><p>The focus is deliberate: image and video generation has become one of the most competitive battlegrounds in AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一重点是有意为之：图像和视频生成已成为 AI 中最具竞争力的战场之一。</p>
</div><p>During the internal session, Wang also revealed that Meta has begun early work on world models, AI systems that learn by observing and understanding visual environments rather than just predicting text.</p>
<div class="lb-trans"><p>在内部会议上，Wang 还透露 Meta 已开始对世界模型进行早期研究，这些 AI 系统通过观察和理解视觉环境而不是仅仅预测文本来学习。</p>
</div><p>The effort signals a longer-term ambition to move beyond chat-based systems into models that can reason about the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一努力标志着一个长期的雄心，旨在超越基于聊天的系统，发展出能够推理物理世界的模型。</p>
</div><h2>Image Generation Becomes The Stickiest Feature</h2>
<div class="lb-trans"><h2>图像生成成为最吸引人的功能</h2>
</div><p>Meta’s push comes as rivals double down on visual AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的推动正值竞争对手加倍投入视觉 AI 之际。</p>
</div><p>In September, Meta released Vibes, a short-form video generator built with Midjourney.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 9 月，Meta 发布了 Vibes，一个与 Midjourney 合作构建的短视频生成器。</p>
</div><blockquote>
<p>Meta launched Vibes</p>
<p>AI-generated video feed in the Meta AI app.</p>
<p>Create short videos from text prompts, remix what you see, or scroll through creator content.</p>
<p>Powered by Midjourney and Black Forest Labs.pic.twitter.com/Jt9qbgvjzf</p>
<p>— Manish (@manishxraj) September 30, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>Meta 推出了 Vibes</p>
<p>在 Meta AI 应用中的 AI 生成视频流。</p>
<p>从文本提示创建短视频，重新混合您所看到的内容，或浏览创作者内容。</p>
<p>由 Midjourney 和 Black Forest Labs 提供支持。pic.twitter.com/Jt9qbgvjzf</p>
<p>— Manish (@manishxraj) 2025 年 9 月 30 日</p>
</blockquote>
</div><p>Days later, OpenAI launched Sora, showing how quickly each player now reacts to the other.</p>
<div class="lb-trans"><p>几天后，OpenAI 推出了 Sora，显示出每个参与者现在对彼此反应的速度有多快。</p>
</div><p>Google had already raised the pressure earlier in the year with Nano Banana, a move that helped boost Gemini’s monthly users from 450 million in July to over 650 million by late October.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在年初已经提高了压力，推出了 Nano Banana，这一举措帮助 Gemini 的月活跃用户从 7 月的 4.5 亿增加到 10 月底的超过 6.5 亿。</p>
</div><blockquote>
<p>Nano Banana is now in Search 🍌 Open Lens in the Google app for Android or iOS and tap the new Create mode to get started. pic.twitter.com/JwcEPOmN8I</p>
<p>— Google (@Google) October 27, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>Nano Banana 现在在搜索中🍌 在谷歌应用的 Android 或 iOS 上点击新的创建模式即可开始。 pic.twitter.com/JwcEPOmN8I</p>
<p>— Google (@Google) 2025 年 10 月 27 日</p>
</blockquote>
</div><blockquote>
<p>Mixboard just got a major tune up!</p>
<p>Today, we’re introducing a bundle of updates (with a ribbon on top 🎁) to help you keep exploring your ideas:</p>
<p>- Nano Banana Pro: Create presentations with the content found directly on your boards using our latest image generation model</p>
<p>- New… pic.twitter.com/02YDK8jITo</p>
<p>— Google Labs (@GoogleLabs) December 8, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>Mixboard 刚刚进行了重大升级！</p>
<p>今天，我们推出了一系列更新（附带礼物🎁），帮助您继续探索您的想法：</p>
<p>- Nano Banana Pro：使用我们最新的图像生成模型创建直接在您的板上找到的内容的演示文稿</p>
<p>- 新… pic.twitter.com/02YDK8jITo</p>
<p>— Google Labs (@GoogleLabs) 2025 年 12 月 8 日</p>
</blockquote>
</div><p>The competition intensified again in November when Google rolled out Gemini’s third generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>竞争在 11 月再次加剧，谷歌推出了 Gemini 的第三代。</p>
</div><p>Inside OpenAI, executives reportedly responded with a code red to reclaim top benchmark scores.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 OpenAI 内部，管理层据报道以红色代码响应，以重新夺回顶级基准分数。</p>
</div><p>Soon after, the company released an updated version of ChatGPT Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>不久之后，该公司发布了更新版的 ChatGPT Images。</p>
</div><p>Speaking to journalists later, Sam Altman said image creation is now one of the main reasons users keep coming back, calling it a sticky feature.</p>
<div class="lb-trans"><p>在稍后的记者会上，山姆·阿尔特曼表示，图像创作现在是用户不断回归的主要原因之一，称其为一个吸引人的功能。</p>
</div><h2>Google Pushes AI Into The Mass Market</h2>
<div class="lb-trans"><h2>谷歌将 AI 推向大众市场</h2>
</div><p>Google is not slowing down.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌并没有放慢脚步。</p>
</div><p>On Wednesday, it announced Gemini 3 Flash, a faster and cheaper model designed for broad use.</p>
<div class="lb-trans"><p>周三，它宣布了 Gemini 3 Flash，一个更快、更便宜的模型，旨在广泛使用。</p>
</div><blockquote>
<p>Gemini 3 Flash is rolling out to developers now ⚡</p>
<p>3 Flash is our latest model with frontier intelligence built for speed. With strong multimodal, coding and agentic features, it not only enables everyday tasks with improved reasoning, but also is our most impressive model for… pic.twitter.com/woWX0ZFFys</p>
<p>— Google (@Google) December 17, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>Gemini 3 Flash 现在正在向开发者推出⚡</p>
<p>3 Flash 是我们最新的模型，具备前沿智能，旨在快速响应。凭借强大的多模态、编码和代理功能，它不仅能够改善日常任务的推理能力，而且是我们最令人印象深刻的模型… pic.twitter.com/woWX0ZFFys</p>
<p>— Google (@Google) 2025 年 12 月 17 日</p>
</blockquote>
</div><p>While smaller than Gemini 3 Pro, it carries many of the same reasoning abilities and is aimed squarely at everyday apps rather than premium tiers.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然比 Gemini 3 Pro 小，但它具备许多相同的推理能力，目标明确地面向日常应用，而非高端产品。</p>
</div><p>Alphabet CEO Sundar Pichai said,</p>
<div class="lb-trans"><p>字母表首席执行官桑达尔·皮查伊表示，</p>
</div><blockquote>
<p>“With this release, Gemini 3’s next-generation intelligence is now rolling out to everyone across our products including Gemini app + AI Mode in Search. Devs can build with it in the Gemini API, Google AI Studio, Gemini CLI, and Google Antigravity and enterprises can get it in Vertex AI and Gemini Enterprise.”</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>“随着此次发布，Gemini 3 的下一代智能现在已在我们的产品中全面推出，包括 Gemini 应用程序 + 搜索中的 AI 模式。开发者可以在 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI 和 Google Antigravity 中进行构建，企业可以在 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 中获取。”</p>
</blockquote>
</div><p>With scale becoming essential, the strategy of keeping powerful tools behind enterprise paywalls may no longer succeed.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着规模变得至关重要，将强大工具置于企业付费墙后面的策略可能不再奏效。</p>
</div><blockquote>
<p>We’re rolling out Gemini 3 Flash starting today. Here’s where you can find it: pic.twitter.com/xzcbc1wE6A</p>
<p>— Google AI (@GoogleAI) December 17, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我们从今天开始推出 Gemini 3 Flash。您可以在这里找到它：pic.twitter.com/xzcbc1wE6A</p>
<p>— Google AI (@GoogleAI) 2025 年 12 月 17 日</p>
</blockquote>
</div><h2>Internal Tension And High Stakes At Meta</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 内部紧张与高风险</h2>
</div><p>The shift to closed models has not been seamless.</p>
<div class="lb-trans"><p>向封闭模型的转变并不顺利。</p>
</div><p>Reports of internal friction have emerged as teams move away from Llama and reallocate resources toward Avocado.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着团队逐渐远离 Llama 并重新分配资源到 Avocado，内部摩擦的报告浮出水面。</p>
</div><p>Some engineers see the pivot as necessary to stay competitive, while others worry about losing the goodwill and momentum built through open development.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些工程师认为这一转变是保持竞争力的必要之举，而另一些人则担心失去通过开放开发所建立的良好意愿和势头。</p>
</div><p>Meta’s spending reflects the stakes.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的支出反映了风险的严重性。</p>
</div><p>Billions are being poured into compute, data and hiring, with Wang’s leadership now under close watch.</p>
<div class="lb-trans"><p>数十亿资金被投入到计算、数据和招聘中，王的领导现在受到密切关注。</p>
</div><p>Avocado, in particular, is widely seen inside the company as a make-or-break test of whether Meta can truly match the best models on the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>特别是 Avocado，在公司内部被广泛视为 Meta 是否能够真正与市场上最佳模型匹敌的生死考验。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/414cd5a97fc2957ef9e4d0ef8122ad18.png" alt="" original-src="https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/414cd5a97fc2957ef9e4d0ef8122ad18.png"/></p>
<h2>Can Meta Win The Image Arms Race?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 能否赢得图像军备竞赛？</h2>
</div><p>Meta’s return to proprietary AI is a calculated risk, not a guaranteed comeback.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 重返专有 AI 是一种经过深思熟虑的风险，而不是保证的复苏。</p>
</div><p>Mango enters a market where Google and OpenAI already move at speed, with massive user bases and tightly integrated products.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mango 进入了一个 Google 和 OpenAI 已经快速发展的市场，拥有庞大的用户基础和紧密集成的产品。</p>
</div><p>Avocado faces even tougher odds in text and reasoning, where benchmarks shift quickly and loyalty is thin.</p>
<div class="lb-trans"><p>Avocado 在文本和推理方面面临更严峻的挑战，基准快速变化，忠诚度薄弱。</p>
</div><p>From Coinlive’s perspective, Meta’s biggest challenge may not be talent or funding, but timing.</p>
<div class="lb-trans"><p>从 Coinlive 的角度来看，Meta 最大的挑战可能不是人才或资金，而是时机。</p>
</div><p>By 2026, image and video AI could already be commoditised, with success depending less on raw quality and more on distribution, cost and trust.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2026 年，图像和视频 AI 可能已经商品化，成功将越来越依赖于分发、成本和信任，而不是原始质量。</p>
</div><p>Mango and Avocado may be powerful, but survival in this market will hinge on whether Meta can turn technical strength into daily habit, not just headlines.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mango 和 Avocado 可能很强大，但在这个市场中生存将取决于 Meta 是否能够将技术优势转化为日常习惯，而不仅仅是头条新闻。</p>
</div>

芒果和鳄梨：Meta 的新 AI 模型目标是与 Google Gemini 和 OpenAI 的生成式 AI 工具竞争