<div id="readability-page-1">“未来 AI 汽车公司，终将成为机器人公司。” 小鹏汽车创始人何小鹏在腾讯新闻举办的 2025 腾讯 ConTech 大会暨腾讯科技 Hi Tech Day 上，抛出的一个引人深思的行业判断。 这是何小鹏在一个月之内，第二次提出类似的看法。今年 11 月初的小鹏科技日上，何小鹏宣布「小鹏汽车的定位升级为物理 AI 世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司」，这一判断很好的解释了为什么小鹏汽车的转型。 借助机器人探索物理 AI 的路上，不止小鹏一家。 据不完全统计，截至 2025 年 12 月全球已有约 18 家车企宣布入局人形机器人赛道，这其中包括了特斯拉、小米、广汽、比亚迪、现代、丰田等企业。 在何小鹏看来，智能汽车企业跨界机器人赛道，核心源于技术同源的天然优势与 AI 在物理世界探索的底层诉求，最终将在 “蚁群效应” 的催化下，重塑智能时代的产业格局。 <h2>为什么汽车厂商争相入局具身智能？</h2> 何小鹏认为这是必然的。 汽车与机器人在技术体系上存在大量重叠，这种同源性让技术互补成为可能。在过去十年，越来越多的车企通过自研构建了从底层芯片到物理世界模型，再到上层应用的完整技术体系，而这套体系恰好为机器人研发提供了成熟的技术底座。 从硬件层面来看，智能汽车的核心硬件与机器人的硬件需求高度契合。何小鹏介绍小鹏机器人搭载的自研三颗图灵 AI 芯片，提供了 2250TOPS 的有效算力，这种高算力芯片的研发经验，直接来源于智能汽车的自动驾驶芯片技术积累。 在软件与算法层面，智能汽车的自动驾驶算法，需要处理复杂路况下的实时数据，实现路径规划、障碍规避等功能，而这些算法逻辑与机器人在室内外环境中的自主移动、任务执行需求高度一致。 更重要的是，汽车产业的工业化能力为机器人量产提供了关键支撑。智能汽车的大规模制造经验、供应链管理体系、质量控制标准，都可以直接应用于机器人生产。这种技术与产业能力的互通，让智能汽车公司做机器人无需从零开始，而是在现有基础上进行迭代升级，形成高效的技术互补效应。 <h2>01 物理世界的 “巨大” 数据源是 AI 下一个爆发支点</h2> 如果说技术同源是智能汽车公司做机器人的 “硬基础”，那么对 AI 在物理世界的持续探索则是 “软实力” 与核心诉求。 何小鹏认为，过去 30 年数字世界的 AI 发展，已经验证了数据、算力与模型的价值，但数字世界的有价值数据增长正在放缓，而物理世界蕴含着更海量的数据源，这正是 AI 下一个爆发点所在。 智能汽车本身就是 AI 在物理世界的重要载体，但机器人能让 AI 的物理探索更深入、更全面。 何小鹏指出，人类的思考逻辑往往被语言框住，现有大模型也存在同样的局限，而物理世界的智能需要以感知、触觉等多模态体验为核心。 智能汽车的 AI 系统主要围绕 “出行” 场景展开，而机器人可以覆盖家庭服务、商业服务、工业生产等更多场景，能够收集到更丰富的物理世界数据 —— 包括不同场景下的触觉反馈、空间交互、任务执行数据等。 这些海量的物理世界数据，将反哺 AI 模型的迭代升级——物理世界的数据规模远超数字世界，机器人作为物理世界的 “数据采集终端”，能为 AI 模型提供更丰富的训练素材。 <h2>02 当智能体学会自主思考，“蚁群效应” 将会显现</h2> 何小鹏在分享中提出的 “蚁群效应”，为智能汽车公司做机器人的布局提供了更长远的时代注脚。 在工业时代，规模效应是核心；在互联网时代，网络效应是关键；而在 AI 与物理世界深度耦合的智能时代，“蚁群效应” 将成为全新的产业逻辑。 所谓 “蚁群效应”，是指去中心化的智能体通过自主思考、决策与协作，形成高效、鲁棒且适应性强的系统。蚂蚁发现食物后无需向蚁后汇报，而是就近呼叫同伴协作，这种去中心化的协作模式，正是未来智能世界的重要特征。 智能汽车、机器人本质上都是物理世界的智能体，当这些智能体具备自主决策与协作能力时，就会形成 “蚁群效应”。 “这种生态化的布局，将彻底改变现有产业格局。” 何小鹏预测，下一代大公司将拥有 1000 万个智能体和 10 亿张 GPU，这些智能体将覆盖数字世界与物理世界，通过 “蚁群效应” 实现高效协作。智能汽车公司凭借在物理世界智能体研发上的先发优势，将成为这种生态的构建者 —— 汽车作为最大的移动智能体，为其他智能体提供数据、算力与场景支撑，而机器人等智能体则丰富生态的应用场景，形成数据共享、技术互通、场景互补的产业生态。 在 “蚁群效应” 的作用下，智能汽车与机器人的边界将逐渐模糊，形成 “万物皆智能体” 的局面。 用户面对的不再是孤立的汽车或机器人产品，而是一个能够满足出行、生活、工作等多方面需求的智能生态。 这种生态的核心竞争力，在于智能体之间的协作能力与数据互通能力，而智能汽车公司通过技术同源的布局，已经提前抢占了生态构建的关键节点。 从技术同源的天然优势，到 AI 物理探索的底层诉求，再到 “蚁群效应” 的时代趋势，智能汽车公司做机器人并非跨界，而是产业发展的必然选择。 何小鹏的分享揭示了一个核心逻辑：智能时代的竞争，不再是单一产品的竞争，而是智能体生态的竞争。小鹏汽车的布局，正是希望以汽车为起点，通过机器人、飞行汽车等智能体的协同，成为物理 AI 世界的探索者。 未来，当机器人走进商业场景与家庭，当自动驾驶实现全面普及，当飞行汽车穿梭于城市上空，这些智能体将通过 “蚁群效应” 重塑我们的生活方式。而智能汽车公司，也将在这场变革中完成从 “出行服务商” 到 “具身智能公司” 的蜕变，推动人类社会迈入物理与 AI 深度耦合的全新时代。 以下为演讲实录，在不改变原意的情况下有删减调整： <blockquote> 非常开心，今天能够在腾讯科技的场和大家分享一下小鹏对于未来的物理 AI 以及相关思考，以及我们自己现在做的一些实践。 刚刚柴院士在前面讲得非常好，讲到过去在工业世界的变化。实际上因为我是在不同的行业里面创业，既在互联网，也在物理世界去创业。所以我是看到了一个巨大的变化，就是在过去大概 30 年里面，我们最开始在数字世界，大家看到了计算机、互联网、移动互联网，今天正在看到 AI 的变化。 同时在更长的时间，如果我们拉到 100 多年，我们可以看到这个世界上，在一八六几年，到一八九几年我们看到了汽车的诞生，看到了飞机的创造，以及在最近 100 多年里面，物理世界也产生了非常多的变化。 这两个变化从我的角度来看它们非常有意思，一个是以物理引擎，或者叫做化学引擎，包括电化学引擎为核心，我们可以看到从油到电，从石化引擎到电动机的变化。在数字世界，它是另外一种能源，另外一种引擎，我觉得这种能源我们越来越看到它是数据式能源，我们越来越看到大的算力，大的模型，它是全新的引擎去推动。 所以我非常相信在下一个 20 年-30 年里面，我们会看到大量物理和 AI 的耦合会进入到新的时代。在这个新的时代里面，我们可以看到原来在每个时代有每个时代的能力。也就是在工业时代，我们知道造车，造手机，造很多东西，规模效应是最重要的。 在互联网时代，大家都知道叫网络效应，有各种各样的网络效应：单边网络效应、多边网络效应、网络生态效应。实际上网络效应核心逻辑是当这个网络越大，每一个网络里面的人都会创造或者产生价值、内容、能力，来使这个网络效应变大。我相信下一个时代里面，也就是在整个 AI 时代里面，如果把物理和 AI 耦合在一起，会产生什么新的效应。我们看一下，叫智能体效应。 我看到表现的形式，我觉得首先我想用曾鸣教授一个小的 CASE，他说了一个 “黑洞效应”，我认为 “黑洞效应” 是数据 “马太效应” 的一种递进，它就是说 AI 正在把不断吞噬的知识变成一个黑洞，涌现出全新的能力。在数字世界里面我们都看到了这种变化，我特别想说在物理世界这个变化会更加巨大。 今天数字世界有多少数据？大家可以看到，如果我没记错，大概是数百个 TB，我有点不太记得是数十还是数百了。但是我们看到数字世界有价值的数据的规模正在变慢，就是正在变慢的放大，但是物理世界完全不一样。我们看到在机器人里面，物理世界的数据远远高于在数字世界的数据。 所以换一个角度，更多数据，更大模型，更好的算力，使智能体更进一步的智能，吸引更多用户，获得更多有价值的物理世界和数字世界数据，并且吸收。我们看到这是一个巨大的、全新的效应，在智能时代。 再给大家分享一个，我们在智能时代看到另外一个效应，叫做：蚁群效应。以前我们知道网络效应是中心化或者泛中心化的网络效应，但是今天出现了一个叫非中心化，我们叫做蚁群效应。什么叫蚁群效应？ 大家都知道蚂蚁，如果蚂蚁在寻找食物的道路上发现了一块小面包，它实际根本不需要回到蚁巢报告给蚁皇或者蚁后，它实际上可以就近发出一个呼叫，这个时候进场的蚂蚁它会跟它一起去配合，这里面是一个去中心化，非常鲁棒性，而且中间会有很高的适应性，所以我们看到了一个很有趣的现象，就是在未来的世界里面，当一个智能体自己可以思考、决策、行动的时候，会发现一个新的效应叫做：蚁群效应。 我们看到未来的人形机器人，是黑洞效应，或者蚁群效应，或者在未来的实践里面有更多类似的、全新的智能体时代效应的变化。 所以我们再大胆预测，我觉得以后大型的企业，在下一个数十年里面会有一个新的变化的可能性。在过去的 100 年，我们看到以前大公司是 10 万个人，平均每个人有一个工具，能跟工具结合是最重要的，这个工具形成了工业化时代，而在最近的一二十年里面，我们看到大型公司有 10 万个人，有 100 万台服务器，他们控制、管理、使用 100 万台服务器，服务可能 10 亿个用户。 但是在下一代的大公司，它可能里面多了 1000 万个智能体，这些智能体可能有数字世界的，可能有物理世界的智能体。但是更重要的是，它从 100 万个服务器变成 10 亿张卡，为什么有这么多张卡？为什么能管理好这么多智能体？这是新的企业里面所面临的一个挑战。 小鹏正在从上一个 10 年转到一个新的 10 年，就是全栈自研，整体物理 AI，我们既做物理世界的研发，我们也同时去研发 AI 世界。所以我们从底层的芯片到底层的物理世界模型，到上层的 Robotaxi，到人形机器人，我们在过去 10 年里面都在做深度研发。 在小鹏的研究中，我们看到非常有意思的，我们直接让视觉信号最后变成了规划和控制，这是一个非常巨大的变化。我们小时候都是从学习书本、学习知识长大的。但是大家有没有想过一个问题？比如举例，如果有一本书教你怎么走路，一个人的走路是非常复杂的事情。我们在做机器人就开始真正分解、解剖一个人怎么去把路走得好。今天大家看到世界上所有机器人的走路，可能姿态都是相对只有一种到两三种，而且是不丝滑连贯的，但是一个人可能一岁就会走路，两岁就会做很多很多的行动。有没有一本书把走路这个行为去教一个人？ 所以我们都陷入了一个巨大的在从小学习的一个不完整的怪圈，就是说知识，或者叫语言及世界，很多人知道哲学家维特根斯坦，他所讲的话，某种意义就是我们每一个人的思考逻辑，都被这个世界上的语言所框住了。所以今天我们的知识如此，今天我们的大模型也如此。但是换个角度，我们如果今天想去学游泳，最好不是从资本上看，而是有人下水，跟你一起游一会儿，你学游泳的速度会最快。所以在物理世界的模型，物理世界的操作系统，它最重要以感知、触觉等多模态为核心形成了全新一代的模型。 在上一个月，在 11 月大家可以看到，小鹏全新的 IRON 的发布，用一个非常拟人的步态得到大众和行业的关注。这一次我们看到了有巨大的破圈，我身边有很多朋友的小朋友们他们在讨论，他们非常关注科技，我们也看到特别多海外的相关朋友，他们都能够感觉到原来机器人的世界产生了如此快速和巨大的变化。 有特别多的朋友问我们，在过去 7、8 年里面，小鹏到了现在正在做第八代人形机器人，我们现在看到的是第七代，为什么我们从人形机器人入手？ 这里面和大家分享一下，在过去已经完成的七代里面，我们有四代机器人全部是做了四足的，但是我们发现四足机器人有非常多的问题，它很难用于商用。因为大家知道在这个世界上除了有理性价值还有感性价值，除了有公用价值还更需要考虑商用价值。 第二个，这个世界上我所有的环境都是以人为角度去设计、使用和运营的，所以它非常容易嵌入到我们的环境里面去。 比如举例，我们在做四足机器人发现，如果进入家庭里面，我们家里面大家知道什么叫床头柜，如果家里面养一条狗，它在床头柜那里它要原地掉头，但是四足机器人是非常困难原地掉头的，只有人形状的机器人更容易，它非常容易嵌入到这个世界。另外很多人都认为规则不可能做好人形机器人，一定要是模型。那数据从哪儿来？只有从人，不可能从物理世界现在做完全靠数字孪生去模拟出来。所以换个角度，数据的获取很重要。 另外很多人讲人形机器人为什么不把机器人跟一个工具能力结合起来？很多人忘掉了一个问题，这个世界上有很多的工具是为了人研发的，一个人可以拿 1000 种工具，10000 种工具。所以在未来的机器人里面，它也可以使用相当部分比例的工具。如果一个机器人可以通用使用工具，它在单场景肯定比不过一个单场景的例如扫地机器人，但是它一定更全面、更综合，这是无可厚非的。 换个角度，是小鹏为什么做人形机器人的一个重要点，我相信在下一个 20 年里面，大家会看到几万种机器人在这个世界，可能有各种各样的形状，有人形的，非人形的，肯定都有。但是换个角度，人形的一定是我们生活中间最主要的伴侣。 汽车跟机器人是同源的，我们认为将来 AI 汽车的公司，将来全都是机器人公司，因为这个世界上两个脚的机器人，四个脚的机器人，有带翅膀的机器人，所以它组成了不一样的能力。整个汽车体系在硬件、软件、工艺、制造、商业化上，我们看到和机器人有大量的同源。所以在 2025 年，小鹏和小鹏的生态，我们一起大概花了 110 亿人民币在做研发，在物理、AI 上，我们可以看到非常快速的它能转变在人形机器人上的进展。 所以我们人形机器人里面和很多机器人不一样，我们用了非常大的算力，我们了用自研的三颗图灵 AI 芯片，有 2250TOPS 的有效算力，我们把 VLA 的运动，VLM 的交互和 VLT 的任务，不同的大脑、小脑、左脑、右脑、脑干进行了全新的组合，而且我们这个 IRON 也能跑在飞机里面去。 我们希望在一年后左右的时间，我们全新 IRON 开始提供量产。能够先从商业场景提供服务。我觉得在欧美，从工业进入是最合适的，在中国有可能商业是更合适的。但是很多人都问我，什么时候进入家庭？我觉得短期内很难进入家庭，家庭是一个巨大的安全、可靠性和泛化的挑战。但是我相信肯定在不远的将来，我们都能看到进入家庭。 最后再给大家分享一下小鹏在飞行汽车领域，我们做两种飞行汽车：第一种，把一个飞机嵌入到一个汽车的尾箱去。这个我们计划在明年下半年正式量产发布。最近有很多朋友去我们广东飞机的工厂去，第一次看到飞机怎么用流水线生产，这个飞机飞行距离很短，只有小几十公里，但是它飞行很方便。第二种是能够飞 500 公里、400 公里左右时速的长续航的垂起旋转固定翼飞机。 我们大胆设想，在 1970 年的时候，在我们的爸爸妈妈们，他们结婚的时候，那个时候有 “三大件” 叫自行车、手表、缝纫机。在 1990 年，也就是 20 年以后，很多年轻人需要的 “三大件” 是彩电、冰箱、洗衣机。2010 年的时代，很多人都认为汽车、房子和钻戒。我相信在下一个 10 年，很有可能在我们生活中间机器人、在城市之间低空的飞机，都会进入到我们生活中间，这也是小鹏正在做的事情。 所以小鹏希望成为物理 AI 世界的出行探索者。另外我们会坚定地走向全球，成为全球化的一家具身智能公司，这就是今天的分享，谢谢大家！ </blockquote> 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 </div>

小鹏汽车

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小鹏汽车创始人何小鹏在腾讯 ConTech 大会上表示，未来 AI 汽车公司将成为机器人公司。他认为智能汽车企业跨界机器人赛道是技术同源和 AI 探索的必然结果。小鹏汽车已定位为物理 AI 世界的出行探索者，全球已有多家车企进入人形机器人领域。智能汽车的技术体系为机器人研发提供了成熟基础，硬件和算法需求高度契合，汽车产业的工业化能力也为机器人量产提供支持。

- 小鹏汽车创始人何小鹏在大会上表示，未来 AI 汽车公司将转型为机器人公司。  
- 全球已有约 18 家车企宣布进入人形机器人领域，竞争加剧。  
- 何小鹏强调技术互补和蚁群效应将重塑智能生态。

何小鹏：智能汽车公司做机器人，是技术同源更是 AI 探索的必然