<p>在最近与施瓦布网络的采访中，<strong>Daniel Newman</strong>，<strong>Futurum</strong> 的首席执行官，驳斥了当前人工智能市场存在泡沫的说法。</p>
<h2>人工智能炒作与实际收入驱动因素</h2>
<p>Newman，这位知名的科技行业分析师，在周四与主持人 <strong>Marley Kayden</strong> 交谈时表示，当前的人工智能市场并不处于泡沫中，而是处于一个 “数十年的技术超级周期” 中。</p>
<p>他承认，某些因素可能会给人泡沫的印象，例如公司在财报电话会议中过度使用 “人工智能” 一词，导致估值膨胀，或者一些公司在没有产生实际人工智能收入的情况下过度支出，却将自己标榜为人工智能公司。</p>
<p>然而，Newman 强调，核心基础设施公司，如 <strong>Nvidia</strong> (NASDAQ: NVDA)、<strong>Google</strong> (NASDAQ: GOOGL) 和 <strong>Microsoft</strong> (NASDAQ: MSFT)，正在推动实际收入，并不属于任何泡沫。</p>
<p>Newman 还强调了当前对基础设施建设的关注以及人工智能在企业中货币化的潜力，特别是在代理使用案例方面。他建议，2026 年将是人工智能交易的 “真实证明年”，因为那时将揭示当前资本支出（CapEx）在人工智能领域所产生的收入。</p>
<p>他还指出，当前的人工智能交易在很大程度上依赖于 <strong>OpenAI</strong> 和 <strong>Anthropic</strong> 等公司的收入，但真正的人工智能货币化机会在于企业及其推动经济增长的潜力。</p>
<p>话虽如此，他指出，供应方面可能会存在约束，这可能 “成为一种风险”。他补充道，“泡沫真正可能存在的地方是，如果突然之间出现过剩，利用需求下降，而使用案例没有起飞。”</p>
<p><em><strong>另见：</strong>伊丽莎白·沃伦表示，犯 ‘数学错误’ 不应花费 ‘巨额费用’，作为参议员宣传她的新法律，以帮助反击如果国税局出错**</em></p>
<h2>人工智能泡沫辩论分歧分析师</h2>
<p>Newman 的评论正值关于人工智能市场状态的更广泛辩论之中。<strong>Google DeepMind</strong> 首席执行官 <strong>Demis Hassabis</strong>最近警告 某些人工智能初创公司被高估，这可能预示着市场修正。</p>
<p>然而，<strong>高盛资产管理</strong> 则认为 人工智能交易 在结构上是稳健的，该行业大部分基础设施建设是由企业现金流资助，而不是风险借贷。</p>
<p>尽管意见不一，人工智能市场是否处于泡沫中的问题仍然是投资者的主要关注点。作为一位受人尊敬的行业分析师，Newman 的观点为这一持续的辩论增添了重要的声音。</p>
<p><strong>接下来阅读：</strong></p>
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<li><strong>山姆·奥特曼称谷歌是 ‘巨大的威胁’，表示科技巨头本可以在 2023 年 ‘击败’OpenAI</strong></li>
</ul>
<p><em>图片来源于 Shutterstock</em></p>
<p><strong>_免责声明：</strong><em>本内容部分是借助人工智能工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>

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<p>Futurum 的首席执行官 Daniel Newman 认为，目前的人工智能市场不是泡沫，而是一个持续数十年的 “超级周期”。他承认存在过高估值和过度支出的风险，但强调像 Nvidia、Google 和 Microsoft 这样的核心基础设施公司正在产生真实的收入。Newman 预测 2026 年将是人工智能收入证明的关键年份，并警告如果需求下降可能会面临潜在风险。他的观点为关于人工智能市场稳定性的持续辩论提供了贡献</p>

<p>In a recent interview with Schwab Network, <strong>Daniel Newman</strong>, CEO of <strong>Futurum</strong>, dismissed the notion of a bubble in the current AI market.</p>
<div class="lb-trans"><p>在最近与施瓦布网络的采访中，<strong>Daniel Newman</strong>，<strong>Futurum</strong> 的首席执行官，驳斥了当前人工智能市场存在泡沫的说法。</p>
</div><h2>AI Hype vs Real Revenue Drivers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能炒作与实际收入驱动因素</h2>
</div><p>Newman, a prominent tech industry analyst, spoke to host <strong>Marley Kayden</strong> on Thursday and asserted that the current AI market is not in a bubble, but rather in a “multi-decade technological supercycle.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Newman，这位知名的科技行业分析师，在周四与主持人 <strong>Marley Kayden</strong> 交谈时表示，当前的人工智能市场并不处于泡沫中，而是处于一个 “数十年的技术超级周期” 中。</p>
</div><p>He acknowledged that certain factors might give the impression of a bubble, such as companies overusing the term “AI” in their earnings calls, leading to inflated valuations or companies that are overspending without generating real AI revenue, yet branding themselves as AI plays.</p>
<div class="lb-trans"><p>他承认，某些因素可能会给人泡沫的印象，例如公司在财报电话会议中过度使用 “人工智能” 一词，导致估值膨胀，或者一些公司在没有产生实际人工智能收入的情况下过度支出，却将自己标榜为人工智能公司。</p>
</div><p>However, Newman emphasized that the core infrastructure companies, such as <strong>Nvidia</strong> (NASDAQ: NVDA), <strong>Google</strong> (NASDAQ: GOOGL), and <strong>Microsoft</strong> (NASDAQ: MSFT), are driving real revenues and are not part of any bubble.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Newman 强调，核心基础设施公司，如 <strong>Nvidia</strong> (NASDAQ: NVDA)、<strong>Google</strong> (NASDAQ: GOOGL) 和 <strong>Microsoft</strong> (NASDAQ: MSFT)，正在推动实际收入，并不属于任何泡沫。</p>
</div><p>Newman also highlighted the current focus on infrastructure build-out and the potential for AI monetization in enterprise, particularly in agentic use cases. He suggested that 2026 will be a “real year of proof” for the AI trade, as it will reveal the revenue generated by the current capital expenditure (CapEx) in the AI sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>Newman 还强调了当前对基础设施建设的关注以及人工智能在企业中货币化的潜力，特别是在代理使用案例方面。他建议，2026 年将是人工智能交易的 “真实证明年”，因为那时将揭示当前资本支出（CapEx）在人工智能领域所产生的收入。</p>
</div><p>He also pointed out that the current AI trade is heavily reliant on revenue from companies like <strong>OpenAI</strong> and <strong>Anthropic</strong>, but the real AI monetization opportunity lies in enterprise and its potential to drive economic growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>他还指出，当前的人工智能交易在很大程度上依赖于 <strong>OpenAI</strong> 和 <strong>Anthropic</strong> 等公司的收入，但真正的人工智能货币化机会在于企业及其推动经济增长的潜力。</p>
</div><p>That being said, he pointed out that there could be a constraint on the supply side and that could “become a risk.” He added, “where the bubble really could exist is if all of a sudden we had a glut, the demand for utilization goes down, and the use cases don’t take off.”</p>
<div class="lb-trans"><p>话虽如此，他指出，供应方面可能会存在约束，这可能 “成为一种风险”。他补充道，“泡沫真正可能存在的地方是，如果突然之间出现过剩，利用需求下降，而使用案例没有起飞。”</p>
</div><p><em><strong>See Also: Elizabeth Warren Says Making A ‘Math Mistake’ Shouldn’t Cost A ‘Fortune,’ As Senator Touts Her New Law That Helps Push Back If IRS Gets It Wrong</strong></em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>另见：</strong>伊丽莎白·沃伦表示，犯 ‘数学错误’ 不应花费 ‘巨额费用’，作为参议员宣传她的新法律，以帮助反击如果国税局出错**</em></p>
</div><h2>AI Bubble Debate Divides Analysts</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能泡沫辩论分歧分析师</h2>
</div><p>Newman’s comments come amid a wider debate about the state of the AI market. Google DeepMind CEO <strong>Demis Hassabis</strong> recently cautioned that some AI startups are overvalued, potentially signaling a market correction.</p>
<div class="lb-trans"><p>Newman 的评论正值关于人工智能市场状态的更广泛辩论之中。<strong>Google DeepMind</strong> 首席执行官 <strong>Demis Hassabis</strong>最近警告 某些人工智能初创公司被高估，这可能预示着市场修正。</p>
</div><p>However, Goldman Sachs Asset Management has argued that the AI trade is structurally sound, with the majority of the sector’s infrastructure buildout being funded by corporate cash flows, not risky borrowing.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，<strong>高盛资产管理</strong> 则认为 人工智能交易 在结构上是稳健的，该行业大部分基础设施建设是由企业现金流资助，而不是风险借贷。</p>
</div><p>Despite the differing opinions, the question of whether the AI market is in a bubble remains a top concern for investors. Newman’s perspective, as a respected industry analyst, adds an important voice to this ongoing debate.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管意见不一，人工智能市场是否处于泡沫中的问题仍然是投资者的主要关注点。作为一位受人尊敬的行业分析师，Newman 的观点为这一持续的辩论增添了重要的声音。</p>
</div><p><strong>READ NEXT:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下来阅读：</strong></p>
</div><ul>
<li><strong>Sam Altman Calls Google ‘A Huge Threat’, Says The Tech Giant Would Have Been Able To ‘Smash’ OpenAI In 2023</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>山姆·奥特曼称谷歌是 ‘巨大的威胁’，表示科技巨头本可以在 2023 年 ‘击败’OpenAI</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Image via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源于 Shutterstock</em></p>
</div><p><strong><em>Disclaimer</em>:</strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>_免责声明：</strong><em>本内容部分是借助人工智能工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div>

Futurum CEO Daniel Newman Calls Current AI Market Multi-Decade 'Supercycle,' Not A Bubble— But Sudden Glut 'Could Become A Risk'

- Newman 表示当前 AI 市场不是泡沫，而是长期技术超级周期。  
- 他指出核心基础设施公司如 Nvidia 和 Google 推动真实收入。  
- 2026 年将是 AI 行业收入生成的关键年，需关注企业的经济增长潜力。

Futurum 首席执行官 Daniel Newman 认为当前的 AI 市场是一个持续多年的 “超级周期”，而非泡沫——然而，突然出现的过剩 “可能会成为一种风险”