<p>浏览器，长期以来被视为一种停滞不前的工具，正在经历深刻的变革，从一个人类设计的界面演变为一个人工智能原生的体验。在纽约浏览器公司的人工智能工程负责人 Samir Mody 在 AI 工程师代码峰会上的演讲中提到，这一转变标志着我们与互联网互动和构建人工智能产品的方式的关键时刻。Mody 的见解记录了他们从最初的浏览器 Arc 到最新的以 AI 为中心的版本 Dia 的旅程，为创始人、投资者和在这个快速变化的环境中航行的人工智能专业人士揭示了重要的经验教训。</p>
<p>浏览器公司于 2019 年成立，使命是从根本上重新思考互联网浏览器这一软件，尽管它在日常生活中扮演着重要角色，但他们认为它的服务远远不够。他们在 2022 年发布的首个重大版本 Arc，是向前迈出的重要一步，使互联网变得 “更加个性化、更加有序，并且……更加愉悦。” 然而，Mody 坦诚地承认，尽管 Arc 有诸多创新，但仍然在很大程度上是对现有浏览器的 “渐进式改进”，未能实现他们对真正重新构想的互联网体验的最终愿景。这一自我评估强调了初创企业生态系统中的一个重要见解：在像人工智能这样的基础技术变革时代，渐进式进步，无论多么精细，往往无法与激进转型的潜力相抗衡。</p>
<p>2022 年大型语言模型（LLMs）如 GPT 的出现为这一激进转变提供了催化剂，促成了 Dia 的诞生。这个新浏览器不仅仅是将 AI 功能附加到 Arc 上；它是一个从零开始构建的人工智能原生产品，旨在作为一个个性化助手，理解用户的上下文，管理标签，并在各种应用程序之间促进工作。虽然 Mody 承认 Dia“尚未实现我们的愿景”，但他强调公司坚信它 “正在朝着这个方向前进。” 这种对长期变革愿景的承诺，而不是满足于迭代改进，是在颠覆性领域成功创新的标志。</p>
<p>浏览器公司旅程中的一个核心教训是必须优化工具和流程以实现快速迭代。在早期，他们的提示编辑器相对简单，限制了工程师的访问并减缓了实验进程。意识到这一瓶颈后，他们进行了战略转变：“不仅使我们能够将构思、迭代和完善产品的速度提高 10 倍，还扩大了能够访问和迭代我们产品的人数。” 这种将人工智能工具民主化，直接融入他们的日常内部产品，使得从首席执行官到新员工的每个人都能参与产品开发和完善。对快速、广泛迭代的内部投资对于任何希望在人工智能领域领先的公司来说都是至关重要的。</p>
<p>另一个关键的收获是需要将模型行为视为一种专业的工艺和学科。这不仅仅是提示工程，还包括积极定义、评估和塑造产品中人工智能模型所需的个性和能力。Mody 强调了从功能性、基于指令的互动到涉及目标导向推理、自主任务执行、自我纠正甚至个性的代理行为的演变。他讲述了一个引人入胜的轶事，讲述了他们的战略和运营团队中的一位非工程师如何利用他们的内部提示工具，在一个周末重写了所有提示，这 “解锁了我们产品中能力、质量和体验的新水平。” 这表明，塑造人工智能产品的最佳人才可能来自意想不到的领域，强调了在这一新兴学科中多元视角的价值。</p>
<p>最后，Mody 强调，人工智能安全是产品构建的一个新兴属性，尤其对于浏览器而言。他将浏览器描述为处于 “致命三重奏” 之中，涉及对私人数据的访问、对不可信内容的暴露以及外部通信的能力。这创造了独特的脆弱性，例如提示注入攻击，恶意第三方可以覆盖 LLM 指令以提取数据或执行有害命令。虽然像通过角色和随机标签分离数据和指令这样的技术解决方案可以有所帮助，但最终的防御在于用户体验设计。例如，Dia 的自动填充工具要求用户在数据写入表单之前明确审查和确认数据。这一设计选择贯穿整个产品，虽然不能防止提示注入，但为用户提供了控制、意识和信任，根本上改变了责任和透明度的平衡。</p>
<p>浏览器公司从 Arc 到 Dia 的演变表明，重大的技术转变不仅需要产品的演变；还需要公司范围内的转型。他们的旅程突显了长期变革愿景的重要性、用于快速迭代的民主化内部工具、将模型行为视为一种独特工艺的认识，以及优先考虑用户控制和透明度的安全设计方法。这些不仅仅是构建人工智能浏览器的经验教训，而是任何希望在人工智能时代创新和蓬勃发展的组织的基础原则。</p>

<p>纽约浏览器公司正在将互联网浏览器从人类设计的界面转变为以人工智能为基础的体验。他们从最初的浏览器 Arc 到以 AI 为首的 Dia 的旅程突显了长期变革愿景、快速迭代、将模型行为视为一种工艺以及安全设计的重要性。关键教训包括民主化 AI 工具，优先考虑用户控制和透明度。这一演变强调了在人工智能时代进行根本性变革的必要性</p>

<p>The browser, long considered a stagnant utility, is undergoing a profound transformation, evolving from a human-designed interface into an AI-native experience. This shift, as recounted by Samir Mody, Head of AI Engineering at The Browser Company of New York, during his talk at the AI Engineer Code Summit, marks a pivotal moment in how we interact with the internet and build AI products. Mody’s insights chronicle the journey from their initial browser, Arc, to the latest AI-first iteration, Dia, revealing critical lessons for founders, investors, and AI professionals navigating this rapidly changing landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>浏览器，长期以来被视为一种停滞不前的工具，正在经历深刻的变革，从一个人类设计的界面演变为一个人工智能原生的体验。在纽约浏览器公司的人工智能工程负责人 Samir Mody 在 AI 工程师代码峰会上的演讲中提到，这一转变标志着我们与互联网互动和构建人工智能产品的方式的关键时刻。Mody 的见解记录了他们从最初的浏览器 Arc 到最新的以 AI 为中心的版本 Dia 的旅程，为创始人、投资者和在这个快速变化的环境中航行的人工智能专业人士揭示了重要的经验教训。</p>
</div><p>The Browser Company began in 2019 with a singular mission: to fundamentally rethink the internet browser, a piece of software they felt was critically underserved despite its pervasive role in daily life. Their first major release, Arc, in 2022, was a significant step forward, making the internet “more personal, more organized, and… a little more delightful.” Yet, Mody candidly admits that Arc, for all its innovations, was still largely an “incremental improvement” over existing browsers, falling short of their ultimate vision for a truly reimagined internet experience. This self-assessment underscores a vital insight for the startup ecosystem: in an era of foundational technological shifts like AI, incremental progress, however refined, often proves insufficient against the potential for radical transformation.</p>
<div class="lb-trans"><p>浏览器公司于 2019 年成立，使命是从根本上重新思考互联网浏览器这一软件，尽管它在日常生活中扮演着重要角色，但他们认为它的服务远远不够。他们在 2022 年发布的首个重大版本 Arc，是向前迈出的重要一步，使互联网变得 “更加个性化、更加有序，并且……更加愉悦。” 然而，Mody 坦诚地承认，尽管 Arc 有诸多创新，但仍然在很大程度上是对现有浏览器的 “渐进式改进”，未能实现他们对真正重新构想的互联网体验的最终愿景。这一自我评估强调了初创企业生态系统中的一个重要见解：在像人工智能这样的基础技术变革时代，渐进式进步，无论多么精细，往往无法与激进转型的潜力相抗衡。</p>
</div><p>The advent of large language models (LLMs) like GPT in 2022 provided the catalyst for this radical departure, leading to Dia. This new browser is not merely Arc with AI features bolted on; it is an AI-native product built from the ground up, designed to function as a personalized assistant that understands user context, manages tabs, and facilitates work across various applications. While acknowledging that Dia “hasn’t achieved our vision yet,” Mody emphasizes the company’s conviction that it is “well on the way to.” This commitment to a long-term, transformative vision, rather than settling for iterative enhancements, is a hallmark of successful innovation in disruptive fields.</p>
<div class="lb-trans"><p>2022 年大型语言模型（LLMs）如 GPT 的出现为这一激进转变提供了催化剂，促成了 Dia 的诞生。这个新浏览器不仅仅是将 AI 功能附加到 Arc 上；它是一个从零开始构建的人工智能原生产品，旨在作为一个个性化助手，理解用户的上下文，管理标签，并在各种应用程序之间促进工作。虽然 Mody 承认 Dia“尚未实现我们的愿景”，但他强调公司坚信它 “正在朝着这个方向前进。” 这种对长期变革愿景的承诺，而不是满足于迭代改进，是在颠覆性领域成功创新的标志。</p>
</div><p>A core lesson from The Browser Company’s journey is the imperative to optimize tools and processes for rapid iteration. In the early days, their prompt editor was rudimentary, limiting access to engineers and slowing down experimentation. Recognizing this bottleneck, they made a strategic pivot: “Not only allowed us to 10x our speed of ideating, iterating, and refining our products, but it has also widened the number of people who can access and iterate on our products themselves.” This democratization of AI tooling, integrated directly into their daily internal product, empowered everyone from the CEO to the newest hire to contribute to product development and refinement. Such internal investment in enabling fast, broad iteration is critical for any company seeking to lead in AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>浏览器公司旅程中的一个核心教训是必须优化工具和流程以实现快速迭代。在早期，他们的提示编辑器相对简单，限制了工程师的访问并减缓了实验进程。意识到这一瓶颈后，他们进行了战略转变：“不仅使我们能够将构思、迭代和完善产品的速度提高 10 倍，还扩大了能够访问和迭代我们产品的人数。” 这种将人工智能工具民主化，直接融入他们的日常内部产品，使得从首席执行官到新员工的每个人都能参与产品开发和完善。对快速、广泛迭代的内部投资对于任何希望在人工智能领域领先的公司来说都是至关重要的。</p>
</div><p>Another key takeaway is the need to treat model behavior as a specialized craft and discipline. This extends beyond mere prompt engineering to actively defining, evaluating, and shaping the desired personality and capabilities of AI models within a product. Mody highlights the evolution from functional, instruction-based interactions to agentic behaviors involving goal-directed reasoning, autonomous task execution, self-correction, and even personality. He recounts a compelling anecdote where a non-engineer on their strategy and operations team leveraged their internal prompt tools over a weekend to rewrite all their prompts, which “unlocked a new level of capability and quality and experience in our product.” This demonstrates that the best talent for shaping AI products may come from unexpected corners, underscoring the value of diverse perspectives in this emerging discipline.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一个关键的收获是需要将模型行为视为一种专业的工艺和学科。这不仅仅是提示工程，还包括积极定义、评估和塑造产品中人工智能模型所需的个性和能力。Mody 强调了从功能性、基于指令的互动到涉及目标导向推理、自主任务执行、自我纠正甚至个性的代理行为的演变。他讲述了一个引人入胜的轶事，讲述了他们的战略和运营团队中的一位非工程师如何利用他们的内部提示工具，在一个周末重写了所有提示，这 “解锁了我们产品中能力、质量和体验的新水平。” 这表明，塑造人工智能产品的最佳人才可能来自意想不到的领域，强调了在这一新兴学科中多元视角的价值。</p>
</div><p>Finally, Mody stresses that AI security is an emergent property of product building, particularly for a browser. He describes browsers as sitting at the “lethal trifecta” of access to private data, exposure to untrusted content, and the ability to externally communicate. This creates unique vulnerabilities, such as prompt injection attacks, where malicious third parties can override LLM instructions to exfiltrate data or execute harmful commands. While technical solutions like separating data and instructions with roles and random tags can help, the ultimate defense lies in user experience design. Dia’s autofill tool, for instance, requires users to explicitly review and confirm data before it’s written to a form. This design choice, integrated throughout the product, doesn’t prevent prompt injection but provides users with control, awareness, and trust, fundamentally shifting the responsibility and transparency balance.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后，Mody 强调，人工智能安全是产品构建的一个新兴属性，尤其对于浏览器而言。他将浏览器描述为处于 “致命三重奏” 之中，涉及对私人数据的访问、对不可信内容的暴露以及外部通信的能力。这创造了独特的脆弱性，例如提示注入攻击，恶意第三方可以覆盖 LLM 指令以提取数据或执行有害命令。虽然像通过角色和随机标签分离数据和指令这样的技术解决方案可以有所帮助，但最终的防御在于用户体验设计。例如，Dia 的自动填充工具要求用户在数据写入表单之前明确审查和确认数据。这一设计选择贯穿整个产品，虽然不能防止提示注入，但为用户提供了控制、意识和信任，根本上改变了责任和透明度的平衡。</p>
</div><p>The Browser Company’s evolution from Arc to Dia illustrates that a significant technology shift demands more than just product evolution; it necessitates a company-wide transformation. Their journey highlights the critical importance of a long-term, transformative vision, democratized internal tooling for rapid iteration, the recognition of model behavior as a distinct craft, and a security-by-design approach that prioritizes user control and transparency. These are not merely lessons for building AI browsers, but foundational principles for any organization aiming to innovate and thrive in the age of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>浏览器公司从 Arc 到 Dia 的演变表明，重大的技术转变不仅需要产品的演变；还需要公司范围内的转型。他们的旅程突显了长期变革愿景的重要性、用于快速迭代的民主化内部工具、将模型行为视为一种独特工艺的认识，以及优先考虑用户控制和透明度的安全设计方法。这些不仅仅是构建人工智能浏览器的经验教训，而是任何希望在人工智能时代创新和蓬勃发展的组织的基础原则。</p>
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从渐进到变革：人工智能原生浏览器的革命