OpenAI 首席执行官 Sam Altman 强调只要算力还短缺，OpenAI 就必须继续烧钱。
12 月 19 日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 Big Technology Podcast 播客访谈中，阐释了公司当前的亏损源于激进扩张模型训练规模，随着收入增长，以及推理在算力集群中所占比例越来越大，最终它会覆盖掉训练成本。
面对 1.4 万亿美元支出承诺与 200 亿美元收入之间的巨大落差，Altman 承认公司目前训练成本增速仍超过收入增长。但他强调，OpenAI 始终处于&#34;算力赤字&#34;状态，这恰恰证明需求强劲。
Altman 表示，只有当公司出现大量无法盈利变现的闲置算力时，外界的担忧才合理。目前算力短缺严重限制了公司的收入增长潜力，这是继续大规模投资的核心理由。
Altman 实现盈利的途径取决于一个简单的赌注：OpenAI 能够以与开发速度一样快的速度找到买家。最终，这个赌注要么持续获胜，要么耗尽所有资源。
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<h2 id="db775aae">训练成本拖累当期利润</h2>
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在采访中，当被问及何时能实现盈亏平衡时，Altman 并未回避当前仍在扩大的支出。
Altman 解释称，随着收入增长，推理业务在整个机队（fleet）中的占比将越来越大，最终将吞噬掉训练费用。这就是 OpenAI 的计划：花费巨资进行训练，但通过推理赚取更多回报。
Altman 直言：
<blockquote>
如果我们不继续大幅增加训练成本，我们早就盈利了。但我们现在所做的，就是大力投资训练这些大模型。
</blockquote>
目前的财务状况是基于一个明确的赌注，即必须继续在模型训练上投入巨资以保持技术优势和市场扩张。
数据显示，OpenAI 据报道在 2028 或 2029 年实现盈利之前，可能会面临约 1200 亿美元的亏损。对此，Altman 确认了公司的策略重心：利用收入增长来支持算力扩张，而非因短期亏损而收缩。
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<h2 id="281a445e">算力即生命线</h2>
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面对 1.4 万亿美元支出与 200 亿美元收入的巨大差距质疑，Altman 起初的回应显得有些混乱。
Altman 谈到人类难以直观理解指数级增长，称&#34;进化让我们擅长很多心算，但对指数增长建立快速心理模型似乎不在其中&#34;。
Altman 将算力描述为促成一切的 “生命线”。他表示公司相信能够维持陡峭的收入增长曲线，而目前所有迹象表明，没有足够算力就无法实现这一目标。
他强调，OpenAI&#34;极度受限于算力&#34;，这直接影响收入表现。
Altman 承认&#34;我们一直处于算力赤字状态，它始终限制我们能做的事&#34;，并预计这种状况会持续存在，尽管他希望随时间推移能有所缓解。
Altman 透露，公司已经从多个角度对此进行了规划，并预计随着技术进步，每美元的算力效率将会提高。

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Altman 承认公司目前训练成本增速仍超过收入增长。但他强调，OpenAI 始终处于” 算力赤字” 状态，这恰恰证明需求强劲。Altman 表示，目前算力短缺严重限制了公司的收入增长潜力，这是继续大规模投资的核心理由。

- OpenAI 首席执行官 Sam Altman 强调，算力短缺是公司亏损的主要原因。  
- 虽然目前训练成本增速超过收入增长，Altman 预计推理业务将最终覆盖训练支出。  
- Altman 表示，算力短缺限制了收入增长，必须持续投资以保持技术优势。

Altman 直面 1.4 万亿美元质疑：只要算力还短缺，OpenAI 就必须继续烧钱