<p>作者：爱德华多·巴普蒂斯塔</p>
<p>北京，12 月 20 日（路透社）——在线短视频平台 TikTok 的内容推荐算法再次成为焦点，此前该应用的中国母公司字节跳动签署了具有约束力的协议，成立合资企业，将 TikTok 美国应用的运营控制权交给包括云计算公司 Oracle（ORCL.N）在内的美国和全球投资者。</p>
<p>以下是关于其命运的最新信息，基于合资企业的成立。</p>
<h3>字节跳动是否放弃控制权？</h3>
<p>虽然这一新实体的创建标志着避免美国禁令的重要一步，并缓解了华盛顿与北京之间的贸易和技术相关紧张关系，但关于推荐算法的所有权仍然存在不确定性，该算法被视为 TikTok 的瑰宝。</p>
<p>曾在拜登总统任下担任国家安全委员会的拉什·多希在 X 平台上表示，目前尚不清楚该算法是否已被转让、授权，还是仍由北京拥有和控制，Oracle 仅提供 “监控”。</p>
<p>该算法被认为是 TikTok 全球成功的核心，直到几个月前，字节跳动的立场是宁愿关闭美国应用也不愿出售它。</p>
<p>但据路透社 9 月报道，字节跳动将继续拥有 TikTok 美国业务的所有权，但将应用的数据、内容和算法的控制权交给合资企业。</p>
<p>当时的消息人士表示，合资企业将作为美国公司的后端运营，处理美国用户数据和算法，并增加一个将继续完全由字节跳动拥有的独立部门，控制如电子商务和广告等创收业务。</p>
<p>这些安排形成了周四宣布的交易轮廓，两位知情人士周五告诉路透社。字节跳动控制的 TikTok 美国实体将是创收方，而新的合资企业将因其技术和数据服务获得部分收入。</p>
<p>中国政府尚未对签署的协议表态。北京在 2020 年对其出口法律进行了修改，赋予其对任何算法和源代码出口的批准权，为出售或剥离美国应用的任何努力增加了一层复杂性。</p>
<h3>什么使得算法强大？</h3>
<p>分析人士表示，不仅仅是算法本身，还有它们如何与短视频格式结合，使得 TikTok 在全球取得了成功。</p>
<p>但 TikTok 展示了一个由用户兴趣理解驱动的算法可以更强大。与 Meta（META.O）基于 “社交图谱” 构建算法不同，TikTok 高管表示，其算法是基于 “兴趣信号”。</p>
<p>短视频格式使得 TikTok 的算法变得更加动态，甚至能够跟踪用户偏好和兴趣随时间的变化，细化到用户在一天中的特定时间可能喜欢的内容。</p>
<p>而 TikTok 从一开始就定位为移动设备应用，也使其在需要从计算机屏幕适应界面的竞争平台中占据了优势。</p>
<p>TikTok 早期进入短视频市场也为公司带来了巨大的先发优势。Meta 的 Instagram 直到 2020 年才推出 Reels，而 Alphabet（GOOGL.O）的 YouTube 在 2021 年推出 Shorts，均在数据和产品开发经验上落后于 TikTok。</p>
<h3>研究揭示了算法的哪些信息？</h3>
<p>TikTok 还定期推荐超出用户兴趣范围的内容，该公司的管理层多次表示这对 TikTok 的用户体验至关重要。</p>
<p>一项由美国和德国研究人员去年发布的研究发现，TikTok 的算法在 “30% 到 50% 的推荐视频中利用了用户兴趣”，该研究分析了 347 名 TikTok 用户和五个自动化机器人数据。</p>
<p>“这一发现表明，TikTok 算法选择推荐大量探索视频，试图更好地推测用户兴趣，或通过推荐许多超出用户（已知）兴趣的视频来最大化用户留存，” 研究人员在题为《TikTok 与个性化艺术》的论文中写道。</p>

字节跳动

<p>TikTok 的算法对其成功至关重要，目前正受到关注，因为字节跳动与甲骨文成立合资公司以管理 TikTok 在美国的运营。算法的所有权仍不确定。TikTok 的算法通过使用 “兴趣信号” 而非 “社交图谱” 数据而表现出色，使其高度动态并能迅速响应用户偏好。研究表明，它会推荐用户兴趣之外的内容，以增强个性化和用户留存。中国政府尚未对该交易发表评论，这使得由于算法出口法律而增加了复杂性</p>

<p>By Eduardo Baptista</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：爱德华多·巴普蒂斯塔</p>
</div><p>BEIJING, Dec 20 (Reuters) - The content recommendation algorithm that powers the online short video platform TikTok has once again come under the spotlight after the app’s Chinese owner ByteDance signed binding agreements to form a joint venture that will hand control of operations of TikTok’s U.S. app to American and global investors, including cloud computing company Oracle (ORCL.N) .</p>
<div class="lb-trans"><p>北京，12 月 20 日（路透社）——在线短视频平台 TikTok 的内容推荐算法再次成为焦点，此前该应用的中国母公司字节跳动签署了具有约束力的协议，成立合资企业，将 TikTok 美国应用的运营控制权交给包括云计算公司 Oracle（ORCL.N）在内的美国和全球投资者。</p>
</div><p>Here is what we know so far about its fate, following the establishment of the joint venture.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是关于其命运的最新信息，基于合资企业的成立。</p>
</div><h3>IS BYTEDANCE CEDING CONTROL?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>字节跳动是否放弃控制权？</h3>
</div><p>While the creation of this new entity marks a big step toward avoiding a U.S. ban, as well as easing trade and tech-related tensions between Washington and Beijing, there is still uncertainty surrounding the ownership of the recommendation algorithm, considered TikTok’s crown jewel.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然这一新实体的创建标志着避免美国禁令的重要一步，并缓解了华盛顿与北京之间的贸易和技术相关紧张关系，但关于推荐算法的所有权仍然存在不确定性，该算法被视为 TikTok 的瑰宝。</p>
</div><p>Rush Doshi, who served at the National Security Council under President Joe Biden, said on X it was unclear whether the algorithm had been transferred, licensed or was still owned and controlled by Beijing, with Oracle merely providing “monitoring”.</p>
<div class="lb-trans"><p>曾在拜登总统任下担任国家安全委员会的拉什·多希在 X 平台上表示，目前尚不清楚该算法是否已被转让、授权，还是仍由北京拥有和控制，Oracle 仅提供 “监控”。</p>
</div><p>The algorithm is deemed core to TikTok’s global success and until a few months ago, ByteDance’s position was that it would rather shut down the app in the U.S. than sell it.</p>
<div class="lb-trans"><p>该算法被认为是 TikTok 全球成功的核心，直到几个月前，字节跳动的立场是宁愿关闭美国应用也不愿出售它。</p>
</div><p>But in September, Reuters reported, citing sources, that ByteDance would maintain ownership of TikTok’s U.S. business operations but cede control of the app’s data, content and algorithm to the joint venture.</p>
<div class="lb-trans"><p>但据路透社 9 月报道，字节跳动将继续拥有 TikTok 美国业务的所有权，但将应用的数据、内容和算法的控制权交给合资企业。</p>
</div><p>The joint venture would serve as the back-end operation to the U.S. company and handle U.S. user data and the algorithm, sources said at the time, adding a separate division that will continue to be wholly owned by ByteDance would control the revenue-generating business operations such as e-commerce and advertising.</p>
<div class="lb-trans"><p>当时的消息人士表示，合资企业将作为美国公司的后端运营，处理美国用户数据和算法，并增加一个将继续完全由字节跳动拥有的独立部门，控制如电子商务和广告等创收业务。</p>
</div><p>Those arrangements formed the deal contour announced on Thursday, two sources with knowledge of the matter told Reuters on Friday. The ByteDance-controlled TikTok U.S. entity would be the revenue-generating one, while the new joint venture will receive a portion of the revenue for its technology and data services, said the sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些安排形成了周四宣布的交易轮廓，两位知情人士周五告诉路透社。字节跳动控制的 TikTok 美国实体将是创收方，而新的合资企业将因其技术和数据服务获得部分收入。</p>
</div><p>The Chinese government has yet to declare its stance on the signed deal. Beijing made changes to its export laws in 2020 that give it approval rights over any export of algorithms and source codes, adding a layer of complexity to any effort to sell or spin off the U.S. app.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国政府尚未对签署的协议表态。北京在 2020 年对其出口法律进行了修改，赋予其对任何算法和源代码出口的批准权，为出售或剥离美国应用的任何努力增加了一层复杂性。</p>
</div><h3>WHAT MAKES THE ALGORITHM POWERFUL?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>什么使得算法强大？</h3>
</div><p>Analysts have said that it is not just the algorithms, but also how they work with the short-video format, that have made TikTok so successful globally.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析人士表示，不仅仅是算法本身，还有它们如何与短视频格式结合，使得 TikTok 在全球取得了成功。</p>
</div><p>But TikTok showed that an algorithm, driven by the understanding of a user’s interest, could be more powerful. Rather than building its algorithm on “social graph” like Meta (META.O) has, TikTok executives have said that its algorithm is based on “interest signals”.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 TikTok 展示了一个由用户兴趣理解驱动的算法可以更强大。与 Meta（META.O）基于 “社交图谱” 构建算法不同，TikTok 高管表示，其算法是基于 “兴趣信号”。</p>
</div><p>The short-video format enables TikTok’s algorithm to become much more dynamic and even capable of tracking changes in users’ preferences and interests across time, going as granular as what a user may like during a certain period of time during the day.</p>
<div class="lb-trans"><p>短视频格式使得 TikTok 的算法变得更加动态，甚至能够跟踪用户偏好和兴趣随时间的变化，细化到用户在一天中的特定时间可能喜欢的内容。</p>
</div><p>And the positioning of TikTok as an app built for mobile devices from the beginning also gave it an advantage over rival platforms that had to adapt their interfaces from computer screens.</p>
<div class="lb-trans"><p>而 TikTok 从一开始就定位为移动设备应用，也使其在需要从计算机屏幕适应界面的竞争平台中占据了优势。</p>
</div><p>TikTok’s early entry into the short-video market also gave the company a big early-mover advantage. Meta’s Instagram did not launch Reels until 2020 while Alphabet’s (GOOGL.O) YouTube launched Shorts in 2021, both of which lag TikTok in years of data and product development experience.</p>
<div class="lb-trans"><p>TikTok 早期进入短视频市场也为公司带来了巨大的先发优势。Meta 的 Instagram 直到 2020 年才推出 Reels，而 Alphabet（GOOGL.O）的 YouTube 在 2021 年推出 Shorts，均在数据和产品开发经验上落后于 TikTok。</p>
</div><h3>WHAT DOES RESEARCH REVEAL ABOUT THE ALGORITHM?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>研究揭示了算法的哪些信息？</h3>
</div><p>TikTok also regularly recommends content that falls outside of users’ interests, which the company’s management has repeatedly said is essential to TikTok’s user experience.</p>
<div class="lb-trans"><p>TikTok 还定期推荐超出用户兴趣范围的内容，该公司的管理层多次表示这对 TikTok 的用户体验至关重要。</p>
</div><p>A study, which researchers from the U.S. and Germany published last year, found TikTok’s algorithm “exploits user interests in 30% to 50% of the recommendation videos”, after examining data from 347 TikTok users and five automated bots.</p>
<div class="lb-trans"><p>一项由美国和德国研究人员去年发布的研究发现，TikTok 的算法在 “30% 到 50% 的推荐视频中利用了用户兴趣”，该研究分析了 347 名 TikTok 用户和五个自动化机器人数据。</p>
</div><p>“This finding indicates that the TikTok algorithm opts to recommend a large number of explore videos in an attempt to either infer better the user interests or maximise user retention by recommending many videos that are outside of the user’s (known) interests,” the researchers wrote in the paper titled “TikTok and the Art of Personalization”.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这一发现表明，TikTok 算法选择推荐大量探索视频，试图更好地推测用户兴趣，或通过推荐许多超出用户（已知）兴趣的视频来最大化用户留存，” 研究人员在题为《TikTok 与个性化艺术》的论文中写道。</p>
</div>

解析-TikTok 的算法究竟有什么特别之处？