<p><strong>人工智能广泛应用，但生产力提升仍未实现。</strong></p>
<p>根据安永 2025 年工作再想象调查的结果，组织因人工智能（AI）采用与员工准备之间的脱节，错失了约 55% 的潜在生产力提升。</p>
<p>该调查覆盖了 29 个国家的 15,000 名员工和 1,500 名雇主，包括来自新加坡的 200 名员工和 20 名雇主的样本。</p>
<p>数据显示，90% 的员工在工作中使用 AI，其中 31% 的人每天使用 AI 进行基本搜索、电子邮件和文档摘要，而仅有 7% 的人使用 AI 来提升工作流程。</p>
<p>尽管 AI 被广泛采用，工作场所的 AI 焦虑也在加剧价值差距。约 50% 的新加坡受访者担心过度依赖 AI 会削弱他们的技能和专业知识，而 40% 的人则担心由误导性但真实的内容驱动的信息错误。</p>
<p>大多数受访者还感受到过去一年工作负荷的增加，全球仅有 5% 的人获得了足够的 AI 培训以最大化生产力。</p>
<p>尽管雇主提供内部工具，影子 AI 在工作场所仍然普遍存在，26% 的新加坡员工来自各个行业仍然在工作中使用自己的 AI 解决方案。</p>
<p>在 AI 与工作场所的整合方面，仅有 40% 的组织能够实现这一目标。</p>
<p>安永东南亚人力咨询负责人 Samir Bedi 表示，尽管该城市正在拥抱工作场所的 AI，但真正的生产力提升只有在组织弥合焦虑和技能差距时才能实现。</p>
<p>他还呼吁雇主投资于有目的的、实践性的 AI 培训，并创造一个安全的实验环境，指出安全有效的 AI 工具可以减少脱节。</p>
<p>在新加坡的人才健康方面，得分从 100 分中的 45 分上升到 53 分，增长了 8 个百分点，显示出对奖励、发展和文化的更大满意度。</p>
<p>该地区的辞职率降至 34%，为四年来最低，在 2021 年 “伟大辞职潮” 期间曾达到 51% 的高峰。</p>
<p>领导力对于维护人才健康至关重要。信任、支持和赋权团队的领导者创造了积极的文化，鼓励持续学习和更好的 AI 采用。</p>
<p>调查还显示，接受超过 81 小时年度 AI 培训的员工每周报告平均生产力提升 15 小时。</p>
<p>然而，55% 的人更有可能离职，因为对 AI 人才的高需求和外部机会超过了内部晋升周期。</p>
<p>报告还强调了人类因素与 AI 整合之间在五个关键领域的紧张关系，包括 AI 采用卓越、学习、人才健康、组织文化和奖励结构。在这些领域表现出色的组织实现了 “人才优势”，并从 AI 中解锁了变革性价值。</p>
<p>“调查显示，AI 培训在生产力上得到了回报，但它也带来了新的留人挑战，” Bedi 说。“随着具备 AI 技能的人才变得更具市场竞争力，组织必须将技能提升与有吸引力的职业发展路径和全面奖励结合起来，以确保他们投资的人能够看到与他们的未来。”</p>

<p>根据安永 2025 年工作再想象调查，组织在人工智能采用中错失了 55% 的潜在生产力提升，原因在于人工智能使用与员工准备之间的脱节。调查强调了更好地进行人工智能培训和整合的必要性，以及解决工作场所焦虑的问题。尽管人工智能的使用非常普遍，但只有少数员工利用它来提升工作流程。报告还指出，人才满意度上升和辞职率下降，但强调了领导力和职业发展在留住具备人工智能技能的人才方面的重要性</p>

<p><strong>AI used widely, yet productivity gains remain untapped.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>人工智能广泛应用，但生产力提升仍未实现。</strong></p>
</div><p>Organisations miss out on about 55% of potential productivity gains due to disconnect between artificial intelligence (AI) adoption and workforce readiness, according to findings from the EY 2025 Work Reimagined Survey.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据安永 2025 年工作再想象调查的结果，组织因人工智能（AI）采用与员工准备之间的脱节，错失了约 55% 的潜在生产力提升。</p>
</div><p>The survey covered 15,000 employees and 1,500 employers across 29 countries, including a sample of 200 employees and 20 employers from Singapore.</p>
<div class="lb-trans"><p>该调查覆盖了 29 个国家的 15,000 名员工和 1,500 名雇主，包括来自新加坡的 200 名员工和 20 名雇主的样本。</p>
</div><p>Data showed that nine out of 10 employees use AI at work, where 31% of them use it daily for basic searches, emails, and document summary, whilst only 7% use it to advance their workflow.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据显示，90% 的员工在工作中使用 AI，其中 31% 的人每天使用 AI 进行基本搜索、电子邮件和文档摘要，而仅有 7% 的人使用 AI 来提升工作流程。</p>
</div><p>Workplace AI anxieties are also contributing to the value gap despite widespread AI adoption. About 50% of Singaporean respondents worry about over-reliance on AI would dull their skills and expertise, whilst 40% are concerned about misinformation driven by deceptive but realistic content at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管 AI 被广泛采用，工作场所的 AI 焦虑也在加剧价值差距。约 50% 的新加坡受访者担心过度依赖 AI 会削弱他们的技能和专业知识，而 40% 的人则担心由误导性但真实的内容驱动的信息错误。</p>
</div><p>Most of the respondents also perceived a growth in workloads over the past year, with only 5% globally acquiring sufficient AI training to maximise productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多数受访者还感受到过去一年工作负荷的增加，全球仅有 5% 的人获得了足够的 AI 培训以最大化生产力。</p>
</div><p>Shadow AI is still prevalent in the workforce despite employers offering internal tools, with 26% of Singapore employees from various sectors still bringing their own AI solutions to work.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管雇主提供内部工具，影子 AI 在工作场所仍然普遍存在，26% 的新加坡员工来自各个行业仍然在工作中使用自己的 AI 解决方案。</p>
</div><p>In terms of integration of AI in the workforce, only 40% of organisations are able to achieve this.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 与工作场所的整合方面，仅有 40% 的组织能够实现这一目标。</p>
</div><p>Samir Bedi, EY Asean People Consulting Leader, said that whilst the city is embracing AI in the workforce, real productivity gains will only come when organisations close the anxiety and skills gap.</p>
<div class="lb-trans"><p>安永东南亚人力咨询负责人 Samir Bedi 表示，尽管该城市正在拥抱工作场所的 AI，但真正的生产力提升只有在组织弥合焦虑和技能差距时才能实现。</p>
</div><p>He also urged employers to invest in purposeful, hands-on AI training and create a safe environment for experimentation, noting that secure and effective AI tools can reduce the disconnect.</p>
<div class="lb-trans"><p>他还呼吁雇主投资于有目的的、实践性的 AI 培训，并创造一个安全的实验环境，指出安全有效的 AI 工具可以减少脱节。</p>
</div><p>For Singapore’s talent health, there is an eight-point rise from 45 to 53 of out 100, which is an 18% increase that shows greater satisfaction with rewards, development and culture.</p>
<div class="lb-trans"><p>在新加坡的人才健康方面，得分从 100 分中的 45 分上升到 53 分，增长了 8 个百分点，显示出对奖励、发展和文化的更大满意度。</p>
</div><p>Resignation rates in the region dropped to 34%, the lowest in four years, after peaking at 51% in 2021 during the “Great Resignation.”</p>
<div class="lb-trans"><p>该地区的辞职率降至 34%，为四年来最低，在 2021 年 “伟大辞职潮” 期间曾达到 51% 的高峰。</p>
</div><p>Leadership is essential for maintaining talent health. Leaders who trust, support, and empower their teams create a positive culture that encourages continuous learning and better AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>领导力对于维护人才健康至关重要。信任、支持和赋权团队的领导者创造了积极的文化，鼓励持续学习和更好的 AI 采用。</p>
</div><p>The survey also revealed that employees with over 81 hours of annual AI training report an average productivity gain of 15 hours per week.</p>
<div class="lb-trans"><p>调查还显示，接受超过 81 小时年度 AI 培训的员工每周报告平均生产力提升 15 小时。</p>
</div><p>However, 55% of them are more likely to leave due to high demand in AI talent and external opportunities outweighing internal promotion cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，55% 的人更有可能离职，因为对 AI 人才的高需求和外部机会超过了内部晋升周期。</p>
</div><p>The report also highlights tensions between human factors and AI integration in five key areas, including AI adoption excellence, learning, talent health, organisational culture, and reward structures. Organisations excelling in these areas achieve a “Talent Advantage” and unlock transformational value from AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告还强调了人类因素与 AI 整合之间在五个关键领域的紧张关系，包括 AI 采用卓越、学习、人才健康、组织文化和奖励结构。在这些领域表现出色的组织实现了 “人才优势”，并从 AI 中解锁了变革性价值。</p>
</div><p>“The survey shows that AI training is paying off in productivity, but it also creates a new retention challenge,&#34; Bedi said. &#34;As AI-skilled talent becomes more marketable, organisations must pair upskilling with compelling career paths and total rewards to ensure that the people they invest in can see a future with them.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“调查显示，AI 培训在生产力上得到了回报，但它也带来了新的留人挑战，” Bedi 说。“随着具备 AI 技能的人才变得更具市场竞争力，组织必须将技能提升与有吸引力的职业发展路径和全面奖励结合起来，以确保他们投资的人能够看到与他们的未来。”</p>
</div>

Organisations miss 55% productivity gains from AI adoption

- 根据 EY 2025 工作重新构想调查，AI 采用与员工准备之间存在断层。  
- 新加坡员工中有 26% 仍在工作中使用个人 AI 解决方案，影响生产力。  
- 调查显示，接受 81 小时以上 AI 培训的员工每周平均可提升 15 小时的生产力。

组织在采用人工智能时错失了 55% 的生产力提升机会