<p>伦敦 --（商业资讯）-- 根据 Omdia 的新研究，全球云基础设施服务的支出在 2025 年第三季度达到了 1026 亿美元，同比增长 25%。市场势头保持稳定，标志着连续第五个季度增长保持在 20% 以上，突显了该行业的持续强劲。这一表现反映了技术格局的重大转变，因为企业对人工智能的需求已从早期实验阶段转向大规模生产部署。随着这一转变的加速，超大规模云服务商越来越多地将竞争重心从模型性能的增量提升转向支持多模型部署的平台级能力，并确保人工智能代理在现实环境中的可靠运行。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mms.businesswire.com/media/20251222110841/en/2676405/4/Top_cloud_vendors%E2%80%99_market_share_trends%2C_Q1_2021_to_Q3_2025.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mms.businesswire.com/media/20251222110841/en/2676405/4/Top_cloud_vendors%E2%80%99_market_share_trends%2C_Q1_2021_to_Q3_2025.jpg"/></p>
<p>2021 年第一季度至 2025 年第三季度顶级云服务商市场份额趋势</p>
<p>在 2025 年第三季度，AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 保持了与上一季度相同的市场排名，共同占据全球云基础设施支出的 66%。这三家超大规模云服务商实现了 29% 的同比增长。</p>
<p>AWS 的增长在 2025 年第三季度同比回升至 20%，标志着自 2022 年以来的最佳表现。Microsoft Azure 和 Google Cloud 也保持了强劲的势头，各自实现了超过 35% 的同比增长。随着企业对人工智能的需求不断显现，云市场的增长正从早期实验和试点项目转向企业级人工智能应用的大规模部署。领先云服务商的订单积压水平持续上升，AWS、Microsoft 和 Google Cloud 均报告了第三季度订单积压的进一步增加，强化了市场的内在韧性和健康的需求环境。</p>
<p>超大规模云服务商的人工智能战略正从主要关注增量模型性能转向更以平台驱动和生产就绪的方式。企业不再仅仅根据模型能力评估人工智能平台，而是越来越多地关注其对多模型策略和基于代理的应用的支持。</p>
<p>这一转变正在加速超大规模云服务商向平台级人工智能能力的转型。AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 正在将专有基础模型与越来越多的第三方和开放权重模型集成，利用托管的人工智能平台和服务，如 Amazon Bedrock、Azure AI Foundry 和 Vertex AI 的 Model Garden，以扩大对多模型采用的支持。</p>
<p>“生态系统之间的协作仍然至关重要，” Omdia 高级总监 Rachel Brindley 表示。“多模型支持越来越被视为生产要求，而非单纯的功能，因为企业寻求在生成式人工智能工作负载中实现韧性、成本控制和部署灵活性。”</p>
<p>与此同时，超大规模云服务商正在加大对代理构建和运行能力的投资，因为现实世界的部署证明比早期实验所暗示的要复杂得多。Omdia 高级分析师 Yi Zhang 表示：“许多企业仍然缺乏能够同时支持业务连续性、客户体验和合规性的标准化构建模块，这减缓了人工智能代理在现实世界中的部署。” 他补充道：“这正是超大规模云服务商越来越多地介入的地方，利用以平台为主导的方法使企业在生产环境中构建和运行代理变得更加容易。”</p>
<p>最近推出的 AWS AgentCore 和 Microsoft 的 Agent Framework 反映了这一方向，提供标准化的基础能力，帮助企业更高效地在生产环境中构建、部署和操作人工智能代理。</p>
<p>亚马逊网络服务（AWS）以 32% 的市场份额和 20% 的同比收入增长在全球云基础设施市场中领先。这一表现得益于计算供应限制的缓解，以及与 Anthropic 的合作带来的增量需求。AWS 在第三季度末报告的总订单积压达 2000 亿美元，凸显了持续的需求。Amazon Bedrock 继续快速发展，扩展了模型选择和平台能力，包括对 Claude 4.5、18 个托管开放权重模型的支持，以及增强的 Guardrails 和数据自动化功能。在 2025 年 AWS re:Invent 大会上，AWS 还推出了 Nova 2 模型系列、Nova Act 和 Nova Forge，增强了其从模型到代理和自动化的端到端企业人工智能堆栈。此外，AWS 在 9 月推出了 AWS 亚太（新西兰）区域，增加了三个可用区，以支持本地数据驻留和低延迟工作负载。</p>
<p>Microsoft Azure 在 2025 年第三季度仍然是全球第二大云服务提供商，市场份额为 22%，实现了 40% 的同比收入增长。在 10 月，Microsoft 与 OpenAI 续签了合作协议，进一步巩固了 OpenAI 在 Azure 上的人工智能开发和部署。Azure AI Foundry 继续扩大其模型生态系统，支持多个前沿基础模型，包括 Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5。该平台目前服务于超过 80,000 个客户，并提供超过 11,000 个模型的访问权限。在 10 月，Microsoft 还推出了 Microsoft Agent Framework，使企业能够构建和编排多代理系统。像 KPMG 这样的客户已经在应用该框架以增强审计流程，这些生产级人工智能部署为 Azure 的整体增长势头做出了贡献。同时，Microsoft 继续投资于区域基础设施，宣布计划在 11 月扩展其在马来西亚的 Azure 云区域，并在 2026 年在印度推出新的 Azure 数据中心区域。</p>
<p>谷歌云在 2025 年第三季度仍然是全球第三大云服务提供商，实现了 36% 的同比增长，市场份额增加至 11%。增长主要得益于企业人工智能产品，该领域的季度收入达数十亿美元。截至 9 月 30 日，谷歌云报告的积压订单为 1577 亿美元，较第二季度的 1082 亿美元大幅上升，显示出需求的增强。在平台方面，Vertex AI 的模型花园继续扩展其大规模人工智能模型组合，新增了来自 Gemini 2.5 系列的多模态变体、Kimi K2 Thinking 和 DeepSeek-V3.2 等新模型。在 2025 年 10 月，谷歌云还推出了 Gemini Enterprise，这是一个为企业客户设计的人工智能平台，集成了 Gemini 模型系列、企业级人工智能代理、无代码开发工具以及安全和治理能力。</p>
<p><em>Omdia 将云基础设施服务定义为</em> <em>裸金属即服务（BMaaS）、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、容器即服务（CaaS）和无服务器，这些服务由第三方提供商托管，并通过互联网提供给用户。</em></p>
<p><strong>关于 OMDIA</strong></p>
<p>Omdia 是 Informa TechTarget, Inc.（纳斯达克：TTGT）的一部分，是一家技术研究和咨询机构。我们对技术市场的深刻理解源于与行业领袖的真实对话和数十万个数据点，使我们的市场情报成为客户的战略优势。从研发到投资回报，我们识别出最大的机会并推动行业向前发展。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMjIxMTA4NDFyMQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMjIxMTA4NDFyMQ"/></p>
<p>在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251222110841/en/</p>
<p>Fasiha Khan: fasiha.khan@omdia.com</p>
<p>Eric Thoo: eric.thoo@omdia.com</p>
<p>来源：Omdia</p>

谷歌-A

谷歌-C

微软

<p>全球云基础设施支出在 2025 年第三季度达到了 1026 亿美元，同比增长 25%，主要受到企业人工智能需求的推动。AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 占据了 66% 的市场份额，其中 AWS 以 32% 的份额领先。超大规模云服务商正专注于平台级的人工智能能力，整合专有模型和第三方模型。AWS 推出了新的人工智能模型并扩大了其区域布局，而 Microsoft Azure 则更新了与 OpenAI 的合作关系，并推出了 Microsoft Agent Framework。Google Cloud 的详细信息在总结中没有完全覆盖</p>

<p>LONDON--(BUSINESS WIRE)--According to new research from Omdia, global spending on cloud infrastructure services reached $102.6 billion in Q3 2025, representing 25% year-on-year growth. Market momentum remained stable, marking the fifth consecutive quarter in which growth has remained above 20% highlighting continued strength across the sector. This performance reflects a significant shift in the technology landscape as enterprise demand for AI moves beyond early experimentation toward scaled production deployment. As this transition accelerates, hyperscalers are increasingly redirecting competition away from the incremental gains in model performance and toward platform-level capabilities that support multi-model deployment and ensure the reliable operation of AI agents in real-world environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>伦敦 --（商业资讯）-- 根据 Omdia 的新研究，全球云基础设施服务的支出在 2025 年第三季度达到了 1026 亿美元，同比增长 25%。市场势头保持稳定，标志着连续第五个季度增长保持在 20% 以上，突显了该行业的持续强劲。这一表现反映了技术格局的重大转变，因为企业对人工智能的需求已从早期实验阶段转向大规模生产部署。随着这一转变的加速，超大规模云服务商越来越多地将竞争重心从模型性能的增量提升转向支持多模型部署的平台级能力，并确保人工智能代理在现实环境中的可靠运行。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mms.businesswire.com/media/20251222110841/en/2676405/4/Top_cloud_vendors%E2%80%99_market_share_trends%2C_Q1_2021_to_Q3_2025.jpg" alt="" original-src="https://mms.businesswire.com/media/20251222110841/en/2676405/4/Top_cloud_vendors%E2%80%99_market_share_trends%2C_Q1_2021_to_Q3_2025.jpg"/></p>
<p>Top cloud vendors’ market share trends, Q1 2021 to Q3 2025</p>
<div class="lb-trans"><p>2021 年第一季度至 2025 年第三季度顶级云服务商市场份额趋势</p>
</div><p>In Q3 2025, AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud maintained their market rankings from the previous quarter, collectively accounting for 66% of global cloud infrastructure spending. Together, the three hyperscalers delivered 29% year-on-year growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年第三季度，AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 保持了与上一季度相同的市场排名，共同占据全球云基础设施支出的 66%。这三家超大规模云服务商实现了 29% 的同比增长。</p>
</div><p>AWS’s growth reaccelerated to 20% year on year quartering Q3 2025, marking its strongest performance since 2022. Microsoft Azure and Google Cloud also maintained strong momentum, each delivering year-on-year growth of more than 35%. As enterprise demand for AI continues to materialize, growth in the cloud market is shifting from early-stage experimentation and pilot projects toward the scaled deployment of enterprise-grade AI applications. Backlog levels among leading cloud providers continued to rise, with AWS, Microsoft, and Google Cloud all reporting further increases in Q3 order backlogs, reinforcing the market’s underlying resilience and healthy demand environment.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 的增长在 2025 年第三季度同比回升至 20%，标志着自 2022 年以来的最佳表现。Microsoft Azure 和 Google Cloud 也保持了强劲的势头，各自实现了超过 35% 的同比增长。随着企业对人工智能的需求不断显现，云市场的增长正从早期实验和试点项目转向企业级人工智能应用的大规模部署。领先云服务商的订单积压水平持续上升，AWS、Microsoft 和 Google Cloud 均报告了第三季度订单积压的进一步增加，强化了市场的内在韧性和健康的需求环境。</p>
</div><p>Hyperscalers’ AI strategies are evolving from a primary focus on incremental model performance toward more platform-driven and production-ready approaches. Enterprises are no longer evaluating AI platforms solely on model capabilities, but increasingly on their support for multi-model strategies and agent-based applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>超大规模云服务商的人工智能战略正从主要关注增量模型性能转向更以平台驱动和生产就绪的方式。企业不再仅仅根据模型能力评估人工智能平台，而是越来越多地关注其对多模型策略和基于代理的应用的支持。</p>
</div><p>This shift is accelerating hyperscalers’ move toward platform-level AI capabilities. AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud are integrating proprietary foundation models with a growing range of third-party and open-weight models, leveraging managed AI platforms and services such as Amazon Bedrock, Azure AI Foundry, and Vertex AI’s Model Garden to expand support for multi-model adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一转变正在加速超大规模云服务商向平台级人工智能能力的转型。AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 正在将专有基础模型与越来越多的第三方和开放权重模型集成，利用托管的人工智能平台和服务，如 Amazon Bedrock、Azure AI Foundry 和 Vertex AI 的 Model Garden，以扩大对多模型采用的支持。</p>
</div><p>“Collaboration across the ecosystem remains critical,” said Rachel Brindley, Senior Director at Omdia. “Multi-model support is increasingly viewed as a production requirement rather than a feature, as enterprises seek resilience, cost control, and deployment flexibility across generative AI workloads.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“生态系统之间的协作仍然至关重要，” Omdia 高级总监 Rachel Brindley 表示。“多模型支持越来越被视为生产要求，而非单纯的功能，因为企业寻求在生成式人工智能工作负载中实现韧性、成本控制和部署灵活性。”</p>
</div><p>Meanwhile, hyperscalers are stepping up investment in agent build-and-run capabilities, as real-world deployment continues to prove more complex than early experimentation suggested. “Many enterprises still lack standardized building blocks that can support business continuity, customer experience, and compliance at the same time, which is slowing the real-world deployment of AI agents,” said Yi Zhang, Senior Analyst at Omdia. “This is where hyperscalers are increasingly stepping in, using platform-led approaches to make it easier for enterprises to build and run agents in production environments.”</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，超大规模云服务商正在加大对代理构建和运行能力的投资，因为现实世界的部署证明比早期实验所暗示的要复杂得多。Omdia 高级分析师 Yi Zhang 表示：“许多企业仍然缺乏能够同时支持业务连续性、客户体验和合规性的标准化构建模块，这减缓了人工智能代理在现实世界中的部署。” 他补充道：“这正是超大规模云服务商越来越多地介入的地方，利用以平台为主导的方法使企业在生产环境中构建和运行代理变得更加容易。”</p>
</div><p>Recent launches such as AWS AgentCore and Microsoft’s Agent Framework reflect this direction, providing standardized foundational capabilities that help enterprises more efficiently build, deploy, and operate AI agents in production settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近推出的 AWS AgentCore 和 Microsoft 的 Agent Framework 反映了这一方向，提供标准化的基础能力，帮助企业更高效地在生产环境中构建、部署和操作人工智能代理。</p>
</div><p>Amazon Web Services (AWS) led the global cloud infrastructure market with a 32% share and 20% year-on-year revenue growth. This performance was supported by easing compute supply constraints, alongside incremental demand driven by its partnership with Anthropic. AWS reported a total backlog of $200 billion by the end of Q3, underscoring sustained demand. Amazon Bedrock continues to evolve rapidly, expanding both model choice and platform capabilities, including support for Claude 4.5, 18 managed open-weight models, and enhanced Guardrails and Data Automation features. At AWS re:Invent 2025, AWS also introduced the Nova 2 model family, Nova Act, and Nova Forge, strengthening its end-to-end enterprise AI stack from models to agents and automation. In addition, AWS expanded its regional footprint with the launch of the AWS Asia Pacific (New Zealand) Region in September, adding three availability zones to support local data residency and low-latency workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊网络服务（AWS）以 32% 的市场份额和 20% 的同比收入增长在全球云基础设施市场中领先。这一表现得益于计算供应限制的缓解，以及与 Anthropic 的合作带来的增量需求。AWS 在第三季度末报告的总订单积压达 2000 亿美元，凸显了持续的需求。Amazon Bedrock 继续快速发展，扩展了模型选择和平台能力，包括对 Claude 4.5、18 个托管开放权重模型的支持，以及增强的 Guardrails 和数据自动化功能。在 2025 年 AWS re:Invent 大会上，AWS 还推出了 Nova 2 模型系列、Nova Act 和 Nova Forge，增强了其从模型到代理和自动化的端到端企业人工智能堆栈。此外，AWS 在 9 月推出了 AWS 亚太（新西兰）区域，增加了三个可用区，以支持本地数据驻留和低延迟工作负载。</p>
</div><p>Microsoft Azure remained the world’s second-largest cloud provider in Q3 2025, holding a 22% market share and delivering robust 40% year-on-year revenue growth. In October, Microsoft renewed its partnership with OpenAI, further anchoring OpenAI’s AI development and deployment on Azure. Azure AI Foundry continued to broaden its model ecosystem, supporting multiple frontier foundation models, including Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, and Haiku 4.5. The platform now serves more than 80,000 customers and provides access to over 11,000 models. In October, Microsoft also introduced the Microsoft Agent Framework, enabling enterprises to build and orchestrate multi-agent systems. Customers such as KPMG are already applying the framework to enhance audit processes, with these production-grade AI deployments contributing to Azure’s overall growth momentum. In parallel, Microsoft continued to invest in regional infrastructure, announcing plans in November to expand its Azure cloud region in Malaysia and to launch a new Azure datacenter region in India in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>Microsoft Azure 在 2025 年第三季度仍然是全球第二大云服务提供商，市场份额为 22%，实现了 40% 的同比收入增长。在 10 月，Microsoft 与 OpenAI 续签了合作协议，进一步巩固了 OpenAI 在 Azure 上的人工智能开发和部署。Azure AI Foundry 继续扩大其模型生态系统，支持多个前沿基础模型，包括 Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5。该平台目前服务于超过 80,000 个客户，并提供超过 11,000 个模型的访问权限。在 10 月，Microsoft 还推出了 Microsoft Agent Framework，使企业能够构建和编排多代理系统。像 KPMG 这样的客户已经在应用该框架以增强审计流程，这些生产级人工智能部署为 Azure 的整体增长势头做出了贡献。同时，Microsoft 继续投资于区域基础设施，宣布计划在 11 月扩展其在马来西亚的 Azure 云区域，并在 2026 年在印度推出新的 Azure 数据中心区域。</p>
</div><p>Google Cloud remained the world’s third-largest cloud services provider in Q3 2025, delivering strong 36% year-on-year growth and increasing its market share to 11%. Growth was primarily driven by enterprise AI offerings, with quarterly revenue from this segment reaching several billion dollars. As of September 30, Google Cloud reported a backlog of $157.7 billion, up sharply from $108.2 billion in Q2, underscoring strengthening demand visibility. On the platform side, Vertex AI’s Model Garden continued to expand its large-scale AI model portfolio, adding new models such as multimodal variants from the Gemini 2.5 series, Kimi K2 Thinking, and DeepSeek-V3.2. In October 2025, Google Cloud also launched Gemini Enterprise, an AI platform designed for enterprise customers that integrates the Gemini model family with enterprise-grade AI agents, no-code development tools, and security and governance capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌云在 2025 年第三季度仍然是全球第三大云服务提供商，实现了 36% 的同比增长，市场份额增加至 11%。增长主要得益于企业人工智能产品，该领域的季度收入达数十亿美元。截至 9 月 30 日，谷歌云报告的积压订单为 1577 亿美元，较第二季度的 1082 亿美元大幅上升，显示出需求的增强。在平台方面，Vertex AI 的模型花园继续扩展其大规模人工智能模型组合，新增了来自 Gemini 2.5 系列的多模态变体、Kimi K2 Thinking 和 DeepSeek-V3.2 等新模型。在 2025 年 10 月，谷歌云还推出了 Gemini Enterprise，这是一个为企业客户设计的人工智能平台，集成了 Gemini 模型系列、企业级人工智能代理、无代码开发工具以及安全和治理能力。</p>
</div><p><em>Omdia defines cloud infrastructure services</em> <em>as the sum of bare metal as a service (BMaaS), infrastructure-as-a-service (IaaS), platform-as-a-service (PaaS) and container-as-a-service (CaaS) and serverless that are hosted by third-party providers and made available to users via the Internet.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Omdia 将云基础设施服务定义为</em> <em>裸金属即服务（BMaaS）、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、容器即服务（CaaS）和无服务器，这些服务由第三方提供商托管，并通过互联网提供给用户。</em></p>
</div><p><strong>ABOUT OMDIA</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 OMDIA</strong></p>
</div><p>Omdia, part of Informa TechTarget, Inc. (Nasdaq: TTGT), is a technology research and advisory group. Our deep knowledge of tech markets grounded in real conversations with industry leaders and hundreds of thousands of data points, make our market intelligence our clients’ strategic advantage. From R&amp;D to ROI, we identify the greatest opportunities and move the industry forward.</p>
<div class="lb-trans"><p>Omdia 是 Informa TechTarget, Inc.（纳斯达克：TTGT）的一部分，是一家技术研究和咨询机构。我们对技术市场的深刻理解源于与行业领袖的真实对话和数十万个数据点，使我们的市场情报成为客户的战略优势。从研发到投资回报，我们识别出最大的机会并推动行业向前发展。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMjIxMTA4NDFyMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20251222110841r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/></p>
<p>View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20251222110841/en/</p>
<div class="lb-trans"><p>在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251222110841/en/</p>
</div><p>Fasiha Khan: fasiha.khan@omdia.com</p>
<div class="lb-trans"><p>Fasiha Khan: fasiha.khan@omdia.com</p>
</div><p>Eric Thoo: eric.thoo@omdia.com</p>
<div class="lb-trans"><p>Eric Thoo: eric.thoo@omdia.com</p>
</div><p>Source: Omdia</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：Omdia</p>
</div>

Omdia: Global Cloud Infrastructure Spending Hits $102.6 Billion, up 25% in Q3 2025 | TTGT Stock News

- 全球云基础设施服务支出在 2025 年第三季度达到 1026 亿美元，同比增长 25%。  
- AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 占全球市场 66% 的份额，均维持年增长。  
- 企业对 AI 的需求推动市场从实验阶段向规模化部署转变。

Omdia 报告称，全球云基础设施支出在 2025 年第三季度达到 1026 亿美元，同比增长 25% | TTGT 股票新闻