<p>在周一，<strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 首席执行官 <strong>埃隆·马斯克</strong> 对人工智能的辩论发表了看法，支持 <strong>谷歌母公司 Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) <strong>Google DeepMind</strong> 首席执行官 <strong>德米斯·哈萨比斯</strong>，而 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ: META) 的 离职 AI 主管 <strong>扬·勒昆</strong> 驳斥了 “通用智能” 的概念，称其为幻觉。</p>
<h2><strong>马斯克参与 AGI 辩论</strong></h2>
<p>马斯克在 <strong>X</strong> 上转发了哈萨比斯对勒昆的反驳，简单地写道：“德米斯是对的”，表达了对 DeepMind 首席的支持，参与了关于人工通用智能（AGI）是否是一个有意义概念的公众争论。</p>
<p>这一交流突显了领先的 AI 研究人员在如何定义智能方面日益加剧的分歧——以及人类智能本身是否可以被视为 “通用”。</p>
<blockquote>
<p>德米斯是对的 https://t.co/cz02LbsySF</p>
<p>— 埃隆·马斯克 (@elonmusk) 2025 年 12 月 22 日</p>
</blockquote>
<p><strong>另见：斯堪斯卡在美国田纳西州富兰克林建设一座新的市政厅，耗资 5300 万美元，约合 5.2 亿瑞典克朗</strong></p>
<h2><strong>哈萨比斯称大脑本质上是通用的</strong></h2>
<p>哈萨比斯强烈反驳了勒昆关于 “没有通用智能” 的说法，认为勒昆将通用智能与普遍智能混为一谈。</p>
<p>在一篇详细的帖子中，哈萨比斯表示，人类大脑是已知的最复杂系统之一，设计上是高度通用的学习机器。</p>
<p>虽然承认没有现实世界的系统可以完全避免某种程度的专业化，但他表示，人类大脑的架构——与现代 AI 基础模型类似——在理论上能够学习任何可计算的任务，只要有足够的时间、内存和数据。</p>
<p>他补充说，人类能够发明国际象棋、科学和现代工程，尽管人类是为了生存任务如狩猎和采集而进化的，这表明了人类智能的广度，而不是其局限性。</p>
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<p>扬在这里明显是错误的，他将通用智能与普遍智能混淆了。</p>
<p>大脑是我们已知宇宙中最精致和复杂的现象（到目前为止），而且它们实际上是极其通用的。</p>
<p>显然，人们无法规避没有免费午餐的原则… https://t.co/RjeqlaP7GO</p>
<p>— 德米斯·哈萨比斯 (@demishassabis) 2025 年 12 月 22 日</p>
</blockquote>
<h2><strong>勒昆称人类极度专业化</strong></h2>
<p>勒昆也回应了哈萨比斯的批评，称这种分歧在很大程度上是语义上的。</p>
<p>他反对将 “通用” 与 “人类水平” 等同起来，认为人类是深度专业化的系统，优化了在狭窄领域的效率。</p>
<p>虽然承认人类大脑在理论上是图灵完备的，但勒昆表示，在现实世界的约束下，它在大多数计算问题上是高度低效的。</p>
<p>他还认为，大脑只能表示所有可能函数的微不足道的一小部分，使得真正的通用性在实践中是不可能的。</p>
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<p>我认为这种分歧在很大程度上是词汇上的问题。</p>
<p>我反对使用 “通用” 来指代 “人类水平”，因为人类是极度专业化的。</p>
<p>你可能不同意人类思维是专业化的，但它确实是。这不仅仅是理论能力的问题，而是…</p>
<p>— 扬·勒昆 (@ylecun) 2025 年 12 月 22 日</p>
</blockquote>
<h2><strong>这对 AI 未来的重要性</strong></h2>
<p>这一辩论突显了 AI 研究中的一个核心分歧：AGI 是否是一个可实现的目标，还是一个误导性的标签。</p>
<p>此前，<strong>Salesforce Inc.</strong> (NYSE: CRM) 首席执行官 <strong>马克·贝尼奥夫</strong> 表示，AGI 的现实远低于炒作。</p>
<p>另一方面，哈萨比斯早前预测 AGI 在未来五年内出现的概率大约为 50%。</p>
<p><strong>Anthropic</strong> 联合创始人 <strong>本·曼</strong> 表示，AGI 可能在 2028 年之前实现。<strong>OpenAI</strong> 首席执行官 <strong>山姆·奥特曼</strong> 也暗示 AGI 可能在总统 <strong>唐纳德·特朗普</strong> 的任期内到来。</p>
<p>前谷歌首席执行官 <strong>埃里克·施密特</strong> 在四月的一次炉边谈话中也表达了类似观点，称合理地预计 AGI 将在 2028 年至 2030 年之间出现。</p>
<p><strong>Benzinga Edge 排名</strong> 显示谷歌在动量方面位于第 90 百分位，其他指标提供了洞察 其与同行如 Meta 和特斯拉的比较。</p>
<p></p>
<p><strong>接下来阅读：</strong></p>
<ul>
<li><strong>ChatGPT 消费支出刚刚达到 30 亿美元——并且它比 TikTok 和 Disney+ 更快达成了这一里程碑</strong></li>
</ul>
<p><em>图片来源：Shutterstock.com 的照片机构</em></p>
<p><strong><em>免责声明</em>：</strong> <em>此内容部分是通过 AI 工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>

谷歌-A

META

<p>埃隆·马斯克支持谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与 Meta 的扬·勒昆（Yann LeCun）之间关于人工通用智能（AGI）概念的争论。马斯克同意哈萨比斯的观点，认为人类大脑是通用学习机器，而勒昆则声称人类是专门化的。这场辩论突显了人工智能领导者在定义智能和 AGI 可行性方面的分歧</p>

<p>On Monday, <strong>Tesla Inc.</strong> (NASDAQ: TSLA) CEO <strong>Elon Musk</strong> weighed in on an AI debate, siding with <strong>Alphabet Inc.'s</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) <strong>Google DeepMind</strong> CEO <strong>Demis Hassabis</strong> after <strong>Meta Platforms, Inc.'s</strong> (NASDAQ: META) outgoing AI chief <strong>Yann LeCun</strong> dismissed the idea of &#34;general intelligence&#34; as an illusion.</p>
<div class="lb-trans"><p>在周一，<strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 首席执行官 <strong>埃隆·马斯克</strong> 对人工智能的辩论发表了看法，支持 <strong>谷歌母公司 Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) <strong>Google DeepMind</strong> 首席执行官 <strong>德米斯·哈萨比斯</strong>，而 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ: META) 的 离职 AI 主管 <strong>扬·勒昆</strong> 驳斥了 “通用智能” 的概念，称其为幻觉。</p>
</div><h2><strong>Musk Weighs In On AGI Debate</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>马斯克参与 AGI 辩论</strong></h2>
</div><p>Musk amplified Hassabis' rebuttal to LeCun in a post on <strong>X</strong>, writing simply, &#34;Demis is right,&#34; throwing his support behind the DeepMind chief in a widening public dispute over whether artificial general intelligence, or AGI, is a meaningful concept.</p>
<div class="lb-trans"><p>马斯克在 <strong>X</strong> 上转发了哈萨比斯对勒昆的反驳，简单地写道：“德米斯是对的”，表达了对 DeepMind 首席的支持，参与了关于人工通用智能（AGI）是否是一个有意义概念的公众争论。</p>
</div><p>The exchange underscores growing divisions among leading AI researchers over how intelligence should be defined — and whether human intelligence itself can be considered &#34;general.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>这一交流突显了领先的 AI 研究人员在如何定义智能方面日益加剧的分歧——以及人类智能本身是否可以被视为 “通用”。</p>
</div><blockquote>
<p>Demis is right https://t.co/cz02LbsySF</p>
<p>— Elon Musk (@elonmusk) December 22, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>德米斯是对的 https://t.co/cz02LbsySF</p>
<p>— 埃隆·马斯克 (@elonmusk) 2025 年 12 月 22 日</p>
</blockquote>
</div><p><strong>See Also: Skanska builds a new City Hall in Franklin, Tennessee, USA, for USD 53M, about SEK 520M</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另见：斯堪斯卡在美国田纳西州富兰克林建设一座新的市政厅，耗资 5300 万美元，约合 5.2 亿瑞典克朗</strong></p>
</div><h2><strong>Hassabis Says Brains Are Fundamentally General</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>哈萨比斯称大脑本质上是通用的</strong></h2>
</div><p>Hassabis pushed back strongly against LeCun's statement that there is &#34;no such thing as general intelligence,&#34; arguing that LeCun is conflating general intelligence with the idea of universal intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>哈萨比斯强烈反驳了勒昆关于 “没有通用智能” 的说法，认为勒昆将通用智能与普遍智能混为一谈。</p>
</div><p>In a detailed post, Hassabis said human brains are among the most complex systems known and are, by design, highly general learning machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一篇详细的帖子中，哈萨比斯表示，人类大脑是已知的最复杂系统之一，设计上是高度通用的学习机器。</p>
</div><p>While acknowledging that no real-world system can escape some degree of specialization, he said the architecture of the human brain — much like modern AI foundation models — is capable of learning any computable task in theory, given sufficient time, memory and data.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然承认没有现实世界的系统可以完全避免某种程度的专业化，但他表示，人类大脑的架构——与现代 AI 基础模型类似——在理论上能够学习任何可计算的任务，只要有足够的时间、内存和数据。</p>
</div><p>He added that humanity's ability to invent chess, science and modern engineering, despite evolving for survival tasks like hunting and gathering, demonstrates the breadth of human intelligence rather than its limits.</p>
<div class="lb-trans"><p>他补充说，人类能够发明国际象棋、科学和现代工程，尽管人类是为了生存任务如狩猎和采集而进化的，这表明了人类智能的广度，而不是其局限性。</p>
</div><blockquote>
<p>Yann is just plain incorrect here, he's confusing general intelligence with universal intelligence.</p>
<p>Brains are the most exquis​ite and complex phenomena we know of in the universe (so far), and they are in fact extremely general.</p>
<p>Obviously one can't circumvent the no free lunch… https://t.co/RjeqlaP7GO</p>
<p>— Demis Hassabis (@demishassabis) December 22, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>扬在这里明显是错误的，他将通用智能与普遍智能混淆了。</p>
<p>大脑是我们已知宇宙中最精致和复杂的现象（到目前为止），而且它们实际上是极其通用的。</p>
<p>显然，人们无法规避没有免费午餐的原则… https://t.co/RjeqlaP7GO</p>
<p>— 德米斯·哈萨比斯 (@demishassabis) 2025 年 12 月 22 日</p>
</blockquote>
</div><h2><strong>LeCun Calls Humans Extremely Specialized</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>勒昆称人类极度专业化</strong></h2>
</div><p>LeCun also responded to Hassabis' criticism, saying the disagreement is largely semantic.</p>
<div class="lb-trans"><p>勒昆也回应了哈萨比斯的批评，称这种分歧在很大程度上是语义上的。</p>
</div><p>He objected to equating &#34;general&#34; with &#34;human-level,&#34; arguing that humans are deeply specialized systems optimized for efficiency in narrow domains.</p>
<div class="lb-trans"><p>他反对将 “通用” 与 “人类水平” 等同起来，认为人类是深度专业化的系统，优化了在狭窄领域的效率。</p>
</div><p>While conceding that the human brain is theoretically Turing complete, LeCun said it is highly inefficient for most computational problems under real-world constraints.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然承认人类大脑在理论上是图灵完备的，但勒昆表示，在现实世界的约束下，它在大多数计算问题上是高度低效的。</p>
</div><p>He also argued that the brain can represent only a vanishingly small fraction of all possible functions, making true generality impossible in practice.</p>
<div class="lb-trans"><p>他还认为，大脑只能表示所有可能函数的微不足道的一小部分，使得真正的通用性在实践中是不可能的。</p>
</div><blockquote>
<p>I think the disagreement is largely one of vocabulary.</p>
<p>I object to the use of &#34;general&#34; to designate &#34;human level&#34; because humans are extremely specialized.</p>
<p>You may disagree that the human mind is specialized, but it really is. It's not just a question of theoretical power but…</p>
<p>— Yann LeCun (@ylecun) December 22, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我认为这种分歧在很大程度上是词汇上的问题。</p>
<p>我反对使用 “通用” 来指代 “人类水平”，因为人类是极度专业化的。</p>
<p>你可能不同意人类思维是专业化的，但它确实是。这不仅仅是理论能力的问题，而是…</p>
<p>— 扬·勒昆 (@ylecun) 2025 年 12 月 22 日</p>
</blockquote>
</div><h2><strong>Why This Matters For AI's Future</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>这对 AI 未来的重要性</strong></h2>
</div><p>The debate highlights a central fault line in AI research: whether AGI is an achievable goal or a misleading label.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一辩论突显了 AI 研究中的一个核心分歧：AGI 是否是一个可实现的目标，还是一个误导性的标签。</p>
</div><p>Previously, <strong>Salesforce Inc.</strong> (NYSE: CRM) CEO <strong>Marc Benioff</strong>, who is investing billions in AI, said the reality of AGI falls short of the hype.</p>
<div class="lb-trans"><p>此前，<strong>Salesforce Inc.</strong> (NYSE: CRM) 首席执行官 <strong>马克·贝尼奥夫</strong> 表示，AGI 的现实远低于炒作。</p>
</div><p>On the other hand, Hassabis has earlier predicted that there is roughly a 50% chance that AGI emerges within the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，哈萨比斯早前预测 AGI 在未来五年内出现的概率大约为 50%。</p>
</div><p><strong>Anthropic</strong> co-founder <strong>Ben Mann</strong> has said AGI could be reached by 2028. <strong>OpenAI</strong> CEO <strong>Sam Altman</strong> has also suggested AGI could arrive during President <strong>Donald Trump's</strong> term in office.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Anthropic</strong> 联合创始人 <strong>本·曼</strong> 表示，AGI 可能在 2028 年之前实现。<strong>OpenAI</strong> 首席执行官 <strong>山姆·奥特曼</strong> 也暗示 AGI 可能在总统 <strong>唐纳德·特朗普</strong> 的任期内到来。</p>
</div><p>Former Google CEO <strong>Eric Schmidt</strong> echoed that view at an April fireside chat, saying it is reasonable to expect AGI to emerge sometime between 2028 and 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>前谷歌首席执行官 <strong>埃里克·施密特</strong> 在四月的一次炉边谈话中也表达了类似观点，称合理地预计 AGI 将在 2028 年至 2030 年之间出现。</p>
</div><p><strong>Benzinga Edge Rankings</strong> show Google in the 90th percentile for Momentum, with additional indicators offering insight into how it stacks up against peers such as Meta and Tesla.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga Edge 排名</strong> 显示谷歌在动量方面位于第 90 百分位，其他指标提供了洞察 其与同行如 Meta 和特斯拉的比较。</p>
</div><p></p>
<div class="lb-trans"><p></p>
</div><p><strong>Read Next:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下来阅读：</strong></p>
</div><ul>
<li><strong>ChatGPT Just Hit $3 Billion in Consumer Spending — And It Reached The Milestone Faster Than TikTok And Disney+ Ever Did</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>ChatGPT 消费支出刚刚达到 30 亿美元——并且它比 TikTok 和 Disney+ 更快达成了这一里程碑</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo Courtesy: Photo Agency on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Shutterstock.com 的照片机构</em></p>
</div><p><strong><em>Disclaimer</em>:</strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免责声明</em>：</strong> <em>此内容部分是通过 AI 工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div>

Elon Musk Backs Demis Hassabis In Dispute With Meta's Yann LeCun Over 'General Intelligence,' Says Google DeepMind CEO Is 'Right'

- 特斯拉 CEO 埃隆·马斯克支持 Alphabet 深度学习 CEO 达米斯·哈萨比斯，反驳梅塔前 AI 主管的观点。  
- 哈萨比斯认为人类大脑是高度通用的学习系统，反对将一般智能与普遍智能混淆。  
- 该争论引发 AI 研究领域对于 AGI 是否可实现的根本分歧。

埃隆·马斯克支持德米斯·哈萨比斯在与 Meta 的 Yann LeCun 关于 “通用智能” 的争论中，称谷歌 DeepMind 的 CEO 是 “正确的”