<p>获取衡量我们国家状况的联邦数据变得越来越困难。这一点在不同政府机构受到特朗普总统及其政府的影响时表现得尤为明显。</p>
<p>回想一下总统在今年夏天解雇劳工统计局局长的事件，因为一份劳动报告未能对就业市场给予积极评价。随后，环境保护局停止了温室气体报告计划的数据收集。现在，甚至经济报告也被取消。这些都是对数据收集和统计的直接攻击，而统计学是任何良好运作的民主制度的基础。</p>
<p>统计学是应用数学的一个分支，专注于收集和分析数据，以了解系统的状况。数据收集类似于在后视镜中录制发生的事情；它提供了过去的记录。统计方法使这些数据变得有意义。它们可能包括提供图形表示（描述性统计）或对系统得出结论或提供系统度量的估计（推断统计）。</p>
<p>统计学是核心的 STEM 学科。它也是人工智能领域的基础。例如，大型语言模型是复杂的统计模型，使用大量数据进行训练，使得生成式 AI 工具如 ChatGPT 和 Google Gemini 能够回答问题并执行许多其他简单的沟通任务。</p>
<p>任何时候数据和统计被忽视或妥协，良好运作社会的基础就面临操控的风险。统计学允许测量社会的状况，提供透明度和得出结论的能力。如果一项活动没有被测量，那么就很难评估其优缺点。没有统计数据，非法活动可能会被隐藏和模糊。</p>
<p>大型和复杂的社会需要收集大量数据来评估其状况。例如，国内生产总值（GDP）衡量一个国家的经济产出，并允许国家使用共同的基准指标进行比较和评估，例如人均 GDP，它将一个国家的 GDP 除以该国的人口。在 2024 年，中国的 GDP 为 19.4 万亿美元，仅次于美国的 30.6 万亿美元。然而，中国的人口是美国人口的四倍多，这使得中国的人均 GDP 显著较小。</p>
<p>许多经济指标是通过联邦政府收集的数据来捕捉的。这包括通货膨胀、货币供应、人口、就业市场，以及公共卫生中的季节性流感传播，仅举几例。没有这些数据，就无法评估国家的发展方向、人口的福祉以及政府支出的影响。大约有 100 个联邦机构的名称中包含 “数据” 或 “统计” 这两个词，或者收集数据并报告关于我们国家各个方面的统计数据。</p>
<p>例如，交通统计局收集与交通相关的数据，包括人和货物在全国的流动情况。疾病控制与预防中心收集的数据为公共卫生和福祉提供信息。劳工统计局收集数据以 “衡量劳动市场活动、工作条件、价格变化和美国经济的生产率，以支持公共和私人决策。” 根据设计，这些机构内的数据收集和分析必须是政治中立的，使用明确定义的统计方法来衡量他们负责跟踪的系统的状况。</p>
<p>因为总统不喜欢七月份创造的就业数字而在八月份解雇劳工统计局局长的事件，就像是 “杀死传递消息的人，因为你不喜欢这个消息。” 现在，如果总统想要不同的数字，他所需要做的就是报告任何他想要的内容，而不需要任何数据来支持他的陈述。但是，任何政府机构的数据报告被政治化是危险的，这使得评估经济状况和其他被测量事物变得更加困难。考虑到美国占全球 GDP 的四分之一，这种涟漪效应将影响到世界上每一个国家。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://thehill.com/wp-content/uploads/sites/2/2023/11/op2.png/query-dz02MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://thehill.com/wp-content/uploads/sites/2/2023/11/op2.png/query-dz02MDA"/></p>
<p>对可靠数据收集和统计分析的攻击削弱了我们国家的可信度、可靠性和公信力。这些攻击暗中剥夺了我们国家公民的权力。此外，人口的健康和福祉将受到影响。</p>
<p>任何未被测量的事物实际上是不存在的，就像一个树木在森林中倒下是否发出声音的问题。当当选官员忽视那些经过时间考验却讲述他们不喜欢的故事的数据收集和统计时，他们实际上是在我们国家内发动一场内战。</p>
<p><em>Sheldon H. Jacobson, Ph.D.，是伊利诺伊大学香槟分校格兰杰工程学院的计算机科学教授。作为一名数据科学家，他利用风险分析的专业知识来解决公共政策中的问题。</em></p>

<p>特朗普总统的政府正在影响联邦数据收集，损害衡量国家状况的统计数据的完整性。这包括解雇劳工统计局局长、停止环境保护局的温室气体报告计划以及取消经济报告。这些行为削弱了数据的可信度和可靠性，而这些数据对于民主中的透明度和知情决策至关重要。数据报告的操控对民众的福祉和全球经济构成了风险</p>

<p>It is becoming more and more difficult to secure federal data that measures the condition of our nation. This has become most apparent by how different government agencies are being influenced by President Trump and his administration.</p>
<div class="lb-trans"><p>获取衡量我们国家状况的联邦数据变得越来越困难。这一点在不同政府机构受到特朗普总统及其政府的影响时表现得尤为明显。</p>
</div><p>Recall the firing of the commissioner of the Bureau of Labor Statistics by the president this summer when a labor report did not shine a favorable light on the job market. Then the Environmental Protection Agency stopped collecting data in the Greenhouse Gas Reporting Program. Now, even economic reports are being cancelled. These are all direct attacks on data collection and statistics, a field that lies at the foundation of any well-functioning democracy.</p>
<div class="lb-trans"><p>回想一下总统在今年夏天解雇劳工统计局局长的事件，因为一份劳动报告未能对就业市场给予积极评价。随后，环境保护局停止了温室气体报告计划的数据收集。现在，甚至经济报告也被取消。这些都是对数据收集和统计的直接攻击，而统计学是任何良好运作的民主制度的基础。</p>
</div><p>Statistics is a branch of applied mathematics that focuses on collecting and analyzing data to gain an understanding of the condition of a system. Data collection is akin to videotaping what is happening in a rearview mirror; it provides a record of the past. Statistical methodologies make sense of such data. They may include providing graphical representations (descriptive statistics) or drawing conclusions about the system or providing estimates of the system measures (inferential statistics).</p>
<div class="lb-trans"><p>统计学是应用数学的一个分支，专注于收集和分析数据，以了解系统的状况。数据收集类似于在后视镜中录制发生的事情；它提供了过去的记录。统计方法使这些数据变得有意义。它们可能包括提供图形表示（描述性统计）或对系统得出结论或提供系统度量的估计（推断统计）。</p>
</div><p>Statistics is a core STEM discipline. It is also foundational to the field of artificial intelligence. For example, large language models are complex statistical models trained using massive amounts of data that permit generative AI tools like ChatGPT and Google Gemini to answer questions and perform numerous other simple communication tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>统计学是核心的 STEM 学科。它也是人工智能领域的基础。例如，大型语言模型是复杂的统计模型，使用大量数据进行训练，使得生成式 AI 工具如 ChatGPT 和 Google Gemini 能够回答问题并执行许多其他简单的沟通任务。</p>
</div><p>Anytime data and statistics are ignored or compromised, the underpinnings of a well-functioning society are at risk of manipulation. Statistics permit the condition of a society to be measured, providing transparency and the ability to draw conclusions. If an activity is not measured, then it is difficult to assess its strengths and limitations. Without statistics, unlawful activities can be hidden and obfuscated.</p>
<div class="lb-trans"><p>任何时候数据和统计被忽视或妥协，良好运作社会的基础就面临操控的风险。统计学允许测量社会的状况，提供透明度和得出结论的能力。如果一项活动没有被测量，那么就很难评估其优缺点。没有统计数据，非法活动可能会被隐藏和模糊。</p>
</div><p>Large and complex societies require an abundance of data to be collected to assess their condition. Gross domestic product, for instance, measures a country’s economic output, and permits countries to be compared and evaluated using a common baseline measure, such as per capita GDP, which takes a country’s GDP and divides it by the country’s population. In 2024, the GDP of China was $19.4 trillion, second only to the U.S., with a GDP of $30.6 trillion. However, the population of China is more than four times larger than the U.S. population, making China’s per capita GDP significantly smaller.</p>
<div class="lb-trans"><p>大型和复杂的社会需要收集大量数据来评估其状况。例如，国内生产总值（GDP）衡量一个国家的经济产出，并允许国家使用共同的基准指标进行比较和评估，例如人均 GDP，它将一个国家的 GDP 除以该国的人口。在 2024 年，中国的 GDP 为 19.4 万亿美元，仅次于美国的 30.6 万亿美元。然而，中国的人口是美国人口的四倍多，这使得中国的人均 GDP 显著较小。</p>
</div><p>Many economic indicators are captured using data collected by the federal government. This includes inflation, the money supply, the population, the job market, and in public health, the spread of seasonal influenza, to name just a few. Without such data, it would be impossible to evaluate the direction in which the country is moving, the well-being of the population, and the impact of government expenditures. There are around 100 federal agencies that either have the words “data” or “statistics” in their name, or collect data and report statistics about various facets of our nation.</p>
<div class="lb-trans"><p>许多经济指标是通过联邦政府收集的数据来捕捉的。这包括通货膨胀、货币供应、人口、就业市场，以及公共卫生中的季节性流感传播，仅举几例。没有这些数据，就无法评估国家的发展方向、人口的福祉以及政府支出的影响。大约有 100 个联邦机构的名称中包含 “数据” 或 “统计” 这两个词，或者收集数据并报告关于我们国家各个方面的统计数据。</p>
</div><p>For example, the Bureau of Transportation Statistics collects data related to transportation, including how people and goods move around the nation. The Centers for Disease Control and Prevention collect data that informs public health and well-being. The Bureau of Labor Statistics collects data to “measure labor market activity, working conditions, price changes, and productivity in the U.S. economy to support public and private decision making.” By design, the data collection and analysis within these agencies must be politically agnostic, using well-defined statistical methodologies to measure the condition of the systems they are charged to track.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，交通统计局收集与交通相关的数据，包括人和货物在全国的流动情况。疾病控制与预防中心收集的数据为公共卫生和福祉提供信息。劳工统计局收集数据以 “衡量劳动市场活动、工作条件、价格变化和美国经济的生产率，以支持公共和私人决策。” 根据设计，这些机构内的数据收集和分析必须是政治中立的，使用明确定义的统计方法来衡量他们负责跟踪的系统的状况。</p>
</div><p>The firing of the Labor Statistics commissioner back in August because the president did not like the number of jobs created in July is akin to “killing the messenger because you do not like the message.” Now, if the president wants different numbers, all he needs to do is report anything he wants to, with no data to support his statements. But politicizing data reporting by any government agency is dangerous, making it more difficult to assess the condition of the economy and whatever else is being measured. The ripple effect will be felt by every country across the world, given that the United States accounts for around one-quarter of the world GDP.</p>
<div class="lb-trans"><p>因为总统不喜欢七月份创造的就业数字而在八月份解雇劳工统计局局长的事件，就像是 “杀死传递消息的人，因为你不喜欢这个消息。” 现在，如果总统想要不同的数字，他所需要做的就是报告任何他想要的内容，而不需要任何数据来支持他的陈述。但是，任何政府机构的数据报告被政治化是危险的，这使得评估经济状况和其他被测量事物变得更加困难。考虑到美国占全球 GDP 的四分之一，这种涟漪效应将影响到世界上每一个国家。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://thehill.com/wp-content/uploads/sites/2/2023/11/op2.png/query-dz02MDA" alt="" original-src="https://thehill.com/wp-content/uploads/sites/2/2023/11/op2.png?w=600"/></p>
<p>Attacks on reliable data collection and statistical analysis of this data undermine the credibility, reliability and trustworthiness of our nation. Such attacks covertly remove power from our nation’s citizens. Moreover, the health and the wellbeing of the population will be compromised.</p>
<div class="lb-trans"><p>对可靠数据收集和统计分析的攻击削弱了我们国家的可信度、可靠性和公信力。这些攻击暗中剥夺了我们国家公民的权力。此外，人口的健康和福祉将受到影响。</p>
</div><p>Anything that is not measured is effectively nonexistent, much like the question of whether a tree that falls in a forest makes a sound. When elected officials dismiss data collection and statistics that have met the test of time yet tell a story that they dislike, they are effectively waging a civil war within our nation.</p>
<div class="lb-trans"><p>任何未被测量的事物实际上是不存在的，就像一个树木在森林中倒下是否发出声音的问题。当当选官员忽视那些经过时间考验却讲述他们不喜欢的故事的数据收集和统计时，他们实际上是在我们国家内发动一场内战。</p>
</div><p><em>Sheldon H. Jacobson, Ph.D., is a computer science professor in the Grainger College of Engineering at the University of Illinois Urbana-Champaign. As a data scientist, he uses his expertise in risk-based analytics to address problems in public policy.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Sheldon H. Jacobson, Ph.D.，是伊利诺伊大学香槟分校格兰杰工程学院的计算机科学教授。作为一名数据科学家，他利用风险分析的专业知识来解决公共政策中的问题。</em></p>
</div>

特朗普可能会让国家的数据消失，但他无法改变现实