<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.pixabay.com/photo/2016/02/15/12/05/nvidia-1201077_960_720.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="960" height="540" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.pixabay.com/photo/2016/02/15/12/05/nvidia-1201077_960_720.jpg"/></p>
<p><em>图片来源：Pixabay</em></p>
<p>据 CNBC 周三报道，Nvidia（英伟达）以 200 亿美元收购了 Groq，这是一家在人工智能市场关键领域侵蚀 Nvidia 主导地位的初创公司。</p>
<p>这是这家芯片制造商有史以来最大的交易，传达了一个明确的信息：Nvidia 希望控制不仅是 AI 模型的训练方式，还包括客户和公司实际使用这些模型的方式。</p>
<p>这一举动是在日益拥挤的 AI 芯片市场中的大胆整合，可能会重塑企业购买和部署人工智能的方式。</p>
<h3><strong>Groq 的业务及 Nvidia 为何需要它</strong></h3>
<p>简单来说，Nvidia 一直主导着 AI 模型训练市场，这是一个昂贵且计算密集的过程，在这个过程中，你教一个 AI 系统做一些有用的事情。</p>
<p>而 Groq 的专长则不同。它专注于推理，基本上就是实时运行已训练好的 AI。</p>
<p>可以这样理解：Nvidia 建造了 AI 被 “烹饪” 的厨房；Groq 则建造了将其 “上菜” 给客户的餐厅。</p>
<p>Groq 的主张非常有说服力。它的芯片在运行 AI 工作负载时速度比 Nvidia 的 GPU 快约四倍，同时消耗的电力更少，运营成本也低得多。</p>
<p>这在规模上至关重要。每天通过类似 ChatGPT 的系统处理数百万个客户请求的公司，肯定希望有一种更便宜、更快的方式来实现。</p>
<p>Groq 已经证明了这一点；它的 GroqCloud 平台上有超过一百万的开发者在使用，主要客户包括 Meta，已经在其硬件上运行推理工作负载。</p>
<p>这家初创公司在三个月前以 69 亿美元的估值筹集了 7.5 亿美元，因此 200 亿美元的价格标签显示了 Nvidia 想要锁定这一交易的决心。</p>
<h3><strong>这一整合意味着什么</strong></h3>
<p>Nvidia 刚刚变得更大、更具垄断性。该公司已经控制了约 90% 的 AI 训练芯片市场。</p>
<p>现在，它增加了一个可信的推理替代方案，并将 Groq 的技术纳入其生态系统。</p>
<p>这非常强大，因为客户通常更喜欢从一个供应商那里购买，而不是从多个供应商那里拼凑零件。</p>
<p>这更简单，支持成本更低，而 Nvidia 已经证明它知道如何玩这个游戏。</p>
<p>但整合也有其缺点。联邦贸易委员会已经在密切关注 Nvidia。</p>
<p>收购 Groq 可能会引发反垄断担忧，而此时华盛顿对大型科技公司的审查比以往任何时候都更加严格。</p>
<p>监管机构几乎肯定会仔细审查这笔交易是否减少了像亚马逊、谷歌和微软这样的客户的选择，而这些客户本来就急于减少对 Nvidia 的依赖。</p>
<p>对于其他 AI 芯片初创公司来说，这是一记警告。像 Cerebras、SambaNova 和 Graphcore 这样的公司曾寄希望于在特定细分市场挑战 Nvidia。</p>
<p>现在 Nvidia 的信息很明确：我们将收购最具威胁性的公司，消灭其他竞争者。</p>
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<p>英伟达以 200 亿美元收购人工智能芯片初创公司 Groq，标志着其有史以来最大的一笔交易。此次收购旨在通过将 Groq 的推理技术纳入其生态系统，增强英伟达在人工智能市场的地位。Groq 的芯片提供更快、更便宜的人工智能工作负载，吸引了像 Meta 这样的公司。随着英伟达在人工智能芯片领域的主导地位扩大，该交易可能面临反垄断审查，可能会减少客户的选择</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.pixabay.com/photo/2016/02/15/12/05/nvidia-1201077_960_720.jpg" alt="" original-src="https://cdn.pixabay.com/photo/2016/02/15/12/05/nvidia-1201077_960_720.jpg"/></p>
<p><em>Image Source: Pixabay</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Pixabay</em></p>
</div><p>Nvidia (NVDA) dropped $20 billion to acquire Groq, an artificial intelligence startup that’s been eating into Nvidia’s dominance in a crucial part of the AI market, a CNBC report said on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>据 CNBC 周三报道，Nvidia（英伟达）以 200 亿美元收购了 Groq，这是一家在人工智能市场关键领域侵蚀 Nvidia 主导地位的初创公司。</p>
</div><p>It’s the chipmaker’s biggest deal ever, and it sends a clear message: Nvidia wants to control not just how AI models get trained, but how they actually get used by customers and companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是这家芯片制造商有史以来最大的交易，传达了一个明确的信息：Nvidia 希望控制不仅是 AI 模型的训练方式，还包括客户和公司实际使用这些模型的方式。</p>
</div><p>The move is a bold consolidation play in an increasingly crowded AI chip market, which can reshape how enterprises buy and deploy artificial intelligence.​</p>
<div class="lb-trans"><p>这一举动是在日益拥挤的 AI 芯片市场中的大胆整合，可能会重塑企业购买和部署人工智能的方式。</p>
</div><h3><strong>What Groq does and why Nvidia needs it</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>Groq 的业务及 Nvidia 为何需要它</strong></h3>
</div><p>Here’s the simple version: Nvidia has owned the market for training AI models, that’s the expensive, compute-heavy part, where you teach an AI system to do something useful.</p>
<div class="lb-trans"><p>简单来说，Nvidia 一直主导着 AI 模型训练市场，这是一个昂贵且计算密集的过程，在这个过程中，你教一个 AI 系统做一些有用的事情。</p>
</div><p>Groq’s specialty is different. It focuses on inference, which is basically running that trained AI in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>而 Groq 的专长则不同。它专注于推理，基本上就是实时运行已训练好的 AI。</p>
</div><p>Think of it like this: Nvidia built the kitchen where AI gets cooked; Groq built the restaurant where it gets served to customers.</p>
<div class="lb-trans"><p>可以这样理解：Nvidia 建造了 AI 被 “烹饪” 的厨房；Groq 则建造了将其 “上菜” 给客户的餐厅。</p>
</div><p>Groq’s pitch is compelling. Its chips run AI workloads about four times faster than Nvidia GPUs while using far less power and costing way less to operate.</p>
<div class="lb-trans"><p>Groq 的主张非常有说服力。它的芯片在运行 AI 工作负载时速度比 Nvidia 的 GPU 快约四倍，同时消耗的电力更少，运营成本也低得多。</p>
</div><p>That matters enormously at scale. A company running millions of customer requests through ChatGPT-like systems every day would love a cheaper, faster way to do it.</p>
<div class="lb-trans"><p>这在规模上至关重要。每天通过类似 ChatGPT 的系统处理数百万个客户请求的公司，肯定希望有一种更便宜、更快的方式来实现。</p>
</div><p>Groq’s already proven this works; it’s got over a million developers using its GroqCloud platform, and major customers, including Meta, are already running inference workloads on its hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>Groq 已经证明了这一点；它的 GroqCloud 平台上有超过一百万的开发者在使用，主要客户包括 Meta，已经在其硬件上运行推理工作负载。</p>
</div><p>The startup raised $750 million just three months ago at a $6.9 billion valuation, so the $20 billion price tag shows how aggressively Nvidia wanted to lock this down.​</p>
<div class="lb-trans"><p>这家初创公司在三个月前以 69 亿美元的估值筹集了 7.5 亿美元，因此 200 亿美元的价格标签显示了 Nvidia 想要锁定这一交易的决心。</p>
</div><h3><strong>What this consolidation means</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>这一整合意味着什么</strong></h3>
</div><p>Nvidia just got bigger and more monopolistic. The company already controls about 90% of the market for AI training chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 刚刚变得更大、更具垄断性。该公司已经控制了约 90% 的 AI 训练芯片市场。</p>
</div><p>Now it’s adding a credible inference alternative and folding Groq’s technology into its ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，它增加了一个可信的推理替代方案，并将 Groq 的技术纳入其生态系统。</p>
</div><p>That’s powerful because customers often prefer buying from one vendor instead of stitching together parts from multiple suppliers.</p>
<div class="lb-trans"><p>这非常强大，因为客户通常更喜欢从一个供应商那里购买，而不是从多个供应商那里拼凑零件。</p>
</div><p>It’s simpler, it’s cheaper to support, and Nvidia has proven it knows how to play this game.</p>
<div class="lb-trans"><p>这更简单，支持成本更低，而 Nvidia 已经证明它知道如何玩这个游戏。</p>
</div><p>But consolidation has a downside. The Federal Trade Commission is already watching Nvidia closely.</p>
<div class="lb-trans"><p>但整合也有其缺点。联邦贸易委员会已经在密切关注 Nvidia。</p>
</div><p>Buying Groq could trigger antitrust concerns at a time when Washington is scrutinising Big Tech harder than ever.</p>
<div class="lb-trans"><p>收购 Groq 可能会引发反垄断担忧，而此时华盛顿对大型科技公司的审查比以往任何时候都更加严格。</p>
</div><p>Regulators will almost certainly take a close look at whether this deal reduces choice for customers like Amazon, Google, and Microsoft, which are desperate to reduce their Nvidia dependence anyway.​</p>
<div class="lb-trans"><p>监管机构几乎肯定会仔细审查这笔交易是否减少了像亚马逊、谷歌和微软这样的客户的选择，而这些客户本来就急于减少对 Nvidia 的依赖。</p>
</div><p>For other AI chip startups, this is a warning shot. Companies like Cerebras, SambaNova, and Graphcore were betting they could challenge Nvidia in specific niches.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于其他 AI 芯片初创公司来说，这是一记警告。像 Cerebras、SambaNova 和 Graphcore 这样的公司曾寄希望于在特定细分市场挑战 Nvidia。</p>
</div><p>Now Nvidia’s message is clear: we will buy the best threats and eliminate the rest.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在 Nvidia 的信息很明确：我们将收购最具威胁性的公司，消灭其他竞争者。</p>
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<div class="lb-trans"><p>在英特尔推出 18A 后，Nvidia 股票暴跌：这对 AI 芯片意味着什么？</p>
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Nvidia To Buy AI Chip Startup Groq In $20 Billion Blockbuster Deal

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英伟达将以 200 亿美元的重磅交易收购 AI 芯片初创公司 Groq