<p>观点 当微软最近决定将经典文字冒险游戏《Zork》开源时，我考虑在节日期间重温它……直到我意识到我在 2025 年大部分时间都在体验使用 AI 聊天机器人时最糟糕的这类游戏。</p>
<p>像《Zork》及其众多模仿者这样的冒险游戏邀请玩家探索一个虚拟世界，通常是一个只存在于文字中的托尔金式洞穴。</p>
<p>“你进入一个黑暗的房间。一个哥布林从腰带上抽出一把生锈的刀，准备攻击！” 这是这类游戏中的典型时刻。玩家通常手持想象中的中世纪武器，可能会回应 “攻击哥布林”，期待这个短语能让他们拔剑击败怪物。</p>
<p>但游戏可能会对 “攻击哥布林” 作出回应，告知玩家 “你打了哥布林。”</p>
<p>哥布林会躲过这一拳，用生锈的刀刺向玩家。</p>
<p>游戏结束……直到玩家尝试 “用剑攻击哥布林” 或 “刺杀哥布林” 或游戏所需的其他语法，假设他们没有因为必须猜测正确的动词/名词组合而放弃。</p>
<p>冒险游戏在 1980 年代非常流行，那时计算机不稳定且不可预测，人工智能是一种想象中的技术。需要晦涩语法的游戏大多可以容忍，并且通常被原谅。</p>
<p>我对 AI 让我学习它的语言的容忍度降低了。</p>
<p>例如，我最近提示微软的 Copilot 聊天机器人在线搜索可用数据，并将其中一些元素转换为可下载的电子表格。机器人接受了这个请求，并生成了一个它声称可以写电子表格的 Python 脚本。</p>
<p>在其他 AI 实验中，我发现同样的提示在不同的日子产生不同的结果。我用来检查故事中是否有可怕的错别字的提示每次使用时都会产生不同格式的响应。微软也在其智慧中决定在 Office 和桌面应用中提供不同版本的 Copilot。每个版本在相同的提示和相同的源材料下产生不同的结果。</p>
<p>因此，使用 AI 变成了一个不断实验的过程，就像 “攻击/杀死/刺杀/击打哥布林”。</p>
<ul>
<li>微软研究显示聊天机器人渗透到日常生活中</li>
<li>美国青少年不仅喜欢 AI，还让它腐蚀他们的思维</li>
<li>英国人相信这些机器人，尽管研究发现它们常常在胡说八道</li>
<li>现在你可以与 Group ChatGPT 分享你的 AI 妄想</li>
</ul>
<p>当 Copilot 开始使用新模型时，它在用户界面没有任何变化的情况下进行，这意味着过去可靠的提示会产生不同的结果，我需要重新学习什么有效。</p>
<p>我在这里的观点不是聊天机器人做傻事和犯错误。问题在于，与这项技术合作的感觉就像在黑暗中摸索一个洞穴——一个我称之为 “提示探险” 的可怕游戏——同时被告知这在提高我的生产力。</p>
<p>在 Copilot 给我一个 Python 脚本而不是电子表格后，我进行了长时间的 “提示探险” 游戏，在此期间微软的 AI 对许多不同的提示反复告诉我它准备好制作电子表格，会将其提供下载，并已完成工作让我满意。</p>
<p>它从未交付电子表格，我的挫败感增长到我指示 Copilot 生成一个进度条，以便我可以看到它的工作。</p>
<p>你可以在上面看到结果。具有讽刺意味的是，我认为它看起来很像文字冒险游戏的输出。®</p>

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<p>这篇文章批评了 2025 年的 AI 聊天机器人体验，将其与像《佐克》这样的令人沮丧的文字冒险游戏进行比较。作者描述了微软的 Copilot 聊天机器人存在的问题，该机器人经常产生不一致和错误的结果，导致用户体验令人沮丧，被称为 “PromptQuest”。文章强调了在数据转换和错误检查等任务中使用 AI 聊天机器人的挑战和低效</p>

<p>Opinion When Microsoft recently decided to open source the seminal text adventure game Zork, I contemplated revisiting it during the festive season... until I realized I've spent much of 2025 experiencing the worst of such games when using AI chatbots.</p>
<div class="lb-trans"><p>观点 当微软最近决定将经典文字冒险游戏《Zork》开源时，我考虑在节日期间重温它……直到我意识到我在 2025 年大部分时间都在体验使用 AI 聊天机器人时最糟糕的这类游戏。</p>
</div><p>Adventure games like Zork and its many imitators invited players to explore a virtual world, often a Tolkien-esque cave, that existed only as words.</p>
<div class="lb-trans"><p>像《Zork》及其众多模仿者这样的冒险游戏邀请玩家探索一个虚拟世界，通常是一个只存在于文字中的托尔金式洞穴。</p>
</div><p>&#34;You enter a dark room. A Goblin pulls a rusty knife from its belt and prepares to attack!&#34; was a typical moment in such games. Players, usually armed with imagined medieval weapons, might respond &#34;Hit Goblin&#34; in the expectation that phrase would see them draw a sword to smite the monster.</p>
<div class="lb-trans"><p>“你进入一个黑暗的房间。一个哥布林从腰带上抽出一把生锈的刀，准备攻击！” 这是这类游戏中的典型时刻。玩家通常手持想象中的中世纪武器，可能会回应 “攻击哥布林”，期待这个短语能让他们拔剑击败怪物。</p>
</div><p>But the game might respond to &#34;Hit Goblin&#34; by informing players &#34;You punch the Goblin.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>但游戏可能会对 “攻击哥布林” 作出回应，告知玩家 “你打了哥布林。”</p>
</div><p>The Goblin would dodge the punch and stab the player with the rusty knife.</p>
<div class="lb-trans"><p>哥布林会躲过这一拳，用生锈的刀刺向玩家。</p>
</div><p>Game over... until the player tried &#34;Hit Goblin with sword&#34; or &#34;Stab Goblin&#34; or whatever other syntax the game required, assuming they didn't just give up out of frustration at having to guess the correct verb/noun combination.</p>
<div class="lb-trans"><p>游戏结束……直到玩家尝试 “用剑攻击哥布林” 或 “刺杀哥布林” 或游戏所需的其他语法，假设他们没有因为必须猜测正确的动词/名词组合而放弃。</p>
</div><p>Adventure games were big in the 1980s, a time when computers were flaky and unpredictable, and AI was an imagined technology. Games that required obscure syntax were mostly tolerable and generally excused.</p>
<div class="lb-trans"><p>冒险游戏在 1980 年代非常流行，那时计算机不稳定且不可预测，人工智能是一种想象中的技术。需要晦涩语法的游戏大多可以容忍，并且通常被原谅。</p>
</div><p>I'm less tolerant of AI making me learn its language.</p>
<div class="lb-trans"><p>我对 AI 让我学习它的语言的容忍度降低了。</p>
</div><p>For example, I recently prompted Microsoft's Copilot chatbot to scour data available online and convert some elements of it into a downloadable spreadsheet. The bot accepted that request and produced a Python script that it claimed will write a spreadsheet.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，我最近提示微软的 Copilot 聊天机器人在线搜索可用数据，并将其中一些元素转换为可下载的电子表格。机器人接受了这个请求，并生成了一个它声称可以写电子表格的 Python 脚本。</p>
</div><p>In other AI experiments, I have found that the same prompt produces different results on different days. One prompt I use to check I haven't left any terrible typos in stories produces responses in a different format every time I use it. Microsoft has also, in its wisdom, decided to offer different versions of Copilot in Office and in its desktop app. Each produces different results from the same prompt and the same source material.</p>
<div class="lb-trans"><p>在其他 AI 实验中，我发现同样的提示在不同的日子产生不同的结果。我用来检查故事中是否有可怕的错别字的提示每次使用时都会产生不同格式的响应。微软也在其智慧中决定在 Office 和桌面应用中提供不同版本的 Copilot。每个版本在相同的提示和相同的源材料下产生不同的结果。</p>
</div><p>Using AI has therefore become a non-stop experiment in &#34;Hit/Kill/Stab/Smite Goblin.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，使用 AI 变成了一个不断实验的过程，就像 “攻击/杀死/刺杀/击打哥布林”。</p>
</div><ul>
<li>Microsoft research shows chatbots seeping into everyday life</li>
<li>US teens not only love AI, but also let it rot their brains</li>
<li>Brits believe the bots even though study finds they're often talking nonsense</li>
<li>Now you can share your AI delusions with Group ChatGPT</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>微软研究显示聊天机器人渗透到日常生活中</li>
<li>美国青少年不仅喜欢 AI，还让它腐蚀他们的思维</li>
<li>英国人相信这些机器人，尽管研究发现它们常常在胡说八道</li>
<li>现在你可以与 Group ChatGPT 分享你的 AI 妄想</li>
</ul>
</div><p>And when Copilot starts using a new model, which it does without any change to its UI, prompts that worked reliably in the past produce different results, meaning I need to relearn what works.</p>
<div class="lb-trans"><p>当 Copilot 开始使用新模型时，它在用户界面没有任何变化的情况下进行，这意味着过去可靠的提示会产生不同的结果，我需要重新学习什么有效。</p>
</div><p>My point here is not that chatbots do dumb things and make mistakes. It's that working with this tech feels like groping through a cave in the dark – a horrible game I call &#34;PromptQuest&#34; – while being told this is improving my productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>我在这里的观点不是聊天机器人做傻事和犯错误。问题在于，与这项技术合作的感觉就像在黑暗中摸索一个洞穴——一个我称之为 “提示探险” 的可怕游戏——同时被告知这在提高我的生产力。</p>
</div><p>After Copilot gave me a Python script instead of a spreadsheet, I played a long session of PromptQuest during which Microsoft's AI responded to many different prompts by repeatedly telling me it was ready to make a spreadsheet, would make it available to download, and had completed the job to my satisfaction.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Copilot 给我一个 Python 脚本而不是电子表格后，我进行了长时间的 “提示探险” 游戏，在此期间微软的 AI 对许多不同的提示反复告诉我它准备好制作电子表格，会将其提供下载，并已完成工作让我满意。</p>
</div><p>It never delivered the spreadsheet, and my frustration grew to the point at which I instructed Copilot to produce a progress bar so I could see it work.</p>
<div class="lb-trans"><p>它从未交付电子表格，我的挫败感增长到我指示 Copilot 生成一个进度条，以便我可以看到它的工作。</p>
</div><p>You can see the results above. Ironically, I think it looks a lot like the output of a text adventure game. ®</p>
<div class="lb-trans"><p>你可以在上面看到结果。具有讽刺意味的是，我认为它看起来很像文字冒险游戏的输出。®</p>
</div>

'PromptQuest' is the worst game of 2025. You play it when trying to make chatbots work

The Register

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微软

'PromptQuest' 是 2025 年最差的游戏。当你尝试让聊天机器人正常工作时，你会玩这个游戏