<p>华尔街在 2026 年以普遍积极的态势结束，基准标准普尔 500 指数预计将以 17% 的回报率结束这一年。现在所有的目光都集中在像英伟达、微软、谷歌母公司 Alphabet 和亚马逊这样的科技巨头身上，它们在 2025 年占据了头条新闻，原因也不言而喻。</p>
<p>总体而言，大型科技股在 2025 年表现优于美国整体市场，得益于强劲的盈利和半导体及人工智能相关公司的动力，纳斯达克 100 指数年初至今上涨了 19.6%，标准普尔 500 信息技术板块上涨了 27%。</p>
<p>然而，随着 2026 年的临近，关于估值扩张的担忧正在上升，尤其是在信息技术板块，该板块的前瞻市盈率为 26.6，是标准普尔 500 各板块中最高的之一，依据 FactSet 的数据。</p>
<p>对大型人工智能股票被高估的担忧促使华尔街关注 2026 年下一波灵活的小型人工智能投资机会。</p>
<p>高估不仅是对七大巨头股票的担忧。整个纳斯达克 100，一个历史上以科技为主的基准，相对于近期的标准，交易的估值非常高。根据一项每日估算，纳斯达克 100 的市盈率在圣诞前夕约为 34.15，远高于过去五年的典型范围。</p>
<p>毫无疑问，人工智能资本支出是推动科技板块溢价上升的根本动力，而且这一支出规模庞大。高盛指出，超大规模云计算公司在第三季度的资本支出达到了 1060 亿美元，同比增长 75%，预计增长将放缓但在 2026 年仍将保持高位，依据 高盛 的分析。</p>
<p>这对 “被高估的科技” 情景意味着什么？首先，人工智能保持高倍数的原因在于市场投资者相信两件事。</p>
<p>首先，支出浪潮是持久的，其次是关注货币化曲线，这应该很快在盈利中显现。风险在于，人工智能需求保持真实，但利润增长不够快（价格压力、竞争或资本支出/利润率拖累），然后 “溢价增长” 迅速转变为 “完美定价”。</p>
<p>分析师已经指出，人工智能支出狂潮正在推动创纪录的科技债务发行，并对一些信用指标造成压力。</p>
<h2>在这个被高估的市场环境中，小型人工智能股票可能是一个选择</h2>
<p>随着投资者对价格较高的人工智能股票感到担忧，他们可能希望转向较小的人工智能股票，这些股票在 2026 年到来之际越来越受到华尔街市场专家的关注。</p>
<p>“像英伟达和微软这样的巨头适合稳定回报，但当你已经达到 3 万亿美元的市值时，10 倍回报的数学就不成立了，” StockHitter.com 的市场分析师 Jenna Lofton 表示。“较小的人工智能公司（市值低于 500 亿美元）如果执行得当，实际上可以从 100 亿美元增长到 1000 亿美元。这就是你获得不对称上行空间的地方。”</p>
<p>这些较小的参与者知道自己的定位，并不与英伟达在芯片上竞争。“他们正在解决特定的基础设施问题，比如网络（Arista）、监控（Datadog）或企业人工智能部署（Palantir），” Lofton 说。“一旦他们的产品集成到公司的人工智能架构中，转换成本是巨大的。”</p>
<p>现在哪些小型人工智能股票比较有前景？试试这些未来的高潜力股票。</p>
<p><strong><em>55% Off Benzinga Edge Ends December 31</em></strong></p>
<p><em>市场将在 2026 年发生变化。你的策略应该已经做好准备。Benzinga Edge 帮助你在各个行业中找到机会，提供实时警报、内部信号和适应任何环境的专家交易设置。在年末定价到期之前节省 55%。<strong>获取 55% Off Edge</strong></em></p>
<p><strong>Arista Networks (NYSE: ANET).</strong> 这家位于加利福尼亚州圣克拉拉的网络公司制造连接人工智能数据中心的网络设备。</p>
<p>“人工智能驱动的收入现在占他们业务的 55%，而去年为 35%，” Lofton 说。“当超大规模云计算公司建立数据中心时，他们需要 Arista 的 400G 和 800G 交换机。”</p>
<p>摩根大通将 Arista 列为 2025 年的顶级股票之一，指出该公司由于对云和人工智能网络服务的需求上升而拥有持久的护城河。该股票在 2025 年上涨了 18%，但投资银行指出仍有很大的增长空间。</p>
<p><strong>Innodata (NASDAQ: INOD)</strong>。这只股票的亮点与通常与人工智能股票相关的蓝领气息相结合。“当每个人都在押注谁将构建最佳的人工智能模型时，Innodata 是清理和工程化这些模型所需数据的公司，” 前投资银行家、BestStockStrategy.com 创始人 David Jaffee 表示。“他们是人工智能淘金热的 ‘镐和铲’。”</p>
<p>还有更多。与 90% 的小型人工智能股票正在烧钱不同，Innodata 是盈利的，无债务，并且产生正现金流。</p>
<p>此外，Innodata 已与主要的 “大科技” 公司签订合同，提供高质量的数据标注和强化学习。“在 2025 年，随着行业从 ‘训练’ 转向 ‘准确性’，Innodata 的服务正变得不可或缺，” Jaffee 说。这是一家合法的企业，而不是 “虚无的承诺”。</p>
<p><strong>Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX).</strong> 这只股票与关注长寿和生物技术的投资者相契合，因为 Recursion 不仅专注于生物学，还在数字化生物学。</p>
<p>“如果我们把它归结起来，Recursion Pharmaceuticals 正在利用人工智能创建生物层的地图，几乎就像软件代码一样，” 健康科技公司 OTLEN 的首席执行官 James Richman 说。“这使他们能够比人类更快地识别药物候选者。”</p>
<p>投资小型人工智能股票需要特定的技能，而 RXRX 无疑符合这一要求。“这只股票是如何利用模式识别来解决 FDA 审批过程中的所有低效问题的经典例子，” Richman 补充道。</p>
<h2>了解小型人工智能股票的风险</h2>
<p>好消息是，小型人工智能股票提供了 “纯粹的投资” 机会，这是你在以科技为主的 “七大奇迹” 股票中无法获得的。</p>
<p>“当你购买微软或谷歌时，你的人工智能投资会被他们庞大的传统业务稀释，” 前投资银行家、BestStockStrategy.com 创始人 David Jaffee 说。“他们的人工智能部门获得 100% 的收益，可能只会使总股价上涨 5%。”</p>
<p>然而，小型人工智能股票提供了不对称的杠杆。“它们灵活，不受官僚主义的束缚，能够更快地转向填补细分市场的空白，” Jaffee 指出。“原因很简单：投资者在寻找下一个 Nvidia，趁它还未成为 Nvidia。”</p>
<p>这就是潜在重大风险的所在。“小型股票带来的风险是高风险的；你要么是在买一张彩票，要么是在投资未来的巨头，” Jaffee 指出。“几乎没有中间地带。”</p>
<p>因此，投资者还必须接受小型人工智能股票带来的极端波动性。</p>
<p>“即使是最终成功的小型股票，在牛市修正期间也可能损失 70% 的价值，” Jaffee 补充道。“这通常会在复苏之前将散户投资者抛弃。大市值股票通常波动性较小，在市场下跌期间心理上更容易持有。”</p>

INOD

ANET

<p>华尔街在 2026 年以积极的态势收官，科技股占据主导地位，但对估值的担忧促使投资者关注较小的人工智能股票。分析师建议投资于像 Arista Networks 和 Innodata 这样的较小人工智能公司，以寻求潜在的增长，因为它们相比于大型企业提供了不对称的上行空间。这些公司专注于特定的基础设施问题，并拥有持久的护城河，使其在高估值的市场环境中显得颇具吸引力</p>

<p>Wall Street is ending 2026 on a generally positive note, with the benchmark S&amp;P 500 Index set to finish the year at a 17% return rate. All eyes are now on technology titans like Nvidia, Microsoft, Alphabet, and Amazon, which have dominated the headlines in 2025, and for good reason.</p>
<div class="lb-trans"><p>华尔街在 2026 年以普遍积极的态势结束，基准标准普尔 500 指数预计将以 17% 的回报率结束这一年。现在所有的目光都集中在像英伟达、微软、谷歌母公司 Alphabet 和亚马逊这样的科技巨头身上，它们在 2025 年占据了头条新闻，原因也不言而喻。</p>
</div><p>By and large, big technology stocks have outperformed the broad U.S. marketin 2025, fueled by strong earnings and momentum in key areas like semiconductors and AI-related companies, with the Nasdaq-100 Index up 19.6% year to date and the S&amp;P 500 Information Technology Sector up 27% for the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>总体而言，大型科技股在 2025 年表现优于美国整体市场，得益于强劲的盈利和半导体及人工智能相关公司的动力，纳斯达克 100 指数年初至今上涨了 19.6%，标准普尔 500 信息技术板块上涨了 27%。</p>
</div><p>Yet angst is rising over expanding valuations heading into 2026, especially in the information technology sector, which trades at a 26.6 forward P/E, one of the highest among S&amp;P 500 sectors, according to FactSet.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，随着 2026 年的临近，关于估值扩张的担忧正在上升，尤其是在信息技术板块，该板块的前瞻市盈率为 26.6，是标准普尔 500 各板块中最高的之一，依据 FactSet 的数据。</p>
</div><p>Concerns about the big AI stocks being overvalued is driving Wall Street to look into the next wave of nimble, small-cap AI plays for 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>对大型人工智能股票被高估的担忧促使华尔街关注 2026 年下一波灵活的小型人工智能投资机会。</p>
</div><p>Overvaluation is not only a concern for the Magnificent Seven stocks. The whole Nasdaq-100, a historically tech-heavy benchmark, is trading at a very high valuation relative to recent norms. One daily estimate pegs the Nasdaq-100’s P/E at approximately 34.15 as of Christmas Eve – much, much higher than its typical range over the past five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>高估不仅是对七大巨头股票的担忧。整个纳斯达克 100，一个历史上以科技为主的基准，相对于近期的标准，交易的估值非常高。根据一项每日估算，纳斯达克 100 的市盈率在圣诞前夕约为 34.15，远高于过去五年的典型范围。</p>
</div><p>Make no mistake: AI capex is the fundamental fuel behind rising technology-sector premiums, and it’s massive.Goldman Sachs notes hyperscalers spent$106 billion in capex in Q3,up 75% year over year, with growth expected to slow but remain elevated into 2026, according to Goldman Sachs.</p>
<div class="lb-trans"><p>毫无疑问，人工智能资本支出是推动科技板块溢价上升的根本动力，而且这一支出规模庞大。高盛指出，超大规模云计算公司在第三季度的资本支出达到了 1060 亿美元，同比增长 75%，预计增长将放缓但在 2026 年仍将保持高位，依据 高盛 的分析。</p>
</div><p>What does that mean for the “overvalued tech” scenario? For starters <strong>,</strong> AI keeps multiples elevated as long as market investors believe two things.</p>
<div class="lb-trans"><p>这对 “被高估的科技” 情景意味着什么？首先，人工智能保持高倍数的原因在于市场投资者相信两件事。</p>
</div><p>First, the spending wave is durable, and next is a focus on the monetization curve, which should show up in earnings soon enough. The risk is that AI demand stays real, but profits don’t scale fast enough (pricing pressure, competition, or capex/margin drag), and then “premium growth” quickly turns into “priced for perfection.”</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，支出浪潮是持久的，其次是关注货币化曲线，这应该很快在盈利中显现。风险在于，人工智能需求保持真实，但利润增长不够快（价格压力、竞争或资本支出/利润率拖累），然后 “溢价增长” 迅速转变为 “完美定价”。</p>
</div><p>Analysts have already flagged how the AI spending spree is driving record tech debt issuance and straining some credit metrics.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析师已经指出，人工智能支出狂潮正在推动创纪录的科技债务发行，并对一些信用指标造成压力。</p>
</div><h2>Smaller AI Stocks May Be the Play In This Overvalued Market Environment</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在这个被高估的市场环境中，小型人工智能股票可能是一个选择</h2>
</div><p>With investors worried about pricier AI stock plays, they may want to pivot into smaller artificial intelligence stocks, which are increasingly on the radar of Wall Street’s market mavens as 2026 arrives.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着投资者对价格较高的人工智能股票感到担忧，他们可能希望转向较小的人工智能股票，这些股票在 2026 年到来之际越来越受到华尔街市场专家的关注。</p>
</div><p>“The mega-caps like NVIDIA and Microsoft are great for stable returns, but the math on a 10-bagger just doesn’t work when you’re already at a $3 trillion market cap,” said Jenna Lofton, a market analyst at StockHitter.com. “Smaller AI companies (under $50 billion) can realistically grow from $10 billion to $100 billion if they execute well. That’s where you get asymmetric upside.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“像英伟达和微软这样的巨头适合稳定回报，但当你已经达到 3 万亿美元的市值时，10 倍回报的数学就不成立了，” StockHitter.com 的市场分析师 Jenna Lofton 表示。“较小的人工智能公司（市值低于 500 亿美元）如果执行得当，实际上可以从 100 亿美元增长到 1000 亿美元。这就是你获得不对称上行空间的地方。”</p>
</div><p>These smaller players know their place and aren’t competing with NVIDIA on chips. “They’re solving specific infrastructure problems like networking (Arista), monitoring (Datadog), or enterprise AI deployment (Palantir),” Lofton said. “Once their products are integrated into a company’s AI stack, the switching costs are massive.”</p>
<div class="lb-trans"><p>这些较小的参与者知道自己的定位，并不与英伟达在芯片上竞争。“他们正在解决特定的基础设施问题，比如网络（Arista）、监控（Datadog）或企业人工智能部署（Palantir），” Lofton 说。“一旦他们的产品集成到公司的人工智能架构中，转换成本是巨大的。”</p>
</div><p>What smaller AI stocks make good sense right now? Try these future high-climbers on for size.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在哪些小型人工智能股票比较有前景？试试这些未来的高潜力股票。</p>
</div><p><strong><em>55% Off Benzinga Edge Ends December 31</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>55% Off Benzinga Edge Ends December 31</em></strong></p>
</div><p><em>Markets will change in 2026. Your strategy should already be prepared. Benzinga Edge helps you find opportunity across sectors with real-time alerts, insider signals, and expert trade setups that adapt to any environment. Save 55% before year-end pricing expires. <strong>Get 55% Off Edge</strong></em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>市场将在 2026 年发生变化。你的策略应该已经做好准备。Benzinga Edge 帮助你在各个行业中找到机会，提供实时警报、内部信号和适应任何环境的专家交易设置。在年末定价到期之前节省 55%。<strong>获取 55% Off Edge</strong></em></p>
</div><p><strong>Arista Networks (NYSE: ANET).</strong> This Santa Clara, Calif.-based networking company makes the networking gear that connects AI data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Arista Networks (NYSE: ANET).</strong> 这家位于加利福尼亚州圣克拉拉的网络公司制造连接人工智能数据中心的网络设备。</p>
</div><p>“AI-driven revenue is now 55% of their business, up from 35% last year,” Lofton said. “When hyperscalers build data centers, they need Arista’s 400G and 800G switches.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能驱动的收入现在占他们业务的 55%，而去年为 35%，” Lofton 说。“当超大规模云计算公司建立数据中心时，他们需要 Arista 的 400G 和 800G 交换机。”</p>
</div><p>JP Morgan lists Arista as one of its top stocks for 2025, noting the company has a durable moat thanks to rising demand for cloud and AI networking services. The stock is up 18% in 2025, but has plenty of room to grow, the investment bank noted.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根大通将 Arista 列为 2025 年的顶级股票之一，指出该公司由于对云和人工智能网络服务的需求上升而拥有持久的护城河。该股票在 2025 年上涨了 18%，但投资银行指出仍有很大的增长空间。</p>
</div><p><strong>Innodata (NASDAQ: INOD)</strong>. This stock highlights are attached to the blue-collar vibe often attached to AI stocks. “While everyone is betting on who will build the best AI model, Innodata is the company cleaning and engineering the data that feeds those models,” said David Jaffee, a former investment banker and the founder of BestStockStrategy.com. “They are the ‘picks and shovels’ of the AI gold rush.”</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Innodata (NASDAQ: INOD)</strong>。这只股票的亮点与通常与人工智能股票相关的蓝领气息相结合。“当每个人都在押注谁将构建最佳的人工智能模型时，Innodata 是清理和工程化这些模型所需数据的公司，” 前投资银行家、BestStockStrategy.com 创始人 David Jaffee 表示。“他们是人工智能淘金热的 ‘镐和铲’。”</p>
</div><p>There’s more. Unlike 90% of small-cap AI stocks that are burning cash, Innodata is profitable, debt-free, and generating positive cash flow.</p>
<div class="lb-trans"><p>还有更多。与 90% 的小型人工智能股票正在烧钱不同，Innodata 是盈利的，无债务，并且产生正现金流。</p>
</div><p>Plus, Innodata has secured contracts with major “Big Tech” firms to provide high-quality data annotation and reinforcement learning. “In 2025, as the industry shifts from ‘training’ to ‘accuracy,’ Innodata’s services are becoming non-negotiable for enterprise AI,” Jaffee said. It is a legitimate business, not a “vaporware promise.”</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Innodata 已与主要的 “大科技” 公司签订合同，提供高质量的数据标注和强化学习。“在 2025 年，随着行业从 ‘训练’ 转向 ‘准确性’，Innodata 的服务正变得不可或缺，” Jaffee 说。这是一家合法的企业，而不是 “虚无的承诺”。</p>
</div><p><strong>Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX).</strong> This stock aligns with investors focused on longevity and biotech, as Recursion isn’t just focused on doing biology; it’s also digitizing it.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX).</strong> 这只股票与关注长寿和生物技术的投资者相契合，因为 Recursion 不仅专注于生物学，还在数字化生物学。</p>
</div><p>“If we boil it all down, Recursion Pharmaceuticals is using AI to create a map over the biology layer, almost like a software code,” said James Richman, CEO of OTLEN, a health-tech company. “This allows them to identify drug candidates way faster than humanly possible.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果我们把它归结起来，Recursion Pharmaceuticals 正在利用人工智能创建生物层的地图，几乎就像软件代码一样，” 健康科技公司 OTLEN 的首席执行官 James Richman 说。“这使他们能够比人类更快地识别药物候选者。”</p>
</div><p>Tapping into smaller AI stocks requires a specific skill set, and RXRX certainly fits the bill. “This stock is a classic example of how to use pattern recognition to attack and solve all of those inefficiencies of the FDA approval process,” Richman added.</p>
<div class="lb-trans"><p>投资小型人工智能股票需要特定的技能，而 RXRX 无疑符合这一要求。“这只股票是如何利用模式识别来解决 FDA 审批过程中的所有低效问题的经典例子，” Richman 补充道。</p>
</div><h2>Know the Risks With Small-Cap AI Stocks</h2>
<div class="lb-trans"><h2>了解小型人工智能股票的风险</h2>
</div><p>The good news is that smaller AI stocks offer “pure play” exposure that you simply cannot get from the tech-heavy Magnificent Seven stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>好消息是，小型人工智能股票提供了 “纯粹的投资” 机会，这是你在以科技为主的 “七大奇迹” 股票中无法获得的。</p>
</div><p>“When you buy Microsoft or Google, your AI exposure is diluted by their massive legacy businesses,” said David Jaffee, a former investment banker and the founder of BestStockStrategy.com. “A 100% gain in their AI division might only move the total stock price by 5%.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“当你购买微软或谷歌时，你的人工智能投资会被他们庞大的传统业务稀释，” 前投资银行家、BestStockStrategy.com 创始人 David Jaffee 说。“他们的人工智能部门获得 100% 的收益，可能只会使总股价上涨 5%。”</p>
</div><p>However, small-cap AI stocks offer asymmetric leverage. “They’re agile, unburdened by bureaucracy, and can pivot faster to fill niche market gaps,” Jaffee notes. “The ‘why’ is simple: investors are looking for the next Nvidia before it becomes Nvidia.”</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，小型人工智能股票提供了不对称的杠杆。“它们灵活，不受官僚主义的束缚，能够更快地转向填补细分市场的空白，” Jaffee 指出。“原因很简单：投资者在寻找下一个 Nvidia，趁它还未成为 Nvidia。”</p>
</div><p>That’s where potentially significant risk comes into play. “The risk smaller stocks bring is high-stakes; you’re either buying a lottery ticket or a future giant,” Jaffee noted. “There’s rarely a middle ground.”</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是潜在重大风险的所在。“小型股票带来的风险是高风险的；你要么是在买一张彩票，要么是在投资未来的巨头，” Jaffee 指出。“几乎没有中间地带。”</p>
</div><p>Consequently, investors must also accept the extreme volatility that comes with smaller AI stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，投资者还必须接受小型人工智能股票带来的极端波动性。</p>
</div><p>“Even small caps that eventually become successful can lose 70% of their value during a bull market correction,” Jaffee added. “This often shakes out retail investors right before the recovery. Larger capitalization stocks are generally less volatile and much easier to hold psychologically during market downturns.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“即使是最终成功的小型股票，在牛市修正期间也可能损失 70% 的价值，” Jaffee 补充道。“这通常会在复苏之前将散户投资者抛弃。大市值股票通常波动性较小，在市场下跌期间心理上更容易持有。”</p>
</div>

三种适合在 2026 年购买的小型 AI 投资机会