<p>QTS 在英格兰东北部的 Cambois 的数据中心</p>
<p>当英国在一月份宣布其人工智能机会行动计划——一个在全社会部署该技术的宏伟蓝图时，首相基尔·斯塔默宣称该战略将使国家成为 “人工智能超级大国”。</p>
<p>该计划的一个关键支柱是快速建设能够满足人工智能推广巨大计算需求的数据中心。这将通过 “人工智能增长区” 来推动——这些指定区域具有放宽的规划许可和改善的电力接入。</p>
<p>近一年过去，英伟达、微软和谷歌都已承诺在该国投资数十亿美元用于人工智能基础设施。四个人工智能增长区已被揭晓，本土初创公司如 Nscale 已成为该领域的关键参与者。</p>
<p>但批评者指出，通过国家电网的能源获取受到严格限制，以及缓慢的建设进展，显示该国在人工智能竞争中有可能进一步落后于全球对手。</p>
<p>“雄心与交付尚未对齐，” 数据中心电力供应商 AVK 的首席执行官本·普里查德告诉 CNBC。</p>
<p>“增长在很大程度上受到电力供应限制的制约。电网瓶颈尤其减缓了开发进度，这意味着英国尚未以足够快的速度部署基础设施以跟上全球竞争对手。”</p>
<h2>电网连接延迟</h2>
<p>在英国的人工智能基础设施建设中，目前仍处于早期阶段，人工智能增长区目前正处于开发的初始阶段。</p>
<p>位于牛津郡的一个地点是二月份首次宣布的，尚未开始建设工作，仍在考虑交付合作伙伴的提案。位于英格兰东北部的一个地点已于九月份宣布，地面准备工作已开始，正式建设将于 2026 年初开始。</p>
<p>另外两个地点在十一月份于南北威尔士揭晓。前者正在寻找投资合作伙伴，科学、技术和创新部（DSIT）告诉 CNBC，预计将在未来几个月确认。后者由一组地点组成，其中一些已经投入运营，其他地点还需进行额外的建设工作，DSIT 表示。</p>
<p>英国政府在七月份表示，目标是在 2030 年前为至少 500 兆瓦的需求服务的核心人工智能增长区，其中至少一个将在那时扩展到超过 1 千兆瓦。</p>
<p>但实现这些目标的最严重挑战是英国有限的电网容量，普里查德表示。</p>
<p>“开发商预计电网连接延迟将达到八到十年，尤其是在伦敦周围的未处理连接请求数量是前所未有的，” 他告诉 CNBC。</p>
<p>随着企业和消费者开始使用该技术，人工智能工作负载也 “显著增加了能源需求”，给紧张的能源系统带来了额外压力，普里查德补充道。“它们不再是孤立的风险；它们正在积极减缓或阻碍全国范围内的开发。”</p>
<p>人工智能增长区倡议的公开申请创造了一种情况，拥有电缆或电力线穿过其土地的土地所有者申请了该指定，Kao Data 的斯宾塞·兰姆表示。</p>
<p>“这导致国家电网被来自投机来源的电网申请淹没，” 他告诉 CNBC，这些申请没有现实的成功机会。</p>
<h2>打下基础</h2>
<p>国家能源系统运营商（Neso）——负责管理国家电网的英国公共机构——已采取措施解决这一情况。</p>
<p>本月早些时候，它宣布计划优先处理数百个项目，以便更快地接入电网。Neso 在被 CNBC 询问时拒绝评论人工智能基础设施项目是否在优先处理之列，但表示其中有相当一部分是数据中心。</p>
<p>科技巨头们也做出了巨额投资承诺，其中许多在九月份被英国政府展示。</p>
<p>微软、英伟达、谷歌、OpenAI、CoreWeave 等在美国总统唐纳德·特朗普的国事访问期间宣布了数十亿美元的人工智能投资，涉及在该国部署最新芯片和开设新的数据中心的计划。</p>
<p>本土初创公司 Nscale 提供人工智能计算的接入，并正在建设数据中心，也宣布了在 2027 年初之前在伦敦郊外的人工智能工厂部署数万颗英伟达芯片的交易。</p>
<p>英伟达 GB10 Grace Blackwell 超级芯片在 2025 年 3 月 19 日于加利福尼亚州圣荷西的公司 GTC 会议上展示。</p>
<p>马克斯·A·切尔尼 | 路透社</p>
<p>“主要私人参与者的投资奠定了重要基础，” 数据基础设施公司 NetApp 的英国和爱尔兰总经理普尼特·古普塔告诉 CNBC。“围绕国家研究超级计算机和新计算能力的计划也在不断发展，承诺在英国建设人工智能 ‘千兆工厂’。”</p>
<p>但 “真正的考验” 将是这些计划多快转化为可供英国组织使用的计算能力，古普塔表示。</p>
<h2>避免人工智能基础设施的 “糖果冲刺”</h2>
<p>该国人工智能基础设施建设的长期成功将要求其投资于 “全栈”，包括数据管道、存储、能源来源、安全、人才和技能，AI 基础设施公司 VAST Data 的英国和爱尔兰董事总经理斯图尔特·阿博特告诉 CNBC。</p>
<blockquote>
<p>“如果英国希望这能持久，而不是一年的糖果冲刺，它必须将人工智能基础设施视为经济基础设施。”</p>
<p>斯图尔特·阿博特</p>
<p>AI 基础设施公司 VAST Data 的英国和爱尔兰董事总经理</p>
</blockquote>
<p>这意味着 “开发一个操作框架，让真正的机构能够安全地大规模部署人工智能，” 他补充道。“如果英国希望这能持久，而不是一年的糖果冲刺，它必须将人工智能基础设施视为经济基础设施。”</p>
<p>挑战是显著的。欧洲的数据中心交易价值与美国的项目投入相比相形见绌。英国目前的能源成本也是欧洲最高的，比俄罗斯入侵乌克兰之前高出约 75%，而且遗留的电网基础设施需要多年才能连接到新地点。</p>
<p>AVK 的普里查德表示，对于无法获得国家电网接入的项目，一个潜在的解决方案是微电网。微电网是由发动机、可再生能源和电池等来源构成的自给自足的电力网络。</p>
<p>AVK 目前正在为在英国建设云计算的合作伙伴设计两个微电网，尽管不是用于人工智能。根据普里查德的说法，建设这些微电网大约需要三年时间，成本比目前电网的能源高出约 10%。</p>
<p>VAST Data 的阿博特表示，将计算设施与现有电力源共址，而不是 “强迫一切都在未开发的场地上进行”——这是指未开发地点的术语——也是加快人工智能基础设施建设的一种方式。</p>
<p>Kao Data 的兰姆告诉 CNBC，实施的速度至关重要。“除非能源可用性和定价、人工智能版权以及人工智能开发资金等根本问题迅速得到解决，否则英国将错失我们这个时代最显著的经济机会之一，最终有可能成为国际人工智能的落后地区。”</p>

英伟达

微软

谷歌-C

谷歌-A

<p>英国的人工智能基础设施建设面临挑战，尽管来自英伟达、微软和谷歌等科技巨头的投资显著。虽然已经建立了人工智能增长区，但电网连接延迟和有限的能源容量阻碍了进展。批评者指出，雄心与实际交付之间存在不匹配，电网瓶颈减缓了发展。国家能源系统运营商正在优先考虑项目以加快电网接入，但由于能源限制，英国的人工智能雄心仍然面临风险</p>

<p>QTS's data center in Cambois, North East of England</p>
<div class="lb-trans"><p>QTS 在英格兰东北部的 Cambois 的数据中心</p>
</div><p>When the U.K. announced its AI Opportunities Action Plan — a grand blueprint to deploy the tech across society — in January, Prime Minister Keir Starmer declared the strategy would make the country an &#34;AI superpower.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>当英国在一月份宣布其人工智能机会行动计划——一个在全社会部署该技术的宏伟蓝图时，首相基尔·斯塔默宣称该战略将使国家成为 “人工智能超级大国”。</p>
</div><p>One of the key pillars of this plan was a rapid buildout of data centres capable of providing the huge compute requirements for the rollout of AI. This would be driven by &#34;AI growth zones&#34; — designated areas with relaxed planning permission and improved access to power.</p>
<div class="lb-trans"><p>该计划的一个关键支柱是快速建设能够满足人工智能推广巨大计算需求的数据中心。这将通过 “人工智能增长区” 来推动——这些指定区域具有放宽的规划许可和改善的电力接入。</p>
</div><p>Nearly one year on, and Nvidia, Microsoft, and Google have all committed billions of dollars to AI infrastructure in the country. Four AI growth zones have been unveiled, and homegrown startups like Nscale have emerged as key players in the space.</p>
<div class="lb-trans"><p>近一年过去，英伟达、微软和谷歌都已承诺在该国投资数十亿美元用于人工智能基础设施。四个人工智能增长区已被揭晓，本土初创公司如 Nscale 已成为该领域的关键参与者。</p>
</div><p>But critics point to heavily restricted access to energy via the national grid and slow-moving buildouts as signs the country is at risk of lagging further behind global rivals in the AI race.</p>
<div class="lb-trans"><p>但批评者指出，通过国家电网的能源获取受到严格限制，以及缓慢的建设进展，显示该国在人工智能竞争中有可能进一步落后于全球对手。</p>
</div><p>&#34;Ambition and delivery are not yet aligned,&#34; Ben Pritchard, CEO of data center power supplier AVK, told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>“雄心与交付尚未对齐，” 数据中心电力供应商 AVK 的首席执行官本·普里查德告诉 CNBC。</p>
</div><p>&#34;Growth has been held back largely by constraints around power availability. Grid bottlenecks, in particular, have slowed the pace of development and mean the U.K. is not yet deploying infrastructure quickly enough to keep pace with global competitors.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“增长在很大程度上受到电力供应限制的制约。电网瓶颈尤其减缓了开发进度，这意味着英国尚未以足够快的速度部署基础设施以跟上全球竞争对手。”</p>
</div><h2>Grid connection delays</h2>
<div class="lb-trans"><h2>电网连接延迟</h2>
</div><p>It is still early days in the U.K.'s AI infrastructure buildout as AI growth zones are currently in their initial phases of development.</p>
<div class="lb-trans"><p>在英国的人工智能基础设施建设中，目前仍处于早期阶段，人工智能增长区目前正处于开发的初始阶段。</p>
</div><p>A site in Oxfordshire, the first to be announced in February, has yet to begin building work and is still considering delivery partner proposals. Ground preparation work has begun at one in the North East of England, announced in September, with formal building beginning early 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>位于牛津郡的一个地点是二月份首次宣布的，尚未开始建设工作，仍在考虑交付合作伙伴的提案。位于英格兰东北部的一个地点已于九月份宣布，地面准备工作已开始，正式建设将于 2026 年初开始。</p>
</div><p>Two more sites, in North and South Wales were unveiled in November. The former is searching for an investment partner, which the Department of Science, Technology and Innovation (DSIT) told CNBC it expects to be confirmed in the coming months. The latter is made up of a cluster of sites, some of which are already operational with additional construction work to be done on others, DSIT said.</p>
<div class="lb-trans"><p>另外两个地点在十一月份于南北威尔士揭晓。前者正在寻找投资合作伙伴，科学、技术和创新部（DSIT）告诉 CNBC，预计将在未来几个月确认。后者由一组地点组成，其中一些已经投入运营，其他地点还需进行额外的建设工作，DSIT 表示。</p>
</div><p>The U.K. government said in July it was targeting a core group of AI growth zones serving at least 500 megawatts of demand by 2030, with at least one scaling to more than one gigawatt by that time.</p>
<div class="lb-trans"><p>英国政府在七月份表示，目标是在 2030 年前为至少 500 兆瓦的需求服务的核心人工智能增长区，其中至少一个将在那时扩展到超过 1 千兆瓦。</p>
</div><p>But the most serious challenge to realising those ambitions is the U.K.'s limited grid capacity, said Pritchard.</p>
<div class="lb-trans"><p>但实现这些目标的最严重挑战是英国有限的电网容量，普里查德表示。</p>
</div><p>&#34;Developers expect grid connection delays of eight to ten years, and the volume of outstanding connection requests, especially around London, is unprecedented,&#34; he told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>“开发商预计电网连接延迟将达到八到十年，尤其是在伦敦周围的未处理连接请求数量是前所未有的，” 他告诉 CNBC。</p>
</div><p>AI workloads are also &#34;dramatically increasing energy demand&#34; as businesses and consumers begin to use the tech, putting additional pressure on a stretched energy system, Pritchard added. &#34;They are no longer isolated risks; they are actively slowing down or blocking developments across the country.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>随着企业和消费者开始使用该技术，人工智能工作负载也 “显著增加了能源需求”，给紧张的能源系统带来了额外压力，普里查德补充道。“它们不再是孤立的风险；它们正在积极减缓或阻碍全国范围内的开发。”</p>
</div><p>The open call for applications for the AI growth zone initiative created a situation where landowners with pylons or powercables running across their land applied for the designation, said Kao Data's Spencer Lamb.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能增长区倡议的公开申请创造了一种情况，拥有电缆或电力线穿过其土地的土地所有者申请了该指定，Kao Data 的斯宾塞·兰姆表示。</p>
</div><p>&#34;This resulted in the national grid being inundated with power grid applications from speculative sources,&#34; with no realistic chance of success, he told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这导致国家电网被来自投机来源的电网申请淹没，” 他告诉 CNBC，这些申请没有现实的成功机会。</p>
</div><h2>Laying the groundwork</h2>
<div class="lb-trans"><h2>打下基础</h2>
</div><p>The National Energy System Operator (Neso) — The U.K.'s public body responsible for managing the national grid — has made moves to fix the situation.</p>
<div class="lb-trans"><p>国家能源系统运营商（Neso）——负责管理国家电网的英国公共机构——已采取措施解决这一情况。</p>
</div><p>Earlier this month it announced plans to prioritise hundreds of projects for faster access to the grid. Neso declined to comment on whether AI infrastructure projects were among those prioritised when asked by CNBC, but did say a significant portion were data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些时候，它宣布计划优先处理数百个项目，以便更快地接入电网。Neso 在被 CNBC 询问时拒绝评论人工智能基础设施项目是否在优先处理之列，但表示其中有相当一部分是数据中心。</p>
</div><p>There have also been big money commitments from tech giants, many of which were paraded by the U.K. government in September.</p>
<div class="lb-trans"><p>科技巨头们也做出了巨额投资承诺，其中许多在九月份被英国政府展示。</p>
</div><p>Microsoft, Nvidia, Google, OpenAI, CoreWeave and others announced billions of dollars of AI investment during U.S. President Donald Trump's state visit, which involved plans to deploy the latest chips in the country and open new data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软、英伟达、谷歌、OpenAI、CoreWeave 等在美国总统唐纳德·特朗普的国事访问期间宣布了数十亿美元的人工智能投资，涉及在该国部署最新芯片和开设新的数据中心的计划。</p>
</div><p>Homegrown startup Nscale, which provides access to AI compute and is building data centers, also announced deals to deploy tens of thousands of Nvidia chips at an AI factory just outside London by early 2027.</p>
<div class="lb-trans"><p>本土初创公司 Nscale 提供人工智能计算的接入，并正在建设数据中心，也宣布了在 2027 年初之前在伦敦郊外的人工智能工厂部署数万颗英伟达芯片的交易。</p>
</div><p>Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip is displayed at the company's GTC conference in San Jose, California, on March 19, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达 GB10 Grace Blackwell 超级芯片在 2025 年 3 月 19 日于加利福尼亚州圣荷西的公司 GTC 会议上展示。</p>
</div><p>Max A. Cherney | Reuters</p>
<div class="lb-trans"><p>马克斯·A·切尔尼 | 路透社</p>
</div><p>&#34;Investment from major private players has laid important groundwork,&#34; Puneet Gupta, general manager for the U.K. and Ireland at data infrastructure company NetApp, told CNBC. &#34;Momentum is also building around national research supercomputers and plans for new compute capacity, with commitments to build AI 'gigafactories' in the UK.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“主要私人参与者的投资奠定了重要基础，” 数据基础设施公司 NetApp 的英国和爱尔兰总经理普尼特·古普塔告诉 CNBC。“围绕国家研究超级计算机和新计算能力的计划也在不断发展，承诺在英国建设人工智能 ‘千兆工厂’。”</p>
</div><p>But the &#34;real test&#34; will be how quickly those plans translate into usable compute for U.K. organisations, said Gupta.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 “真正的考验” 将是这些计划多快转化为可供英国组织使用的计算能力，古普塔表示。</p>
</div><h2>Avoiding an AI infrastructure 'sugar rush'</h2>
<div class="lb-trans"><h2>避免人工智能基础设施的 “糖果冲刺”</h2>
</div><p>The long-term success of the country's AI infrastructure buildout will require it to invest in the &#34;full stack,&#34; including data pipelines, storage, energy sourcing, security, talent and skills, Stuart Abbott, U.K. and Ireland's managing director at AI infrastructure company VAST Data, told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>该国人工智能基础设施建设的长期成功将要求其投资于 “全栈”，包括数据管道、存储、能源来源、安全、人才和技能，AI 基础设施公司 VAST Data 的英国和爱尔兰董事总经理斯图尔特·阿博特告诉 CNBC。</p>
</div><blockquote>
<p>&#34;If the UK wants this to be durable rather than a one-year sugar rush, it has to treat AI infrastructure like economic infrastructure.&#34;</p>
<p>Stuart Abbott</p>
<p>U.K. and Ireland's managing director at AI infrastructure company VAST Data</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>“如果英国希望这能持久，而不是一年的糖果冲刺，它必须将人工智能基础设施视为经济基础设施。”</p>
<p>斯图尔特·阿博特</p>
<p>AI 基础设施公司 VAST Data 的英国和爱尔兰董事总经理</p>
</blockquote>
</div><p>That means &#34;developing an operational fabric that lets real institutions deploy AI safely at scale,&#34; he added. &#34;If the UK wants this to be durable rather than a one-year sugar rush, it has to treat AI infrastructure like economic infrastructure.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>这意味着 “开发一个操作框架，让真正的机构能够安全地大规模部署人工智能，” 他补充道。“如果英国希望这能持久，而不是一年的糖果冲刺，它必须将人工智能基础设施视为经济基础设施。”</p>
</div><p>The challenges are significant. The value of data center deals in Europe pales in comparison to sums funneled into projects in the U.S. The U.K. also currently has the costliest energy in Europe, which is around 75% higher than before Russia's invasion of Ukraine, and legacy grid infrastructure which can take many years to connect to new sites.</p>
<div class="lb-trans"><p>挑战是显著的。欧洲的数据中心交易价值与美国的项目投入相比相形见绌。英国目前的能源成本也是欧洲最高的，比俄罗斯入侵乌克兰之前高出约 75%，而且遗留的电网基础设施需要多年才能连接到新地点。</p>
</div><p>One potential solution for projects that are unable to secure access to the national grid are microgrids, AVK's Pritchard said. Microgrids are self-contained power networks from sources like engines, renewables and batteries.</p>
<div class="lb-trans"><p>AVK 的普里查德表示，对于无法获得国家电网接入的项目，一个潜在的解决方案是微电网。微电网是由发动机、可再生能源和电池等来源构成的自给自足的电力网络。</p>
</div><p>AVK is currently designing two microgrids for partners building cloud compute, though not for AI, in the U.K. They can take around three years to build and cost around 10% more than energy from the grid at the moment, according to Pritchard.</p>
<div class="lb-trans"><p>AVK 目前正在为在英国建设云计算的合作伙伴设计两个微电网，尽管不是用于人工智能。根据普里查德的说法，建设这些微电网大约需要三年时间，成本比目前电网的能源高出约 10%。</p>
</div><p>Co-locating compute where power already exists, rather than &#34;forcing everything to be greenfield&#34; — the term for undeveloped sites — is also a way to get AI infrastructure up and running faster, VAST Data's Abbot said.</p>
<div class="lb-trans"><p>VAST Data 的阿博特表示，将计算设施与现有电力源共址，而不是 “强迫一切都在未开发的场地上进行”——这是指未开发地点的术语——也是加快人工智能基础设施建设的一种方式。</p>
</div><p>The pace of implementation will be critical, Kao Data's Lamb told CNBC. &#34;Unless fundamental issues around energy availability and pricing, AI copyright and funding for AI developments are solved quickly, the U.K. will miss out on one of the most remarkable economic opportunities of our time and ultimately risks becoming an international AI backwater.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Kao Data 的兰姆告诉 CNBC，实施的速度至关重要。“除非能源可用性和定价、人工智能版权以及人工智能开发资金等根本问题迅速得到解决，否则英国将错失我们这个时代最显著的经济机会之一，最终有可能成为国际人工智能的落后地区。”</p>
</div>

One year on from the UK's grand AI plan: has its infrastructure buildout been a success?

- 英国推出 AI 机会行动计划，旨在建设数据中心以支持 AI 发展。  
- Nvidia、微软和谷歌等公司承诺在该国投资数十亿美元于 AI 基础设施。  
- 受限的电力供应和连接延迟可能导致英国在 AI 竞争中落后于全球对手。

英国的宏伟人工智能计划实施一年后：其基础设施建设是否取得了成功？