<p>尽管像芯片制造商英伟达（Nvidia，NVDA）这样的巨头主导了大部分人工智能的头条新闻，但一群较小的公司却在幕后悄然受益于巨额支出。根据美银（Bank of America，BAC）五星级分析师维韦克·阿里亚（Vivek Arya）的说法，这些鲜为人知的公司对于使人工智能系统真正运作至关重要。阿里亚解释说，尽管这些公司没有英伟达那样巨大的利润率，但它们通常是关键技术的主要供应商。因此，随着人工智能基础设施的不断扩展，它们的产品需求也相当可观。</p>
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</ul>
<p>更具体地说，阿里亚强调了六家他认为是人工智能建设受益者的小型和中型公司：</p>
<ul>
<li><strong>Credo (CRDO)</strong> – 设计和供应主动电缆，帮助 GPU 在大型人工智能数据中心内高效通信</li>
<li><strong>Astera Labs (ALAB)</strong> – 设计高速度连接解决方案，使用 PCIe 6.0 在处理器和硬件之间传输数据</li>
<li><strong>MKS Instruments (MKSI)</strong> – 生产用于半导体制造的精密电源、真空和过程控制系统</li>
<li><strong>Advanced Energy (AEIS)</strong> – 设计和制造用于半导体制造设备的高压和精密电源解决方案</li>
<li><strong>MACOM (MTSI)</strong> – 设计高速度模拟和光学半导体组件，支持数据传输</li>
<li><strong>Teradyne (TER)</strong> – 构建自动化测试设备，验证芯片和组件在发货前的正常功能</li>
</ul>
<p>这些公司支持从数据传输到芯片生产和验证的各个环节，因此它们是人工智能供应链中不可或缺的部分。</p>
<p>有趣的是，美银估计，到 2030 年，人工智能数据中心系统的总市场可能超过 1.2 万亿美元。虽然人工智能加速器可能占据约 9000 亿美元，但大约 3000 亿美元将流向网络、互连和电力系统等二级技术。尽管如此，阿里亚警告说，价格压力对这些供应商来说是一个真实的风险。与英伟达 70% 以上的利润率不同，这些公司的利润率大多在 35% 到 40% 之间，组件价格可能迅速下跌。即便如此，阿里亚认为，它们的细分技术使它们在人工智能基础设施不断扩展的情况下处于强势地位。</p>
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<p>转向华尔街，在上述六只鲜为人知的股票中，分析师认为 CRDO 股票的上涨空间最大。事实上，CRDO 的平均目标价为每股 219.44 美元，意味着超过 51% 的上涨潜力。</p>

MKSI

ALAB

先进能源工业

<p>美国银行分析师 Vivek Arya 将六家中小型公司确定为人工智能基础设施增长的主要受益者。这些公司包括 Credo、Astera Labs、MKS Instruments、Advanced Energy、MACOM 和 Teradyne，它们在人工智能供应链中至关重要。Arya 强调了它们的细分技术和潜在市场增长，尽管面临价格压力。分析师认为 Credo（CRDO）具有显著的上涨潜力，目标价格暗示其有 51% 的增长空间</p>

<p>While giants like chipmaker Nvidia (NVDA) dominate most AI headlines, a group of smaller companies is quietly benefiting from the massive spending happening behind the scenes. According to five-star Bank of America (BAC) analyst Vivek Arya, these lesser-known players are essential to making AI systems actually work. Arya explained that although these firms don't have Nvidia's huge margins, they often serve as primary suppliers of critical technologies. As a result, there is meaningful demand for their products as AI infrastructure continues to scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管像芯片制造商英伟达（Nvidia，NVDA）这样的巨头主导了大部分人工智能的头条新闻，但一群较小的公司却在幕后悄然受益于巨额支出。根据美银（Bank of America，BAC）五星级分析师维韦克·阿里亚（Vivek Arya）的说法，这些鲜为人知的公司对于使人工智能系统真正运作至关重要。阿里亚解释说，尽管这些公司没有英伟达那样巨大的利润率，但它们通常是关键技术的主要供应商。因此，随着人工智能基础设施的不断扩展，它们的产品需求也相当可观。</p>
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</div><p>More specifically, Arya highlighted six small and mid-cap companies that he views as key beneficiaries of the AI buildout:</p>
<div class="lb-trans"><p>更具体地说，阿里亚强调了六家他认为是人工智能建设受益者的小型和中型公司：</p>
</div><ul>
<li><strong>Credo (CRDO)</strong> – designs and supplies active electrical cables that help GPUs communicate efficiently inside large AI data centers</li>
<li><strong>Astera Labs (ALAB)</strong> – designs high-speed connectivity solutions using PCIe 6.0 to move data between processors and hardware</li>
<li><strong>MKS Instruments (MKSI)</strong> – manufactures precision power, vacuum, and process-control systems used in semiconductor fabrication</li>
<li><strong>Advanced Energy (AEIS)</strong> – designs and manufactures high-voltage and precision power solutions for semiconductor manufacturing equipment</li>
<li><strong>MACOM (MTSI)</strong> – designs high-speed analog and optical semiconductor components that enable data transmission</li>
<li><strong>Teradyne (TER)</strong> – builds automated testing equipment that verifies chips and components function properly before shipment</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Credo (CRDO)</strong> – 设计和供应主动电缆，帮助 GPU 在大型人工智能数据中心内高效通信</li>
<li><strong>Astera Labs (ALAB)</strong> – 设计高速度连接解决方案，使用 PCIe 6.0 在处理器和硬件之间传输数据</li>
<li><strong>MKS Instruments (MKSI)</strong> – 生产用于半导体制造的精密电源、真空和过程控制系统</li>
<li><strong>Advanced Energy (AEIS)</strong> – 设计和制造用于半导体制造设备的高压和精密电源解决方案</li>
<li><strong>MACOM (MTSI)</strong> – 设计高速度模拟和光学半导体组件，支持数据传输</li>
<li><strong>Teradyne (TER)</strong> – 构建自动化测试设备，验证芯片和组件在发货前的正常功能</li>
</ul>
</div><p>These companies support everything from data movement to chip production and validation, thereby making them vital parts of the AI supply chain.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些公司支持从数据传输到芯片生产和验证的各个环节，因此它们是人工智能供应链中不可或缺的部分。</p>
</div><p>Interestingly, Bank of America estimates that the total market for AI data center systems could exceed $1.2 trillion by 2030. And while AI accelerators may capture around $900 billion, roughly $300 billion will flow to secondary technologies like networking, interconnects, and power systems. Still, Arya warned that pricing pressure is a real risk for these suppliers. Unlike Nvidia's 70%+ margins, most of these companies operate in the 35%–40% range, and prices for components can fall quickly. Even so, Arya believes that their niche technologies put them in a strong position as AI infrastructure continues to expand.</p>
<div class="lb-trans"><p>有趣的是，美银估计，到 2030 年，人工智能数据中心系统的总市场可能超过 1.2 万亿美元。虽然人工智能加速器可能占据约 9000 亿美元，但大约 3000 亿美元将流向网络、互连和电力系统等二级技术。尽管如此，阿里亚警告说，价格压力对这些供应商来说是一个真实的风险。与英伟达 70% 以上的利润率不同，这些公司的利润率大多在 35% 到 40% 之间，组件价格可能迅速下跌。即便如此，阿里亚认为，它们的细分技术使它们在人工智能基础设施不断扩展的情况下处于强势地位。</p>
</div><h2><strong>Which AI Stock Is the Better Buy?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>哪只人工智能股票更值得购买？</strong></h2>
</div><p>Turning to Wall Street, out of the six lesser-known stocks mentioned above, analysts think that CRDO stock has the most room to run. In fact, CRDO's average price target of $219.44 per share implies more than 51% upside potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>转向华尔街，在上述六只鲜为人知的股票中，分析师认为 CRDO 股票的上涨空间最大。事实上，CRDO 的平均目标价为每股 219.44 美元，意味着超过 51% 的上涨潜力。</p>
</div>

美国银行识别出 2026 年 6 只幕后人工智能股票