<p>当行业关注 OpenAI 和 Google 之间的 “LLM 战争” 时，真正的变化发生在硅芯片上。以下是对 Arm 2025 年里隐藏的真实故事的详细阐述。</p>
<h3>1. “通用” 芯片的终结：CSS 转型</h3>
<p>Arm 不再仅仅出售供他人构建的 “蓝图”（IP）。通过转向 CSS 模型，Arm 提供 “预集成” 的平台。这使他们在价值链上向上移动。通过提供几乎完成的 “子系统”，Arm 缩短了 Vivo 和 Oppo 等公司的上市时间（如 X300 和 Find X9 系列所示），同时将它们更深地锁定在 Arm 生态系统中。在 2025 年，Arm 不再是设计的图书管理员，而成为硅芯片的主要承包商。</p>
<h3>2. 超大规模的临界点（50% 里程碑）</h3>
<p>这是 “超越时刻”。几十年来，数据中心一直是 x86（Intel/AMD）不可攻破的堡垒。随着 AWS Graviton5、Microsoft Cobalt 200 和 Google 的 Axion/C4A 金属实例在今年达到成熟，Arm 正式实现了平价——在许多情况下甚至超越了云计算。这里的 “真实故事” 是 <strong>能源主权</strong>。超大规模企业再也无法承担传统架构的电费；2025 年，他们集体决定，Arm 是扩展 AI 而不崩溃电网的唯一途径。</p>
<h3>3. “SME2” 和设备上的 AI 性能飞跃</h3>
<p>这是对专用 AI 芯片市场的直接挑战。通过将强大的矩阵数学能力直接集成到 CPU 中，Arm 使得许多中端任务不再需要单独的 NPU（神经处理单元）。这就是为什么我们看到 Meta 的 Ray-Ban 眼镜和旗舰手机在设备上运行复杂模型。Arm 在 2025 年的目标是确保即使你没有强大的 GPU，你的设备也能仅通过 CPU 实现 “AI 能力”。</p>
<h3>4. NVIDIA 共生（NVLink 融合）</h3>
<p>2022 年 NVIDIA 收购 Arm 的失败，从现在来看是多余的。2025 年证明这两家公司已经实现了 “功能性合并”。通过将 NVIDIA 的专有高速互连（NVLink）直接集成到 Arm 的 Neoverse 架构中，他们为 AI 训练创造了一个 “超级芯片” 垄断。DGX Spark 工作站（提供 1 petaflop 的 AI 性能）代表了 “超级计算机的民主化”，完全由 Arm-NVIDIA 联盟提供动力。</p>
<h3>5. “芯片组” 策略</h3>
<p>Arm 发布的 <strong>芯片组系统架构（CSA）</strong> 和与 <strong>imec</strong> 在汽车芯片组方面的合作，解决了摩尔定律的终结。</p>
<p>设计一个巨大的单片 2nm 芯片即使对像 Apple 这样的巨头来说也变得过于昂贵。Arm 在 2025 年对芯片组的关注是一种防御性举措。通过标准化不同 “切片”（计算、内存、I/O）之间的通信方式，Arm 确保即使制造变得极其困难，他们的架构仍然是将这些模块化芯片连接在一起的 “胶水”。</p>
<h3>裁决：2025 年是 “护城河” 年</h3>
<p>从 <strong>Fortnite Mobile</strong> 利用 Arm 的 <strong>精确超分辨率</strong> 到 <strong>吉利 EX5</strong> 汽车运行 Arm 基础的软件堆栈，该公司成功地将其成功与智能手机市场脱钩。</p>
<p>随着我们迈向 2026 年，“真实故事” 是 Arm 已成为 <strong>全球智能的公共设施</strong>。无论是 100 瓦的服务器还是毫瓦的智能眼镜，世界的 AI 现在都说同一种语言：Arm。</p>

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>在 2025 年，Arm 从设计蓝图提供商转变为主要的硅合同制造商，通过预集成平台增强了其价值链。它在云计算领域达到了同等水平，强调能源效率。Arm 将人工智能能力整合到中央处理器中，挑战了专用的人工智能芯片，同时与 NVIDIA 的合作创造了用于人工智能训练的 “超级芯片”。芯片模块化系统架构解决了制造挑战，使 Arm 成为模块化芯片设计的关键参与者。Arm 的创新使其成为全球人工智能技术的领导者，扩展到智能手机以外的各种设备</p>

<p>While the industry focused on the “LLM wars” between OpenAI and Google, the real shift happened in the silicon. Here is the elaboration on the real stories hidden within Arm’s 2025 milestones.</p>
<div class="lb-trans"><p>当行业关注 OpenAI 和 Google 之间的 “LLM 战争” 时，真正的变化发生在硅芯片上。以下是对 Arm 2025 年里隐藏的真实故事的详细阐述。</p>
</div><h3>1. The Death of the “Generic” Chip: The CSS Pivot</h3>
<div class="lb-trans"><h3>1. “通用” 芯片的终结：CSS 转型</h3>
</div><p>Arm is no longer just selling “blueprints” (IP) for others to build upon. By shifting to a CSS model, Arm is providing “pre-integrated” platforms. This moves them up the value chain. By providing a nearly-finished “subsystem,” Arm reduces the time-to-market for players like Vivo and Oppo (as seen in the X300 and Find X9 series) while locking them deeper into the Arm ecosystem. In 2025, Arm stopped being a librarian of designs and became a primary contractor for silicon.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 不再仅仅出售供他人构建的 “蓝图”（IP）。通过转向 CSS 模型，Arm 提供 “预集成” 的平台。这使他们在价值链上向上移动。通过提供几乎完成的 “子系统”，Arm 缩短了 Vivo 和 Oppo 等公司的上市时间（如 X300 和 Find X9 系列所示），同时将它们更深地锁定在 Arm 生态系统中。在 2025 年，Arm 不再是设计的图书管理员，而成为硅芯片的主要承包商。</p>
</div><h3>2. The Hyperscale Tipping Point (The 50% Milestone)</h3>
<div class="lb-trans"><h3>2. 超大规模的临界点（50% 里程碑）</h3>
</div><p>This is the “Overtaking Moment.” For decades, the data center was the impenetrable fortress of x86 (Intel/AMD). With AWS Graviton5, Microsoft Cobalt 200, and Google’s Axion/C4A metal instances hitting maturity this year, Arm has officially achieved parity—and in many cases, superiority—in the cloud. The “Real Story” here is <strong>Energy Sovereignty.</strong> Hyperscalers can no longer afford the power bills of legacy architectures; 2025 was the year they collectively decided that Arm is the only way to scale AI without collapsing the power grid.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是 “超越时刻”。几十年来，数据中心一直是 x86（Intel/AMD）不可攻破的堡垒。随着 AWS Graviton5、Microsoft Cobalt 200 和 Google 的 Axion/C4A 金属实例在今年达到成熟，Arm 正式实现了平价——在许多情况下甚至超越了云计算。这里的 “真实故事” 是 <strong>能源主权</strong>。超大规模企业再也无法承担传统架构的电费；2025 年，他们集体决定，Arm 是扩展 AI 而不崩溃电网的唯一途径。</p>
</div><h3>3. “SME2” and the On-Device AI Performance Leap</h3>
<div class="lb-trans"><h3>3. “SME2” 和设备上的 AI 性能飞跃</h3>
</div><p>This is a direct shot at the dedicated AI chip market. By integrating powerful matrix math capabilities directly into the CPU, Arm is making a separate NPU (Neural Processing Unit) optional for many mid-tier tasks. This is why we see Meta’s Ray-Ban glasses and flagship phones running complex models on-device. Arm’s goal in 2025 was to ensure that even if you <em>don’t</em> have a massive GPU, your device can still be “AI-capable” through the CPU alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是对专用 AI 芯片市场的直接挑战。通过将强大的矩阵数学能力直接集成到 CPU 中，Arm 使得许多中端任务不再需要单独的 NPU（神经处理单元）。这就是为什么我们看到 Meta 的 Ray-Ban 眼镜和旗舰手机在设备上运行复杂模型。Arm 在 2025 年的目标是确保即使你没有强大的 GPU，你的设备也能仅通过 CPU 实现 “AI 能力”。</p>
</div><h3>4. The NVIDIA Symbiosis (NVLink Fusion)</h3>
<div class="lb-trans"><h3>4. NVIDIA 共生（NVLink 融合）</h3>
</div><p>The failed acquisition of Arm by NVIDIA in 2022 was, in hindsight, unnecessary. 2025 proved that the two companies have achieved a “functional merger.” By integrating NVIDIA’s proprietary high-speed interconnects (NVLink) directly into Arm’s Neoverse architecture, they have created a “Super-Chip” monopoly for AI training. The DGX Spark workstation (providing 1 petaflop of AI performance at a desk) represents the “democratization of the supercomputer,” powered entirely by this Arm-NVIDIA alliance.</p>
<div class="lb-trans"><p>2022 年 NVIDIA 收购 Arm 的失败，从现在来看是多余的。2025 年证明这两家公司已经实现了 “功能性合并”。通过将 NVIDIA 的专有高速互连（NVLink）直接集成到 Arm 的 Neoverse 架构中，他们为 AI 训练创造了一个 “超级芯片” 垄断。DGX Spark 工作站（提供 1 petaflop 的 AI 性能）代表了 “超级计算机的民主化”，完全由 Arm-NVIDIA 联盟提供动力。</p>
</div><h3>5. The “Chiplet” Gambit</h3>
<div class="lb-trans"><h3>5. “芯片组” 策略</h3>
</div><p>Arm’s release of the <strong>Chiplet System Architecture (CSA)</strong> and partnership with <strong>imec</strong> for automotive chiplets addresses the end of Moore’s Law.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 发布的 <strong>芯片组系统架构（CSA）</strong> 和与 <strong>imec</strong> 在汽车芯片组方面的合作，解决了摩尔定律的终结。</p>
</div><p>Designing a massive, single-piece 2nm chip is becoming too expensive even for giants like Apple. Arm’s 2025 focus on chiplets is a defensive play. By standardizing how different “slices” of silicon (compute, memory, I/O) talk to each other, Arm is ensuring that even as manufacturing becomes impossibly difficult, their architecture remains the “glue” that holds these modular chips together.</p>
<div class="lb-trans"><p>设计一个巨大的单片 2nm 芯片即使对像 Apple 这样的巨头来说也变得过于昂贵。Arm 在 2025 年对芯片组的关注是一种防御性举措。通过标准化不同 “切片”（计算、内存、I/O）之间的通信方式，Arm 确保即使制造变得极其困难，他们的架构仍然是将这些模块化芯片连接在一起的 “胶水”。</p>
</div><h3>The Verdict: 2025 was the “Moat” Year</h3>
<div class="lb-trans"><h3>裁决：2025 年是 “护城河” 年</h3>
</div><p>From <strong>Fortnite Mobile</strong> utilizing Arm’s <strong>Accuracy Super Resolution</strong> to the <strong>Geely EX5</strong> car running an Arm-based software stack, the company has successfully decoupled its success from the smartphone market.</p>
<div class="lb-trans"><p>从 <strong>Fortnite Mobile</strong> 利用 Arm 的 <strong>精确超分辨率</strong> 到 <strong>吉利 EX5</strong> 汽车运行 Arm 基础的软件堆栈，该公司成功地将其成功与智能手机市场脱钩。</p>
</div><p>As we head into 2026, the “Real Story” is that Arm has become the <strong>Global Utility for Intelligence.</strong> Whether it’s a 100-watt server or a milliwatt smart glass, the world’s AI now speaks one language: Arm.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着我们迈向 2026 年，“真实故事” 是 Arm 已成为 <strong>全球智能的公共设施</strong>。无论是 100 瓦的服务器还是毫瓦的智能眼镜，世界的 AI 现在都说同一种语言：Arm。</p>
</div>

The Year Arm Became the AI Sovereign

- Arm 在 2025 年实现了从 “设计蓝图” 到 “预集成平台” 的转型。
- 数据中心领域，Arm 的架构已在云计算中与 x86 媒介平起平坐。
- 2025 年见证 Arm 成为全球智能计算的核心力量。

Arm 成为人工智能领域主导者的一年