<p>到 2025 年底，量子计算更接近于实际应用。多年来，进展一直停留在实验室和测试阶段。然而，今年清楚地证明了一些系统现在可以在实际环境中工作。例如，D-Wave Quantum (QBTS) 已经将其量子退火系统投入实际使用。这些系统帮助优化了交通流量并改善了大型运营商的电信网络性能。因此，量子计算不再仅仅是一个未来的概念。相反，它的部分内容已经在狭窄但真实的任务中活跃。</p>
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<p>与此同时，整个领域也发生了更深刻的变化。错误控制得到了改善，结果变得更加稳定。这使得其他平台能够从测试转向早期实用。因此，投资者获得了更清晰的信号，了解价值可能形成的地方。</p>
<p>以下是塑造这一年的五个最重要的步骤。</p>
<h3><strong>1. 谷歌证明错误控制可以扩展</strong></h3>
<p>尽管公告是在 2024 年晚些时候发布的，但 Alphabet (GOOGL) 以其 Willow 芯片领先。该系统使用 105 个量子比特，并随着规模的扩大显示出错误率下降。这很重要，因为错误多年来一直阻碍着增长。简单来说，现在增加更多的量子比特会使结果更好，而不是更糟。因此，量子系统看起来更像是可扩展的机器。</p>
<h3><strong>2. IonQ 提升门精度至关键水平</strong></h3>
<p>IonQ (IONQ) 在核心门操作上达到了 99.99% 的精度。这得益于与 Oxford Ionics 的合作。这个提升看似微小，但并非如此。每一次提升都减少了保持结果清晰所需的量子比特数量。随着时间的推移，这降低了未来系统的成本和空间需求。</p>
<h3><strong>3. 魔法状态工作解锁完整数学工具</strong></h3>
<p>来自 QuEra 的联合团队，这是一家由 Alphabet、Nvidia (NVDA) 和 SoftBank (SFTBY) 支持的量子初创公司，与哈佛和麻省理工学院共同研究，解决了一个核心量子限制。他们展示了如何清理噪声状态以供实际使用。这些清洁状态使得经典工具无法轻易复制的数学步骤成为可能。因此，完整的量子程序现在可以在真实机器上运行。</p>
<h3><strong>4. 微软同时连接多个清洁量子比特</strong></h3>
<p>微软公司 (MSFT) 与 Atom Computing 合作，连接了 24 个逻辑量子比特。这些是能够自我修正错误的量子比特组。早期的工作集中在一两个这样的单元上。现在，许多可以同时工作。这使得量子工具更接近于在化学和材料研究中的应用。</p>
<h3><strong>5. Quantinuum 提供首个明确的商业用途</strong></h3>
<p>Quantinuum <strong>(PC:QUANT)</strong>，霍尼韦尔 (HON) 的控股子公司，展示了一个直接的用例，使用经过认证的随机数。该方法生成的值是任何工具都无法预测或复制的。这在安全和数据检查中具有明确的价值。最重要的是，这标志着量子工具在任何经典系统上表现更好的第一个有偿任务。</p>
<h3><strong>值得关注的荣誉提名</strong></h3>
<p>今年还有几个其他步骤引人注目。哈佛和加州理工学院建立了超过 3000 个量子比特的中性原子系统。这些努力表明，规模不再是主要限制。此外，牛津团队通过光链接在系统之间发送逻辑步骤。这暗示了未来基于网络的量子工具。</p>
<p>我们使用 TipRanks 的比较工具对所有显著的量子股票进行了排列。一些股票，如 IonQ 和 D-Wave Quantum，是纯粹的量子股票，而其他股票，如亚马逊 (AMZN)，则在其常规业务中运营量子部门。这是一种快速查看它们的比较以及该领域可能发展的方式。</p>

IONQ

谷歌-C

谷歌-A

<p>到 2025 年底，量子计算取得了显著进展，从实验室走向实际应用。D-Wave Quantum 实施了其系统以优化交通和电信网络。关键突破包括谷歌的 Willow 芯片实现的可扩展错误控制、IonQ 的 99.99% 门精度，以及 QuEra 清理噪声状态以支持完整量子程序的能力。微软连接了多个干净的量子比特，增强了它们在化学中的应用，而 Quantinuum 则展示了第一个具有认证随机数的商业应用。其他值得注意的发展包括哈佛和加州理工学院的大型中性原子系统，以及牛津大学基于光的逻辑步骤，预示着量子技术的光明未来</p>

<p>By late 2025, quantum computing moved closer to real use. For years, progress stayed inside labs and test runs. However, this year showed clear proof that some systems now work in live settings. For example, D-Wave Quantum (QBTS) has already placed its quantum annealing systems into practical use. These systems helped optimize traffic flow and improve telecom network performance at large operators. As a result, quantum computing is no longer only a future idea. Instead, parts of it are already active in narrow but real tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2025 年底，量子计算更接近于实际应用。多年来，进展一直停留在实验室和测试阶段。然而，今年清楚地证明了一些系统现在可以在实际环境中工作。例如，D-Wave Quantum (QBTS) 已经将其量子退火系统投入实际使用。这些系统帮助优化了交通流量并改善了大型运营商的电信网络性能。因此，量子计算不再仅仅是一个未来的概念。相反，它的部分内容已经在狭窄但真实的任务中活跃。</p>
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</div><p>At the same time, the broader field reached a more profound shift. Error control improved, and results became stable. This allowed other platforms to move from tests to early utility. Thus, investors gained clearer signals on where value may form.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，整个领域也发生了更深刻的变化。错误控制得到了改善，结果变得更加稳定。这使得其他平台能够从测试转向早期实用。因此，投资者获得了更清晰的信号，了解价值可能形成的地方。</p>
</div><p>Below are the five most important steps that shaped the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是塑造这一年的五个最重要的步骤。</p>
</div><h3><strong>1. Google Proves Error Control Can Scale</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>1. 谷歌证明错误控制可以扩展</strong></h3>
</div><p>Although the announcement came late in 2024, Alphabet (GOOGL) took the lead with its Willow chip. The system uses 105 qubits and showed falling error rates as it grew. This matters because errors had blocked growth for years. In simple terms, adding more qubits now makes results better, not worse. As a result, quantum systems look more like scalable machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管公告是在 2024 年晚些时候发布的，但 Alphabet (GOOGL) 以其 Willow 芯片领先。该系统使用 105 个量子比特，并随着规模的扩大显示出错误率下降。这很重要，因为错误多年来一直阻碍着增长。简单来说，现在增加更多的量子比特会使结果更好，而不是更糟。因此，量子系统看起来更像是可扩展的机器。</p>
</div><h3><strong>2. IonQ Lifts Gate Accuracy to a Key Level</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>2. IonQ 提升门精度至关键水平</strong></h3>
</div><p>IonQ (IONQ) reached 99.99% accuracy on core gate actions. This came from work tied to Oxford Ionics. The gain may look small, yet it is not. Each gain cuts the number of qubits needed to keep results clean. Over time, this lowers the cost and space needs for future systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ (IONQ) 在核心门操作上达到了 99.99% 的精度。这得益于与 Oxford Ionics 的合作。这个提升看似微小，但并非如此。每一次提升都减少了保持结果清晰所需的量子比特数量。随着时间的推移，这降低了未来系统的成本和空间需求。</p>
</div><h3><strong>3. Magic State Work Unlocks Full Math Tools</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>3. 魔法状态工作解锁完整数学工具</strong></h3>
</div><p>A joint team from QuEra, a quantum start-up backed by Alphabet, Nvidia (NVDA), and SoftBank (SFTBY), has solved a core quantum limit in a joint research with Harvard and MIT. They showed how noisy states can be cleaned for real use. These clean states enable mathematical steps that classical tools cannot replicate easily. As a result, full quantum programs can now run on real machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>来自 QuEra 的联合团队，这是一家由 Alphabet、Nvidia (NVDA) 和 SoftBank (SFTBY) 支持的量子初创公司，与哈佛和麻省理工学院共同研究，解决了一个核心量子限制。他们展示了如何清理噪声状态以供实际使用。这些清洁状态使得经典工具无法轻易复制的数学步骤成为可能。因此，完整的量子程序现在可以在真实机器上运行。</p>
</div><h3><strong>4. Microsoft Links Many Clean Qubits at Once</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>4. 微软同时连接多个清洁量子比特</strong></h3>
</div><p>Microsoft Corporation (MSFT) worked with Atom Computing to join 24 logical qubits. These are groups of qubits that fix their own errors. Earlier work focused on one or two such units. Now, many can work together at the same time. This brings quantum tools closer to use in chemistry and material studies.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软公司 (MSFT) 与 Atom Computing 合作，连接了 24 个逻辑量子比特。这些是能够自我修正错误的量子比特组。早期的工作集中在一两个这样的单元上。现在，许多可以同时工作。这使得量子工具更接近于在化学和材料研究中的应用。</p>
</div><h3><strong>5. Quantinuum Delivers the First Clear Business Use</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>5. Quantinuum 提供首个明确的商业用途</strong></h3>
</div><p>Quantinuum <strong>(PC:QUANT)</strong>, a majority-owned subsidiary of Honeywell (HON), showed a direct use case with certified random numbers. The method creates values that no tool can predict or copy. This has clear value in security and data checks. Most importantly, it marks the first paid task where quantum tools do better than any classic system.</p>
<div class="lb-trans"><p>Quantinuum <strong>(PC:QUANT)</strong>，霍尼韦尔 (HON) 的控股子公司，展示了一个直接的用例，使用经过认证的随机数。该方法生成的值是任何工具都无法预测或复制的。这在安全和数据检查中具有明确的价值。最重要的是，这标志着量子工具在任何经典系统上表现更好的第一个有偿任务。</p>
</div><h3><strong>Honorable Mentions Worth Watching</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>值得关注的荣誉提名</strong></h3>
</div><p>Several other steps stood out this year. Harvard and Caltech built neutral atom systems with more than 3,000 qubits. These efforts showed that size is no longer the main limit. In addition, Oxford teams sent logic steps between systems using light links. This hints at future network-based quantum tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年还有几个其他步骤引人注目。哈佛和加州理工学院建立了超过 3000 个量子比特的中性原子系统。这些努力表明，规模不再是主要限制。此外，牛津团队通过光链接在系统之间发送逻辑步骤。这暗示了未来基于网络的量子工具。</p>
</div><p>We used TipRanks' Comparison Tool to line up all the notable quantum stocks. Some, such as IonQ and D-Wave Quantum, are pure-play stocks, and others, like Amazon (AMZN), operate quantum departments alongside their regular operations. It's a quick way to see how they stack up and where the field could be heading.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们使用 TipRanks 的比较工具对所有显著的量子股票进行了排列。一些股票，如 IonQ 和 D-Wave Quantum，是纯粹的量子股票，而其他股票，如亚马逊 (AMZN)，则在其常规业务中运营量子部门。这是一种快速查看它们的比较以及该领域可能发展的方式。</p>
</div>

5 Major Quantum Computing Breakthroughs That Shaped 2025

- 到了 2025 年底，量子计算逐步走向实际应用。  
- D-Wave Quantum 的量子退火系统已在实际中优化交通流和电信网络。  
- 投资者获得更明确信号，显示量子技术在多个领域正逐渐成熟。

塑造 2025 年的 5 个量子计算重大突破