<p>2026 年消费电子展（CES 2026）将标志着人工智能如何融入日常生活的根本转变，从实验阶段迈向普遍的设备智能。根据公告，Arm 新闻博客强调了一个未来，在这个未来中，AI 处理越来越本地化，直接在消费电子产品上提供响应迅速、私密且个性化的体验。这一根本的架构演变，由 Arm 计算平台驱动，预示着边缘 AI 的新纪元，根本改变了用户交互和各个领域设备的能力。</p>
<p>“AI PC” 不再是一个概念，而是主流现实，预计到 2026 年，Windows on Arm 将有超过 100 款型号覆盖每个主要 OEM。这一扩展，加上苹果的 M 系列 MacBook 和谷歌的 Chromebook，突显了对高性能和延长电池寿命的迫切需求，这对于处理实时翻译、高级图像增强和会议摘要等密集的本地 AI 任务至关重要，而无需依赖云计算。NVIDIA DGX Spark 配备了 20 个 Arm 核心的 GB10 超级芯片，进一步体现了这一趋势，使得本地推理能够支持高达 1200 亿参数的语言模型和复杂的 ComfyUI 图像生成工作流。这一能力使开发者能够在安静、安全的桌面上直接运行以前需要昂贵云实例的工作负载，民主化了对强大 AI 工具的访问，并促进了个人计算层面的创新。这一举措标志着朝着真正自主和私密的个人计算迈出了重要一步，敏感数据保留在设备上，增强了用户的控制和安全性。</p>
<p>2026 年消费电子展上的可穿戴技术将展示如何通过设备上的 AI 使智能变得更加个性化和便携， seamlessly 融入日常生活。Meta 最新的 Ray-Ban 智能眼镜，配合基于 Arm CPU 和 Ethos-U55 NPU 构建的腕带神经带控制设备，展示了在严格的功率和热限制下的连续空间 AI 和设备推理。这使得无手操作捕捉、语音交互和隐秘视觉提示成为可能，而无需持续的云连接，根本改变了我们与物理世界中数字信息的互动方式。同样，基于 Arm 架构的 Oura Ring Gen 4 将健康追踪从简单的步数统计演变为一个日常伴侣，能够解读复杂的睡眠、压力和恢复模式，提供及时的指导和个性化的见解。能够在本地运行实时智能，同时保持数据私密并延长电池寿命，对于这些始终在线、亲密的设备至关重要，促进了更大的信任和实用性。</p>
<h2>向本地智能的普遍转变</h2>
<p>智能家居生态系统也正在经历重大变革，智能从云端迁移到本地设备和中心，受到消费者对隐私、能源效率和可靠性日益变化的优先考虑的驱动。智能显示器和中心，如谷歌 Nest 系统，越来越多地直接在设备上处理 AI 任务，如存在检测、本地语音控制和自动化流程，从而减少延迟和对外部网络的依赖。主要智能电视制造商如三星、LG、TCL 和海信也将其产品定位为家庭控制界面，将媒体与 Matter 兼容设备的管理整合在一起，并作为家庭的中央 AI 处理单元。这一去中心化满足了消费者对增强隐私的日益需求，通过将敏感数据保留在本地、通过优化本地处理减少能源消耗以及提高可靠性，确保关键功能独立于互联网连接运行。基于 Arm 的微控制器和应用处理器提供了必要的计算组合，在这些互联系统中平衡了功率效率和强大性能，为真正的环境智能铺平了道路。</p>
<p>超越消费电子，设备上的 AI 正在根本改变自主体验和机器人技术，推动物理 AI 的边界。汽车制造商正在迅速从软件定义的车辆转向 AI 定义的平台，其中实时感知、预测和瞬时决策是基础能力。Rivian 的内部自主平台和特斯拉的下一代 AI5 芯片，均基于 Arm，展示了高达 40 倍的 AI 性能提升，适用于高级驾驶辅助和完全自主驾驶，这对于复杂环境中的安全和效率至关重要。在机器人技术方面，2026 年消费电子展将展示超越实验室的机器人，例如 DEEP Robotics 的 LYNX M20 Pro 用于工业检查，以及 Agility Robotics 和 AGIBOT 在商业环境中部署的人形机器人。这些系统依赖于低功耗、高能效的 Arm 计算，在设备上直接执行复杂的 AI 任务，如导航、物体识别和操作，使得在现实环境中进行实用、可扩展的部署成为可能，加速智能机器融入我们的基础设施。</p>
<p>2026 年消费电子展将巩固这一叙述：智能不再是集中式的公用事业，而是嵌入式、自适应的力量，遍布整个技术领域。从自主车辆和复杂机器人到 AI PC、健康可穿戴设备和智能家居系统，Arm 计算平台使得在需要的地方提供非凡、高效和可靠的 AI 体验成为可能。这一转变不仅承诺更智能、更强大的设备，还承诺更集成、更私密和更响应的数字生活，根本改变了我们与技术和周围世界的互动方式，并为智能系统设定了新的标准。</p>

<p>CES 2026 将彻底改变人工智能在日常生活中的整合，强调设备内智能以增强隐私和性能。Arm 计算平台将支持超过 100 款 AI 个人电脑，同时在可穿戴设备方面也有进展，如 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜和 Oura Ring Gen 4，这些设备在保持数据隐私的同时提供实时洞察。智能家居生态系统正向本地 AI 处理转变，提高了可靠性和能效。此外，汽车和机器人行业正在采用 AI 定义的平台，以增强安全性和效率。这一转变标志着向去中心化、自适应智能技术的重要迈进</p>

<p>CES 2026 is poised to mark a definitive shift in how artificial intelligence integrates into daily life, moving beyond experimental stages to pervasive on-device intelligence. According to the announcement, the Arm Newsroom Blog highlights a future where AI processing is increasingly localized, powering responsive, private, and personalized experiences directly on consumer electronics. This fundamental architectural evolution, driven by the Arm compute platform, signals a new era for edge AI, fundamentally reshaping user interaction and device capabilities across diverse sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年消费电子展（CES 2026）将标志着人工智能如何融入日常生活的根本转变，从实验阶段迈向普遍的设备智能。根据公告，Arm 新闻博客强调了一个未来，在这个未来中，AI 处理越来越本地化，直接在消费电子产品上提供响应迅速、私密且个性化的体验。这一根本的架构演变，由 Arm 计算平台驱动，预示着边缘 AI 的新纪元，根本改变了用户交互和各个领域设备的能力。</p>
</div><p>The “AI PC” is no longer a concept but a mainstream reality, with Windows on Arm expecting over 100 models in 2026 across every major OEM. This expansion, alongside Apple’s M-series MacBooks and Google Chromebooks, underscores the critical demand for high performance and extended battery life, essential for handling intensive local AI tasks like real-time translation, advanced image enhancement, and meeting summaries without cloud reliance. The NVIDIA DGX Spark, featuring a GB10 Superchip with 20 Arm cores, further exemplifies this trend, enabling local inference for massive 120-billion-parameter language models and complex ComfyUI image generation workflows. This capability allows developers to run workloads that previously required expensive cloud instances directly on a silent, secure desktop, democratizing access to powerful AI tools and fostering innovation at the personal computing level. The move signifies a crucial step towards truly autonomous and private personal computing, where sensitive data remains on the device, enhancing user control and security.</p>
<div class="lb-trans"><p>“AI PC” 不再是一个概念，而是主流现实，预计到 2026 年，Windows on Arm 将有超过 100 款型号覆盖每个主要 OEM。这一扩展，加上苹果的 M 系列 MacBook 和谷歌的 Chromebook，突显了对高性能和延长电池寿命的迫切需求，这对于处理实时翻译、高级图像增强和会议摘要等密集的本地 AI 任务至关重要，而无需依赖云计算。NVIDIA DGX Spark 配备了 20 个 Arm 核心的 GB10 超级芯片，进一步体现了这一趋势，使得本地推理能够支持高达 1200 亿参数的语言模型和复杂的 ComfyUI 图像生成工作流。这一能力使开发者能够在安静、安全的桌面上直接运行以前需要昂贵云实例的工作负载，民主化了对强大 AI 工具的访问，并促进了个人计算层面的创新。这一举措标志着朝着真正自主和私密的个人计算迈出了重要一步，敏感数据保留在设备上，增强了用户的控制和安全性。</p>
</div><p>Wearable technology at CES 2026 will showcase how on-device AI is making intelligence more personal and portable, seamlessly integrating into daily routines. Meta’s latest Ray-Ban smart glasses, paired with a wrist-worn Neural Band control device built on Arm CPUs and Ethos-U55 NPUs, demonstrate continuous spatial AI and on-device inference within strict power and thermal limits. This allows for hands-free capture, voice interaction, and discreet visual cues without constant cloud connectivity, fundamentally changing how we interact with digital information in the physical world. Similarly, the Oura Ring Gen 4, built on Arm-based silicon, evolves health tracking from simple step counting to a daily companion that interprets complex patterns of sleep, stress, and recovery, offering timely guidance and personalized insights. The ability to run real-time intelligence locally, while keeping data private and extending battery life, is paramount for these always-on, intimate devices, fostering greater trust and utility.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年消费电子展上的可穿戴技术将展示如何通过设备上的 AI 使智能变得更加个性化和便携， seamlessly 融入日常生活。Meta 最新的 Ray-Ban 智能眼镜，配合基于 Arm CPU 和 Ethos-U55 NPU 构建的腕带神经带控制设备，展示了在严格的功率和热限制下的连续空间 AI 和设备推理。这使得无手操作捕捉、语音交互和隐秘视觉提示成为可能，而无需持续的云连接，根本改变了我们与物理世界中数字信息的互动方式。同样，基于 Arm 架构的 Oura Ring Gen 4 将健康追踪从简单的步数统计演变为一个日常伴侣，能够解读复杂的睡眠、压力和恢复模式，提供及时的指导和个性化的见解。能够在本地运行实时智能，同时保持数据私密并延长电池寿命，对于这些始终在线、亲密的设备至关重要，促进了更大的信任和实用性。</p>
</div><h2>The Pervasive Shift to Local Intelligence</h2>
<div class="lb-trans"><h2>向本地智能的普遍转变</h2>
</div><p>The smart home ecosystem is also undergoing a significant transformation, with intelligence migrating from the cloud to local devices and hubs, driven by evolving consumer priorities for privacy, energy efficiency, and reliability. Smart displays and hubs, such as Google Nest systems, are increasingly handling AI tasks like presence detection, local voice control, and automation flows directly on the device, reducing latency and reliance on external networks. Major smart TV manufacturers like Samsung, LG, TCL, and Hisense are also positioning their products as home control surfaces, integrating media with the management of Matter-compatible devices and acting as central AI processing units for the home. This decentralization addresses growing consumer demands for enhanced privacy by keeping sensitive data local, reduced energy consumption through optimized local processing, and improved reliability, ensuring critical functions operate independently of internet connectivity. Arm-based microcontrollers and application processors provide the necessary compute mix, balancing power efficiency with robust performance for these interconnected systems, paving the way for truly ambient intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>智能家居生态系统也正在经历重大变革，智能从云端迁移到本地设备和中心，受到消费者对隐私、能源效率和可靠性日益变化的优先考虑的驱动。智能显示器和中心，如谷歌 Nest 系统，越来越多地直接在设备上处理 AI 任务，如存在检测、本地语音控制和自动化流程，从而减少延迟和对外部网络的依赖。主要智能电视制造商如三星、LG、TCL 和海信也将其产品定位为家庭控制界面，将媒体与 Matter 兼容设备的管理整合在一起，并作为家庭的中央 AI 处理单元。这一去中心化满足了消费者对增强隐私的日益需求，通过将敏感数据保留在本地、通过优化本地处理减少能源消耗以及提高可靠性，确保关键功能独立于互联网连接运行。基于 Arm 的微控制器和应用处理器提供了必要的计算组合，在这些互联系统中平衡了功率效率和强大性能，为真正的环境智能铺平了道路。</p>
</div><p>Beyond consumer electronics, on-device AI is fundamentally reshaping autonomous experiences and robotics, pushing the boundaries of physical AI. Automakers are rapidly transitioning from software-defined vehicles to AI-defined platforms, where real-time perception, prediction, and split-second decision-making are foundational capabilities. Rivian’s in-house autonomy platform and Tesla’s next-generation AI5 chip, both built on Arm, exemplify this, delivering up to 40x faster AI performance for advanced driver assistance and full autonomy, crucial for safety and efficiency in complex environments. In robotics, CES 2026 will feature robots moving beyond the lab, with examples like DEEP Robotics’ LYNX M20 Pro for industrial inspection and humanoids from Agility Robotics and AGIBOT deployed in commercial environments. These systems rely on low-power, energy-efficient Arm compute to perform complex AI tasks like navigation, object recognition, and manipulation directly on the device, enabling practical, scalable deployment in real-world settings and accelerating the integration of intelligent machines into our infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>超越消费电子，设备上的 AI 正在根本改变自主体验和机器人技术，推动物理 AI 的边界。汽车制造商正在迅速从软件定义的车辆转向 AI 定义的平台，其中实时感知、预测和瞬时决策是基础能力。Rivian 的内部自主平台和特斯拉的下一代 AI5 芯片，均基于 Arm，展示了高达 40 倍的 AI 性能提升，适用于高级驾驶辅助和完全自主驾驶，这对于复杂环境中的安全和效率至关重要。在机器人技术方面，2026 年消费电子展将展示超越实验室的机器人，例如 DEEP Robotics 的 LYNX M20 Pro 用于工业检查，以及 Agility Robotics 和 AGIBOT 在商业环境中部署的人形机器人。这些系统依赖于低功耗、高能效的 Arm 计算，在设备上直接执行复杂的 AI 任务，如导航、物体识别和操作，使得在现实环境中进行实用、可扩展的部署成为可能，加速智能机器融入我们的基础设施。</p>
</div><p>CES 2026 will solidify the narrative that intelligence is no longer a centralized utility but an embedded, adaptive force across the entire technology spectrum. The consistent thread, from autonomous vehicles and sophisticated robotics to AI PCs, health wearables, and smart home systems, is the Arm compute platform enabling extraordinary, efficient, and reliable AI experiences precisely where they are needed. This shift promises not just smarter, more capable devices, but a more integrated, private, and responsive digital existence, fundamentally altering how we interact with technology and the world around us, and setting a new standard for intelligent systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年消费电子展将巩固这一叙述：智能不再是集中式的公用事业，而是嵌入式、自适应的力量，遍布整个技术领域。从自主车辆和复杂机器人到 AI PC、健康可穿戴设备和智能家居系统，Arm 计算平台使得在需要的地方提供非凡、高效和可靠的 AI 体验成为可能。这一转变不仅承诺更智能、更强大的设备，还承诺更集成、更私密和更响应的数字生活，根本改变了我们与技术和周围世界的互动方式，并为智能系统设定了新的标准。</p>
</div>

On-device AI Redefines CES 2026 Computing

- CES 2026 标志着人工智能从实验阶段向日常生活的普遍应用转变。  
- AI 处理本地化发展，提升设备的响应、隐私和个性化体验。  
- 智能家居及汽车等领域的 AI 应用将实现实时决策和任务处理，增强用户隐私和控制。

设备端人工智能重新定义了 2026 年国际消费电子展的计算技术