<p>IBM 在 2025 年将有良好的表现，作为一家市场领先的人工智能公司，放弃高调的数据中心解决方案，而是推出战略业务产品。</p>
<p>在 12 月 30 日，股价为 <strong>$302.45</strong>，这表明其在一年内显著上涨，但在同一天价格下降了 <strong>1.21%</strong>。</p>
<p>该公司的市值为 <strong>$2823 亿</strong>，股息收益率为 2.22%。</p>
<h2>重塑人工智能主导地位</h2>
<p>在过去一个世纪中，该组织从未陷入重大危机。在 1990 年代，公司由 <strong>首席执行官 Lou Gerztner</strong> 领导，帮助公司转型，不再制造硬件，而是提供服务。</p>
<p>过去十年，云计算行业的外部影响促使其转向混合云服务。</p>
<p>因此，人工智能的颠覆已渗透到公司的每个领域；IBM 虽然比其他公司晚进入市场，但在 2025 年制定了更好的战略，基于咨询和软件的结果导向解决方案，而不是在数据中心上投资数万亿美元。</p>
<h2>首席执行官阿尔文·克里希纳拒绝行业炒作</h2>
<p>高管阿尔文·克里希纳对现有行业对人工智能基础设施回报的预期提出了质疑。</p>
<p>最近，在一次采访中，他还指出，人工智能将开启数万亿美元的生产力。</p>
<p>他总结道，这些公司在数据中心的资本支出上 “几乎没有可能” 获得回报。</p>
<h2>令人振奋的优惠和经过验证的胜利</h2>
<p>有科学证据证明这一说法。计算机设备供应商 IBM 还达成了价值 95 亿美元的人工智能交易，导致在十月份对整年的重新审视。</p>
<p>根据麻省理工学院的一项研究，<strong>95% 的内部人工智能试点项目失败</strong>，而供应商合作伙伴的成功率更高。</p>
<p>IBM 的竞争优势在于为加入人工智能路径的企业提供个性化的投资回报模型，从而进入一个庞大的市场，因为大多数公司都在寻求人工智能项目。</p>
<p>根据行业预测，全球人工智能市场规模在 2025 年估计在约 3900 亿至 7570 亿美元之间，具体取决于所使用的方法和细分。</p>
<h2>光明的前景</h2>
<p>更重要的是，IBM 没有参与典型的超大规模企业的资本支出竞争，而是专注于其长期的软件（Watsonx）和咨询产品。</p>
<p>人工智能的采用正在以前所未有的速度增长，Gartner 预测 “到 2026 年，由于生成性人工智能的使用，批判性思维技能的退化将迫使 50% 的全球组织需要 ‘无人工智能’ 技能评估。”</p>
<p>与行业内其他公司（如 Nvidia）相比，IBM 的估值也被低估。大多数分析师一致认为，IBM 将在 2030 年实现复合收益，结合稳定性和人工智能发展的潜力。</p>

<p>IBM 预计在 2025 年将在人工智能市场中表现出色，重点从数据中心解决方案转向战略业务产品。截至 12 月 30 日，其股价为 302.45 美元，当天下跌 1.21%，市值为 2823 亿美元，股息收益率为 2.22%。首席执行官阿尔文·克里希纳强调，人工智能有潜力在不需要大量投资数据中心的情况下提升生产力。IBM 的竞争优势在于为追求人工智能的企业提供量身定制的投资回报模型，预计到 2025 年全球人工智能市场将达到 3900 亿至 7570 亿美元。分析师预测，到 2030 年 IBM 将实现显著增长</p>

<p>IBM will also be well-poised to perform substantially in 2025 as a market-leading artificial-intelligence company, abandoning high-profile data-center solutions and, instead, launching strategic business offerings.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 在 2025 年将有良好的表现，作为一家市场领先的人工智能公司，放弃高调的数据中心解决方案，而是推出战略业务产品。</p>
</div><p>On December 30, the share price was at <strong>$302.45</strong>, which indicates that it has risen significantly over the year but at a price that decreased by <strong>1.21%</strong> on the same day.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 12 月 30 日，股价为 <strong>$302.45</strong>，这表明其在一年内显著上涨，但在同一天价格下降了 <strong>1.21%</strong>。</p>
</div><p>The market capitalization of the company was <strong>$282.3 billion</strong> and the yield of the dividends was 2.22%.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司的市值为 <strong>$2823 亿</strong>，股息收益率为 2.22%。</p>
</div><h2>Reinventing AI Dominance</h2>
<div class="lb-trans"><h2>重塑人工智能主导地位</h2>
</div><p>The organization has never been plunging into major crises during the last century. In the 1990s, the company was led by a <strong>CEO Lou Gerztner</strong> who helped the company shift towards no longer making hardware but providing services.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去一个世纪中，该组织从未陷入重大危机。在 1990 年代，公司由 <strong>首席执行官 Lou Gerztner</strong> 领导，帮助公司转型，不再制造硬件，而是提供服务。</p>
</div><p>The previous decade has seen the external influence of the cloud industry into switching towards hybrid cloud services.</p>
<div class="lb-trans"><p>过去十年，云计算行业的外部影响促使其转向混合云服务。</p>
</div><p>Artificial-intelligence disruption, therefore, has turned into every area of the company; IBM joined the market later than others, but built an even better strategy in 2025, with an outcome-focused solution based on consulting and software, without investing trillion-dollars on data-centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，人工智能的颠覆已渗透到公司的每个领域；IBM 虽然比其他公司晚进入市场，但在 2025 年制定了更好的战略，基于咨询和软件的结果导向解决方案，而不是在数据中心上投资数万亿美元。</p>
</div><h2>Arvind CEO Krishna Shuns Industry Hype</h2>
<div class="lb-trans"><h2>首席执行官阿尔文·克里希纳拒绝行业炒作</h2>
</div><p>Executive Arvind Krishna has punched holes in existing industry expectations about the returns to AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>高管阿尔文·克里希纳对现有行业对人工智能基础设施回报的预期提出了质疑。</p>
</div><p>Recently, in an interview, he also pointed out that AI would open trillions of dollars of productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，在一次采访中，他还指出，人工智能将开启数万亿美元的生产力。</p>
</div><p>He concluded that there was likely “no way” these companies would make a return on their capex spending on data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>他总结道，这些公司在数据中心的资本支出上 “几乎没有可能” 获得回报。</p>
</div><h2>Sizzling Offers and Tested Victories</h2>
<div class="lb-trans"><h2>令人振奋的优惠和经过验证的胜利</h2>
</div><p>There is scientific evidence to prove this claim. Computer-equipment vendor IBM also clinched artificial-intelligence deals worth $9.5 billion, causing a re-outlook of the entire year in October.</p>
<div class="lb-trans"><p>有科学证据证明这一说法。计算机设备供应商 IBM 还达成了价值 95 亿美元的人工智能交易，导致在十月份对整年的重新审视。</p>
</div><p>According to an MIT study, <strong>95% of in-house AI pilots fail off</strong>, and vendor partnerships have greater success rates.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据麻省理工学院的一项研究，<strong>95% 的内部人工智能试点项目失败</strong>，而供应商合作伙伴的成功率更高。</p>
</div><p>The competitive edge of IBM is the provision of individualized models of returns-on-investment to businesses joining the AI path, thus accessing a large market as the majority of companies are seeking AI projects.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 的竞争优势在于为加入人工智能路径的企业提供个性化的投资回报模型，从而进入一个庞大的市场，因为大多数公司都在寻求人工智能项目。</p>
</div><p>According to industry forecasts, the global AI market size was valued between ~$390–757 billion in 2025, depending on the methodology and segmentation used.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据行业预测，全球人工智能市场规模在 2025 年估计在约 3900 亿至 7570 亿美元之间，具体取决于所使用的方法和细分。</p>
</div><h2>Bright Road Ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>光明的前景</h2>
</div><p>More importantly, IBM has not engaged in capital-expenditure battles typical of hyperscalers but targeted its long-term software (Watsonx) and consulting offerings.</p>
<div class="lb-trans"><p>更重要的是，IBM 没有参与典型的超大规模企业的资本支出竞争，而是专注于其长期的软件（Watsonx）和咨询产品。</p>
</div><p>The adoption of AI is increasing at an unprecedented pace, and Gartner predicts “through 2026, atrophy of critical-thinking skills, due to GenAI use, will push 50% of global organizations to require ‘AI-free’ skills assessments.”</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的采用正在以前所未有的速度增长，Gartner 预测 “到 2026 年，由于生成性人工智能的使用，批判性思维技能的退化将迫使 50% 的全球组织需要 ‘无人工智能’ 技能评估。”</p>
</div><p>IBM is also undervalued when compared to other companies in the industry, like Nvidia. Most analysts are in agreement that IBM will have a compound payoff in 2030, integrating stability and the potential of the upside with AI development.</p>
<div class="lb-trans"><p>与行业内其他公司（如 Nvidia）相比，IBM 的估值也被低估。大多数分析师一致认为，IBM 将在 2030 年实现复合收益，结合稳定性和人工智能发展的潜力。</p>
</div>

IBM 在华尔街的人工智能浪潮