<p>根据科技巨头 IBM 的预测，到 2026 年，人工智能的进展预计将更多地来自于构建更智能的模型，而不是更大的模型。在经历了多年的信念，即更多的数据和计算能力自动导致更好的人工智能后，许多假设在 2025 年崩溃。研究人员发现，较小的模型通过在回应之前更仔细地推理，可以匹配甚至超越更大的系统。事实上，当中国的 DeepSeek 发布了一种使用远少于计算能力的高效模型时，这一点变得更加明显。</p>
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<p>因此，主要的人工智能实验室迅速改变了方向。他们不再专注于即时答案，而是开始开发 “思考模型”，这些模型在推理时会暂停、检查逻辑，并逐步推理，使用额外的计算能力。许多研究人员将这视为 2026 年人工智能进展的基础，此外还有多个较小模型协同工作的系统。同时，人工智能变得更加便宜。新的模型架构、更轻的微调方法和更智能的系统设计降低了成本和能耗，使得先进的人工智能对有特定需求的公司更加可及。</p>
<p>尽管如此，这些改进也伴随着重要的限制。即使是更智能的模型也可能自信地犯错，难以产生原创性，并生成听起来正确但实际上错误的信息。此外，日益增长的能源需求、环境成本和更严格的监管迫使开发者专注于可预测和透明的行为。因此，2026 年的成功可能将通过效率、信任以及人类与人工智能系统在现实世界环境中的协作程度来评判。</p>
<h2><strong>IBM 是买入、卖出还是持有？</strong></h2>
<p>转向华尔街，分析师对 IBM 股票的共识评级为适度买入，基于过去三个月内的 10 个买入、5 个持有和 1 个卖出，如下图所示。此外，IBM 的平均目标价为每股 303.71 美元，这意味着股票交易接近公允价值。</p>

<p>在 2026 年，IBM 预测人工智能的进展将从更大模型转向更智能、更高效的模型。研究人员发现，小型模型在推理方面表现优于大型模型。人工智能实验室现在专注于 “思维模型”，在回应之前检查逻辑。技术进步使人工智能变得更便宜且更易于获取，但仍然面临挑战，包括错误和环境问题。成功将依赖于效率以及人类与人工智能之间的协作。分析师将 IBM 股票评级为适度买入，目标价格为 303.71 美元，表明股票接近公允价值</p>

<p>In 2026, progress in artificial intelligence is expected to come less from building bigger models and more from building smarter ones, according to tech giant IBM (IBM). After years of believing that more data and computing power automatically led to better AI, many of those assumptions broke down in 2025. Researchers discovered that smaller models could match or even beat larger systems by reasoning more carefully before responding. Indeed, that became clear when China-based DeepSeek released a highly capable model using far less computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据科技巨头 IBM 的预测，到 2026 年，人工智能的进展预计将更多地来自于构建更智能的模型，而不是更大的模型。在经历了多年的信念，即更多的数据和计算能力自动导致更好的人工智能后，许多假设在 2025 年崩溃。研究人员发现，较小的模型通过在回应之前更仔细地推理，可以匹配甚至超越更大的系统。事实上，当中国的 DeepSeek 发布了一种使用远少于计算能力的高效模型时，这一点变得更加明显。</p>
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</div><p>Because of this, major AI labs quickly changed direction. Instead of focusing on instant answers, they began developing &#34;thinking models&#34; that pause, check their logic, and reason step by step using extra compute at inference time. Many researchers see this as the foundation for AI progress in 2026, alongside systems where multiple smaller models work together. At the same time, AI became much cheaper. New model architectures, lighter fine-tuning methods, and smarter system design lowered costs and energy use, which made advanced AI more accessible to companies with specific needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，主要的人工智能实验室迅速改变了方向。他们不再专注于即时答案，而是开始开发 “思考模型”，这些模型在推理时会暂停、检查逻辑，并逐步推理，使用额外的计算能力。许多研究人员将这视为 2026 年人工智能进展的基础，此外还有多个较小模型协同工作的系统。同时，人工智能变得更加便宜。新的模型架构、更轻的微调方法和更智能的系统设计降低了成本和能耗，使得先进的人工智能对有特定需求的公司更加可及。</p>
</div><p>Still, these improvements come with important limits. Even smarter models can confidently make mistakes, struggle with originality, and generate information that sounds right but is wrong. On top of that, rising energy demands, environmental costs, and tighter regulations are forcing developers to focus on predictable and transparent behavior. As a result, success in 2026 is likely to be judged by efficiency, trust, and how well humans and AI systems work together in real-world settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，这些改进也伴随着重要的限制。即使是更智能的模型也可能自信地犯错，难以产生原创性，并生成听起来正确但实际上错误的信息。此外，日益增长的能源需求、环境成本和更严格的监管迫使开发者专注于可预测和透明的行为。因此，2026 年的成功可能将通过效率、信任以及人类与人工智能系统在现实世界环境中的协作程度来评判。</p>
</div><h2><strong>Is IBM a Buy, Sell, or Hold?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>IBM 是买入、卖出还是持有？</strong></h2>
</div><p>Turning to Wall Street, analysts have a Moderate Buy consensus rating on IBM stock based on 10 Buys, five Holds, and one Sell assigned in the past three months, as indicated by the graphic below. Furthermore, the average IBM price target of $303.71 per share implies that shares are trading near fair value.</p>
<div class="lb-trans"><p>转向华尔街，分析师对 IBM 股票的共识评级为适度买入，基于过去三个月内的 10 个买入、5 个持有和 1 个卖出，如下图所示。此外，IBM 的平均目标价为每股 303.71 美元，这意味着股票交易接近公允价值。</p>
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2026 年人工智能的发展将会如何？IBM 给出了它的预测