<p>从人工智能治理到青少年在线安全规则，全球对技术监管的方式正在加速发展。行业专家和分析师表示，2026 年可能标志着从抽象的技术监管向操作责任和自我监管的明确转变。</p>
<p>以下是投资者在明年应关注的五个技术监管趋势。</p>
<h2><strong>人工智能治理增加复杂性</strong></h2>
<p>经过多年的自愿框架，人工智能监管正逐渐成为可执行的法律。欧洲在 全面的人工智能规则 方面走在前列，而 中国 则继续实施算法注册和内容控制。美国和其他地区则依赖现有的消费者保护、反垄断和民权法律来管理人工智能的使用。<strong>唐纳德·特朗普</strong> 总统本月早些时候签署了一项行政命令，发布了 针对人工智能的单一监管框架，削弱了各州的权力。</p>
<p><strong>为什么这很重要</strong>：在招聘、贷款、医疗和监控等高风险领域部署人工智能的公司面临着日益增加的合规和责任风险。规模庞大且拥有法律资源的大型科技公司可能会受益，而较小的人工智能初创公司可能会面临困难。</p>
<p>“我预计，在美国联邦层面缺乏额外规则制定的情况下，各州将继续制定人工智能法规，这将为公司带来额外的复杂性，” 软件公司 <strong>Smarsh</strong> 的监管与信息治理副总裁 <strong>罗伯特·克鲁兹</strong> 表示。</p>
<p>除了关注人工智能系统的行为外，审查的重点正在转向数据模型的训练基础，以及公司是否能够证明他们有权使用这些数据。<strong>尼拉夫·穆尔西</strong>，<strong>Camp Network</strong> 的联合创始人兼首席执行官表示，人工智能治理的下一个阶段将更少关注模型安全，而更多关注文档和可执行性。</p>
<p>“在 2026 年，人工智能最大的压力点不会是关于模型安全的辩论，” 穆尔西说。“而是关于权利和凭证——你训练了什么，是否获得了许可，以及你是否能够证明这一点。”</p>
<p>监管的转变对大型人工智能部署者和平台如 <strong>微软</strong> (NASDAQ: MSFT)、<strong>字母表</strong> (NASDAQ: GOOGL)、<strong>亚马逊</strong> (NASDAQ: AMZN)，以及像 <strong>OpenAI、Anthropic 和 xAI</strong> 这样的人工智能原生初创公司都有影响。</p>
<h2>数据隐私开始影响收入模型</h2>
<p>数据隐私法规越来越多地影响应用程序的货币化、性能测量和合作伙伴选择，因为监管机构和法院对数据使用和同意实践进行审查。</p>
<p><strong>为什么这很重要</strong>：对用户级数据的访问减少可能削弱广告定位和归因，给增长带来压力，并加速应用程序和广告技术生态系统的整合。</p>
<p>受影响的公司包括以广告为驱动的平台和移动生态系统，如 <strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META)、谷歌母公司字母表、<strong>Snap</strong> (NYSE: SNAP)，以及像 <strong>Unity Software</strong> (NYSE: U) 这样的应用货币化公司。</p>
<p>“合规不再是一次性的法律活动——它是一个持续的产品和合作伙伴决策，”<strong>AppBroda</strong> 的首席执行官 <strong>阿希什·阿格瓦尔</strong> 表示。他说，出版商正在优先考虑具有明确同意信号和可审计性的合作伙伴，而货币化正在向第一方、上下文和服务器端的方法转变，这些方法在监管审查下更容易辩护。</p>
<h2>后量子密码学从理论走向最后期限</h2>
<p>后量子密码学是指旨在保护数据免受未来量子计算机攻击的加密技术，这种技术正在成为一个安静但关键的监管压力点。</p>
<p>各国政府开始设定时间表，以将数字基础设施过渡到量子抗性加密，而不是等待量子威胁的出现。<strong>欧盟</strong> 已概述了一项协调的路线图，要求成员国在 2026 年前开始国家后量子战略，预计到 2030 年，关键基础设施将采用量子抗性加密。</p>
<p><strong>为什么这很重要</strong>：在云系统、金融网络、能源电网和国防基础设施中迁移加密是复杂且昂贵的，延迟的公司可能面临更高的成本、运营风险和后续的监管压力。</p>
<p>“量子最后期限是一个安静的压力点，”<strong>大卫·卡瓦略</strong>，<strong>Naoris Protocol</strong> 的创始人兼首席执行官表示，并补充说，忽视后量子密码学是 “懒惰的风险管理”，因为监管机构推动在高影响力领域进行实际部署。</p>
<p>这一过渡可能会推动对网络安全和基础设施提供商的长期需求，如 <strong>Palo Alto Networks</strong> (NASDAQ: PANW)、<strong>CrowdStrike</strong> (NASDAQ: CRWD)、<strong>IBM</strong> (NYSE: IBM)，以及与政府有联系的云服务提供商。</p>
<h2><strong>网络事件报告将泄露事件转变为市场事件</strong></h2>
<p>监管机构正在收紧时间表并扩大网络事件报告的范围，特别是针对关键基础设施、医疗保健、金融和大型企业。在美国，<strong>关键基础设施网络事件报告法案</strong>（CIRCIA）将要求受覆盖的关键基础设施实体在 72 小时内报告重大网络事件，并在最终规则生效后 24 小时内报告勒索软件支付，预计将在 2026 年生效。</p>
<p><strong>为什么这很重要</strong>：更快的披露要求增加了网络事件后的舆论风险和短期股票波动，同时提高了合规成本和法律风险，尤其是对于响应框架薄弱的公司。</p>
<p>强制披露制度增加了医疗保健、公用事业和金融服务等受监管行业的风险，同时推动了对安全供应商的需求，包括 CrowdStrike <strong>、Zscaler (NASDAQ: ZS)</strong> 和 <strong>Fortinet (NASDAQ: FTNT)</strong>。</p>
<h2>儿童在线安全规则升级为禁令和诉讼</h2>
<p>监管机构正在超越内容审核，向限制青少年访问数字平台的硬性限制迈进，给社交媒体和游戏公司施加了更大压力。</p>
<p><strong>为什么这很重要</strong>：基于年龄的限制和与青少年伤害相关的法律行动可能直接影响用户增长、参与度和广告覆盖，同时增加合规和年龄验证成本。</p>
<p>在澳大利亚，立法者通过了立法 禁止 16 岁以下儿童使用主要社交媒体平台，为基于年龄的访问限制设定了全球先例。韩国据报道也在 考虑类似的限制，因为对青少年心理健康和算法驱动内容的担忧日益增加。在美国，像 Roblox (NASDAQ: RBLX) 和 <strong>Discord</strong> 的平台已因未能 充分保护 儿童免受有害内容的影响而被多个州起诉。</p>
<p>像 Roblox、Snap、Meta 和 <strong>Reddit</strong> (NYSE: RDDT) 这样的平台在基于年龄的限制扩散时面临更高的监管和诉讼风险。</p>
<p><strong>接下来阅读：</strong></p>
<ul>
<li>从圣诞节零食到 GPS 项圈：美国人如何继续在宠物上消费，以及这对 2026 年宠物护理股票的意义</li>
</ul>
<p><em>图片来源于 Shutterstock</em></p>

<p>这篇文章讨论了 2026 年值得关注的五个关键科技监管趋势，包括人工智能治理、数据隐私、后量子密码学和网络事件报告。人工智能监管正从自愿框架转向可执行的法律，这将影响公司的合规性。数据隐私法规正在影响应用程序的货币化和性能测量。后量子密码学正成为监管的重点，并设定了实施的截止日期。最后，更严格的网络事件报告要求将增加受影响公司的合规成本和市场波动性。投资者应关注这些趋势的发展</p>

<p>From artificial intelligence governance to youth online safety rules, the global approach to technology oversight is gaining momentum. Industry experts and analysts said 2026 will likely mark a clear shift from abstract tech regulation to mix of operational accountability and self-regulation.</p>
<div class="lb-trans"><p>从人工智能治理到青少年在线安全规则，全球对技术监管的方式正在加速发展。行业专家和分析师表示，2026 年可能标志着从抽象的技术监管向操作责任和自我监管的明确转变。</p>
</div><p>Here are five tech regulation trends investors should track next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是投资者在明年应关注的五个技术监管趋势。</p>
</div><h2><strong>AI Governance Adds Complexity</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能治理增加复杂性</strong></h2>
</div><p>After years of voluntary frameworks, AI oversight is becoming enforceable law. Europe has led the way with comprehensive AI rules, while China continues to impose algorithm registration and content controls. The U.S. and other regions are relying on existing consumer protection, antitrust, and civil rights laws to govern AI use. President <strong>Donald Trump</strong> signed an executive order earlier this month, issuing a single regulation framework for AI and undermining the power of individual states.</p>
<div class="lb-trans"><p>经过多年的自愿框架，人工智能监管正逐渐成为可执行的法律。欧洲在 全面的人工智能规则 方面走在前列，而 中国 则继续实施算法注册和内容控制。美国和其他地区则依赖现有的消费者保护、反垄断和民权法律来管理人工智能的使用。<strong>唐纳德·特朗普</strong> 总统本月早些时候签署了一项行政命令，发布了 针对人工智能的单一监管框架，削弱了各州的权力。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Companies deploying AI in high-risk areas such as hiring, lending, healthcare, and surveillance face rising compliance and liability risks. Large technology firms with scale and legal resources may benefit, while smaller AI startups could struggle.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为什么这很重要</strong>：在招聘、贷款、医疗和监控等高风险领域部署人工智能的公司面临着日益增加的合规和责任风险。规模庞大且拥有法律资源的大型科技公司可能会受益，而较小的人工智能初创公司可能会面临困难。</p>
</div><p>“I expect that U.S. states will continue to enact AI regulations in absence of additional rule-making at the US federal level, which will create added complexity for firms,” said <strong>Robert Cruz</strong>, VP of Regulatory and Information Governance at software firm <strong>Smarsh</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我预计，在美国联邦层面缺乏额外规则制定的情况下，各州将继续制定人工智能法规，这将为公司带来额外的复杂性，” 软件公司 <strong>Smarsh</strong> 的监管与信息治理副总裁 <strong>罗伯特·克鲁兹</strong> 表示。</p>
</div><p>Beyond how AI systems behave, scrutiny is shifting toward what data models are trained on and whether companies can prove they had the right to use it. <strong>Nirav Murthy</strong>, co-founder and co-CEO of <strong>Camp Network</strong>, said the next phase of AI governance will focus less on model safety and more on documentation and enforceability.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了关注人工智能系统的行为外，审查的重点正在转向数据模型的训练基础，以及公司是否能够证明他们有权使用这些数据。<strong>尼拉夫·穆尔西</strong>，<strong>Camp Network</strong> 的联合创始人兼首席执行官表示，人工智能治理的下一个阶段将更少关注模型安全，而更多关注文档和可执行性。</p>
</div><p>“In 2026, the biggest pressure point in AI won't be a debate about model safety,” Murthy said. “It’ll be about rights and receipts—what you trained on, whether you had permission, and whether you can prove it.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“在 2026 年，人工智能最大的压力点不会是关于模型安全的辩论，” 穆尔西说。“而是关于权利和凭证——你训练了什么，是否获得了许可，以及你是否能够证明这一点。”</p>
</div><p>The regulatory shift has implications for large AI deployers and platforms such as <strong>Microsoft</strong> (NASDAQ: MSFT), <strong>Alphabet (NASDAQ: GOOGL)</strong>, <strong>Amazon (NASDAQ: AMZN)</strong>, as well as AI-native startups like <strong>OpenAI, Anthropic and xAI</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>监管的转变对大型人工智能部署者和平台如 <strong>微软</strong> (NASDAQ: MSFT)、<strong>字母表</strong> (NASDAQ: GOOGL)、<strong>亚马逊</strong> (NASDAQ: AMZN)，以及像 <strong>OpenAI、Anthropic 和 xAI</strong> 这样的人工智能原生初创公司都有影响。</p>
</div><h2>Data Privacy Starts Hitting Revenue Models</h2>
<div class="lb-trans"><h2>数据隐私开始影响收入模型</h2>
</div><p>Data privacy regulation is increasingly influencing how apps monetize, measure performance, and select partners as regulators and courts scrutinize data use and consent practices.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据隐私法规越来越多地影响应用程序的货币化、性能测量和合作伙伴选择，因为监管机构和法院对数据使用和同意实践进行审查。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Reduced access to user-level data can weaken ad targeting and attribution, pressuring growth and accelerating consolidation in the app and advertising technology ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为什么这很重要</strong>：对用户级数据的访问减少可能削弱广告定位和归因，给增长带来压力，并加速应用程序和广告技术生态系统的整合。</p>
</div><p>Companies exposed include ad-driven platforms and mobile ecosystems such as <strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META), Google-parent Alphabet, <strong>Snap (NYSE: SNAP)</strong>, and app monetization firms like <strong>Unity Software (NYSE: U)</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>受影响的公司包括以广告为驱动的平台和移动生态系统，如 <strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META)、谷歌母公司字母表、<strong>Snap</strong> (NYSE: SNAP)，以及像 <strong>Unity Software</strong> (NYSE: U) 这样的应用货币化公司。</p>
</div><p>&#34;Compliance is no longer a one-time legal exercise—it's an ongoing product and partner decision,&#34; said <strong>Ashish Aggarwal</strong>, CEO of <strong>AppBroda</strong>. He said publishers are prioritizing partners with clear consent signals and auditability, while monetization is shifting toward first-party, contextual, and server-side approaches that are easier to defend under regulatory scrutiny.</p>
<div class="lb-trans"><p>“合规不再是一次性的法律活动——它是一个持续的产品和合作伙伴决策，”<strong>AppBroda</strong> 的首席执行官 <strong>阿希什·阿格瓦尔</strong> 表示。他说，出版商正在优先考虑具有明确同意信号和可审计性的合作伙伴，而货币化正在向第一方、上下文和服务器端的方法转变，这些方法在监管审查下更容易辩护。</p>
</div><h2>Post-Quantum Cryptography Moves From Theory to Deadline</h2>
<div class="lb-trans"><h2>后量子密码学从理论走向最后期限</h2>
</div><p>Post-quantum cryptography, which refers to encryption designed to protect data even from future quantum computers that could break today's security standards, is emerging as a quiet but critical regulatory pressure point.</p>
<div class="lb-trans"><p>后量子密码学是指旨在保护数据免受未来量子计算机攻击的加密技术，这种技术正在成为一个安静但关键的监管压力点。</p>
</div><p>Governments are beginning to set timelines for transitioning digital infrastructure to quantum-resistant encryption rather than waiting for quantum threats to materialize. The <strong>European Union</strong> (EU) has outlined a coordinated roadmap requiring member states to begin national post-quantum strategies by 2026, with critical infrastructure expected to adopt quantum-resistant encryption by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>各国政府开始设定时间表，以将数字基础设施过渡到量子抗性加密，而不是等待量子威胁的出现。<strong>欧盟</strong> 已概述了一项协调的路线图，要求成员国在 2026 年前开始国家后量子战略，预计到 2030 年，关键基础设施将采用量子抗性加密。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Migrating encryption across cloud systems, financial networks, energy grids, and defense infrastructure is complex and expensive, and companies that delay may face higher costs, operational risk, and regulatory pressure later.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为什么这很重要</strong>：在云系统、金融网络、能源电网和国防基础设施中迁移加密是复杂且昂贵的，延迟的公司可能面临更高的成本、运营风险和后续的监管压力。</p>
</div><p>“Quantum deadlines are the quiet stress point,” said <strong>David Carvalho</strong>, founder and CEO of <strong>Naoris Protocol</strong>, adding that ignoring post-quantum cryptography is &#34;lazy risk management&#34; as regulators push for real-world deployment in high-impact sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>“量子最后期限是一个安静的压力点，”<strong>大卫·卡瓦略</strong>，<strong>Naoris Protocol</strong> 的创始人兼首席执行官表示，并补充说，忽视后量子密码学是 “懒惰的风险管理”，因为监管机构推动在高影响力领域进行实际部署。</p>
</div><p>The transition could drive long-term demand for cybersecurity and infrastructure providers such as <strong>Palo Alto Networks</strong> (NASDAQ: PANW), <strong>CrowdStrike (NASDAQ: CRWD)</strong>, <strong>IBM (NYSE: IBM)</strong>, and cloud providers with government exposure.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一过渡可能会推动对网络安全和基础设施提供商的长期需求，如 <strong>Palo Alto Networks</strong> (NASDAQ: PANW)、<strong>CrowdStrike</strong> (NASDAQ: CRWD)、<strong>IBM</strong> (NYSE: IBM)，以及与政府有联系的云服务提供商。</p>
</div><h2><strong>Cyber Incident Reporting Turns Breaches Into Market Events</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>网络事件报告将泄露事件转变为市场事件</strong></h2>
</div><p>Regulators are tightening timelines and expanding the scope of cyber incident reporting, particularly for critical infrastructure, healthcare, finance, and large enterprises. In the U.S., the <strong>Cyber Incident Reporting for Critical Infrastructure Act</strong> (CIRCIA) will require covered critical-infrastructure entities to report significant cyber incidents within 72 hours and ransomware payments within 24 hours once final rules take effect, expected in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>监管机构正在收紧时间表并扩大网络事件报告的范围，特别是针对关键基础设施、医疗保健、金融和大型企业。在美国，<strong>关键基础设施网络事件报告法案</strong>（CIRCIA）将要求受覆盖的关键基础设施实体在 72 小时内报告重大网络事件，并在最终规则生效后 24 小时内报告勒索软件支付，预计将在 2026 年生效。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Faster disclosure requirements increase headline risk and short-term stock volatility following cyber incidents, while raising compliance costs and legal exposure for companies with weak incident response frameworks.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为什么这很重要</strong>：更快的披露要求增加了网络事件后的舆论风险和短期股票波动，同时提高了合规成本和法律风险，尤其是对于响应框架薄弱的公司。</p>
</div><p>Mandatory disclosure regimes raise risk for regulated sectors such as healthcare, utilities, and financial services, while supporting demand for security vendors including CrowdStrike <strong>, Zscaler (NASDAQ: ZS)</strong>, and <strong>Fortinet (NASDAQ: FTNT)</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>强制披露制度增加了医疗保健、公用事业和金融服务等受监管行业的风险，同时推动了对安全供应商的需求，包括 CrowdStrike <strong>、Zscaler (NASDAQ: ZS)</strong> 和 <strong>Fortinet (NASDAQ: FTNT)</strong>。</p>
</div><h2>Kids’ Online Safety Rules Escalate To Bans And Lawsuits</h2>
<div class="lb-trans"><h2>儿童在线安全规则升级为禁令和诉讼</h2>
</div><p>Regulators are moving beyond content moderation toward hard limits on youth access to digital platforms, increasing pressure on social media and gaming companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>监管机构正在超越内容审核，向限制青少年访问数字平台的硬性限制迈进，给社交媒体和游戏公司施加了更大压力。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Age-based restrictions and legal action tied to youth harm could directly hit user growth, engagement, and advertising reach, while raising compliance and age-verification costs.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为什么这很重要</strong>：基于年龄的限制和与青少年伤害相关的法律行动可能直接影响用户增长、参与度和广告覆盖，同时增加合规和年龄验证成本。</p>
</div><p>In Australia, lawmakers passed legislation banning children under 16 from using major social media platforms, setting a global precedent for age-based access limits. South Korea is reportedly considering similar restrictions as concerns grow around youth mental health and algorithm-driven content. In the U.S., platforms like Roblox (NASDAQ: RBLX) and <strong>Discord</strong> have been sued by multiple states over allegations that the platform failed to adequately protect children from harmful content.</p>
<div class="lb-trans"><p>在澳大利亚，立法者通过了立法 禁止 16 岁以下儿童使用主要社交媒体平台，为基于年龄的访问限制设定了全球先例。韩国据报道也在 考虑类似的限制，因为对青少年心理健康和算法驱动内容的担忧日益增加。在美国，像 Roblox (NASDAQ: RBLX) 和 <strong>Discord</strong> 的平台已因未能 充分保护 儿童免受有害内容的影响而被多个州起诉。</p>
</div><p>Platforms such as Roblox, Snap, Meta and <strong>Reddit</strong> (NYSE: RDDT) face elevated regulatory and litigation risk as age-based restrictions spread.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 Roblox、Snap、Meta 和 <strong>Reddit</strong> (NYSE: RDDT) 这样的平台在基于年龄的限制扩散时面临更高的监管和诉讼风险。</p>
</div><p><strong>READ NEXT:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下来阅读：</strong></p>
</div><ul>
<li>From Christmas Treats To GPS Collars: How Americans Are Still Spending On Pets And What It Means For Pet Care Stocks In 2026</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>从圣诞节零食到 GPS 项圈：美国人如何继续在宠物上消费，以及这对 2026 年宠物护理股票的意义</li>
</ul>
</div><p><em>Image via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源于 Shutterstock</em></p>
</div>

Top 5 Tech Regulation Trends To Watch Out For In 2026: AI Governance, Data Privacy And More

- 全球技术监管的趋势日益加强，2026 年将迎来转变。  
- 人工智能监管和数据隐私法律影响企业合规和收入模式。  
- 青少年网络安全法案可能冲击社交平台的用户增长及广告收益。

2026 年值得关注的五大科技监管趋势：人工智能治理、数据隐私等