<p>随着人工智能变得更快、更便宜并更深入日常生活，专家表示，几种深具人性的能力在 2026 年之前仍将超出机器的能力范围。</p>
<h2><strong>人工智能仍无法在没有人类指导的情况下行动</strong></h2>
<p>尽管快速进步，人工智能仍然是根本性的反应性系统。系统响应提示、数据输入或传感器信号——它们不会自行发起行动，<strong>Edwin M. Sarmiento</strong>，一家全球数据和分析服务公司 <strong>Pythian</strong> 的前员工，在一篇 <strong>LinkedIn</strong> 帖子 中表示。</p>
<p>即使是自动驾驶技术，如无人驾驶汽车或健康监测可穿戴设备，也依赖于持续的外部输入才能正常运作。</p>
<p>专家警告说，过度依赖人工智能的输出可能会削弱人类的判断力，尤其是当人们在没有质疑准确性或意图的情况下接受结果时。</p>
<p>主动性——改变方向、挑战结果和想象替代方案的能力——仍然是一个独特的人类技能。</p>
<p><strong>另见：Geoffrey Hinton 警告人工智能将在 2026 年前取代 ‘许多许多工作’，因为机器学会欺骗和超越人类</strong></p>
<h2><strong>道德判断仍然是人类的负担</strong></h2>
<p>人工智能可以处理伦理框架，但它无法理解道德。在生死攸关的场景中——例如无人驾驶汽车应如何应对不可避免的碰撞——没有客观的 “正确” 答案。</p>
<p>像 <strong>MIT 的道德机器</strong> 这样的项目试图根据集体人类偏好来训练人工智能，但该技术仍在遵循规则，而不是做出伦理选择。</p>
<p>道德决策的责任仍然在于人类，而不是算法。</p>
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<h2><strong>同理心无法被自动化</strong></h2>
<p>人工智能聊天机器人可以听起来富有同情心，但它们并不感受任何情感。虽然机器可以检测到语音或文本中的情感线索并作出相应反应，但它们缺乏对痛苦、挫折或快乐的真正理解。</p>
<p>这一局限性在客户服务、医疗保健和危机响应中尤为明显，人际连接仍然至关重要。</p>
<p>人工智能可以通过标记情感困扰来协助工作人员，但无法替代真实的同理心。</p>
<p>去年，联合国教科文组织或 <strong>UNESCO</strong> 在 <strong>X</strong> 上的一篇帖子也表示：“#人工智能可以支持教育，但无法替代教师的职业、同理心或人类的承诺。”</p>
<p>&gt; 教师无法被编码。 #人工智能 可以支持教育，但无法替代教师的职业、同理心或人类的承诺。
&gt;
&gt; 听听教育工作者如何将人工智能作为课堂上的盟友：https://t.co/b55AjOE4rT pic.twitter.com/uoZisBK5ov
&gt;
&gt; — UNESCO 🏛️ #教育 #科学 #文化 🇺🇳 (@UNESCO) 2025 年 12 月 24 日</p>
<h2><strong>好奇心和偶然性仍然是人类独有的</strong></h2>
<p>历史上最重要的一些发现——包括青霉素、胰岛素和魔术贴——都是由好奇的头脑在意外中发现的，<strong>福布斯</strong> 指出。</p>
<p>人类的好奇心使人们能够观察到意外情况并在没有提示的情况下提出问题。</p>
<p>相比之下，人工智能系统则优化于定义的目标。它们不会好奇、随机探索或识别意外事件的重要性。</p>
<p>研究人员警告说，过度依赖自动化可能会抑制推动创新的好奇心，该报告引用了哈佛商业评论的一项研究。</p>
<h2><strong>为什么人工智能不会完全取代人类工作者</strong></h2>
<p>人工智能在自动化重复任务和处理大量数据方面非常有效，因此一些角色将继续消失。然而，像 <strong>OpenAI</strong> 首席执行官 <strong>Sam Altman</strong> 这样的专家认为，人工智能更可能重塑工作而不是消灭工作。</p>
<p>他之前在与 <strong>Tucker Carlson</strong> 的对话中表示，像护理这样的需要人际连接的角色将保持安全。然而，像电话客服这样的工作可能会被自动化。</p>
<p>&gt; Sam Altman 谈上帝、埃隆和他前员工神秘的死亡。
&gt;
&gt; (0:00) 人工智能是活的吗？它在对我们撒谎吗？
&gt;
&gt; (3:37) Sam Altman 相信上帝吗？
&gt;
&gt; (6:37) 根据 ChatGPT，什么是道德上的对与错？
&gt;
&gt; (19:08) ChatGPT 用户自杀
&gt;
&gt; (27:21) Altman 会允许… pic.twitter.com/ZQSbSCMgCp
&gt;
&gt; — Tucker Carlson (@TuckerCarlson) 2025 年 9 月 10 日</p>
<p>通过卸载常规任务，人工智能可以让工作人员专注于创造性、战略性和人际交往的责任——这些领域人类仍然优于机器。</p>
<p>分析师表示，更大的挑战不是人工智能的局限性，而是人们是否愿意适应并有效地进行实验。</p>
<p>目前，像 <strong>微软公司</strong> 这样的公司正在 敦促员工使用人工智能 并对其进行评估。</p>
<p><em>通过</em> 点击此链接 <em>查看更多 Benzinga 的消费科技报道。</em></p>
<p><strong>接下来阅读：</strong></p>
<ul>
<li><strong>特朗普政府锁定英国药品零关税，NHS 将为美国药品支付更多费用</strong></li>
</ul>
<p><strong><em>免责声明</em>：</strong> <em>本内容部分由人工智能工具生成，并经过 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
<p><em>图片来源：Ravlyyy 在 Shutterstock.com 上</em></p>

<p>专家们断言，到 2026 年，人工智能仍然缺乏主动性、道德判断、同理心和好奇心等基本人类技能。人工智能仍然是反应性的，需要人类输入才能运作，无法做出伦理决策或真正理解情感。虽然人工智能可以自动化任务，但不太可能完全取代人类工人，特别是在需要人际联系的角色中。重点应放在如何有效地适应和利用人工智能，而不是害怕它的局限性</p>

<p>As artificial intelligence becomes faster, cheaper and more embedded in daily life, experts say several deeply human abilities will remain beyond machines' reach well into 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着人工智能变得更快、更便宜并更深入日常生活，专家表示，几种深具人性的能力在 2026 年之前仍将超出机器的能力范围。</p>
</div><h2><strong>AI Still Can't Act Without Human Direction</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能仍无法在没有人类指导的情况下行动</strong></h2>
</div><p>Despite rapid advances, AI remains fundamentally reactive. Systems respond to prompts, data inputs, or sensor signals — they do not initiate action on their own, said <strong>Edwin M. Sarmiento</strong>, a former employee at <strong>Pythian</strong>, a global data and analytics services company, in a <strong>LinkedIn</strong> post.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管快速进步，人工智能仍然是根本性的反应性系统。系统响应提示、数据输入或传感器信号——它们不会自行发起行动，<strong>Edwin M. Sarmiento</strong>，一家全球数据和分析服务公司 <strong>Pythian</strong> 的前员工，在一篇 <strong>LinkedIn</strong> 帖子 中表示。</p>
</div><p>Even autonomous technologies, such as self-driving vehicles or health-monitoring wearables, depend on constant external input to function.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使是自动驾驶技术，如无人驾驶汽车或健康监测可穿戴设备，也依赖于持续的外部输入才能正常运作。</p>
</div><p>Experts warn that overreliance on AI outputs can dull human judgment, especially when people accept results without questioning accuracy or intent.</p>
<div class="lb-trans"><p>专家警告说，过度依赖人工智能的输出可能会削弱人类的判断力，尤其是当人们在没有质疑准确性或意图的情况下接受结果时。</p>
</div><p>Proactivity — the ability to change course, challenge outcomes and imagine alternatives — remains a distinctly human skill.</p>
<div class="lb-trans"><p>主动性——改变方向、挑战结果和想象替代方案的能力——仍然是一个独特的人类技能。</p>
</div><p><strong>See Also: Geoffrey Hinton Warns AI Will Replace ‘Many, Many Jobs’ By 2026 As Machines Learn To Deceive, Outsmart Humans</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另见：Geoffrey Hinton 警告人工智能将在 2026 年前取代 ‘许多许多工作’，因为机器学会欺骗和超越人类</strong></p>
</div><h2><strong>Moral Judgment Remains A Human Burden</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>道德判断仍然是人类的负担</strong></h2>
</div><p>AI can process ethical frameworks, but it cannot understand morality. In life-or-death scenarios — such as how a driverless car should respond to an unavoidable crash — there is no objectively &#34;right&#34; answer.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能可以处理伦理框架，但它无法理解道德。在生死攸关的场景中——例如无人驾驶汽车应如何应对不可避免的碰撞——没有客观的 “正确” 答案。</p>
</div><p>Projects like <strong>MIT's Moral Machine</strong> attempt to train AI on collective human preferences, but the technology is still following rules, not making ethical choices.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 <strong>MIT 的道德机器</strong> 这样的项目试图根据集体人类偏好来训练人工智能，但该技术仍在遵循规则，而不是做出伦理选择。</p>
</div><p>Responsibility for moral decision-making continues to rest with humans, not algorithms.</p>
<div class="lb-trans"><p>道德决策的责任仍然在于人类，而不是算法。</p>
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<div class="lb-trans"><p><em>订阅</em> Benzinga 科技趋势通讯 <em>以获取最新的科技动态。</em></p>
</div><h2><strong>Empathy Can't Be Automated</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>同理心无法被自动化</strong></h2>
</div><p>AI chatbots can sound compassionate, but they do not feel anything. While machines can detect emotional cues in speech or text and respond accordingly, they lack a genuine understanding of pain, frustration or joy.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能聊天机器人可以听起来富有同情心，但它们并不感受任何情感。虽然机器可以检测到语音或文本中的情感线索并作出相应反应，但它们缺乏对痛苦、挫折或快乐的真正理解。</p>
</div><p>This limitation is especially evident in customer service, health care and crisis response, where human connection remains critical.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一局限性在客户服务、医疗保健和危机响应中尤为明显，人际连接仍然至关重要。</p>
</div><p>AI can assist workers by flagging emotional distress, but it cannot replace authentic empathy.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能可以通过标记情感困扰来协助工作人员，但无法替代真实的同理心。</p>
</div><p>Last year, a United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization or <strong>UNESCO</strong> post on <strong>X</strong> also said, &#34;#AI can support education, but it cannot replace vocation, empathy or the human commitment of teachers.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>去年，联合国教科文组织或 <strong>UNESCO</strong> 在 <strong>X</strong> 上的一篇帖子也表示：“#人工智能可以支持教育，但无法替代教师的职业、同理心或人类的承诺。”</p>
</div><blockquote>
<p>Teachers cannot be coded. #AI can support education, but it cannot replace vocation, empathy or the human commitment of teachers.</p>
<p>Hear from educators using AI as an ally in their classrooms: https://t.co/b55AjOE4rT pic.twitter.com/uoZisBK5ov</p>
<p>— UNESCO 🏛️ #Education #Sciences #Culture 🇺🇳 (@UNESCO) December 24, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><p>&gt; 教师无法被编码。 #人工智能 可以支持教育，但无法替代教师的职业、同理心或人类的承诺。
&gt;
&gt; 听听教育工作者如何将人工智能作为课堂上的盟友：https://t.co/b55AjOE4rT pic.twitter.com/uoZisBK5ov
&gt;
&gt; — UNESCO 🏛️ #教育 #科学 #文化 🇺🇳 (@UNESCO) 2025 年 12 月 24 日</p>
</div><h2><strong>Curiosity And Serendipity Are Still Human-Only</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>好奇心和偶然性仍然是人类独有的</strong></h2>
</div><p>Some of history's most important discoveries — including penicillin, insulin and Velcro — emerged from accidents noticed by curious minds, noted Forbes.</p>
<div class="lb-trans"><p>历史上最重要的一些发现——包括青霉素、胰岛素和魔术贴——都是由好奇的头脑在意外中发现的，<strong>福布斯</strong> 指出。</p>
</div><p>Human curiosity allows people to observe the unexpected and ask questions without being prompted.</p>
<div class="lb-trans"><p>人类的好奇心使人们能够观察到意外情况并在没有提示的情况下提出问题。</p>
</div><p>AI systems, by contrast, optimize toward defined goals. They do not wonder, explore randomly or recognize the significance of unplanned events.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，人工智能系统则优化于定义的目标。它们不会好奇、随机探索或识别意外事件的重要性。</p>
</div><p>Researchers caution that excessive dependence on automation could suppress the curiosity that drives innovation, the report noted citing a study by Harvard Business Review.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人员警告说，过度依赖自动化可能会抑制推动创新的好奇心，该报告引用了哈佛商业评论的一项研究。</p>
</div><h2><strong>Why AI Won't Fully Replace Human Workers</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>为什么人工智能不会完全取代人类工作者</strong></h2>
</div><p>AI is highly effective at automating repetitive tasks and processing massive amounts of data and some roles will continue to disappear as a result. However, experts like <strong>OpenAI</strong> CEO <strong>Sam Altman</strong> argue that AI is more likely to reshape work than eliminate it.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在自动化重复任务和处理大量数据方面非常有效，因此一些角色将继续消失。然而，像 <strong>OpenAI</strong> 首席执行官 <strong>Sam Altman</strong> 这样的专家认为，人工智能更可能重塑工作而不是消灭工作。</p>
</div><p>He previously said in a conversation with <strong>Tucker Carlson</strong> that roles that require human connection, like nursing, will remain safe. However, jobs like customer support that happens over the phone will likely get automated.</p>
<div class="lb-trans"><p>他之前在与 <strong>Tucker Carlson</strong> 的对话中表示，像护理这样的需要人际连接的角色将保持安全。然而，像电话客服这样的工作可能会被自动化。</p>
</div><blockquote>
<p>Sam Altman on God, Elon and the mysterious death of his former employee.</p>
<p>(0:00) Is AI Alive? Is It Lying to Us?</p>
<p>(3:37) Does Sam Altman Believe in God?</p>
<p>(6:37) What Is Morally Right and Wrong According to ChatGPT?</p>
<p>(19:08) ChatGPT Users Committing Suicide</p>
<p>(27:21) Will Altman Allow… pic.twitter.com/ZQSbSCMgCp</p>
<p>— Tucker Carlson (@TuckerCarlson) September 10, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><p>&gt; Sam Altman 谈上帝、埃隆和他前员工神秘的死亡。
&gt;
&gt; (0:00) 人工智能是活的吗？它在对我们撒谎吗？
&gt;
&gt; (3:37) Sam Altman 相信上帝吗？
&gt;
&gt; (6:37) 根据 ChatGPT，什么是道德上的对与错？
&gt;
&gt; (19:08) ChatGPT 用户自杀
&gt;
&gt; (27:21) Altman 会允许… pic.twitter.com/ZQSbSCMgCp
&gt;
&gt; — Tucker Carlson (@TuckerCarlson) 2025 年 9 月 10 日</p>
</div><p>By offloading routine tasks, AI can free workers to focus on creative, strategic and interpersonal responsibilities — areas where humans still outperform machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过卸载常规任务，人工智能可以让工作人员专注于创造性、战略性和人际交往的责任——这些领域人类仍然优于机器。</p>
</div><p>The greater challenge, analysts say, is not AI's limitations, but whether people are willing to adapt and experiment with it productively.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析师表示，更大的挑战不是人工智能的局限性，而是人们是否愿意适应并有效地进行实验。</p>
</div><p>Already, companies like <strong>Microsoft Corp</strong> are urging employees to use AI and evaluating them on it.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，像 <strong>微软公司</strong> 这样的公司正在 敦促员工使用人工智能 并对其进行评估。</p>
</div><p><em>Check out more of Benzinga's Consumer Tech coverage by</em> following this link <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>通过</em> 点击此链接 <em>查看更多 Benzinga 的消费科技报道。</em></p>
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<div class="lb-trans"><p><strong>接下来阅读：</strong></p>
</div><ul>
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</ul>
</div><p><strong><em>Disclaimer</em>:</strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免责声明</em>：</strong> <em>本内容部分由人工智能工具生成，并经过 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div><p><em>Photo Courtesy: Ravlyyy on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Ravlyyy 在 Shutterstock.com 上</em></p>
</div>

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