<p><strong>阿拉文·斯里尼瓦斯</strong>，<strong>Perplexity AI</strong> 的首席执行官，该公司得到了 <strong>杰夫·贝索斯</strong> 和 <strong>英伟达公司</strong> 的支持 (NASDAQ: NVDA)，对人工智能的未来发出了相悖的警告，表示在个人设备上运行的本地智能可能会颠覆推动大规模基础设施投资的集中数据中心模型。</p>
<h2>本地化人工智能可能颠覆数据中心行业</h2>
<p>斯里尼瓦斯在上周与 <strong>普拉卡尔·古普塔</strong> 的播客采访中表示：“数据中心面临的最大威胁是，如果智能可以被打包到运行在设备上的芯片上，那么就不需要在一个集中数据中心上进行所有的推理。”</p>
<p>斯里尼瓦斯曾在 <strong>OpenAI</strong>、<strong>Google Brain</strong> 和 <strong>DeepMind</strong> 工作，他表示，直接在个人设备上运行的人工智能可能会减少对集中 数据中心 的需求。</p>
<p>他说：“这真的会颠覆整个数据中心行业，花费 5000 亿、5 万亿等资金在全球建设所有集中数据中心是没有意义的。” 他称之为 “10 万亿美元的问题，100 万亿美元的问题。”</p>
<p>他还强调了人工智能在本地运行的场景，这些人工智能可以从个体设备上的重复任务中学习，随着时间的推移进行适应并自动化用户活动。</p>
<p>斯里尼瓦斯说：“它会适应你，随着时间的推移开始自动化你所做的许多事情。这样你就不必重复。这是你的智能。你拥有它。这是你的大脑。”</p>
<p><strong>另见： 苹果因销售疲软缩减 Vision Pro 生产和营销：报告</strong></p>
<h2>有望受益的芯片公司和 OEM</h2>
<p>斯里尼瓦斯表示，<strong>苹果公司</strong> (NASDAQ: AAPL) 由于其 M1 芯片和高效能设备，具有 “巨大的优势”。<strong>高通公司</strong> (NASDAQ: QCOM) 和包括苹果、<strong>三星</strong> (OTC: SSNLF)、<strong>联想</strong> (OTC: LNVGF) 和 <strong>惠普公司</strong> (NYSE: HPQ) 在内的原始设备制造商也可能从分发支持人工智能的设备中受益。</p>
<p>然而，技术障碍仍然存在。斯里尼瓦斯指出，目前尚未发布能够在本地芯片上高效运行并可靠完成任务的人工智能模型。</p>
<p>这位出生于印度的企业家预计，早期的采用将出现在 <strong>MacBook</strong> 或 <strong>iPad</strong> 上，然后才会进入智能手机。</p>
<h2>对机器人和劳动的影响</h2>
<p>他还讨论了人工智能在物理世界中的潜力，特别是在机器人领域。斯里尼瓦斯表示，人工智能可以通过自动化许多目前由人类完成的任务来改变劳动市场，这与被称为 “人工智能教父” 的 <strong>杰弗里·辛顿</strong> 提出的担忧相呼应。</p>
<h2>行业风险</h2>
<p>美国经济对人工智能的依赖日益加深，引发了对潜在人工智能泡沫的担忧。如果这样的泡沫破裂，集中数据中心可能成为一个 “单点故障”，并带来广泛的经济影响。</p>
<p>斯里尼瓦斯的警示突显了一个对人工智能和科技行业至关重要的问题：随着人工智能变得更加分散，集中数据中心是否仍将是数字经济的基础，还是个人设备上的智能将彻底改变该行业？</p>
<p><strong>接下来阅读：</strong></p>
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<li><strong>人工智能热潮创造超过 50 位新亿万富翁，融资创下 2020 亿美元新纪录</strong></li>
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<p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>
<p><em><strong>免责声明：</strong> 本内容部分由人工智能工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>

高通

<p>Perplexity AI 首席执行官 Aravind Srinivas 警告称，设备端 AI 可能会扰乱集中式数据中心，这对行业来说是一个 “10 万亿美元的问题”。他表示，本地化 AI 可能会减少对数据中心大规模基础设施投资的需求，使设备能够为用户学习和自动化任务。像苹果和高通这样的公司在这一转变中处于有利位置，尽管仍然存在技术挑战。Srinivas 还强调了对劳动市场的潜在影响，并对可能影响经济的 AI 泡沫表示担忧</p>

<p><strong>Aravind Srinivas</strong>, CEO of <strong>Perplexity AI</strong>, which is backed by <strong>Jeff Bezos</strong> and <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA), issued a contrarian warning about the future of artificial intelligence, saying on-device intelligence running on personal devices could disrupt the centralized data center model driving massive infrastructure investments.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>阿拉文·斯里尼瓦斯</strong>，<strong>Perplexity AI</strong> 的首席执行官，该公司得到了 <strong>杰夫·贝索斯</strong> 和 <strong>英伟达公司</strong> 的支持 (NASDAQ: NVDA)，对人工智能的未来发出了相悖的警告，表示在个人设备上运行的本地智能可能会颠覆推动大规模基础设施投资的集中数据中心模型。</p>
</div><h2>Localized AI Could Upend Data Center Industry</h2>
<div class="lb-trans"><h2>本地化人工智能可能颠覆数据中心行业</h2>
</div><p>“The biggest threat to a data center is if the intelligence can be packed locally on a chip that’s running on the device and then there’s no need to inference all of it on like one centralized data center,” Srinivas said in a podcast interview with <strong>Prakhar Gupta</strong> released last week.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯在上周与 <strong>普拉卡尔·古普塔</strong> 的播客采访中表示：“数据中心面临的最大威胁是，如果智能可以被打包到运行在设备上的芯片上，那么就不需要在一个集中数据中心上进行所有的推理。”</p>
</div><p>Srinivas, who has previously worked at <strong>OpenAI</strong>, <strong>Google Brain</strong>, and <strong>DeepMind</strong>, said that AI running directly on personal devices could reduce the need for centralized data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯曾在 <strong>OpenAI</strong>、<strong>Google Brain</strong> 和 <strong>DeepMind</strong> 工作，他表示，直接在个人设备上运行的人工智能可能会减少对集中 数据中心 的需求。</p>
</div><p>“That really disrupts the whole data center industry like it doesn’t make sense to spend all this money $500 billion, $5 trillion whatever on building all the centralized data centers across the world,” he said, calling it a “$10 trillion question, hundred trillion dollar question.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“这真的会颠覆整个数据中心行业，花费 5000 亿、5 万亿等资金在全球建设所有集中数据中心是没有意义的。” 他称之为 “10 万亿美元的问题，100 万亿美元的问题。”</p>
</div><p>He also highlighted scenarios where AI running locally could learn from repeated tasks on individual devices, adapting over time and automating user activities.</p>
<div class="lb-trans"><p>他还强调了人工智能在本地运行的场景，这些人工智能可以从个体设备上的重复任务中学习，随着时间的推移进行适应并自动化用户活动。</p>
</div><p>“It adapts to you and over time starts automating a lot of the things you do. That way you don’t have to repeat it. That’s your intelligence. You own it. It’s your brain,” Srinivas said.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯说：“它会适应你，随着时间的推移开始自动化你所做的许多事情。这样你就不必重复。这是你的智能。你拥有它。这是你的大脑。”</p>
</div><p><strong>See Also: Apple Scales Back Vision Pro Production, Marketing After Sluggish Sales: Report</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另见： 苹果因销售疲软缩减 Vision Pro 生产和营销：报告</strong></p>
</div><h2>Chip Companies and OEMs Positioned to Benefit</h2>
<div class="lb-trans"><h2>有望受益的芯片公司和 OEM</h2>
</div><p><strong>Apple Inc.</strong> (NASDAQ: AAPL) has “a massive advantage” due to its M1 chips and power-efficient devices, according to Srinivas. <strong>Qualcomm Inc.</strong> (NASDAQ: QCOM) and original equipment manufacturers, including Apple, <strong>Samsung</strong> (OTC: SSNLF), <strong>Lenovo</strong> (OTC: LNVGF), and <strong>HP Inc.</strong> (NYSE: HPQ) could also benefit from distributing AI-enabled devices.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯表示，<strong>苹果公司</strong> (NASDAQ: AAPL) 由于其 M1 芯片和高效能设备，具有 “巨大的优势”。<strong>高通公司</strong> (NASDAQ: QCOM) 和包括苹果、<strong>三星</strong> (OTC: SSNLF)、<strong>联想</strong> (OTC: LNVGF) 和 <strong>惠普公司</strong> (NYSE: HPQ) 在内的原始设备制造商也可能从分发支持人工智能的设备中受益。</p>
</div><p>However, technical barriers remain. Srinivas noted that no AI model has yet been released that can run efficiently on a local chip while completing tasks reliably.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，技术障碍仍然存在。斯里尼瓦斯指出，目前尚未发布能够在本地芯片上高效运行并可靠完成任务的人工智能模型。</p>
</div><p>The Indian-born entrepreneur expects early adoption on <strong>MacBooks</strong> or <strong>iPads</strong> before reaching smartphones.</p>
<div class="lb-trans"><p>这位出生于印度的企业家预计，早期的采用将出现在 <strong>MacBook</strong> 或 <strong>iPad</strong> 上，然后才会进入智能手机。</p>
</div><h2>Implications For Robotics And Labor</h2>
<div class="lb-trans"><h2>对机器人和劳动的影响</h2>
</div><p>He also discussed the potential for AI in the physical world, especially in robotics. Srinivas said AI could transform the labor market by automating many tasks now done by humans, echoing concerns raised by <strong>Geoffrey Hinton</strong> who is often called the ‘Godfather of AI’.</p>
<div class="lb-trans"><p>他还讨论了人工智能在物理世界中的潜力，特别是在机器人领域。斯里尼瓦斯表示，人工智能可以通过自动化许多目前由人类完成的任务来改变劳动市场，这与被称为 “人工智能教父” 的 <strong>杰弗里·辛顿</strong> 提出的担忧相呼应。</p>
</div><h2>Industry Risks</h2>
<div class="lb-trans"><h2>行业风险</h2>
</div><p>The U.S. economy is becoming increasingly reliant on AI, raising concerns about a potential AI bubble. If such a bubble bursts, centralized data centers could become a “ single point of failure,” with widespread economic repercussions.</p>
<div class="lb-trans"><p>美国经济对人工智能的依赖日益加深，引发了对潜在人工智能泡沫的担忧。如果这样的泡沫破裂，集中数据中心可能成为一个 “单点故障”，并带来广泛的经济影响。</p>
</div><p>Srinivas’s caution highlights a crucial question for the AI and tech industries: will centralized data centers continue to be the foundation of the digital economy as AI becomes more dispersed, or will intelligence on personal devices radically transform the sector?</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯的警示突显了一个对人工智能和科技行业至关重要的问题：随着人工智能变得更加分散，集中数据中心是否仍将是数字经济的基础，还是个人设备上的智能将彻底改变该行业？</p>
</div><p><strong>Read Next:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下来阅读：</strong></p>
</div><ul>
<li><strong>AI Boom Creates Over 50 New Billionaires Amid Record $202 Billion In Funding</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>人工智能热潮创造超过 50 位新亿万富翁，融资创下 2020 亿美元新纪录</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免责声明：</strong> 本内容部分由人工智能工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
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Perplexity CEO Says On-Device AI Threatens Data Centers As Industry Faces '$10 Trillion Question' — Apple, Qualcomm Positioned To Benefit

- Perplexity AI 的 CEO Aravind Srinivas 警告本地人工智能可能颠覆数据中心产业。  
- 他提到，若智能可以在个人设备上运行，将减少对集中数据中心的需求。  
- Srinivas 预计 AI 将早期在 MacBook 或 iPad 上应用，最终影响劳动力市场。

Perplexity 的 CEO 指出，设备上的人工智能对数据中心构成威胁，行业正面临 ‘10 万亿美元的问题’，而苹果和高通则有望从中获益