新闻摘要：
<ul>
<li>NVIDIA 首次发布了一个开放的推理 VLA 模型，旨在解决长尾自动驾驶挑战；NVIDIA Alpamayo 系列还包括用于自动驾驶开发的仿真工具和数据集。</li>
<li>Alpamayo 1、AlpaSim 和 Physical AI 开放数据集使得开发能够感知、推理和以人类判断行动的车辆成为可能——这使得开发者能够微调、提炼和测试模型，从而实现更高的安全性、稳健性和可扩展性。</li>
<li>借助 Alpamayo，JLR、Lucid 和 Uber 等出行领军企业，以及包括 Berkeley DeepDrive 在内的自动驾驶研究社区，可以加速安全、基于推理的 4 级部署路线图。</li>
</ul>
拉斯维加斯，2026 年 1 月 5 日（全球新闻通讯社）—— CES—— NVIDIA 今天推出了 NVIDIA Alpamayo 系列开放 AI 模型、仿真工具和数据集，旨在加速安全、基于推理的自动驾驶（AV）开发的下一个时代。
自动驾驶汽车必须在各种驾驶条件下安全运行。稀有、复杂的场景，通常被称为 “长尾”，仍然是自动系统安全掌握的一些最艰巨的挑战。传统的自动驾驶架构将感知和规划分开，这在新情况或不寻常情况出现时可能限制可扩展性。最近的端到端学习进展取得了显著进展，但克服这些长尾边缘案例需要能够安全推理因果关系的模型，尤其是在情况超出模型的训练经验时。
Alpamayo 系列引入了基于推理的思维链视觉语言行动（VLA）模型，将人类思维带入自动驾驶决策中。这些系统可以逐步思考新颖或稀有的场景，提高驾驶能力和可解释性——这对于在智能车辆中扩大信任和安全至关重要——并且由 NVIDIA Halos 安全系统支撑。
“物理 AI 的 ChatGPT 时刻已经到来——当机器开始理解、推理和在现实世界中行动时，” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“机器人出租车是首批受益者之一。Alpamayo 将推理带入自动驾驶汽车，使它们能够思考稀有场景，在复杂环境中安全驾驶并解释其驾驶决策——这是安全、可扩展自主性的基础。”
一个完整的、开放的推理基础自主生态系统
Alpamayo 将开放模型、仿真框架和数据集这三大基础支柱整合成一个统一的开放生态系统，任何汽车开发者或研究团队都可以在此基础上进行构建。
Alpamayo 模型并不是直接在车辆中运行，而是作为大规模教师模型，开发者可以对其进行微调和提炼，作为其完整自动驾驶堆栈的基础。
在 CES 上，NVIDIA 发布了：
<ul>
<li>Alpamayo 1：行业首个为自动驾驶研究社区设计的基于推理的思维链 VLA 模型，现已在 Hugging Face 上发布。Alpamayo 1 采用 100 亿参数架构，使用视频输入生成轨迹和推理痕迹，展示每个决策背后的逻辑。开发者可以将 Alpamayo 1 适配为更小的运行时模型用于车辆开发，或将其作为基于推理的评估器和自动标注系统等自动驾驶开发工具的基础。Alpamayo 1 提供开放的模型权重和开源推理脚本。未来的模型将具有更大的参数数量、更详细的推理能力、更灵活的输入和输出选项，以及商业使用的选择。</li>
<li>AlpaSim：一个完全开源的端到端仿真框架，用于高保真自动驾驶开发，现已在 GitHub 上发布。它提供逼真的传感器建模、可配置的交通动态和可扩展的闭环测试环境，能够快速验证和优化政策。</li>
<li>Physical AI 开放数据集：NVIDIA 提供了最具多样性的规模庞大的开放数据集，包含 1700 多小时的驾驶数据，覆盖最广泛的地理和条件，涵盖了推进推理架构所需的稀有和复杂的真实世界边缘案例。这些数据集可在 Hugging Face 上获取。</li>
</ul>
这些工具共同构成了一个自我强化的推理基础自动驾驶堆栈开发循环。
广泛的自动驾驶行业支持 Alpamayo
出行领军企业和行业专家，包括 Lucid、JLR、Uber 和 Berkeley DeepDrive，正在对 Alpamayo 表示兴趣，以开发基于推理的自动驾驶堆栈，从而实现 4 级自主驾驶。
“向物理 AI 的转变突显了对能够推理现实世界行为的 AI 系统的日益需求，而不仅仅是处理数据，” Lucid Motors 自动驾驶辅助系统和自动驾驶副总裁 Kai Stepper 说。“先进的仿真环境、丰富的数据集和推理模型是演变的重要元素。”
“开放、透明的 AI 开发对于负责任地推进自动驾驶至关重要，” JLR 产品工程执行董事 Thomas Müller 说。“通过开源像 Alpamayo 这样的模型，NVIDIA 正在帮助加速自动驾驶生态系统的创新，为开发者和研究人员提供新的工具，以安全地应对复杂的现实场景。”
“处理长尾和不可预测的驾驶场景是自主驾驶的一个决定性挑战，” Uber 全球自动驾驶和交付负责人 Sarfraz Maredia 说。“Alpamayo 为行业创造了激动人心的新机会，加速物理 AI，改善透明度并增加安全的 4 级部署。”
“Alpamayo 1 使车辆能够解读复杂环境，预见新情况并做出安全决策，即使在以前未遇到的场景中，” S&amp;P Global 高级首席分析师 Owen Chen 说。“该模型的开源特性加速了行业范围内的创新，使合作伙伴能够根据其独特需求调整和完善技术。”
“Alpamayo 组合的发布代表了研究界的一次重大飞跃，” 伯克利深度驾驶的联合主任魏展表示。“NVIDIA 决定公开提供这一资源是具有变革性的，因为其访问和能力将使我们能够以空前的规模进行训练——为我们提供推动自动驾驶进入主流所需的灵活性和资源。”
除了 Alpamayo，开发者还可以利用 NVIDIA 丰富的工具和模型库，包括来自 NVIDIA Cosmos™ 和 NVIDIA Omniverse™ 平台的资源。开发者可以在专有车队数据上微调模型发布，将其集成到基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 加速计算构建的 NVIDIA DRIVE Hyperion™ 架构中，并在商业部署前通过仿真验证性能。
通过观看 NVIDIA Live at CES _了解更多信息。
关于 NVIDIA
NVIDIA（纳斯达克：NVDA）是全球人工智能和加速计算的领导者。
如需更多信息，请联系：
杰西卡·索阿雷斯
企业传播部
NVIDIA 公司
jphernandess@nvidia.com
本新闻稿中的某些声明，包括但不限于以下声明：
物理 AI 的 ChatGPT 时刻已经到来；机器人出租车是首批受益者之一；Alpamayo 为自动驾驶汽车带来了推理能力，使其能够思考罕见场景，在复杂环境中安全驾驶并解释其驾驶决策，并成为安全、可扩展自主性的基础；NVIDIA 产品、服务和技术的好处、影响、性能和可用性；关于 NVIDIA 第三方安排的预期，包括与其合作者和合作伙伴的关系；关于技术发展的预期；以及其他非历史事实的声明，均属于《1933 年证券法》第 27A 条和《1934 年证券交易法》第 21E 条所定义的前瞻性声明，受这些条款所创建的 “安全港” 保护，基于管理层的信念和假设以及当前可用的信息，并且面临可能导致实际结果与预期显著不同的风险和不确定性。可能导致实际结果显著不同的重要因素包括：全球经济和政治状况；NVIDIA 对第三方制造、组装、包装和测试其产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或对 NVIDIA 现有产品和技术的增强；市场对 NVIDIA 产品或其合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口的变化；NVIDIA 产品或技术在系统中集成时意外的性能损失；以及适用法律和法规的变化，以及其他在 NVIDIA 定期向证券交易委员会（SEC）提交的最新报告中详细列出的因素，包括但不限于其 10-K 表格的年度报告和 10-Q 表格的季度报告。提交给 SEC 的报告副本已在公司网站上发布，并可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性声明并不保证未来的表现，仅在此日期有效，除非法律要求，NVIDIA 不承担更新这些前瞻性声明以反映未来事件或情况的义务。
此处描述的许多产品和功能仍处于不同阶段，将在可用时提供。上述声明并不旨在，也不应被解释为承诺、保证或法律义务，任何描述的产品的功能或特性的开发、发布和时间均可能发生变化，并完全由 NVIDIA 自行决定。NVIDIA 对未能交付或延迟交付此处列出的任何产品、功能或功能不承担任何责任。
© 2026 NVIDIA 公司。保留所有权利。NVIDIA、NVIDIA 徽标、NVIDIA Cosmos、NVIDIA DRIVE AGX Thor、NVIDIA DRIVE Hyperion 和 NVIDIA Omniverse 是 NVIDIA 公司在美国及其他国家的商标和/或注册商标。其他公司和产品名称可能是其相关公司的商标。功能、定价、可用性和规格如有变更，恕不另行通知。
与本公告一起发布的照片可在 https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/a4f214a0-8d69-402e-8f17-a7292a2f5a96 获取。
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1RZeU1ESXdNU00zTXpRME5qTTFJekl3TURZNU1UST0?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1" height="1" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1RZeU1ESXdNU00zTXpRME5qTTFJekl3TURZNU1UST0"/>
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://ml.globenewswire.com/media/MGE3ODkyOWItNzYzZS00MDBlLWFlYTAtNzI0MWE0OTIyMDk1LTEwMTg0ODUtMjAyNi0wMS0wNS1lbg==/tiny/NVIDIA-CORPORATION.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1" height="1" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://ml.globenewswire.com/media/MGE3ODkyOWItNzYzZS00MDBlLWFlYTAtNzI0MWE0OTIyMDk1LTEwMTg0ODUtMjAyNi0wMS0wNS1lbg==/tiny/NVIDIA-CORPORATION.png"/>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

NVIDIA 推出了 Alpamayo 系列开源 AI 模型和工具，旨在增强安全、基于推理的自动驾驶汽车（AV）的开发。这包括 Alpamayo 1 模型，该模型采用了 100 亿参数架构，用于在复杂驾驶场景中的决策。该套件还包括 AlpaSim，一个模拟框架，以及用于 AV 训练的大量开放数据集。Lucid、JLR 和 Uber 等主要行业参与者支持这一倡议，以推动 4 级自动驾驶的发展，强调推理在 AI 实际应用中的重要性

NVIDIA Announces Alpamayo Family of Open-Source AI Models and Tools to Accelerate Safe, Reasoning-Based Autonomous Vehicle Development | NVDA Stock News

- NVIDIA 发布 Alpamayo 系列，旨在加速安全和推理基础的自动驾驶开发。  
- Alpamayo 包括开放模型、模拟工具和数据集，支持复杂环境下的决策。  
- 多家汽车领导者对该技术表示关注，以推进 4 级自动驾驶的部署。

StockTitan

英伟达宣布推出 Alpamayo 系列开源 AI 模型和工具，以加速安全、基于推理的自动驾驶汽车开发 | 英伟达股票新闻