<p>NVIDIA 正在开启一个由人工智能定义的驾驶新时代，将其增强的第二级点对点驾驶辅助能力的 NVIDIA DRIVE AV 软件带到美国道路，预计在今年年底前推出——首个合作伙伴是梅赛德斯 - 奔驰，这是一家在推动安全、智能出行方面的长期合作伙伴。</p>
<p>全新梅赛德斯 - 奔驰 CLA——该品牌首款搭载 MB.OS 平台的车型——引入了由 NVIDIA 的全栈 DRIVE AV 软件、人工智能基础设施和加速计算驱动的先进驾驶辅助功能。</p>
<p>这一设计可能支持未来升级和新功能的在线更新，包括计划中的 MB.DRIVE ASSIST PRO 增强功能，这些功能可能在出厂时提供，并通过梅赛德斯 - 奔驰商店获取。</p>
<p>CLA 最近获得了五颗星的欧洲新车评估计划 EuroNCAP 安全评级。MB.DRIVE 主动安全功能在事故缓解和避免方面的表现为这一顶级安全评分做出了贡献。</p>
<p>“随着汽车行业拥抱物理人工智能，NVIDIA 是使每辆车可编程、可更新并通过数据和软件不断改进的智能支柱，” NVIDIA 汽车副总裁 Ali Kani 说。“从梅赛德斯 - 奔驰及其令人惊叹的新 CLA 开始，我们正在庆祝在安全、设计、工程和人工智能驱动的驾驶方面的惊人成就，这将使每辆车变成一个活的、学习的机器。”</p>
<h2><strong>NVIDIA DRIVE AV — 智能安全与性能的双重架构</strong></h2>
<p>NVIDIA DRIVE AV 使用端到端的人工智能堆栈进行核心驾驶，同时并行一个基于 NVIDIA Halos 安全系统的传统安全堆栈——增加了冗余和安全防护。因此，车辆可以从大量真实和合成的驾驶数据中学习，帮助驾驶员安全地在复杂环境和场景中进行人性化决策。</p>
<p>对于消费者而言，这意味着更大的信心和舒适感，知道内置的冗余和故障安全检查旨在支持安全、可靠的旅程。Halos 确保车辆在定义的安全参数内运行。</p>
<p>这一统一架构使得具备扩展功能的高级第二级自动驾驶能力成为可能，包括通过复杂城市环境的点对点城市导航、主动碰撞避免的高级主动安全以及在狭小空间内的自动停车。此外，它还允许系统与驾驶员之间的协同转向。</p>
<h2><strong>类人城市驾驶与端到端人工智能模型</strong></h2>
<p>NVIDIA 深度学习模型为新一代人工智能辅助城市驾驶系统提供动力。这些模型全面解读交通，使车辆能够：</p>
<ul>
<li>在拥堵或不熟悉的区域智能导航，包括车道选择、转弯和路线跟随。</li>
<li>理解脆弱的道路使用者（行人、自行车骑行者、电动滑板车骑行者）并主动做出反应——例如通过让路、轻推或停车——以防止碰撞。</li>
<li>在行程中帮助驾驶员安全导航，从任何地址到任何地址——例如，从家到工作。</li>
</ul>
<h2><strong>通过物理人工智能和数字工厂加速制造</strong></h2>
<p>NVIDIA 和梅赛德斯 - 奔驰还通过使用 NVIDIA Omniverse 库的数字优先方法来转变车辆制造。</p>
<p>通过工厂和装配线的数字双胞胎，工程师可以虚拟设计、规划和优化操作，减少停机时间并加速迭代。Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 平台使开发人员能够在模拟环境中测试和验证智能驾驶软件，然后再进行实际部署。</p>
<h2><strong>云到车开发：NVIDIA 的三计算机架构</strong></h2>
<p>所有 NVIDIA 驱动的智能驾驶系统共享一个云到车的开发管道，将现实世界数据转化为数十亿的模拟里程，加速改进：</p>
<ul>
<li>训练基础设施：NVIDIA DGX 系统利用大规模 GPU 计算在多样化的全球数据集上训练 DRIVE AV 基础模型。这些模型捕捉了数百万个真实世界场景中的人类驾驶行为。</li>
<li>模拟和验证：NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 模拟环境实现物理准确的测试和场景生成。开发人员可以在数千个边缘案例中验证新功能，然后再进行部署，将真实世界的里程数据转化为数十亿的虚拟里程。</li>
<li>车载计算和 Hyperion 架构：NVIDIA DRIVE AGX 加速计算实时处理感知、传感器融合和决策，能够同时处理复杂的城市和高速公路场景。DRIVE Hyperion 提供计算和传感器架构，增加传感器的冗余和多样性，以实现安全、高度先进的自动驾驶体验。</li>
</ul>
<p>这种闭环方法确保了驾驶算法的快速迭代，通过大规模训练提供卓越的准确性，在真实驾驶中罕见或危险的边缘案例中进行安全验证，并支持在多个车辆平台上的可扩展部署。</p>
<h2><strong>人工智能定义的交通时代已经到来</strong></h2>
<p>除了梅赛德斯 - 奔驰，NVIDIA 还与众多全球汽车制造商合作，提供其全栈软件、人工智能基础设施和先进计算技术，覆盖多样化的车辆系列。这种方法使汽车和卡车制造商能够大规模集成智能驾驶能力和安全创新，同时简化开发、部署和未来的升级。</p>
<p><em>通过观看</em> <em>NVIDIA Live at CES</em> <em>了解更多信息。</em></p>
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南方两倍做多英伟达

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<p>NVIDIA 在新的梅赛德斯 - 奔驰 CLA 中推出了其 DRIVE AV 软件，增强了二级驾驶辅助能力。此次合作旨在推动人工智能定义的驾驶，允许通过无线更新和改进安全功能。CLA 凭借其先进的安全系统获得了五颗星的 EuroNCAP 安全评级。NVIDIA 的技术使车辆能够从驾驶数据中学习，提升导航和防碰撞能力。此次合作还专注于通过数字双胞胎和云到车的开发来转变车辆制造，确保智能驾驶系统的快速迭代和安全验证</p>

<p>NVIDIA is enabling a new era of AI-defined driving, bringing its NVIDIA DRIVE AV software with enhanced level 2 point-to-point driver assistance capabilities to U.S. roads, expected by end of this year — starting with Mercedes-Benz, a long-standing partner in advancing safe, intelligent mobility.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 正在开启一个由人工智能定义的驾驶新时代，将其增强的第二级点对点驾驶辅助能力的 NVIDIA DRIVE AV 软件带到美国道路，预计在今年年底前推出——首个合作伙伴是梅赛德斯 - 奔驰，这是一家在推动安全、智能出行方面的长期合作伙伴。</p>
</div><p>The all-new Mercedes-Benz CLA — the brand’s first vehicle featuring the MB.OS platform — introduces advanced driver-assistance features powered by NVIDIA’s full-stack DRIVE AV software, AI infrastructure and accelerated compute.</p>
<div class="lb-trans"><p>全新梅赛德斯 - 奔驰 CLA——该品牌首款搭载 MB.OS 平台的车型——引入了由 NVIDIA 的全栈 DRIVE AV 软件、人工智能基础设施和加速计算驱动的先进驾驶辅助功能。</p>
</div><p>This design may enable over-the-air updates of future upgrades and new features, including planned enhancements to MB.DRIVE ASSIST PRO, which may be available ex-factory and through the Mercedes-Benz store.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一设计可能支持未来升级和新功能的在线更新，包括计划中的 MB.DRIVE ASSIST PRO 增强功能，这些功能可能在出厂时提供，并通过梅赛德斯 - 奔驰商店获取。</p>
</div><p>The CLA recently achieved a five-star European New Car Assessment Program EuroNCAP safety rating. The performance of MB.DRIVE active safety features in accident mitigation and avoidance contributed to this top safety score.</p>
<div class="lb-trans"><p>CLA 最近获得了五颗星的欧洲新车评估计划 EuroNCAP 安全评级。MB.DRIVE 主动安全功能在事故缓解和避免方面的表现为这一顶级安全评分做出了贡献。</p>
</div><p>“As the automotive industry embraces physical AI, NVIDIA is the intelligence backbone that makes every vehicle programmable, updatable and perpetually improving through data and software,” said Ali Kani, vice president of automotive at NVIDIA. “Starting with Mercedes-Benz and its incredible new CLA, we’re celebrating a stunning achievement in safety, design, engineering and AI-powered driving that will turn every car into a living, learning machine.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“随着汽车行业拥抱物理人工智能，NVIDIA 是使每辆车可编程、可更新并通过数据和软件不断改进的智能支柱，” NVIDIA 汽车副总裁 Ali Kani 说。“从梅赛德斯 - 奔驰及其令人惊叹的新 CLA 开始，我们正在庆祝在安全、设计、工程和人工智能驱动的驾驶方面的惊人成就，这将使每辆车变成一个活的、学习的机器。”</p>
</div><h2><strong>NVIDIA DRIVE AV — a Dual-Stack Architecture for Intelligent Safety and Performance</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>NVIDIA DRIVE AV — 智能安全与性能的双重架构</strong></h2>
</div><p>NVIDIA DRIVE AV uses an AI end-to-end stack for core driving, alongside a parallel classical safety stack — built on NVIDIA Halos safety system — that adds redundancy and safety guardrails. As a result, vehicles can learn from vast amounts of real and synthetic driving data to assist drivers in safely navigating complex environments and scenarios with humanlike decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DRIVE AV 使用端到端的人工智能堆栈进行核心驾驶，同时并行一个基于 NVIDIA Halos 安全系统的传统安全堆栈——增加了冗余和安全防护。因此，车辆可以从大量真实和合成的驾驶数据中学习，帮助驾驶员安全地在复杂环境和场景中进行人性化决策。</p>
</div><p>For consumers, this means greater confidence and comfort, knowing there are built-in redundancy and fail-safe checks designed to help support a safe, secure journey. Halos ensures the vehicle operates within a defined safety parameters.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于消费者而言，这意味着更大的信心和舒适感，知道内置的冗余和故障安全检查旨在支持安全、可靠的旅程。Halos 确保车辆在定义的安全参数内运行。</p>
</div><p>This unified architecture enables advanced level 2 automated driving capabilities with expanded functionality, including point-to-point urban navigation through complex city environments, advanced active safety with proactive collision avoidance and automated parking in tight spaces. In addition, it allows for cooperative steering between the system and driver.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一统一架构使得具备扩展功能的高级第二级自动驾驶能力成为可能，包括通过复杂城市环境的点对点城市导航、主动碰撞避免的高级主动安全以及在狭小空间内的自动停车。此外，它还允许系统与驾驶员之间的协同转向。</p>
</div><h2><strong>Humanlike Urban Driving With End-to-End AI Models</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>类人城市驾驶与端到端人工智能模型</strong></h2>
</div><p>NVIDIA deep learning models power a new generation of AI-assisted urban driving systems. These models interpret traffic holistically, allowing vehicles to:</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 深度学习模型为新一代人工智能辅助城市驾驶系统提供动力。这些模型全面解读交通，使车辆能够：</p>
</div><ul>
<li>Navigate intelligently through lane selection, turns and route-following in congested or unfamiliar areas.</li>
<li>Understand vulnerable road users (pedestrians, cyclists, scooter riders) and respond proactively — such as by yielding, nudging or stopping — to prevent collisions.</li>
<li>Assist drivers during trips to navigate safely from any address to any address — for example, from home to work.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>在拥堵或不熟悉的区域智能导航，包括车道选择、转弯和路线跟随。</li>
<li>理解脆弱的道路使用者（行人、自行车骑行者、电动滑板车骑行者）并主动做出反应——例如通过让路、轻推或停车——以防止碰撞。</li>
<li>在行程中帮助驾驶员安全导航，从任何地址到任何地址——例如，从家到工作。</li>
</ul>
</div><h2><strong>Speeding Manufacturing With Physical AI and Digital Factories</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>通过物理人工智能和数字工厂加速制造</strong></h2>
</div><p>NVIDIA and Mercedes-Benz are also transforming vehicle manufacturing through a digital-first approach using NVIDIA Omniverse libraries.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 和梅赛德斯 - 奔驰还通过使用 NVIDIA Omniverse 库的数字优先方法来转变车辆制造。</p>
</div><p>Using digital twins of factories and assembly lines, engineers can design, plan and optimize operations virtually, reducing downtime and accelerating iteration. Omniverse and the NVIDIA Cosmos platform let developers test and validate intelligent driving software in simulated environments before real-world deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过工厂和装配线的数字双胞胎，工程师可以虚拟设计、规划和优化操作，减少停机时间并加速迭代。Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 平台使开发人员能够在模拟环境中测试和验证智能驾驶软件，然后再进行实际部署。</p>
</div><h2><strong>Cloud-to-Car Development: NVIDIA’s Three-Computer Architecture</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>云到车开发：NVIDIA 的三计算机架构</strong></h2>
</div><p>All NVIDIA-powered intelligent driving systems share a cloud-to-car development pipeline that transforms real-world data into billions of simulated miles, accelerating improvement:</p>
<div class="lb-trans"><p>所有 NVIDIA 驱动的智能驾驶系统共享一个云到车的开发管道，将现实世界数据转化为数十亿的模拟里程，加速改进：</p>
</div><ul>
<li>Training Infrastructure: NVIDIA DGX systems use massive-scale GPU computing to train DRIVE AV foundation models on diverse, global datasets. These models capture human driving behavior across millions of real-world scenarios.</li>
<li>Simulation and Validation: NVIDIA Omniverse and Cosmos simulation environments enable physically accurate testing and scenario generation. Developers can validate new features in thousands of edge cases before deployment, transforming data from real-world miles into billions of virtual ones.</li>
<li>In-Vehicle Compute and Hyperion Architecture: NVIDIA DRIVE AGX accelerated compute processes perception, sensor fusion and decision-making in real time, handling complex urban and highway scenarios simultaneously. DRIVE Hyperion provides the compute and sensor architecture that adds sensor redundancy and diversity for a safe, highly advanced automated driving experience.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>训练基础设施：NVIDIA DGX 系统利用大规模 GPU 计算在多样化的全球数据集上训练 DRIVE AV 基础模型。这些模型捕捉了数百万个真实世界场景中的人类驾驶行为。</li>
<li>模拟和验证：NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 模拟环境实现物理准确的测试和场景生成。开发人员可以在数千个边缘案例中验证新功能，然后再进行部署，将真实世界的里程数据转化为数十亿的虚拟里程。</li>
<li>车载计算和 Hyperion 架构：NVIDIA DRIVE AGX 加速计算实时处理感知、传感器融合和决策，能够同时处理复杂的城市和高速公路场景。DRIVE Hyperion 提供计算和传感器架构，增加传感器的冗余和多样性，以实现安全、高度先进的自动驾驶体验。</li>
</ul>
</div><p>This closed-loop approach ensures rapid iteration on driving algorithms, delivers exceptional accuracy through massive-scale training, enables safety validation in edge cases that are rare or hazardous in real-world driving, and supports scalable deployment across multiple vehicle platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种闭环方法确保了驾驶算法的快速迭代，通过大规模训练提供卓越的准确性，在真实驾驶中罕见或危险的边缘案例中进行安全验证，并支持在多个车辆平台上的可扩展部署。</p>
</div><h2><strong>The Era of AI-Defined Transportation Has Arrived</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能定义的交通时代已经到来</strong></h2>
</div><p>In addition to Mercedes-Benz, NVIDIA collaborates with a wide range of global automakers to deliver its full-stack software, AI infrastructure and advanced computing technologies across diverse vehicle lineups. This approach enables car and truckmakers to integrate intelligent driving capabilities and safety innovations at scale, while simplifying development, deployment and future upgrades.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了梅赛德斯 - 奔驰，NVIDIA 还与众多全球汽车制造商合作，提供其全栈软件、人工智能基础设施和先进计算技术，覆盖多样化的车辆系列。这种方法使汽车和卡车制造商能够大规模集成智能驾驶能力和安全创新，同时简化开发、部署和未来的升级。</p>
</div><p><em>Learn more by watching</em> <em>NVIDIA Live at CES</em> <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>通过观看</em> <em>NVIDIA Live at CES</em> <em>了解更多信息。</em></p>
</div><p><em>See</em> <em>notice</em> <em>regarding software product information.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>请参阅</em> <em>关于软件产品信息的通知。</em></p>
</div>

NVIDIA DRIVE AV 软件首次在全新梅赛德斯 - 奔驰 CLA 中亮相