<p>人工智能正在推动各行业的突破，帮助企业以更高的智能和速度运营。随着人工智能工厂的规模扩大，下一代企业人工智能依赖于能够高效管理数据、确保管道每个阶段安全并加速移动、保护和处理信息的核心服务的基础设施。</p>
<p>NVIDIA 已扩展 NVIDIA 企业人工智能工厂的验证设计，加入了 NVIDIA BlueField 网络安全和基础设施加速能力。这加速了保持人工智能工厂运行的数据中心服务，并提供能够与人工智能同速运行的安全性。</p>
<p>来自 NVIDIA BlueField 生态系统合作伙伴 Armis、Check Point、F5、Fortinet、Palo Alto Networks、Rafay、Red Hat、Spectro Cloud 和 Trend Micro 的领先软件平台现在已作为 NVIDIA 企业人工智能工厂的一部分获得验证，帮助企业增强运行时保护、简化操作并加强支持人工智能的基础设施。</p>
<h2><strong>NVIDIA BlueField 如何加速人工智能工厂的操作系统</strong></h2>
<p>NVIDIA BlueField 是驱动人工智能工厂操作系统的处理器，加速支持人工智能的基本服务——网络、存储、安全和编排——以便 CPU 和 GPU 能够专注于人工智能本身。</p>
<p>通过在专用处理器上处理这些任务，BlueField 使企业能够以一致的性能扩展人工智能，同时在整个人工智能管道中保持强大的实时安全性。</p>
<p>NVIDIA BlueField 提供零信任、硬件加速的安全性，能够以与企业人工智能工作负载相同的速度和规模运行。通过将安全功能卸载并隔离到专用处理器，BlueField 在每一层增强安全性，同时保持人工智能操作的顺畅运行。</p>
<p>借助 NVIDIA DOCA Argus 框架提供的人工智能运行时可见性和威胁检测，企业在数据摄取、微调和推理过程中获得实时安全性。</p>
<h2><strong>通过新的验证合作伙伴解决方案扩展人工智能工厂生态系统</strong></h2>
<p>扩展的 NVIDIA 企业人工智能工厂验证设计已集成领先的网络安全和基础设施软件，每个软件均已验证可在 NVIDIA RTX PRO 服务器上运行，并旨在利用 NVIDIA BlueField 加速。</p>
<p>与 BlueField 的集成通过在企业人工智能基础设施中实现实时监控，改善人工智能工作负载之间的隔离，并提供对人工智能数据的可见性和控制，降低网络威胁和漏洞，同时在流量和规模增加时保持效率和性能。</p>
<p>新集成的软件平台包括：</p>
<ul>
<li><strong>Armis Centrix</strong>，用于跨任何规模的人工智能工厂进行持续的网络暴露管理。</li>
<li><strong>Check Point Infinity AI Cloud Protect</strong>，用于利用 NVIDIA DOCA Argus 遥测提供针对人工智能威胁的实时网络和主机安全。</li>
<li><strong>F5 BIG-IP Next for Kubernetes</strong>，为不断发展的 Kubernetes 环境提供高效的人工智能工作负载隔离、策略执行和可靠性能。</li>
<li><strong>Fortinet FortiGate VM</strong>，在数据中心基础设施中直接提供下一代防火墙和零信任分段，将 Fortinet 安全架构扩展到保护人工智能工厂。</li>
<li><strong>Palo Alto Networks Prisma AIRS</strong>，在基础设施层强制执行零信任的人工智能运行时保护，结合 NVIDIA DOCA Argus。</li>
<li><strong>Rafay</strong>，用于以一致的控制、多租户隔离和可扩展的基础设施服务运营生产人工智能工厂。</li>
<li><strong>Red Hat OpenShift</strong>，为人工智能工厂提供具有增强网络和安全性的生产级应用平台。</li>
<li><strong>Spectro Cloud 的 PaletteAI 和 PaletteAI Secure</strong>——为高度敏感和受监管的环境而构建——使全栈人工智能易于集成、快速部署和高效管理，支持最佳资源利用和持续创新。</li>
<li><strong>Trend Vision One</strong>，用于基础设施级监控和政策执行，结合实时遥测和全球威胁情报。</li>
</ul>
<p>通过 BlueField 加速和生态系统合作伙伴的新集成应用，NVIDIA 企业人工智能工厂验证设计为企业提供了一个更强大的基础，以安全、高效地大规模部署人工智能。</p>
<p><em>了解更多关于</em> <em>NVIDIA BlueField</em> <em>平台和其他人工智能创新的信息，请加入</em> <em>NVIDIA 在 CES</em> <em>的活动，活动将于 1 月 9 日星期五在拉斯维加斯举行。</em></p>

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南方两倍做多英伟达

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<p>NVIDIA 已经扩展其企业 AI 工厂验证设计，新增了 BlueField 网络安全和基础设施加速功能。此项增强使得在 AI 工作负载中实现高效的数据管理和安全性成为可能。与 Armis、Check Point 和 Fortinet 等合作伙伴的领先软件平台的集成，旨在改善运行时保护并简化操作。BlueField 加速了网络和安全等关键服务，使得 AI 流程中的性能保持一致并实现实时安全。扩展后的设计为企业大规模部署安全高效的 AI 提供了坚实的基础</p>

<p>AI is powering breakthroughs across industries, helping enterprises operate with greater intelligence and speed. As AI factories scale, the next generation of enterprise AI depends on infrastructure that can efficiently manage data, secure every stage of the pipeline and accelerate the core services that move, protect and process information alongside AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能正在推动各行业的突破，帮助企业以更高的智能和速度运营。随着人工智能工厂的规模扩大，下一代企业人工智能依赖于能够高效管理数据、确保管道每个阶段安全并加速移动、保护和处理信息的核心服务的基础设施。</p>
</div><p>NVIDIA has expanded the NVIDIA Enterprise AI Factory validated design to include NVIDIA BlueField cybersecurity and infrastructure acceleration capabilities. This accelerates the data center services that keep AI factories running and delivers security that can operate at the same speed as AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 已扩展 NVIDIA 企业人工智能工厂的验证设计，加入了 NVIDIA BlueField 网络安全和基础设施加速能力。这加速了保持人工智能工厂运行的数据中心服务，并提供能够与人工智能同速运行的安全性。</p>
</div><p>Leading software platforms from NVIDIA BlueField ecosystem partners Armis, Check Point, F5, Fortinet, Palo Alto Networks, Rafay, Red Hat, Spectro Cloud and Trend Micro are now validated as part of NVIDIA Enterprise AI Factory, helping enterprises enhance runtime protection, streamline operations and strengthen the infrastructure that powers AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>来自 NVIDIA BlueField 生态系统合作伙伴 Armis、Check Point、F5、Fortinet、Palo Alto Networks、Rafay、Red Hat、Spectro Cloud 和 Trend Micro 的领先软件平台现在已作为 NVIDIA 企业人工智能工厂的一部分获得验证，帮助企业增强运行时保护、简化操作并加强支持人工智能的基础设施。</p>
</div><h2><strong>How NVIDIA BlueField Accelerates the Operating System of AI Factories</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>NVIDIA BlueField 如何加速人工智能工厂的操作系统</strong></h2>
</div><p>NVIDIA BlueField, the processor powering the operating system of AI factories, accelerates the essential services that support AI — networking, storage, security and orchestration — so that CPUs and GPUs can stay focused on AI itself.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA BlueField 是驱动人工智能工厂操作系统的处理器，加速支持人工智能的基本服务——网络、存储、安全和编排——以便 CPU 和 GPU 能够专注于人工智能本身。</p>
</div><p>By handling these tasks on a dedicated processor, BlueField enables enterprises to scale AI with consistent performance while maintaining strong, real-time security across the entire AI pipeline.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过在专用处理器上处理这些任务，BlueField 使企业能够以一致的性能扩展人工智能，同时在整个人工智能管道中保持强大的实时安全性。</p>
</div><p>NVIDIA BlueField delivers zero-trust, hardware-accelerated security that operates at the same speed and scale as enterprise AI workloads. By offloading and isolating security functions to a dedicated processor, BlueField strengthens security at every layer while keeping AI operations running smoothly.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA BlueField 提供零信任、硬件加速的安全性，能够以与企业人工智能工作负载相同的速度和规模运行。通过将安全功能卸载并隔离到专用处理器，BlueField 在每一层增强安全性，同时保持人工智能操作的顺畅运行。</p>
</div><p>With the NVIDIA DOCA Argus framework providing AI runtime visibility and threat detection, enterprises gain real-time security across data ingestion, fine-tuning and inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>借助 NVIDIA DOCA Argus 框架提供的人工智能运行时可见性和威胁检测，企业在数据摄取、微调和推理过程中获得实时安全性。</p>
</div><h2><strong>Expanding the AI Factory Ecosystem With New Validated Partner Solutions</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>通过新的验证合作伙伴解决方案扩展人工智能工厂生态系统</strong></h2>
</div><p>The expanded NVIDIA Enterprise AI Factory validated design has integrated leading cybersecurity and infrastructure software, each validated to run on NVIDIA RTX PRO Servers and designed to harness NVIDIA BlueField acceleration.</p>
<div class="lb-trans"><p>扩展的 NVIDIA 企业人工智能工厂验证设计已集成领先的网络安全和基础设施软件，每个软件均已验证可在 NVIDIA RTX PRO 服务器上运行，并旨在利用 NVIDIA BlueField 加速。</p>
</div><p>The integrations with BlueField reduce cyber threats and vulnerabilities by enabling real-time monitoring across enterprise AI infrastructure, improving isolation between AI workloads, and providing visibility and control over AI data, among other use cases — all while maintaining efficiency and performance as traffic and scale increase.</p>
<div class="lb-trans"><p>与 BlueField 的集成通过在企业人工智能基础设施中实现实时监控，改善人工智能工作负载之间的隔离，并提供对人工智能数据的可见性和控制，降低网络威胁和漏洞，同时在流量和规模增加时保持效率和性能。</p>
</div><p>The newly integrated software platforms include:</p>
<div class="lb-trans"><p>新集成的软件平台包括：</p>
</div><ul>
<li><strong>Armis Centrix</strong> for continuous cyber exposure management across AI factories of any size.</li>
<li><strong>Check Point Infinity AI Cloud Protect</strong> for real-time network and host security against AI threats using NVIDIA DOCA Argus telemetry.</li>
<li><strong>F5</strong> <strong>BIG-IP Next for Kubernetes</strong>, which provides efficient AI workload isolation, policy enforcement and reliable performance for evolving Kubernetes environments.</li>
<li><strong>Fortinet FortiGate VM</strong> to provide next-generation firewalling and zero-trust segmentation directly in data center infrastructure, extending the Fortinet Security Fabric to protect AI factories.</li>
<li><strong>Palo Alto Networks Prisma AIRS</strong> for enforcing zero-trust, AI runtime protection at the infrastructure layer with NVIDIA DOCA Argus.</li>
<li><strong>Rafay</strong> for operating production AI factories with consistent controls, multi-tenant isolation and extensible infrastructure services.</li>
<li><strong>Red Hat OpenShift</strong> for providing a production-grade application platform with enhanced networking and security for AI factories.</li>
<li><strong>Spectro Cloud’s</strong> <strong>PaletteAI and PaletteAI Secure</strong> — built for highly sensitive and regulated environments — make full-stack AI easy to integrate, fast to deploy and efficient to manage, supporting optimal resource utilization and ongoing innovation across the AI ecosystem.</li>
<li><strong>Trend Vision One</strong> for infrastructure-level monitoring and policy enforcement that combines real-time telemetry with global threat intelligence.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Armis Centrix</strong>，用于跨任何规模的人工智能工厂进行持续的网络暴露管理。</li>
<li><strong>Check Point Infinity AI Cloud Protect</strong>，用于利用 NVIDIA DOCA Argus 遥测提供针对人工智能威胁的实时网络和主机安全。</li>
<li><strong>F5 BIG-IP Next for Kubernetes</strong>，为不断发展的 Kubernetes 环境提供高效的人工智能工作负载隔离、策略执行和可靠性能。</li>
<li><strong>Fortinet FortiGate VM</strong>，在数据中心基础设施中直接提供下一代防火墙和零信任分段，将 Fortinet 安全架构扩展到保护人工智能工厂。</li>
<li><strong>Palo Alto Networks Prisma AIRS</strong>，在基础设施层强制执行零信任的人工智能运行时保护，结合 NVIDIA DOCA Argus。</li>
<li><strong>Rafay</strong>，用于以一致的控制、多租户隔离和可扩展的基础设施服务运营生产人工智能工厂。</li>
<li><strong>Red Hat OpenShift</strong>，为人工智能工厂提供具有增强网络和安全性的生产级应用平台。</li>
<li><strong>Spectro Cloud 的 PaletteAI 和 PaletteAI Secure</strong>——为高度敏感和受监管的环境而构建——使全栈人工智能易于集成、快速部署和高效管理，支持最佳资源利用和持续创新。</li>
<li><strong>Trend Vision One</strong>，用于基础设施级监控和政策执行，结合实时遥测和全球威胁情报。</li>
</ul>
</div><p>With BlueField acceleration and new integrated applications from ecosystem partners, the NVIDIA Enterprise AI Factory validated design gives enterprises a stronger foundation for deploying secure, efficient AI at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过 BlueField 加速和生态系统合作伙伴的新集成应用，NVIDIA 企业人工智能工厂验证设计为企业提供了一个更强大的基础，以安全、高效地大规模部署人工智能。</p>
</div><p><em>Learn more about the</em> <em>NVIDIA BlueField</em> <em>platform and other AI innovations by joining</em> <em>NVIDIA at CES</em> <em>, running through Friday, Jan. 9, in Las Vegas.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>了解更多关于</em> <em>NVIDIA BlueField</em> <em>平台和其他人工智能创新的信息，请加入</em> <em>NVIDIA 在 CES</em> <em>的活动，活动将于 1 月 9 日星期五在拉斯维加斯举行。</em></p>
</div>

NVIDIA BlueField-Powered Cybersecurity and Acceleration Arrive on NVIDIA Enterprise AI Factory Validated Design

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NVIDIA BlueField 支持的网络安全和加速技术已在 NVIDIA 企业 AI 工厂的验证设计中推出