<p>在 2026 年消费电子展（CES）上，<strong>NVIDIA Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) 发布了开放源代码的 Alpamayo 系列，标志着自动驾驶汽车（AV）开发的转变。</p><ul><li><strong>NVDA 股票正在波动。查看图表和价格走势。</strong></li></ul><p>以往的自动驾驶系统依赖于独立模块进行 “视觉”（感知）和 “驾驶”（规划），而 Alpamayo 引入了具有类人推理能力的视觉语言行动（VLA）模型。</p><p><strong>接下来阅读：</strong> 2026 年 CES 的期待：Nvidia、AMD、Joby、Archer、D-Wave 等</p><h2><strong>“推理” 革命</strong></h2><p>在自动驾驶领域，一个核心挑战是 “长尾” 问题，即传统算法无法应对的稀有且不可预测的道路场景。</p><p>Nvidia 表示，Alpamayo 1 是一个拥有 100 亿参数的模型，通过使用链式推理来解决这个问题。</p><p>“物理人工智能的 ChatGPT 时刻已经到来——当机器开始理解、推理并在现实世界中行动时，” Nvidia 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 表示。</p><p>“机器人出租车是首批受益者。Alpamayo 为自动驾驶汽车带来了推理能力，使它们能够思考稀有场景，在复杂环境中安全驾驶并解释其驾驶决策——这是安全、可扩展的自动驾驶的基础，” 黄补充道。</p><p>就像人类驾驶员可能会想到 “街上有一个球，所以一个孩子可能会跟随”，Alpamayo 1 生成轨迹并伴随逻辑推理。</p><p>这种透明性对于帮助开发者和监管者理解车辆为何做出特定决策至关重要。</p><h2><strong>三大支柱生态系统</strong></h2><p>Nvidia 正在提供一个全栈开放开发环境：</p><table><thead><tr><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>组件</strong></td><td><strong>描述</strong></td></tr><tr><td><strong>Alpamayo 1</strong></td><td>一个开放的 VLA 模型，充当 “教师”，允许开发者将其复杂推理提炼为更小、更快的模型，以用于实际汽车。</td></tr><tr><td><strong>AlpaSim</strong></td><td>一个开放源代码的高保真模拟框架，旨在在车辆上路之前在 “闭环” 数字环境中测试它们。</td></tr><tr><td><strong>物理人工智能数据集</strong></td><td>超过 1700 小时的多样化驾驶数据，特别策划以包括历史上阻碍 4 级自动驾驶的稀有边缘案例。</td></tr></tbody></table><p>通过向端到端物理人工智能迈进，NVIDIA 正在利用其主导的硬件地位，特别是 DRIVE Thor 平台，来运行这些庞大的神经网络。</p><p>Nvidia 表示，<strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID) 和 <strong>Uber Technologies, Inc.</strong> (NYSE: UBER) 等行业领袖已经对 Alpamayo 框架表现出兴趣，以加快他们的 4 级路线图。</p><p>“向物理人工智能的转变突显了对能够推理现实世界行为的人工智能系统的日益需求，而不仅仅是处理数据，”<strong>Kai Stepper</strong>，Lucid Motors 的 ADAS 和自动驾驶副总裁表示。</p><p>“先进的模拟环境、丰富的数据集和推理模型是演变的重要元素，” Stepper 补充道。</p><p>正如黄所指出的，这可能是物理人工智能的 “ChatGPT 时刻”，机器终于开始理解物理世界的细微差别，而不仅仅是对其做出反应。</p><p><strong>接下来阅读：</strong></p><ul><li>马杜罗下台，委内瑞拉任务后无人机股票上涨</li></ul><p><em>照片来源：Shutterstock</em></p>

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<p>NVIDIA 公司在 2026 年国际消费电子展（CES）上推出了 Alpamayo AI 系列，标志着自动驾驶汽车发展的重大进展。该开源系统引入了视觉语言行动（VLA）模型，增强了推理能力，解决了稀有道路场景中的挑战。首席执行官黄仁勋将其形容为物理人工智能的 “ChatGPT 时刻”，使机器人出租车能够安全地在复杂环境中导航。完整的生态系统包括 Alpamayo 1、AlpaSim 和精心策划的驾驶数据集，吸引了 Lucid Motors 和 Uber 等行业领袖的关注，以加速 4 级自动驾驶的进程</p>

<p>At CES 2026 on Monday, <strong>NVIDIA Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) unveiled a shift in autonomous vehicle (AV) development with the release of the open-source Alpamayo family.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年消费电子展（CES）上，<strong>NVIDIA Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) 发布了开放源代码的 Alpamayo 系列，标志着自动驾驶汽车（AV）开发的转变。</p>
</div><ul>
<li><strong>NVDA stock is moving. See the chart and price action here.</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>NVDA 股票正在波动。查看图表和价格走势。</strong></li>
</ul>
</div><p>Previous self-driving systems relied on separate modules for “seeing” (perception) and “steering” (planning), while Alpamayo introduced vision language action (VLA) models that possess human-like reasoning capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>以往的自动驾驶系统依赖于独立模块进行 “视觉”（感知）和 “驾驶”（规划），而 Alpamayo 引入了具有类人推理能力的视觉语言行动（VLA）模型。</p>
</div><p><strong>Read Next:</strong> What To Expect At CES 2026: Nvidia, AMD, Joby, Archer, D-Wave And More</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下来阅读：</strong> 2026 年 CES 的期待：Nvidia、AMD、Joby、Archer、D-Wave 等</p>
</div><h2><strong>The “Reasoning” Revolution</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>“推理” 革命</strong></h2>
</div><p>A core challenge in autonomy has been the “long tail,” which is rare, unpredictable road scenarios that traditional algorithms fail to navigate.</p>
<div class="lb-trans"><p>在自动驾驶领域，一个核心挑战是 “长尾” 问题，即传统算法无法应对的稀有且不可预测的道路场景。</p>
</div><p>Nvidia says Alpamayo 1, a 10-billion-parameter model, addresses this by using chain-of-thought reasoning.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 表示，Alpamayo 1 是一个拥有 100 亿参数的模型，通过使用链式推理来解决这个问题。</p>
</div><p>“The ChatGPT moment for physical AI is here — when machines begin to understand, reason and act in the real world,” said <strong>Jensen Huang</strong>, CEO of Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>“物理人工智能的 ChatGPT 时刻已经到来——当机器开始理解、推理并在现实世界中行动时，” Nvidia 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 表示。</p>
</div><p>“Robotaxis are among the first to benefit. Alpamayo brings reasoning to autonomous vehicles, allowing them to think through rare scenarios, drive safely in complex environments and explain their driving decisions — it’s the foundation for safe, scalable autonomy,” Huang added.</p>
<div class="lb-trans"><p>“机器人出租车是首批受益者。Alpamayo 为自动驾驶汽车带来了推理能力，使它们能够思考稀有场景，在复杂环境中安全驾驶并解释其驾驶决策——这是安全、可扩展的自动驾驶的基础，” 黄补充道。</p>
</div><p>Much like a human driver might think, “There is a ball in the street, so a child might follow,” Alpamayo 1 generates trajectories alongside logical traces.</p>
<div class="lb-trans"><p>就像人类驾驶员可能会想到 “街上有一个球，所以一个孩子可能会跟随”，Alpamayo 1 生成轨迹并伴随逻辑推理。</p>
</div><p>This transparency is crucial for helping developers and regulators understand why a vehicle made a specific decision.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种透明性对于帮助开发者和监管者理解车辆为何做出特定决策至关重要。</p>
</div><h2><strong>A Three-Pillar Ecosystem</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>三大支柱生态系统</strong></h2>
</div><p>Nvidia is providing a full-stack open development environment:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 正在提供一个全栈开放开发环境：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Component</strong></td>
<td><strong>Description</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Alpamayo 1</strong></td>
<td>An open VLA model that acts as a “teacher,” allowing developers to distill its complex reasoning into smaller, faster models for use in actual cars.</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>AlpaSim</strong></td>
<td>An open-source, high-fidelity simulation framework built to test vehicles in a “closed-loop” digital environment before they hit the pavement.</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Physical AI Datasets</strong></td>
<td>Over 1,700 hours of diverse driving data specifically curated to include the rare edge cases that have historically hindered Level 4 autonomy.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>组件</strong></td>
<td><strong>描述</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Alpamayo 1</strong></td>
<td>一个开放的 VLA 模型，充当 “教师”，允许开发者将其复杂推理提炼为更小、更快的模型，以用于实际汽车。</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>AlpaSim</strong></td>
<td>一个开放源代码的高保真模拟框架，旨在在车辆上路之前在 “闭环” 数字环境中测试它们。</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>物理人工智能数据集</strong></td>
<td>超过 1700 小时的多样化驾驶数据，特别策划以包括历史上阻碍 4 级自动驾驶的稀有边缘案例。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>By moving toward end-to-end physical AI, NVIDIA is leveraging its dominant hardware position, specifically the DRIVE Thor platform, to run these massive neural networks.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过向端到端物理人工智能迈进，NVIDIA 正在利用其主导的硬件地位，特别是 DRIVE Thor 平台，来运行这些庞大的神经网络。</p>
</div><p>Nvidia said industry leaders such as <strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID) and <strong>Uber</strong> <strong>Technologies, Inc.</strong> (NYSE: UBER) are already showing interest in the Alpamayo framework to fast-track their Level 4 roadmaps.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 表示，<strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID) 和 <strong>Uber Technologies, Inc.</strong> (NYSE: UBER) 等行业领袖已经对 Alpamayo 框架表现出兴趣，以加快他们的 4 级路线图。</p>
</div><p>“The shift toward physical AI highlights the growing need for AI systems that can reason about real-world behavior, not just process data,” said <strong>Kai Stepper</strong>, vice president of ADAS and autonomous driving at Lucid Motors.</p>
<div class="lb-trans"><p>“向物理人工智能的转变突显了对能够推理现实世界行为的人工智能系统的日益需求，而不仅仅是处理数据，”<strong>Kai Stepper</strong>，Lucid Motors 的 ADAS 和自动驾驶副总裁表示。</p>
</div><p>“Advanced simulation environments, rich datasets and reasoning models are important elements of the evolution,” Stepper added.</p>
<div class="lb-trans"><p>“先进的模拟环境、丰富的数据集和推理模型是演变的重要元素，” Stepper 补充道。</p>
</div><p>As Huang noted, this could be the “ChatGPT moment” for physical AI, where machines finally begin to understand the nuances of the physical world rather than just reacting to it.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如黄所指出的，这可能是物理人工智能的 “ChatGPT 时刻”，机器终于开始理解物理世界的细微差别，而不仅仅是对其做出反应。</p>
</div><p><strong>Read Next:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下来阅读：</strong></p>
</div><ul>
<li>Maduro Down, Drone Stocks Up After Venezuela Mission</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>马杜罗下台，委内瑞拉任务后无人机股票上涨</li>
</ul>
</div><p><em>Photo: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Unveils Alpamayo AI For Autonomous Vehicles: 'Chat-GPT Moment' For Cars

- NVIDIA 在 CES 2026 发布了开源的 Alpamayo 系列，转变自动驾驶开发。  
- Alpamayo 使用具有人类推理能力的视觉语言行动模型，提高自主驾驶安全性。  
- 该平台吸引 Lucid 和 Uber 等行业巨头，推动其 4 级自动驾驶计划。

英伟达发布了用于自动驾驶汽车的 Alpamayo AI：这是汽车领域的 “Chat-GPT 时刻”