<p><strong>AMD 是一家美国跨国科技公司，已公布计划在 2026 年拉斯维加斯的 CES 上推出其下一代 Helios AI 机架。公司首席执行官 Lisa Su 在她的主题演讲中首次展示了 Helios 系统，并提供了更多关于其设计和构造的细节。</strong></p>
<p>首席执行官 Su 在舞台上展示了一个大型 Helios 机架单元，夸耀其卓越性能，直接针对 Nvidia 在 CES 2026 活动中发布的 Vera Rubin NVL72。Nvidia 已设定了机架规模系统的标准，这是其最新产品。</p>
<p>根据 Su 的说法，Helios 将直接与 Nvidia 的 NVL 系统竞争。AMD 旨在将 72 个 MI455X 芯片与其最新的 NVL72 的 72 个 Rubin GPU 相匹配。</p>
<h3>AMD 的 MI500 系列 GPU 将提供 1000 倍的 AI 计算能力</h3>
<p>AMD 进一步宣布计划扩大其努力，提供更多关于即将推出的 MI500 系列 GPU 的信息，声称其将提供高达 1000 倍于 Mi300X GPU 的 AI 性能提升。Su 强调，这一性能提升在未来几年是必要的，并补充说，在未来五年内，约有 50 亿人将每天积极使用 AI。</p>
<p>AMD 还推出了新的 Ryzen AI 400 系列 PC 芯片，同时 Su 展示了 MI-455 处理器。她指出，MI455 处理器是支持 AI 程序的数据中心的重要组成部分。</p>
<p>AMD 还展示了其 Ryzen AI Pro 400 系列芯片，将与 Intel 的新 Core Ultra 3 处理器竞争。Core Ultra 3 处理器基于 Intel 的新 18A 工艺技术。</p>
<p>Su 进一步邀请了 Generative Bionics 的首席执行官 Daniele Pucci 上台，首次揭示了该公司的类人机器人 GENE.01。AMD 的 GPU 和 CPU 为该机器人提供动力，设计用于工业环境中操作。</p>
<p>Su 观察到，科技公司在未来几年需要将全球计算能力提高至少 100 倍。这一增长预计将惠及 Nvidia 和 AMD，后者的市值目前分别已增至 4.5 万亿美元和 3590 亿美元。</p>
<h3>AMD 发布 Ryzen AI Max+ 芯片</h3>
<p>AMD 还推出了最新的 Ryzen AI Max+ 芯片，适用于轻型工作站、迷你 PC 和笔记本电脑。它还展示了 Ryzen Halo 开发平台。该迷你 PC 使开发者能够在本地构建 AI 模型，而不是依赖于基于云的解决方案。</p>
<p>Halo 开发平台与 Nvidia 的竞争对手 DGX Spark 迷你 PC 竞争，后者的价值接近 4000 美元。然而，AMD 尚未披露 Halo 的定价细节。</p>
<p>与此同时，Nvidia 还推出了 Rubin 平台，将 Rubin GPU 和 Vera CPU 结合在一起，创建一个单一的 Vera Rubin 处理器。Nvidia 将 Rubin 平台描述为理想的代理 AI，具有先进的推理模型。</p>
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<p><em>“Rubin 在这个时刻出现得恰到好处，因为 AI 计算对训练和推理的需求正在急剧上升。”</em></p>
<p>– <em>Nvidia 首席执行官 Jensen Huang</em></p>
</blockquote>
<p>Rubin 平台除了 Rubin GPU 和 Vera CPU 外，还包括 Nvidia BlueField-4 DPU、Nvidia NVLink 6 交换机、Nvidia Spectrum-6 Ethernet 交换机和 Nvidia ConnectX-9 SuperNIC。</p>
<p>将多个 NVL72 结合在一起形成 Nvidia 的 DGXX SuperPOD AI 超级计算机。包括微软、亚马逊、Meta 和谷歌在内的超大规模公司正在花费数十亿美元来获取这些大型系统。</p>
<p>Nvidia 还指出，Rubin 平台比其前身更高效，这可能导致训练相同 MoE 系统所需的 GPU 数量减少四倍。减少 GPU 数量意味着多余的 GPU 可以分配给不同的任务。Rubin 还将推理令牌成本降低多达 10 倍。</p>
<p>与此同时，Nvidia 继续宣传其 AI 存储，Nvidia 推理上下文内存存储。该科技公司表示，这种 AI 驱动的存储旨在存储和共享由万亿参数、多步骤 AI 推理模型生成的数据。</p>
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AMDL

<p>AMD 在 2026 年国际消费电子展（CES）上发布了其下一代 Helios AI 机架，展示了其相对于 Nvidia NVL72 的竞争优势。首席执行官 Lisa Su 强调了 Helios 系统的设计和性能，旨在用 AMD 的 MI455X 芯片与 Nvidia 的产品相匹配。公司还推出了 MI500 系列 GPU，承诺与之前的型号相比，AI 性能提升高达 1000 倍，以及 Ryzen AI 400 系列 PC 芯片。此外，AMD 还展示了 Ryzen AI Max+ 芯片和 Halo 开发平台，强调了全球计算能力提升的必要性</p>

<p><strong>AMD, a U.S. multinational tech firm, has unveiled plans to roll out its next-generation Helios AI rack at the CES 2026 in Las Vegas. The company’s CEO, Lisa Su, provided the first look at the Helios system during her keynote, offering more details on its design and construction.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>AMD 是一家美国跨国科技公司，已公布计划在 2026 年拉斯维加斯的 CES 上推出其下一代 Helios AI 机架。公司首席执行官 Lisa Su 在她的主题演讲中首次展示了 Helios 系统，并提供了更多关于其设计和构造的细节。</strong></p>
</div><p>CEO Su showcased a large Helios rack unit on stage, touting its superior performance as a direct shot at Nvidia’s Vera Rubin NVL72, also unveiled at the CES 2026 event. Nvidia has set the standard for rack-scale systems, which it debuted as its latest offering.</p>
<div class="lb-trans"><p>首席执行官 Su 在舞台上展示了一个大型 Helios 机架单元，夸耀其卓越性能，直接针对 Nvidia 在 CES 2026 活动中发布的 Vera Rubin NVL72。Nvidia 已设定了机架规模系统的标准，这是其最新产品。</p>
</div><p>According to Su, Helios will directly compete with Nvidia’s NVL systems. AMD aims to match 72 of its MI455X chips with its latest NVL72’s 72 Rubin GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Su 的说法，Helios 将直接与 Nvidia 的 NVL 系统竞争。AMD 旨在将 72 个 MI455X 芯片与其最新的 NVL72 的 72 个 Rubin GPU 相匹配。</p>
</div><h3>AMD’s MI500 series GPUs to provide 1,000x AI compute</h3>
<div class="lb-trans"><h3>AMD 的 MI500 系列 GPU 将提供 1000 倍的 AI 计算能力</h3>
</div><p>AMD further announced plans to expand its efforts by providing more information about its upcoming MI500 series GPUs, which it claims will deliver up to 1,000 times the AI performance of Mi300X GPUs. Su emphasized that this performance increase will be necessary over the coming years, adding that by the next five years, some five billion people will actively use AI daily.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 进一步宣布计划扩大其努力，提供更多关于即将推出的 MI500 系列 GPU 的信息，声称其将提供高达 1000 倍于 Mi300X GPU 的 AI 性能提升。Su 强调，这一性能提升在未来几年是必要的，并补充说，在未来五年内，约有 50 亿人将每天积极使用 AI。</p>
</div><p>AMD also unveiled its new line of Ryzen AI 400 series PC chips, while Su showcased the MI-455 processors. She noted that the MI455 processors are an integral part of the data centers powering AI programs.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 还推出了新的 Ryzen AI 400 系列 PC 芯片，同时 Su 展示了 MI-455 处理器。她指出，MI455 处理器是支持 AI 程序的数据中心的重要组成部分。</p>
</div><p>AMD also showcased its Ryzen AI Pro 400 series chips, which will take on Intel’s new Core Ultra 3 processors. The Core Ultra 3 processors are built on Intel’s new 18A process technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 还展示了其 Ryzen AI Pro 400 系列芯片，将与 Intel 的新 Core Ultra 3 处理器竞争。Core Ultra 3 处理器基于 Intel 的新 18A 工艺技术。</p>
</div><p>Su further invited Generative Bionics’ CEO, Daniele Pucci, on stage to reveal the company’s humanoid robot, GENE.01, for the first time. AMD’s GPUs and CPUs power the robot, and it is designed to operate in industrial environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>Su 进一步邀请了 Generative Bionics 的首席执行官 Daniele Pucci 上台，首次揭示了该公司的类人机器人 GENE.01。AMD 的 GPU 和 CPU 为该机器人提供动力，设计用于工业环境中操作。</p>
</div><p>Su observed that tech firms will need to increase global computing capacity by at least 100 times in the coming few years. The growth is expected to benefit both Nvidia and AMD, which have so far increased their market caps to $4.5 trillion and $359 billion, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>Su 观察到，科技公司在未来几年需要将全球计算能力提高至少 100 倍。这一增长预计将惠及 Nvidia 和 AMD，后者的市值目前分别已增至 4.5 万亿美元和 3590 亿美元。</p>
</div><h3>AMD reveals Ryzen AI Max+ chips</h3>
<div class="lb-trans"><h3>AMD 发布 Ryzen AI Max+ 芯片</h3>
</div><p>AMD also unveiled its latest Ryzen AI Max+ chips for light workstations, mini-PCs, and laptops. It also showed off its Ryzen Halo developer platform. The mini-PC enables developers to build AI models locally, rather than relying on cloud-based solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 还推出了最新的 Ryzen AI Max+ 芯片，适用于轻型工作站、迷你 PC 和笔记本电脑。它还展示了 Ryzen Halo 开发平台。该迷你 PC 使开发者能够在本地构建 AI 模型，而不是依赖于基于云的解决方案。</p>
</div><p>The Halo developer platform competes with Nvidia’s rival DGX Spark mini-PC, which is worth nearly $4,000. However, AMD has not yet disclosed pricing details for Halo.</p>
<div class="lb-trans"><p>Halo 开发平台与 Nvidia 的竞争对手 DGX Spark 迷你 PC 竞争，后者的价值接近 4000 美元。然而，AMD 尚未披露 Halo 的定价细节。</p>
</div><p>Meanwhile, Nvidia also unveiled Rubin Platform, combining Rubin GPUs and Vera CPU to create a single Vera Rubin processor. Nvidia describes the Rubin platform as an ideal agentic AI with advanced reasoning models.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Nvidia 还推出了 Rubin 平台，将 Rubin GPU 和 Vera CPU 结合在一起，创建一个单一的 Vera Rubin 处理器。Nvidia 将 Rubin 平台描述为理想的代理 AI，具有先进的推理模型。</p>
</div><blockquote>
<p><em>“Rubin arrives at exactly the right moment, as AI computing demand for both training and inference is going through the roof.”</em></p>
<p>– <em>Jensen Huang</em> <em>, CEO at Nvidia</em></p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p><em>“Rubin 在这个时刻出现得恰到好处，因为 AI 计算对训练和推理的需求正在急剧上升。”</em></p>
<p>– <em>Nvidia 首席执行官 Jensen Huang</em></p>
</blockquote>
</div><p>The Rubin platform, in addition to the Rubin GPUs and the Vera CPUs, includes the Nvidia BlueField-4 DPU, Nvidia NVLink 6 Switch, Nvidia Spectrum-6 Ethernet Switch, and Nvidia ConnectX-9 SuperNIC.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rubin 平台除了 Rubin GPU 和 Vera CPU 外，还包括 Nvidia BlueField-4 DPU、Nvidia NVLink 6 交换机、Nvidia Spectrum-6 Ethernet 交换机和 Nvidia ConnectX-9 SuperNIC。</p>
</div><p>Combining several NVL72s results in Nvidia’s DGXX SuperPOD AI supercomputer. Hyperscalers, including Microsoft, Amazon, Meta, and Google, are spending billions of dollars to acquire these large systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>将多个 NVL72 结合在一起形成 Nvidia 的 DGXX SuperPOD AI 超级计算机。包括微软、亚马逊、Meta 和谷歌在内的超大规模公司正在花费数十亿美元来获取这些大型系统。</p>
</div><p>Nvidia also noted that the Rubin platform is more efficient than its predecessors, which will likely result in a fourfold reduction in the number of GPUs needed to train the same MoE systems. Reducing the number of GPUs means the extra ones can be assigned to different tasks. Rubin will also reduce inference token costs by up to 10 times.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 还指出，Rubin 平台比其前身更高效，这可能导致训练相同 MoE 系统所需的 GPU 数量减少四倍。减少 GPU 数量意味着多余的 GPU 可以分配给不同的任务。Rubin 还将推理令牌成本降低多达 10 倍。</p>
</div><p>Meanwhile, Nvidia continues to tout its AI storage, the Nvidia Inference Context Memory Storage. The tech firm says this AI-driven storage is designed to store and share data generated by a trillion-parameter, multi-step AI reasoning model.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Nvidia 继续宣传其 AI 存储，Nvidia 推理上下文内存存储。该科技公司表示，这种 AI 驱动的存储旨在存储和共享由万亿参数、多步骤 AI 推理模型生成的数据。</p>
</div><p>Join a premium crypto trading community free for 30 days - normally $100/mo.</p>
<div class="lb-trans"><p>加入一个高级加密交易社区，免费试用 30 天 - 通常为每月 100 美元。</p>
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AMD rolls out next-gen AI PC line at this year's CES event

- AMD 在 CES 2026 上推出下一代 Helios AI 机架，直接竞争 Nvidia 的 NVL 系统。  
- 公司还展示了新款 Ryzen AI Max+ 芯片及 MI500 系列 GPU，声称 AI 性能提升 1000 倍。  
- Nvidia 同时发布 Rubin 平台，改进其 GPU 和 CPU，提高计算效率与降低成本。

AMD 在今年的 CES 展会上发布了下一代 AI PC 产品线