<p><strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 正在加大对 自动驾驶 的投入，表明其在机器人出租车市场中扮演核心角色的雄心，并直接挑战 <strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 的长期自主驾驶战略。</p><h2>英伟达目标 2027 年实现 4 级机器人出租车</h2><p>在 2026 年国际消费电子展上，英伟达表示正在与机器人出租车运营商合作，计划最早在 2027 年部署由其人工智能芯片和 Drive AV 软件驱动的车队。英伟达汽车副总裁 <strong>吴欣洲</strong> 表示，公司预计到那时能够实现 “4 级” 机器人出租车，即能够在特定区域内无需人工干预运行的车辆。</p><p>尽管英伟达自 2015 年以来就提供汽车解决方案，但这一领域仍然是其业务中相对较小的一部分，CNBC 报道 指出。尽管如此，首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 已将机器人技术和自动驾驶技术视为英伟达在人工智能基础设施之后的下一个主要增长引擎。</p><p><strong><em>另请阅读: 英伟达市值突破 4.5 万亿美元，人工智能热潮扩展至机器人和机器</em></strong></p><h2>物理人工智能的 “ChatGPT 时刻”</h2><p>为了加速采用，英伟达推出了旨在简化自动化系统开发的新硬件和软件。其 Drive AGX Thor 汽车计算机，价格约为每个芯片 3500 美元，旨在降低研究成本并缩短汽车制造商的开发时间。</p><p>该公司 还推出了 Alpamayo，这是一个开源的视觉语言行动模型家族，将感知、推理和行动整合到一个系统中。</p><p>包括 <strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID)、JLR、<strong>优步科技公司</strong> (NYSE: UBER) 和伯克利深度驾驶在内的移动领导者和行业专家，对 Alpamayo 表现出兴趣，以开发基于推理的自动驾驶堆栈，从而实现 4 级自主驾驶。</p><p>黄仁勋表示，行业已经达到了他所描述的 “物理人工智能的 ChatGPT 时刻”，标志着机器能够理解、推理和在现实环境中行动的转折点。他指出，机器人出租车是这一转变的最早受益者之一，因为英伟达的 Alpamayo 平台使自动驾驶车辆能够推理稀有边缘案例，在复杂环境中安全运行，并解释其驾驶决策，这些能力被他视为构建安全、可扩展自主驾驶的关键。</p><h2>对特斯拉的压力加大</h2><p>英伟达的机器人出租车战略还瞄准了以车队为基础的竞争对手，如 <strong>谷歌母公司</strong> (NASDAQ: GOOGL) 的 Waymo。该公司最近在 2026 年梅赛德斯 - 奔驰 CLA 中展示了其系统，目前被英伟达归类为 “2 级加加”，可与特斯拉的完全自动驾驶相媲美。</p><p>英伟达计划在 2028 年前实现消费者车辆的点对点自动驾驶。与此同时，特斯拉面临越来越多的审查。<strong>罗斯·格伯</strong>（Ross Gerber）表示，特斯拉在未解决硬件限制的情况下，将无法实现 4 级或 5 级自主驾驶，不仅仅是软件问题。</p><p>特斯拉还修订了其完全自动驾驶的披露，澄清该系统并不提供自主能力，并需要持续的人类监督。</p><p><strong>NVDA 价格动态：</strong> 根据 Benzinga Pro 的数据，英伟达的股票在周二的盘前交易中上涨了 0.49%，报 189.04 美元。</p><p><strong><em>接下来阅读：</em></strong></p><ul><li><strong><em>中国的人工智能需求推动英伟达进入供应紧张状态</em></strong></li></ul><p><em>照片由 jamesonwu1972 通过 Shutterstock 提供</em></p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达正在加大在自动驾驶领域的努力，目标是主导机器人出租车市场并挑战特斯拉。该公司计划在 2027 年前部署 4 级机器人出租车，利用其人工智能芯片和 Drive AV 软件。首席执行官黄仁勋将机器人技术和自动驾驶技术视为关键增长领域。英伟达正在推出新硬件和软件，以简化自动系统的开发，包括 Drive AGX Thor 汽车计算机和 Alpamayo 平台。这一战略还瞄准了 Waymo 等竞争对手，因为英伟达计划在 2028 年前实现点对点自动驾驶</p>

<p><strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) is intensifying its push into autonomous driving, signaling ambitions to play a central role in the robotaxi market and directly challenge <strong>Tesla Inc.’s</strong> (NASDAQ: TSLA) long-term autonomy strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 正在加大对 自动驾驶 的投入，表明其在机器人出租车市场中扮演核心角色的雄心，并直接挑战 <strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 的长期自主驾驶战略。</p>
</div><h2>Nvidia Targets Level 4 Robotaxis by 2027</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达目标 2027 年实现 4 级机器人出租车</h2>
</div><p>At CES 2026 on Monday, Nvidia said it is working with robotaxi operators to deploy fleets powered by its AI chips and Drive AV software as early as 2027. <strong>Xinzhou Wu</strong>, Nvidia’s vice president of automotive, said the company expects to enable “Level 4” robotaxis by that time, vehicles capable of operating without human intervention in defined areas.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年国际消费电子展上，英伟达表示正在与机器人出租车运营商合作，计划最早在 2027 年部署由其人工智能芯片和 Drive AV 软件驱动的车队。英伟达汽车副总裁 <strong>吴欣洲</strong> 表示，公司预计到那时能够实现 “4 级” 机器人出租车，即能够在特定区域内无需人工干预运行的车辆。</p>
</div><p>While Nvidia has offered automotive solutions since 2015, the segment remains a relatively small part of its business, CNBC reported. Still, CEO <strong>Jensen Huang</strong> has identified robotics and self-driving technology as Nvidia’s next major growth engine after AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管英伟达自 2015 年以来就提供汽车解决方案，但这一领域仍然是其业务中相对较小的一部分，CNBC 报道 指出。尽管如此，首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 已将机器人技术和自动驾驶技术视为英伟达在人工智能基础设施之后的下一个主要增长引擎。</p>
</div><p><strong><em>Also Read: Nvidia Tops $4.5 Trillion as AI Boom Expands Beyond Data Centers Into Robots and Machines</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>另请阅读: 英伟达市值突破 4.5 万亿美元，人工智能热潮扩展至机器人和机器</em></strong></p>
</div><h2>‘ChatGPT Moment’ for Physical AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>物理人工智能的 “ChatGPT 时刻”</h2>
</div><p>To accelerate adoption, Nvidia is introducing new hardware and software aimed at simplifying autonomous system development. Its Drive AGX Thor automotive computer, priced at roughly $3,500 per chip, is designed to lower research costs and shorten development timelines for automakers.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了加速采用，英伟达推出了旨在简化自动化系统开发的新硬件和软件。其 Drive AGX Thor 汽车计算机，价格约为每个芯片 3500 美元，旨在降低研究成本并缩短汽车制造商的开发时间。</p>
</div><p>The company also unveiled Alpamayo, an open-source family of Vision Language Action models that integrate perception, reasoning, and action into a single system.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司 还推出了 Alpamayo，这是一个开源的视觉语言行动模型家族，将感知、推理和行动整合到一个系统中。</p>
</div><p>Mobility leaders and industry experts, including <strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID), JLR,  <strong>Uber Technologies, Inc</strong>. (NYSE: UBER) and Berkeley DeepDrive, are showing interest in Alpamayo to develop reasoning-based AV stacks that will enable level 4 autonomy.</p>
<div class="lb-trans"><p>包括 <strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID)、JLR、<strong>优步科技公司</strong> (NYSE: UBER) 和伯克利深度驾驶在内的移动领导者和行业专家，对 Alpamayo 表现出兴趣，以开发基于推理的自动驾驶堆栈，从而实现 4 级自主驾驶。</p>
</div><p>Huang said the industry has reached what he described as the “ChatGPT moment for physical AI,” marking a turning point where machines can understand, reason, and act in real-world environments. He noted that robotaxis are among the earliest beneficiaries of this shift, as Nvidia’s Alpamayo platform enables autonomous vehicles to reason through rare edge cases, operate safely in complex settings, and explain their driving decisions, capabilities he framed as essential to building safe, scalable autonomy.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋表示，行业已经达到了他所描述的 “物理人工智能的 ChatGPT 时刻”，标志着机器能够理解、推理和在现实环境中行动的转折点。他指出，机器人出租车是这一转变的最早受益者之一，因为英伟达的 Alpamayo 平台使自动驾驶车辆能够推理稀有边缘案例，在复杂环境中安全运行，并解释其驾驶决策，这些能力被他视为构建安全、可扩展自主驾驶的关键。</p>
</div><h2>Pressure Builds on Tesla</h2>
<div class="lb-trans"><h2>对特斯拉的压力加大</h2>
</div><p>Nvidia’s robotaxi strategy also targets fleet-based competitors such as <strong>Alphabet Inc.’s</strong> (NASDAQ: GOOGL) Waymo. The company recently demonstrated its system in a 2026 Mercedes-Benz CLA driving through San Francisco, currently classified by Nvidia as “Level 2 Plus Plus,” comparable to Tesla’s Full Self-Driving.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的机器人出租车战略还瞄准了以车队为基础的竞争对手，如 <strong>谷歌母公司</strong> (NASDAQ: GOOGL) 的 Waymo。该公司最近在 2026 年梅赛德斯 - 奔驰 CLA 中展示了其系统，目前被英伟达归类为 “2 级加加”，可与特斯拉的完全自动驾驶相媲美。</p>
</div><p>Nvidia aims to reach point-to-point self-driving for consumer vehicles by 2028. Meanwhile, Tesla faces mounting scrutiny. <strong>Ross Gerber</strong> of Gerber Kawasaki said Tesla will not achieve Level 4 or Level 5 autonomy without addressing hardware limitations, not just software.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达计划在 2028 年前实现消费者车辆的点对点自动驾驶。与此同时，特斯拉面临越来越多的审查。<strong>罗斯·格伯</strong>（Ross Gerber）表示，特斯拉在未解决硬件限制的情况下，将无法实现 4 级或 5 级自主驾驶，不仅仅是软件问题。</p>
</div><p>Tesla has also revised its Full Self-Driving disclosures, clarifying that the system does not provide autonomous capability and requires constant human supervision.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉还修订了其完全自动驾驶的披露，澄清该系统并不提供自主能力，并需要持续的人类监督。</p>
</div><p><strong>NVDA Price Action:</strong> Nvidia shares were up 0.49% at $189.04 during premarket trading on Tuesday, according to Benzinga Pro data.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>NVDA 价格动态：</strong> 根据 Benzinga Pro 的数据，英伟达的股票在周二的盘前交易中上涨了 0.49%，报 189.04 美元。</p>
</div><p><strong><em>Read Next:</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>接下来阅读：</em></strong></p>
</div><ul>
<li><strong><em>China’s AI Appetite Pushes Nvidia Into A Supply Crunch</em></strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong><em>中国的人工智能需求推动英伟达进入供应紧张状态</em></strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo by jamesonwu1972 via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片由 jamesonwu1972 通过 Shutterstock 提供</em></p>
</div>

Nvidia Takes On Robotaxis With Chips, Software And Big Ambitions

- Nvidia 加强在自动驾驶领域的布局，计划在 2027 年推出 “Level 4” 机器人出租车。  
- 企业还推出新硬件与 Alpamayo 开源模型，以加快自主系统开发。  
- 面对来自 Tesla 和 Waymo 的竞争，Nvidia 将逐步推进自动驾驶技术。

英伟达凭借芯片、软件和宏大的目标进军自动驾驶出租车领域