<p>技术采纳的速度从未如此之快。移动电话花了 16 年才达到 1 亿用户，互联网用了 7 年，Facebook 只用了 4.5 年。而像 ChatGPT 这样的大型语言模型呢？仅仅 <strong>三个月</strong>。</p>
<p>这种加速不仅仅是一个统计数据，它标志着商业运作方式的根本转变。人工智能不再是一个遥远的概念；它正在重塑今天的行业。对于制药公司来说，问题很明确：<strong>我们能多快适应，应该从哪里开始？</strong></p>
<h4><strong>人工智能加速浪潮</strong></h4>
<p>人工智能的采纳速度超过了以往的任何技术浪潮。为什么？因为它解决了一个普遍的痛点：<strong>时间</strong>。员工在重复性任务上花费了大量时间，例如 <strong>审批、对账和合规检查</strong>。这些任务几乎没有战略价值。人工智能提供了一种消除这种负担的方法，使团队能够专注于创新和决策。</p>
<p>但这里有个问题：<strong>炒作并不等于价值</strong>。不匹配的用例和匆忙的实施可能导致投资浪费。赢家将是那些将 <strong>远见与实际执行相结合</strong> 的人。</p>
<h4><strong>前沿公司愿景</strong></h4>
<p>一些公司比其他公司更快、更有效地采用变革性技术。微软称这些领导者为 <strong>“前沿公司”</strong>。这些公司不仅仅是进行实验。它们重新定义了工作方式，并创造了其他公司难以匹敌的竞争优势。</p>
<p>这一概念对于制药公司尤其相关。<strong>制药行业面临独特的压力：</strong> 监管复杂性、全球供应链和海量数据。传统的 ERP 系统是为稳定而构建的，而非灵活性，导致许多流程缓慢、僵化且容易出现人为瓶颈。人工智能通过实现实时适应的智能工作流程改变了这一局面。</p>
<p>前沿公司表明，人工智能不会取代人类，而是 <strong>倍增能力</strong>。想象一下，将审批周期从几天缩短到几分钟，或者在合规风险升级之前就能发现它们。这就是人工智能在 ERP 中的承诺。</p>
<h4><strong>人工智能采纳的三个阶段</strong></h4>
<p>前沿公司的人工智能采纳不是一次性的飞跃，而是一个逐步展开的旅程，每个阶段都建立在前一个阶段的基础上。理解这一进程有助于制药领导者 <strong>规划快速胜利和长期转型</strong>。</p>
<h4>阶段 1：助手</h4>
<p>第一步简单但强大：<strong>人工智能作为个人生产力的提升工具</strong>。像 Microsoft Copilot 在 Office 和 Dynamics 365 中的工具帮助员工撰写电子邮件、总结报告和回答问题，而无需离开他们的工作流程。这个阶段减少了上下文切换，加快了日常任务的完成，为团队提供了更多的战略思考时间。</p>
<h4>阶段 2：代理</h4>
<p>一旦员工信任人工智能处理个别任务，下一步就是引入 <strong>任务特定的代理</strong>。这些代理处理结构化流程，例如费用审批、采购工作流程和财务账目对账。人类仍然掌控，审查输出并做出决策，而代理则处理重复步骤。结果是半自动化，使团队摆脱行政负担。</p>
<h4>阶段 3：自主流程</h4>
<p>最后阶段是人工智能成为 <strong>真正的商业伙伴</strong>。它不再仅仅是协助或执行孤立的任务，而是协调整个工作流程。合规检查、供应商谈判和药物监测可以全程由人工智能管理复杂性，而人类则定义目标。这个阶段在不妥协治理或信任的情况下提供了速度和可扩展性。</p>
<h4><strong>转型的四大支柱</strong></h4>
<p>在这些阶段中前进需要的不仅仅是技术。前沿公司之所以成功，是因为它们遵循四个指导原则：</p>
<ol>
<li><strong>丰富员工体验</strong></li>
</ol>
<p>人工智能让工作变得更轻松。统一的应用程序将洞察融入上下文，使员工能够在 Outlook 中检查供应商风险，而无需切换到 ERP。
2. <strong>重新定义外部互动</strong></p>
<p>当人工智能代理处理工作时，与供应商和客户的常规沟通和审批变得无缝。
3. <strong>重塑业务流程</strong></p>
<p>静态工作流程被动态的、代理驱动的流程所取代，能够适应变化的条件。
4. <strong>加速创新</strong></p>
<p>消除手动瓶颈使得决策更快、持续改进，创造出创新的空间。</p>
<h4><strong>Copilot 与代理：有什么区别？</strong></h4>
<p>我们经常会问：<em>Copilot 在哪里结束，代理从哪里开始？</em> 答案在于它们如何相辅相成。</p>
<p>想象一下，一个合规官正在为审计做准备。与其手动从多个系统中提取供应商数据，不如在 Teams 中询问 Copilot：<strong>“给我显示待处理合规检查的供应商。”</strong></p>
<p>Copilot 立即检索摘要。在后台，一个 ERP 代理验证供应商记录，检查监管规则并标记风险，所有这些都无需合规官离开 Teams。</p>
<p>这就是 Copilot 和代理协同工作的力量：</p>
<ul>
<li>Copilot 提高了 <strong>个人生产力</strong>。</li>
<li>代理自动化 <strong>业务关键工作流程</strong>。</li>
<li>它们共同创造了 <strong>跨 ERP 和生产力应用的连接智能</strong>，减少摩擦，加速决策。</li>
</ul>
<h4><strong>选择合适的用例</strong></h4>
<p>并非每个流程都能从人工智能中受益。关注 <strong>复杂性、人类判断和非结构化数据</strong> 的领域。小步开始，持续验证，并保持人类参与。在制药公司的生命周期的每个阶段中，已经存在可以探索的有价值用例，从研发到市场后监测。</p>
<p>在这里探索一些详细的制药用例：</p>
<ul>
<li><strong>利用人工智能加速制药研究</strong></li>
<li><strong>利用人工智能重新构想临床试验</strong></li>
<li><strong>利用人工智能实现更智能的制造和质量控制</strong></li>
<li><strong>利用人工智能进行市场后监测和安全管理</strong></li>
</ul>
<h4><strong>开始行动</strong></h4>
<p>结合所有这些见解和示例，问题是：<strong>你该如何开始？</strong> 如果你是 Dynamics 365 的客户，可以立即激活预构建的代理。对于更高级的场景，Copilot Studio 允许你使用自己的业务数据设计自定义代理。最聪明的方法是从小处着手，持续验证并逐步扩展。代理浪潮是不可避免的，那些战略性管理采用的人将获得最大的优势。</p>
<p>人工智能旨在增强人类能力，消除重复工作，并 <strong>在制药 ERP 中解锁新可能性</strong>，从 NDA 处理到药物警戒。机会广阔，但成功取决于现在采取行动。</p>
<p><strong>准备好探索人工智能代理如何改变你的 ERP 和合规工作流程吗？</strong> 预约与我们的专家会面。</p>

<p>人工智能技术的快速普及正在改变制药行业，使公司能够简化运营并提高生产力。人工智能可以减轻重复性任务的负担，让团队专注于战略性举措。人工智能的采用过程分为三个阶段：1）提升个人生产力的助手，2）自动化结构化流程的代理，3）管理整个工作流程的自主流程。成功的实施需要关注丰富员工体验、重新定义外部互动、重塑业务流程以及加速创新。公司必须选择合适的应用案例，以最大化人工智能的潜力</p>

<p>Technology adoption has never moved this fast. Mobile phones took 16 years to reach 100 million users. The Internet needed seven. Facebook did it in 4.5 years. Large Language Models like ChatGPT? Just <strong>three months</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>技术采纳的速度从未如此之快。移动电话花了 16 年才达到 1 亿用户，互联网用了 7 年，Facebook 只用了 4.5 年。而像 ChatGPT 这样的大型语言模型呢？仅仅 <strong>三个月</strong>。</p>
</div><p>This acceleration is more than a statistic. It signals a fundamental shift in how businesses operate. AI is no longer a distant concept; it is reshaping industries today. For pharmaceutical companies, the question is clear: <strong>how fast can we adapt and where should we start?</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>这种加速不仅仅是一个统计数据，它标志着商业运作方式的根本转变。人工智能不再是一个遥远的概念；它正在重塑今天的行业。对于制药公司来说，问题很明确：<strong>我们能多快适应，应该从哪里开始？</strong></p>
</div><h4><strong>The AI Acceleration Wave</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>人工智能加速浪潮</strong></h4>
</div><p>AI adoption is outpacing every previous technology wave. Why? Because it solves a universal pain point: <strong>time</strong>. Employees spend hours on repetitive tasks such as <strong>approvals, reconciliations and compliance checks</strong>. These tasks add little strategic value. AI offers a way to eliminate this burden and free teams for innovation and decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的采纳速度超过了以往的任何技术浪潮。为什么？因为它解决了一个普遍的痛点：<strong>时间</strong>。员工在重复性任务上花费了大量时间，例如 <strong>审批、对账和合规检查</strong>。这些任务几乎没有战略价值。人工智能提供了一种消除这种负担的方法，使团队能够专注于创新和决策。</p>
</div><p>But here’s the catch: <strong>hype doesn’t equal value</strong>. Misaligned use cases and rushed implementations can lead to wasted investment. The winners will be those who combine <strong>visionary thinking with practical execution</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>但这里有个问题：<strong>炒作并不等于价值</strong>。不匹配的用例和匆忙的实施可能导致投资浪费。赢家将是那些将 <strong>远见与实际执行相结合</strong> 的人。</p>
</div><h4><strong>The Frontier Firm Vision</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>前沿公司愿景</strong></h4>
</div><p>Some companies adopt transformative technologies faster and more effectively than others. Microsoft calls these leaders <strong>“Frontier Firms”</strong>. These companies do more than experiment. They redefine how work gets done and create competitive advantages that others struggle to match.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些公司比其他公司更快、更有效地采用变革性技术。微软称这些领导者为 <strong>“前沿公司”</strong>。这些公司不仅仅是进行实验。它们重新定义了工作方式，并创造了其他公司难以匹敌的竞争优势。</p>
</div><p>This concept is particularly relevant for Pharma companies. <strong>The Pharma industry faces unique pressures:</strong> regulatory complexity, global supply chains and massive data volumes. Traditional ERP systems were built for stability, not agility, leaving many processes slog, rigid and prone to human bottlenecks. AI changes that equation by enabling intelligent workflows that adapt in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一概念对于制药公司尤其相关。<strong>制药行业面临独特的压力：</strong> 监管复杂性、全球供应链和海量数据。传统的 ERP 系统是为稳定而构建的，而非灵活性，导致许多流程缓慢、僵化且容易出现人为瓶颈。人工智能通过实现实时适应的智能工作流程改变了这一局面。</p>
</div><p>Frontier firms show that AI will not replace humans, but <strong>multiply capacity</strong>. Imagine reducing approval cycles from days to minutes, or detecting compliance risks before they escalate. That is the promise of AI agents in ERP.</p>
<div class="lb-trans"><p>前沿公司表明，人工智能不会取代人类，而是 <strong>倍增能力</strong>。想象一下，将审批周期从几天缩短到几分钟，或者在合规风险升级之前就能发现它们。这就是人工智能在 ERP 中的承诺。</p>
</div><h4><strong>Three Phases of AI Adoption</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>人工智能采纳的三个阶段</strong></h4>
</div><p>AI adoption in frontier firms is not a single leap. It unfolds as a journey, where each phase builds on the previous one. Understanding this progression helps pharma leaders <strong>plan for both quick wins and long-term transformation</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>前沿公司的人工智能采纳不是一次性的飞跃，而是一个逐步展开的旅程，每个阶段都建立在前一个阶段的基础上。理解这一进程有助于制药领导者 <strong>规划快速胜利和长期转型</strong>。</p>
</div><h4>Phase 1: Assistants</h4>
<div class="lb-trans"><h4>阶段 1：助手</h4>
</div><p>The first step is simple but powerful: <strong>AI acts as a personal productivity booster</strong>. Tools like Microsoft Copilot in Office and Dynamics 365 help employees draft emails, summarize reports and answer questions without leaving their workflow. This phase reduces context switching and accelerates everyday tasks, giving teams more time for strategic thinking.</p>
<div class="lb-trans"><p>第一步简单但强大：<strong>人工智能作为个人生产力的提升工具</strong>。像 Microsoft Copilot 在 Office 和 Dynamics 365 中的工具帮助员工撰写电子邮件、总结报告和回答问题，而无需离开他们的工作流程。这个阶段减少了上下文切换，加快了日常任务的完成，为团队提供了更多的战略思考时间。</p>
</div><h4>Phase 2: Agents</h4>
<div class="lb-trans"><h4>阶段 2：代理</h4>
</div><p>Once employees trust AI for individual tasks, the next step is introducing <strong>task-specific agents</strong>. These agents handle structured processes such as expense approvals, procurement workflows and financial ledger reconciliations. Humans remain in control, reviewing outputs and making decisions, while agents take care of repetitive steps. The result is semi-automation that frees teams from administrative burdens.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦员工信任人工智能处理个别任务，下一步就是引入 <strong>任务特定的代理</strong>。这些代理处理结构化流程，例如费用审批、采购工作流程和财务账目对账。人类仍然掌控，审查输出并做出决策，而代理则处理重复步骤。结果是半自动化，使团队摆脱行政负担。</p>
</div><h4>Phase 3: Autonomous Processes</h4>
<div class="lb-trans"><h4>阶段 3：自主流程</h4>
</div><p>The final stage is where AI become <strong>s a true business partner</strong>. Instead of assisting or executing isolated tasks, it orchestrates entire workflows. Compliance checks, supplier negotiations and pharmacovigilance monitoring can run end-to-end with AI managing complexity and humans defining objectives. This phase delivers speed and scalability without compromising governance or trust.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后阶段是人工智能成为 <strong>真正的商业伙伴</strong>。它不再仅仅是协助或执行孤立的任务，而是协调整个工作流程。合规检查、供应商谈判和药物监测可以全程由人工智能管理复杂性，而人类则定义目标。这个阶段在不妥协治理或信任的情况下提供了速度和可扩展性。</p>
</div><h4><strong>Four Pillars of Transformation</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>转型的四大支柱</strong></h4>
</div><p>Moving through these phases requires more than technology. Frontier firms succeed because they embrace four guiding principles:</p>
<div class="lb-trans"><p>在这些阶段中前进需要的不仅仅是技术。前沿公司之所以成功，是因为它们遵循四个指导原则：</p>
</div><ol>
<li><strong>Enrich Employee Experience</strong></li>
</ol>
<div class="lb-trans"><ol>
<li><strong>丰富员工体验</strong></li>
</ol>
</div><p>AI makes work easier. Unified apps bring insights into context, allowing employees to check supplier risk in Outlook instead of switching to ERP.
2. <strong>Reinvent External Engagement</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能让工作变得更轻松。统一的应用程序将洞察融入上下文，使员工能够在 Outlook 中检查供应商风险，而无需切换到 ERP。
2. <strong>重新定义外部互动</strong></p>
</div><p>Routine communication and approvals with suppliers and customers become seamless when AI agents handle the work.
3. <strong>Reshape Business Processes</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>当人工智能代理处理工作时，与供应商和客户的常规沟通和审批变得无缝。
3. <strong>重塑业务流程</strong></p>
</div><p>Static workflows are replaced by dynamic, agent-driven processes that adapt to changing conditions.
4. <strong>Accelerate Innovation</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>静态工作流程被动态的、代理驱动的流程所取代，能够适应变化的条件。
4. <strong>加速创新</strong></p>
</div><p>Removing manual bottlenecks allows faster decisions and continuous improvement, creating space for innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>消除手动瓶颈使得决策更快、持续改进，创造出创新的空间。</p>
</div><h4><strong>Copilot vs. Agents: What’s the Difference?</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>Copilot 与代理：有什么区别？</strong></h4>
</div><p>We often get the question: <em>Where does Copilot end and where do agents begin?</em> The answer lies in how they complement each other.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们经常会问：<em>Copilot 在哪里结束，代理从哪里开始？</em> 答案在于它们如何相辅相成。</p>
</div><p>Imagine a compliance officer preparing for an audit. Instead of manually pulling supplier data from multiple systems, they ask Copilot in Teams: <strong>“Show me suppliers with pending compliance checks.”</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>想象一下，一个合规官正在为审计做准备。与其手动从多个系统中提取供应商数据，不如在 Teams 中询问 Copilot：<strong>“给我显示待处理合规检查的供应商。”</strong></p>
</div><p>Copilot retrieves the summary instantly. Behind the scenes, an ERP agent validates supplier records, checks regulatory rules and flags risks, all without the officer leaving Teams.</p>
<div class="lb-trans"><p>Copilot 立即检索摘要。在后台，一个 ERP 代理验证供应商记录，检查监管规则并标记风险，所有这些都无需合规官离开 Teams。</p>
</div><p>This is the power of Copilot and agents working together:</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是 Copilot 和代理协同工作的力量：</p>
</div><ul>
<li>Copilot improves <strong>personal productivity</strong>.</li>
<li>Agents automate <strong>business-critical workflows</strong>.</li>
<li>Together, they create <strong>connected intelligence across ERP and productivity apps</strong>, reducing friction and accelerating decisions.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Copilot 提高了 <strong>个人生产力</strong>。</li>
<li>代理自动化 <strong>业务关键工作流程</strong>。</li>
<li>它们共同创造了 <strong>跨 ERP 和生产力应用的连接智能</strong>，减少摩擦，加速决策。</li>
</ul>
</div><h4><strong>Choosing the Right Use Cases</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>选择合适的用例</strong></h4>
</div><p>Not every process benefits from AI. Focus on <strong>areas with complexity, human judgment and unstructured data</strong>. Start small, validate continuously and keep humans in the loop. Within each phase of the lifecycle of a pharma company, there are already valuable use cases which can be explored, ranging from R&amp;D to post-market surveillance.</p>
<div class="lb-trans"><p>并非每个流程都能从人工智能中受益。关注 <strong>复杂性、人类判断和非结构化数据</strong> 的领域。小步开始，持续验证，并保持人类参与。在制药公司的生命周期的每个阶段中，已经存在可以探索的有价值用例，从研发到市场后监测。</p>
</div><p>Explore some detailed Pharma Uses Cases here:</p>
<div class="lb-trans"><p>在这里探索一些详细的制药用例：</p>
</div><ul>
<li><strong>Accelerating Pharma Research with AI Agents</strong></li>
<li><strong>Clinical Trials Reimagined with AI Agents</strong></li>
<li><strong>Smarter Manufacturing and Quality Control with AI</strong></li>
<li><strong>Post-Market Surveillance and Safety Powered by AI</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>利用人工智能加速制药研究</strong></li>
<li><strong>利用人工智能重新构想临床试验</strong></li>
<li><strong>利用人工智能实现更智能的制造和质量控制</strong></li>
<li><strong>利用人工智能进行市场后监测和安全管理</strong></li>
</ul>
</div><h4><strong>Getting Started</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>开始行动</strong></h4>
</div><p>With all these insights and examples, the question is: <strong>how do you begin?</strong> If you’re a Dynamics 365 customer, you can activate pre-built agents today. For more advanced scenarios, Copilot Studio lets you design custom agents using your own business data. The smartest approach is to start small, validate continuously and scale gradually. The agentic wave is inevitable and those who manage adoption strategically will gain the greatest advantage.</p>
<div class="lb-trans"><p>结合所有这些见解和示例，问题是：<strong>你该如何开始？</strong> 如果你是 Dynamics 365 的客户，可以立即激活预构建的代理。对于更高级的场景，Copilot Studio 允许你使用自己的业务数据设计自定义代理。最聪明的方法是从小处着手，持续验证并逐步扩展。代理浪潮是不可避免的，那些战略性管理采用的人将获得最大的优势。</p>
</div><p>AI is here to augment human capability, eliminate repetitive work and <strong>unlock new possibilities in pharma ERP</strong> from NDA processing to pharmacovigilance. The opportunities are vast, but success depends on taking action now.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能旨在增强人类能力，消除重复工作，并 <strong>在制药 ERP 中解锁新可能性</strong>，从 NDA 处理到药物警戒。机会广阔，但成功取决于现在采取行动。</p>
</div><p><strong>Ready to explore how AI agents can transform your ERP and compliance workflows?</strong> Book a meeting with our specialists.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>准备好探索人工智能代理如何改变你的 ERP 和合规工作流程吗？</strong> 预约与我们的专家会面。</p>
</div>

乘着人工智能的浪潮：制药行业如何在企业资源规划（ERP）中利用智能代理