<p><strong>Future Fund LLC</strong> 的董事总经理 <strong>Gary Black</strong> 表示，<strong>Tesla Inc.</strong> (NASDAQ: TSLA) 不会是唯一一家解决无监督自动驾驶的公司，因为 <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) 揭示了其 Alpamayo 自动驾驶技术。</p><h2>特斯拉的竞争对手将提供无监督的自动驾驶</h2><p>这位投资者在周三的社交媒体平台 X 上分享说，当他表示 <strong>Elon Musk</strong> 支持的汽车制造商的竞争对手也会开发自动驾驶技术时，人们并不相信他。</p><p>Black 表示，特斯拉的 Robotaxi 已经有 &#34;五个竞争对手&#34; 每周完成 &#34;750K 次付费无监督自动驾驶叫车&#34;。他还表示，其他竞争对手可能会在今年通过 Nvidia 的 新 Alpamayo 技术 提供 Level 4 自动驾驶。作为一个开源模型，它可以被公司纳入其自动驾驶追求中。</p><p>Alpamayo 在 2026 年消费电子展 (CES) 上揭示，被芯片制造商的首席执行官 <strong>Jensen Huang</strong> 称为 “物理 AI 的 ChatGPT 时刻”。该模型基于视觉 - 语言 - 行动 (VLA) 方法，利用雷达、摄像头和激光雷达传感器的组合。Huang 还表示，该模型具有人类般的推理能力。</p><p>Black 说：“投资者开始意识到，无监督的自动驾驶即将成为每个汽车制造商的基本要求。”</p><h2>民主化自动驾驶</h2><p>他还预测，<strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) 将在监管机构通过自动驾驶标准后，开始以 “降低的价格” 在其平台上提供 Robotaxis。</p><p>这位投资者还分享说，叫车平台可以使自动驾驶更广泛可用。Black 表示：“我们可以期待无监督的自动驾驶通过叫车平台迅速实现民主化。”</p><blockquote><p>几年前我建议其他公司会在与 TSLA 同一时间解决无监督自动驾驶时，大家都嗤之以鼻，但现在已有五个竞争对手每周完成 750K 次付费无监督自动驾驶叫车，预计还有六家 OEM 将推出 L4… https://t.co/4WHNG1KKjg pic.twitter.com/hbSz2wS3bt</p><p>— Gary Black (@garyblack00) 2026 年 1 月 7 日</p></blockquote><p>值得注意的是，Uber 和 <strong>Lyft Inc.</strong> (NASDAQ: LYFT) 已与 <strong>Baidu Inc.</strong> (NASDAQ: BIDU) 的 Robotaxi 公司 <strong>Apollo Go</strong> 在伦敦达成合作。今年，特斯拉的 Robotaxi 竞争对手 <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 的自动驾驶 Robotaxi 公司 <strong>Waymo</strong> 也在考虑 扩展到伦敦 的计划。</p><h2>Elon Musk 对 Nvidia 自动驾驶的看法</h2><p>Musk 在 Nvidia 自动驾驶技术揭示后表示， 该技术的分发 可能会对这家芯片制造商的自动驾驶目标构成挑战。他的评论得到了特斯拉 AI 首席 <strong>Ashok Elluswamy</strong> 的呼应。</p><p>特斯拉首席执行官预测，这可能需要一些时间，指出 Nvidia 的 Alpamayo 技术可能需要五到六年的时间才能对该汽车制造商的全自动驾驶 (FSD) 系统构成 竞争挑战。</p><p><em>查看更多 Benzinga 的未来出行报道，请</em> 点击此链接。</p><p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>

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南方两倍做多特斯拉

南方两倍做空特斯拉

2 倍做多 TSLA ETF - GraniteShares

<p>Future Fund LLC 的董事总经理 Gary Black 表示，特斯拉不会是无监督自动驾驶领域的唯一参与者，此前 Nvidia 公布了其 Alpamayo 技术。他预测，已有超过五家竞争对手每周完成了 75 万次付费的无监督自动驾驶叫车服务，并且 4 级自动驾驶可能在今年推出。Black 预计，像优步这样的叫车平台将迅速普及无监督自动驾驶。Elon Musk 对 Nvidia 技术的分发挑战表示担忧，认为其可能需要五到六年的时间才能与特斯拉的全自动驾驶系统竞争</p>

<p><strong>Future Fund LLC</strong> managing director <strong>Gary Black</strong> has said that <strong>Tesla Inc.</strong> (NASDAQ: TSLA) won't be the only company solving unsupervised autonomous driving, as <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) revealed its Alpamayo autonomous technology.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Future Fund LLC</strong> 的董事总经理 <strong>Gary Black</strong> 表示，<strong>Tesla Inc.</strong> (NASDAQ: TSLA) 不会是唯一一家解决无监督自动驾驶的公司，因为 <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) 揭示了其 Alpamayo 自动驾驶技术。</p>
</div><h2>Tesla's Rivals Will Offer Unsupervised Autonomy</h2>
<div class="lb-trans"><h2>特斯拉的竞争对手将提供无监督的自动驾驶</h2>
</div><p>The investor, in a post on the social media platform X on Wednesday, shared that people did not believe him when he said that rivals of the <strong>Elon Musk</strong>-backed automaker would also develop self-driving technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>这位投资者在周三的社交媒体平台 X 上分享说，当他表示 <strong>Elon Musk</strong> 支持的汽车制造商的竞争对手也会开发自动驾驶技术时，人们并不相信他。</p>
</div><p>Black said that over &#34;five competitors&#34; to Tesla's Robotaxi have already completed &#34;750K paid unsupervised autonomous ride-hailing trips per week.&#34; He also said that other competitors could offer Level 4 autonomous driving via Nvidia’s new Alpamayo technology this year. Being an open-source model, it can be incorporated by companies into their autonomous driving pursuits.</p>
<div class="lb-trans"><p>Black 表示，特斯拉的 Robotaxi 已经有 &#34;五个竞争对手&#34; 每周完成 &#34;750K 次付费无监督自动驾驶叫车&#34;。他还表示，其他竞争对手可能会在今年通过 Nvidia 的 新 Alpamayo 技术 提供 Level 4 自动驾驶。作为一个开源模型，它可以被公司纳入其自动驾驶追求中。</p>
</div><p>Alpamayo, revealed at the Consumer Electronics Show (CES) 2026, has been touted as the “ChatGPT moment for physical AI” by the chipmaker’s CEO <strong>Jensen Huang</strong>. The model is based on a vision-language-action (VLA) approach and utilizes a combination of radar, cameras and LiDAR sensors. Huang also said that the model possesses human-like reasoning.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alpamayo 在 2026 年消费电子展 (CES) 上揭示，被芯片制造商的首席执行官 <strong>Jensen Huang</strong> 称为 “物理 AI 的 ChatGPT 时刻”。该模型基于视觉 - 语言 - 行动 (VLA) 方法，利用雷达、摄像头和激光雷达传感器的组合。Huang 还表示，该模型具有人类般的推理能力。</p>
</div><p>&#34;Investors are starting to understand that unsupervised autonomy is about to become table stakes for every automobile manufacturer,&#34; Black said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Black 说：“投资者开始意识到，无监督的自动驾驶即将成为每个汽车制造商的基本要求。”</p>
</div><h2>Democratizing Autonomous Driving</h2>
<div class="lb-trans"><h2>民主化自动驾驶</h2>
</div><p>He also predicted that <strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) will begin offering Robotaxis on its platform for &#34;a reduced price as soon as regulators pass autonomous driving standards.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他还预测，<strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) 将在监管机构通过自动驾驶标准后，开始以 “降低的价格” 在其平台上提供 Robotaxis。</p>
</div><p>The investor also shared that ride-hailing platforms could make autonomy more widely available. &#34;We can expect unsupervised autonomy to be democratized quickly via ride-hailing platforms,&#34; in the near future, Black said.</p>
<div class="lb-trans"><p>这位投资者还分享说，叫车平台可以使自动驾驶更广泛可用。Black 表示：“我们可以期待无监督的自动驾驶通过叫车平台迅速实现民主化。”</p>
</div><blockquote>
<p>Everyone scoffed when I suggested a few years ago that others would solve for unsupervised autonomy around the same time as TSLA, but with five competitors already completing 750K paid unsupervised autonomous ride-hailing trips per week and a half-dozen OEMs likely to launch L4… https://t.co/4WHNG1KKjg pic.twitter.com/hbSz2wS3bt</p>
<p>— Gary Black (@garyblack00) January 7, 2026</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>几年前我建议其他公司会在与 TSLA 同一时间解决无监督自动驾驶时，大家都嗤之以鼻，但现在已有五个竞争对手每周完成 750K 次付费无监督自动驾驶叫车，预计还有六家 OEM 将推出 L4… https://t.co/4WHNG1KKjg pic.twitter.com/hbSz2wS3bt</p>
<p>— Gary Black (@garyblack00) 2026 年 1 月 7 日</p>
</blockquote>
</div><p>It's worth noting that Uber and <strong>Lyft Inc.</strong> (NASDAQ: LYFT) have partnered with <strong>Baidu Inc.</strong>'s (NASDAQ: BIDU) Robotaxi company <strong>Apollo Go</strong> in London this year. Tesla's Robotaxi rival <strong>Alphabet Inc.</strong>'s (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) autonomous robotaxi company <strong>Waymo</strong> is also eyeing an expansion into London later this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，Uber 和 <strong>Lyft Inc.</strong> (NASDAQ: LYFT) 已与 <strong>Baidu Inc.</strong> (NASDAQ: BIDU) 的 Robotaxi 公司 <strong>Apollo Go</strong> 在伦敦达成合作。今年，特斯拉的 Robotaxi 竞争对手 <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 的自动驾驶 Robotaxi 公司 <strong>Waymo</strong> 也在考虑 扩展到伦敦 的计划。</p>
</div><h2>Elon Musk On Nvidia's Self-Driving</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Elon Musk 对 Nvidia 自动驾驶的看法</h2>
</div><p>Musk, following the reveal of Nvidia’s self-driving technology, shared that the distribution for the technology could pose a challenge for the chipmaker in its autonomous goal. His comments were echoed by Tesla's AI Chief, <strong>Ashok Elluswamy</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>Musk 在 Nvidia 自动驾驶技术揭示后表示， 该技术的分发 可能会对这家芯片制造商的自动驾驶目标构成挑战。他的评论得到了特斯拉 AI 首席 <strong>Ashok Elluswamy</strong> 的呼应。</p>
</div><p>The Tesla CEO predicted that it could take some time, outlining a five or six-year-long timeframe for Nvidia's Alpamayo technology to pose a competitive challenge to the automaker's Full Self-Driving (FSD) system.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉首席执行官预测，这可能需要一些时间，指出 Nvidia 的 Alpamayo 技术可能需要五到六年的时间才能对该汽车制造商的全自动驾驶 (FSD) 系统构成 竞争挑战。</p>
</div><p><em>Check out more of Benzinga's Future Of Mobility coverage by</em> following this link.</p>
<div class="lb-trans"><p><em>查看更多 Benzinga 的未来出行报道，请</em> 点击此链接。</p>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Gary Black Says Tesla Won't Be Alone In Solving Autonomy After Nvidia's Alpamayo Reveal: 'Expect Unsupervised Autonomy To Be Democratized Quickly'

- Gary Black 表示，特斯拉并非唯一解决无人驾驶的公司，Nvidia 的 Alpamayo 技术将助力竞争者。  
- 超过五家竞争者已经完成每周 750K 次无人驾驶拼车，预计今年可提供 Level 4 自动驾驶。  
- 乌伯预计很快将在平台上提供机器人出租车，促进无人驾驶技术的普及。

Gary Black 表示，在 Nvidia 发布 Alpamayo 之后，特斯拉将不再是唯一解决自动驾驶问题的公司：‘预计无人监督的自动驾驶技术将很快普及’