通过最新的收购，Snowflake 正在探索新领域。
该供应商周四达成协议收购基础设施监控供应商 Observe，标志着其超越传统数据管理根基，进入过去几年 AI 开发的新领域。
该交易的财务条款尚未披露，仍需遵循惯常的成交条件。
历史上，基础设施可观察性与 AI 开发、数据管理和分析是分开的，不同团队专注于分析遥测数据——关于组织系统的信息——与那些从事分析和 AI 项目的团队不同。与此同时，随着数据管理和分析供应商在过去几年扩展到 AI，数据管理和分析与许多供应商提供的全功能数据平台相融合，可观察性则由不同的供应商处理。
除了 Observe，像 Cribl、Datadog、Dynatrace 和 Splunk 等公司专注于 IT 监控。
根据分析公司 SanjMo 的创始人兼首席分析师 Sanjeev Mohan 的说法，考虑到 Snowflake 将基础设施可观察性与数据和 AI 结合在一起，其收购 Observe 引起了极大的关注。
他说：“这是我们第一次看到基础设施可观察性供应商被数据公司收购。传统上，DevOps 团队在独立产品中分析由指标、日志和跟踪组成的遥测数据。通过这次收购，Snowflake 正在表明遥测本质上是一个数据问题。”
除了表明 IT 监控与数据和分析交织在一起，Snowflake 收购 Observe 还表明数据管理和分析行业正在广泛发生统一，Mohan 继续说道。
他说：“通过将遥测数据与传统企业数据共同存放，开发人员可以分析更全面的数据集，而无需向 DevOps 提交请求以获取日志信息。这使得开发人员的生产力显著提高。”
<h2>结合能力</h2>
Snowflake 总部位于蒙大拿州博兹曼，但没有中央总部，是一家数据管理专家，像竞争对手 Databricks 及其许多同行一样，自 OpenAI 在 2022 年推出 ChatGPT 以来，积极增加 AI 开发能力，以响应客户需求，激发了对构建 AI 工具的强烈兴趣。
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这是我们第一次看到基础设施可观察性供应商被数据公司收购。传统上，DevOps 团队在独立产品中分析由指标、日志和跟踪组成的遥测数据。通过这次收购，Snowflake 正在表明遥测本质上是一个数据问题。Sanjeev Mohan 创始人兼首席分析师，SanjMo
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1 月 6 日，该供应商扩大了与 Google Cloud 的合作关系，使科技巨头的 Gemini 3 大型语言模型在 Snowflake 的开发环境中原生可用，并在 2025 年 11 月推出了一系列 AI 能力。
与此同时，Observe 是一家成立于 2017 年、总部位于加利福尼亚州圣马特奥的初创公司，提供用于监控企业系统的 AI 驱动平台。在被收购之前，该供应商总共筹集了 3.93 亿美元的资金，其中包括在 2025 年 5 月筹集的 1.56 亿美元。
通过收集服务器、数据库和云存储平台等系统的指标、日志和跟踪，IT 可观察性工具使企业能够主动发现和解决问题，检测异常和安全威胁，并优化组织系统的性能。
数据可观察性是近年来随着数据量持续呈指数增长而出现的一种 IT 可观察性类型，其复杂性也随之增加。但数据可观察性仅限于监控数据管道和数据本身的健康和质量。同样，随着越来越多的组织开发聊天机器人、代理和其他 AI 应用，AI 可观察性也在出现，但它也是一个专业领域。
根据该供应商的分析负责人 Carl Perry 的说法，Snowflake 扩展其传统关注点的动力来自于对遥测数据与数据管理之间关系的感知变化。他特别指出，IT 可观察性专家提供的孤立平台导致与数据量和 AI 开发相关的成本飙升。
Perry 说：“现代应用程序和 AI 系统生成大量的遥测数据，迫使团队在成本、保留和可见性之间做出选择。通过将 Observe 纳入 Snowflake AI 数据云，Snowflake 旨在改变这种局面……从长远来看，Snowflake 正在将自己定位为大规模 AI 的基础设施。”
然而，Snowflake 整合 IT 可观察性平台的举措——即使是像 Observe 这样的基于 Snowflake 的平台，Snowflake 还是 Observe 的早期投资者——是否会成功，目前尚不清楚，Mohan 说。
“Snowflake 正在开辟一条新道路，未来的发展情况还有待观察，” 他说，并指出此次收购类似于安全专家 Palo Alto Networks 在 2025 年 11 月对 Chronosphere 的收购。 “Databricks 和其他数据平台供应商都没有进入可观察性领域，因此 Snowflake 通过这一赌注实现了差异化。”
Omdia 的分析师 Mike Leone 同样指出，Snowflake 收购 Observe 是独特的；一些可观察性供应商已经扩展到传统数据管理，但直到现在没有数据管理供应商增加 IT 监控。
此外，他指出，这次收购表明基础设施可观察性与数据密切相关，就像其他企业举措（例如市场营销）和风险管理一样，都是基于数据的。
“这强化了可观察性最终是一个数据问题的现实，并且可能属于您已经分析业务的平台，” Leone 说。“通过将遥测视为另一种数据类型，Snowflake 押注于一个具有良好经济性和吸引力的平台将胜过专业的点解决方案。”
从竞争的角度来看，Snowflake 收购 Observe 是一个差异化因素，他继续指出，Databricks 已经增加了 AI 可观察性能力，但没有 IT 监控工具。
“这一举措将 Snowflake 直接推向更广泛的 IT 运营市场，” Leone 说。“这使 Snowflake 与众不同，因为它提供了一个完整的替代方案，而不仅仅是向数据湖添加监控功能。它创造了一个粘性的工作负载，使大量日志数据永远不会离开 Snowflake 环境。”
<h2>集成挑战</h2>
在收购 Observe 之前，Snowflake 的显著收购包括在 2025 年 6 月收购 Crunchy Data 以增加 PostgreSQL 数据库能力，2023 年 12 月收购 Samooha 以增加数据清理室，以及在 2023 年 5 月收购 Neeva 以增加生成 AI 能力。
随着每次收购都增加了传统数据管理和 AI 开发工具，迄今为止，Snowflake 在整合收购工具方面没有遇到困难。事实上，Neeva 的联合创始人 Sridhar Ramaswamy 现在是 Snowflake 的首席执行官。根据 Mohan 的说法，整合 IT 可观察性平台带来了新的挑战。
“到目前为止，Snowflake 只收购了其核心业务范围内的公司，” 他说。“这是它首次跳入一个相邻领域，这可能很难驾驭。Snowflake 将不得不弄清楚其市场推广策略，以及如何说服不同的角色——DevOps 和平台工程师——迁移到他们的产品。这是一个与数据和 AI 截然不同的市场。”
因此，执行不同的整合策略是与 Snowflake 最新收购相关的 主要风险，Mohan 继续说道。
“向 DevOps 和平台工程团队销售需要不同的销售策略、不同的信息传递和不同的成功指标，而不是 Snowflake 传统的数据和分析买家，” 他说。“还有与深耕的可观察性供应商竞争的挑战，这些供应商花费多年建立了从业者每天依赖的专业工作流程和集成。”
Leone 指出，Snowflake 在整合收购技术方面历来成功，通常通过重建技术使其在其平台内原生工作。由于 Observe 已经建立在 Snowflake 上，技术对齐并不是一个大问题。
“Snowflake 很少只是简单地收购一家公司并让其独立运营，” Leone 说。“通过优先考虑深度架构对齐而非快速收入增长，它确保新功能感觉像是产品的自然组成部分，而不是一个割裂的附加功能。”
然而，值得关注的是 合理定价 Observe 的能力，以确保 Snowflake 客户的账单不会增加到不可接受的水平，以及可能会使 Snowflake 合作网络中的可观察性供应商失去合作关系的可能性，Leone 表示。
“可观察性会产生大量数据，除非定价完全校准，否则客户可能会担心他们的月账单会激增，” 他说。“还有战略风险，即随着 Snowflake 从中立的基础设施提供商转变为直接竞争对手，可能会疏远一些关键的可观察性合作伙伴。”
通过收购 Observe，Snowflake 正在为其数据管理和 AI 开发平台增加 IT 可观察性能力。
<h2>展望未来</h2>
随着 Snowflake 为 2026 年制定产品开发计划，其主要举措是 使客户能够 大规模开发和部署代理及其他 AI 应用，Perry 表示。
他说：“随着人工智能系统在各个平台上越来越多地工作，互操作性和可靠性变得至关重要。Snowflake 的角色是使人工智能在企业规模上变得实用，帮助客户将人工智能投资转化为安全、可观察和可重复的商业成果。”
Leone 表示，Snowflake 还应进一步致力于开放标准。
Observe 基于 Apache Iceberg 和 OpenTelemetry 两种开源技术构建，Snowflake 在 2025 年 4 月 全面支持 Iceberg。不过，Snowflake 仍然可以做更多事情来拥抱开源社区。
Leone 说：“这一举措表明了对 Apache Iceberg 和 OpenTelemetry 等开放标准的持续承诺。这有助于消除被视为封闭花园的看法，这在这个人工智能时代建立信任至关重要。展望未来，我希望看到他们继续加大对这种 ‘开放’ 理念的投入，同时为非技术团队提供更好的工具，以构建和管理人工智能代理。”
与此同时，Mohan 建议，一旦 Observe 的技术集成，Snowflake 应该将遥测数据纳入其平台内的各种产品，例如数据湖屋和 数据目录。
他说：“从战术上讲，Snowflake 应该将遥测数据集成到其基于 Iceberg 的湖屋和 Polaris 目录中。此外，它还应扩展开放语义交换，以涵盖遥测数据，实现操作和分析工作负载之间的语义互操作性。”
Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过 25 年的新闻经验。他专注于分析和数据管理。

SNOW

Snowflake 宣布收购基础设施监控供应商 Observe，标志着其在 IT 监控和人工智能开发方面的扩展。这项收购意味着遥测数据与数据管理之间关系的转变，因为 Snowflake 旨在将可观察性与其数据平台整合。这笔交易的财务条款未披露，突显了将 IT 监控与数据分析统一的日益增长的趋势。分析师指出，这一举措可能通过提供全面的数据集而无需单独向 DevOps 团队请求，从而提升开发者的生产力

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