作者 | 周智宇 编辑 | 张晓玲 过去两年，我们谈论 AI 时，大多谈论的是屏幕里的那个光标，是对话框里不断生成的文字。它很强，但也总是离生活远了点。 各家科技公司也在尝试各种智能硬件，但能够尝鲜的，只是少数人。 阿里云试图捅破了这层窗户纸。1 月 8 日，阿里云发布多模态交互开发套件，其实就讲了一件事：AI 应用落地，终于有了具象化的模样。 它试图让 AI 不再是虚无缥缈的云端大脑，而是让用户鼻梁上的眼镜，孩子怀里的玩具熊，都拥有灵魂。 阿里云通义大模型业务总经理徐栋指出，大模型跟硬件结合，会带来新的流量。 这不再是一个关于云服务卖得有多好的浅层故事，而是一场关于入口迁移的战略博弈。在徐栋看来，手机虽然占据了我们人们大量时间，但它更多是 “单向输入”；而即将爆发的 AI 硬件，正在用一种更碎片、更粘性的方式，试图接管人们的记忆与生活。 阿里云发布的这款 “多模态交互开发套件”，正是为了在这片新大陆上，给淘金者们递上一把最趁手的铲子。 什么是 AI 落地的具象化？首先是速度。 在虚拟世界，你可以容忍 ChatGPT 转圈思考三秒；但在物理世界，如果你问眼镜 “前面是什么”，三秒后的回答毫无意义。物理世界的交互，必须是即时的。 阿里云这次发布的套件，最核心的突破就在于把 “云端大脑” 的反应速度压到了物理极限。端到端语音交互延迟低至 1 秒，视频交互延迟低至 1.5 秒。 这意味着什么？意味着机器的反馈终于追上了人类的语速。比如雷鸟创新与阿里云合作的 AI 眼镜，实现了平均 1.3 秒的同声传译和多模态交互。 当 “看懂” 和 “反馈” 几乎同步发生时，AI 就不再是一个需要刻意调用的工具，而变成了硬件本身的本能反应。 这种变化是从 “Chatbot”（聊天机器人）的平面世界，进入了 “立体” 的硬件交互世界。 这种极致的低延迟，正是 AI 从 “尝鲜” 走向 “落地” 的物理基础。 这会是 AI 加速进入人们生活的重要一步。 以往云厂商做生意，盯着的是每一个 Token（算力单位）赚多少钱。这导致硬件厂商不敢用，用不起。一个几百块的硬件，每个月云服务费可能比硬件本身还贵。 为了让 AI 真正落地，阿里云这次直接把门槛 “砸” 穿了。将计费模式从不可控的 Token 改为更符合硬件销售逻辑的 “按设备 License” 计费或低成本套餐。 阿里云不仅提供模型，还预置了十多款 Agent（智能体）和 MCP 工具，让硬件厂商通过简单的拖拉拽就能开发出具备复杂能力的设备。 这也是阿里云对未来的赌注：当成千上万的物理设备都装上了通义的 “灵魂”，这些设备产生的数据、粘性和入口价值，将远超卖那点算力的收入。 AI 落地的另一个具象化体现，是软硬一体的标准确立。 在展会上，阿里云展示了与 RISC-V 架构（玄铁芯片）的深度绑定。阿里巴巴集团副总裁戚肖宁将其比喻为：CPU 是躯体，AI 是灵魂。 这是一个非常明确的信号：在碎片化的物理世界（IoT），阿里云试图用 “通义大模型 + RISC-V 芯片” 这套组合拳，建立一个新的 Wintel 联盟。 未来，通义大模型还将与玄铁 RISC-V 实现软硬全链路的协同优化，实现通义大模型家族在 RISC-V 架构上的极致高效部署和推理性能。 这对于深圳华强北的开发者来说，意义重大。他们不需要懂复杂的算法，不需要自己去适配芯片，只要拿着阿里云的这套 “钥匙”，就能打开 AI 硬件的大门。这直接催生了大量 “新物种” 的诞生。 在徐栋看来，2026 年将是这些新硬件爆发的一年。比如听力熊，它不是一个冷冰冰的复读机，而是一个能理解儿童独特表达方式、有情感共鸣的成长伙伴。 它能聊一个多小时不冷场，这种高粘性的交互，是手机 APP 做不到的。 又比如 AI 眼镜，它解放了双手，通过摄像头看懂世界。当用户看到路边的球滚出来，它能推断出后面可能有小孩，这种对因果关系的理解，是物理 AI 最迷人的地方。 徐栋甚至提到了像 “闪念胶囊” 这样的小众硬件，它们虽然看起来不起眼，但在特定场景下（如宝妈记录、会议纪要）解决了大问题。 当 AI 落地变得具象，我们看到的不再是千篇一律的手机，而是形态各异的 “新物种”。 阿里云今天所做的一切，把计费模式改得更亲民，把开发门槛降到拖拉拽，把模型塞进国产芯片里，都是在为那个新物种爆发的时刻蓄力。 它也试图，去物理世界，去碎片化的场景里，寻找下一个流量的泉眼。 正如徐栋所言，互联网的流量已经见顶，但物理世界的流量才刚刚开始。 从发布开发套件开始，阿里云想给所有的硬件厂商发了一张进入新时代的船票。这或许不是最赚钱的生意，但绝对是最正确的路——因为只有当 AI 真的落地到物理世界，那个被憧憬了无数次的智能时代，才算真正拉开了序幕。
