对 300 名美国旅行者的调查显示，人工智能已经在酒店发现、定价决策和预订中产生影响；超过一半的受访者尚未使用这些工具。
, /PRNewswire/ -- TakeUp 是一家为独立酒店提供收入引擎的公司，结合了协作人工智能和专门的人类监督，今天发布了 2026 年人工智能规划旅行的崛起，这是一份基于对 300 名美国旅行者 的调查的新消费者研究报告，这些旅行者在过去一年中至少进行了一次过夜休闲旅行。该研究探讨了旅行者如何使用人工智能来规划、研究和预订他们的旅行，以及这种转变对酒店和住宿运营商的意义。
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新报告：2026 年人工智能规划旅行的崛起
在调查平台 Pollfish 的支持下，TakeUp 收集的反馈显示，旅行者对人工智能的认知度很高（90%），使用起来越来越自如，并且已经依赖它来比较价格、评估住宿和做出预订决策。研究还揭示了关键的摩擦点——55% 的受访者尚未使用人工智能工具进行旅行规划活动——包括对准确性、实时定价和个性化的担忧，这将影响人工智能工具的未来发展。
“旅行者不再只是用人工智能浏览，他们正在利用它做出关于去哪里、住在哪里和预订什么的实际决策，”TakeUp 首席执行官 Bobby Marhamat 表示。“这项研究清楚表明，人工智能正在成为旅行发现的主要入口，如果您的酒店没有出现在人工智能推荐中，您就会失去曝光率和预订。”
研究表明，人工智能已经在塑造旅行者发现酒店和体验的方式，绝大多数旅行者（86%）已经使用人工智能来寻找或预订住宿。它也在影响转化率。当旅行者收到来自他们信任的人工智能工具的酒店推荐时，绝大多数表示这直接增加了他们预订该酒店的可能性，60% 的人表示他们会更有可能预订，另有 23% 的人表示他们会 “更有可能”。这突显了可信赖的人工智能如何迅速成为预订的重要驱动因素。
2026 年人工智能规划旅行的崛起 揭示了：
<ul>
<li>人工智能意识几乎普遍： 90% 的旅行者意识到人工智能工具可以帮助规划或预订旅行，表明对人工智能规划的广泛熟悉。</li>
<li>一旦旅行者尝试人工智能，他们就会继续使用： 在使用人工智能进行旅行规划的旅行者中，63% 在大多数或每次旅行中依赖它，96% 表示他们可能或肯定会再次使用它。</li>
<li>价格比较是主要用例： 35% 的旅行者表示人工智能在比较航班、酒店和活动的价格方面最为有用，突显了定价作为关键决策驱动因素的重要性。</li>
<li>强烈的信任和满意度： 94% 的人工智能用户对人工智能生成的旅行推荐至少与其他来源（例如搜索引擎、旅行网站）一样信任，96% 的人表示对他们收到的推荐感到有些或非常满意。</li>
<li>人工智能影响预订决策： 超过四分之三的人工智能用户主要基于人工智能推荐进行了旅行预订，84% 的人表示可信赖的人工智能推荐会使他们更有可能预订特定酒店。</li>
<li>非用户愿意接受： 尚未使用人工智能的旅行者表示对现有方法的满意和缺乏意识是主要障碍，但大多数人表示如果能节省时间或金钱，他们愿意尝试人工智能。</li>
</ul>
调查还突显了旅行者期望的演变。未来的需求集中在更主动和个性化的人工智能能力上，包括实时价格提醒、基于过去旅行行为的更智能推荐，以及能够根据条件变化调整计划的工具。
“这些数据清楚表明，” TakeUp 客户成功负责人 Kourtney Thomas 表示。“人工智能正在比大多数独立酒店预期的更快地改变客人的行为。获胜的酒店将是那些让客人容易理解包含的内容、独特之处以及为何住宿值得的酒店。”
完整的 2026 年人工智能规划旅行的崛起 报告可在此下载：
https://cxpho.share.hsforms.com/2pxCONR1qSPK_VXiG4AuJwQ
关于 TakeUp
TakeUp 是独立住宿的人工智能驱动收入优化合作伙伴。专为没有数据科学团队或大品牌预算的酒店而设计，TakeUp 通过将企业级人工智能与专门的收入专家相结合，推动平均 20% 的收入增长，并为运营商每周节省多达 15 小时的手动定价时间。TakeUp 成立于 2022 年，使命是为独立住宿提供强大、易于使用的工具，帮助他们在快速变化的市场中竞争和获胜。
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来源 TakeUp
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TakeUp 的报告《2026 年人工智能规划旅行的崛起》揭示，人工智能正在显著影响消费者旅行，90% 的受访旅行者意识到人工智能工具的存在。虽然 86% 的人使用过人工智能进行酒店搜索，但 55% 的人尚未采用这些工具，原因是对准确性和个性化的担忧。研究表明，人工智能提高了预订的可能性，60% 的用户更有可能根据可信的人工智能推荐进行预订。随着旅行者期望的演变，对旅行规划中更个性化的人工智能能力的需求也在增加

Survey of 300 U.S. travelers shows AI is already influencing hotel discovery, pricing decisions, and bookings; More than half of respondents have yet to use the tools
<div class="lb-trans">对 300 名美国旅行者的调查显示，人工智能已经在酒店发现、定价决策和预订中产生影响；超过一半的受访者尚未使用这些工具。
</div>, /PRNewswire/ -- TakeUp, a revenue engine for independent hospitality properties that pairs collaborative AI with dedicated human oversight, today released The Rise of AI-Planned Travel in 2026, a new consumer research report based on a survey of 300 U.S. travelers who took at least one overnight leisure trip in the past year. The study explores how travelers are using artificial intelligence to plan, research, and book their trips, and what that shift means for hotels and lodging operators.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- TakeUp 是一家为独立酒店提供收入引擎的公司，结合了协作人工智能和专门的人类监督，今天发布了 2026 年人工智能规划旅行的崛起，这是一份基于对 300 名美国旅行者 的调查的新消费者研究报告，这些旅行者在过去一年中至少进行了一次过夜休闲旅行。该研究探讨了旅行者如何使用人工智能来规划、研究和预订他们的旅行，以及这种转变对酒店和住宿运营商的意义。
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</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/>
New Report: The Rise of AI Planned Travel in 2026
<div class="lb-trans">新报告：2026 年人工智能规划旅行的崛起
</div>Powered by survey platform Pollfish, TakeUp gathered responses that reveal a traveler audience that is highly aware of AI (90 percent), increasingly comfortable using it, and already relying on it to compare prices, evaluate accommodations, and make booking decisions. The research also surfaced key points of friction - 55 percent of respondents have yet to use an AI tool for travel planning activities - including concerns around accuracy, real-time pricing, and personalization, which will shape how AI tools evolve next.
<div class="lb-trans">在调查平台 Pollfish 的支持下，TakeUp 收集的反馈显示，旅行者对人工智能的认知度很高（90%），使用起来越来越自如，并且已经依赖它来比较价格、评估住宿和做出预订决策。研究还揭示了关键的摩擦点——55% 的受访者尚未使用人工智能工具进行旅行规划活动——包括对准确性、实时定价和个性化的担忧，这将影响人工智能工具的未来发展。
</div>&#34;Travelers are no longer just browsing with AI, they're using it to make real decisions about where to go, where to stay, and what to book,&#34; said Bobby Marhamat, CEO of TakeUp. &#34;This research makes it clear that AI is becoming a primary gateway for travel discovery, and if your property is not showing up in AI recommendations, you are losing visibility and bookings.&#34;
<div class="lb-trans">“旅行者不再只是用人工智能浏览，他们正在利用它做出关于去哪里、住在哪里和预订什么的实际决策，”TakeUp 首席执行官 Bobby Marhamat 表示。“这项研究清楚表明，人工智能正在成为旅行发现的主要入口，如果您的酒店没有出现在人工智能推荐中，您就会失去曝光率和预订。”
</div>The research shows that AI is already shaping how travelers discover hotels and experiences, with a large majority of travelers (86%) having used AI to find or book accommodations. It's also shaping conversion. When travelers receive a hotel recommendation from an AI tool they trust, a clear majority said it directly increases their likelihood of booking that property, with 60% reporting they would be somewhat more likely to book and another 23% saying they would be &#34;much more likely.&#34; This underscores how quickly trusted AI is becoming a meaningful driver of bookings.
<div class="lb-trans">研究表明，人工智能已经在塑造旅行者发现酒店和体验的方式，绝大多数旅行者（86%）已经使用人工智能来寻找或预订住宿。它也在影响转化率。当旅行者收到来自他们信任的人工智能工具的酒店推荐时，绝大多数表示这直接增加了他们预订该酒店的可能性，60% 的人表示他们会更有可能预订，另有 23% 的人表示他们会 “更有可能”。这突显了可信赖的人工智能如何迅速成为预订的重要驱动因素。
</div>The Rise of AI-Planned Travel in 2026 revealed that:
<div class="lb-trans">2026 年人工智能规划旅行的崛起 揭示了：
</div><ul>
<li>AI Awareness Is Nearly Universal: 90% of travelers are aware that AI tools can help plan or book travel, signaling broad familiarity with AI-powered planning.</li>
<li>Once Travelers Try AI, They Keep Using It: Among travelers who have used AI for trip planning, 63% rely on it for most or every trip, and 96% say they will probably or definitely use it again.</li>
<li>Price Comparison Is a Primary Use Case: 35% of travelers say AI is most helpful for comparing prices across flights, hotels, and activities, highlighting pricing as a critical decision driver.</li>
<li>Strong Trust and Satisfaction: 94% of AI users trust AI-generated travel recommendations at least as much as other sources (e.g., search engines, travel sites) and 96% report being somewhat or very satisfied with the recommendations they receive.</li>
<li>AI Influences Booking Decisions: More than three-quarters of AI users have booked travel based primarily on an AI recommendation and 84% say a trusted AI recommendation would make them more likely to book a specific hotel.</li>
<li>Non-Users Are Open to Adoption: Travelers who have not yet used AI cite satisfaction with existing methods and lack of awareness as top barriers, but most say they would try AI if it saved time or money.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能意识几乎普遍： 90% 的旅行者意识到人工智能工具可以帮助规划或预订旅行，表明对人工智能规划的广泛熟悉。</li>
<li>一旦旅行者尝试人工智能，他们就会继续使用： 在使用人工智能进行旅行规划的旅行者中，63% 在大多数或每次旅行中依赖它，96% 表示他们可能或肯定会再次使用它。</li>
<li>价格比较是主要用例： 35% 的旅行者表示人工智能在比较航班、酒店和活动的价格方面最为有用，突显了定价作为关键决策驱动因素的重要性。</li>
<li>强烈的信任和满意度： 94% 的人工智能用户对人工智能生成的旅行推荐至少与其他来源（例如搜索引擎、旅行网站）一样信任，96% 的人表示对他们收到的推荐感到有些或非常满意。</li>
<li>人工智能影响预订决策： 超过四分之三的人工智能用户主要基于人工智能推荐进行了旅行预订，84% 的人表示可信赖的人工智能推荐会使他们更有可能预订特定酒店。</li>
<li>非用户愿意接受： 尚未使用人工智能的旅行者表示对现有方法的满意和缺乏意识是主要障碍，但大多数人表示如果能节省时间或金钱，他们愿意尝试人工智能。</li>
</ul>
</div>The survey also highlights how traveler expectations are evolving. Future demand centers on more proactive and personalized AI capabilities, including real-time price alerts, smarter recommendations based on past travel behavior, and tools that adapt plans as conditions change.
<div class="lb-trans">调查还突显了旅行者期望的演变。未来的需求集中在更主动和个性化的人工智能能力上，包括实时价格提醒、基于过去旅行行为的更智能推荐，以及能够根据条件变化调整计划的工具。
</div>&#34;This data makes one thing clear,&#34; said Kourtney Thomas, Head of Customer Success at TakeUp. &#34;AI is changing guest behavior faster than most independent properties expect. The properties that win will be the ones that make it easy to understand what's included, what's unique, and why the stay is worth it.&#34;
<div class="lb-trans">“这些数据清楚表明，” TakeUp 客户成功负责人 Kourtney Thomas 表示。“人工智能正在比大多数独立酒店预期的更快地改变客人的行为。获胜的酒店将是那些让客人容易理解包含的内容、独特之处以及为何住宿值得的酒店。”
</div>The full The Rise of AI-Planned Travel in 2026 report is available for download here:
<div class="lb-trans">完整的 2026 年人工智能规划旅行的崛起 报告可在此下载：
</div>https://cxpho.share.hsforms.com/2pxCONR1qSPK_VXiG4AuJwQ
<div class="lb-trans">https://cxpho.share.hsforms.com/2pxCONR1qSPK_VXiG4AuJwQ
</div>About TakeUp
<div class="lb-trans">关于 TakeUp
</div>TakeUp is the AI-powered revenue optimization partner for independent stays. Purpose-built for properties without data science teams or big-brand budgets, TakeUp stands apart by pairing enterprise-grade AI with dedicated revenue experts, driving an average 20% revenue increase and saving operators up to 15 hours a week on manual pricing. Founded in 2022, TakeUp's mission is to give independent stays powerful, approachable tools to help them compete and win in a fast-moving market.
<div class="lb-trans">TakeUp 是独立住宿的人工智能驱动收入优化合作伙伴。专为没有数据科学团队或大品牌预算的酒店而设计，TakeUp 通过将企业级人工智能与专门的收入专家相结合，推动平均 20% 的收入增长，并为运营商每周节省多达 15 小时的手动定价时间。TakeUp 成立于 2022 年，使命是为独立住宿提供强大、易于使用的工具，帮助他们在快速变化的市场中竞争和获胜。
</div>TakeUp Media Contact:
<div class="lb-trans">TakeUp 媒体联系人：
</div>Escalate PR for TakeUp
<div class="lb-trans">Escalate PR 为 TakeUp 提供服务
</div>[email protected]
<div class="lb-trans">[email protected]
</div>(617) 240 - 1516
<div class="lb-trans">(617) 240 - 1516
</div>SOURCE TakeUp
<div class="lb-trans">来源 TakeUp
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TakeUp 的《2026 年 AI 规划旅行的崛起》报告揭示，AI 正在重塑消费者的旅行方式，但仍有增长空间