作者 | 周智宇 编辑 | 张晓玲 一场关于 AI 商业化落地最真实的变革,来到了临界点。 1 月 15 日,阿里旗下 AI 助手千问不再满足于做一个 “陪聊” 的机器人。在宣布 C 端用户月活破亿后,阿里祭出了一张酝酿已久的底牌:让 AI 学会 “办事”。 阿里巴巴集团副总裁吴嘉在当天活动上宣布,千问开启 AI 办事时代。 在最新的版本中,千问不再是一个单纯的对话框,它直接打通了饿了么、飞猪和淘宝的底层经脉。用户一句话,AI 就能直接穿透 App 的壁垒,完成下单外卖、预订机票、购买商品的闭环。 接近阿里人士表示,这些都只是新功能的一部分,今天的发布会上还有更多的功能会推出。 阿里的这个动作表明,大模型不能只停留在炫技的层面,必须要有商业闭环的能力。 过去,AI Agent(智能体)在科技巨头的版图中,常被看作是一个遥远的技术概念,甚至被市场认为是用来在二级市场讲故事的 “PPT 词汇”。但阿里此番的动作,显然是想告诉市场:帮你办事的 AI,已经来了。 01 告别 “虚火” 过去两年,大模型赛道热闹非凡。从百模大战到降价狂潮,所有的玩家都面临一种尴尬的 “虚火”:参数刷得再高,如果不产生交易,终究是一场空。 虽然 2025 年的大模型让产业链 “兴奋了一整年”,但到了 2026 年开年,一级市场的投资人开始冷静下来。他们发现,数以亿计的算力燃烧之后,换来的往往只是用户的一句 “帮我写首藏头诗” 或者是 “生成一张图片”。 这种交互,无法支撑起万亿级的估值。 资本市场的 K 线图是最诚实的。大模型厂商们急需找到一个场景,能把巨大的流量转化为真实的 GMV(商品交易总额)。这种焦虑感,瞬间唤醒了互联网巨头们的 “肌肉记忆”——那种从 PC 时代到移动时代,谁掌握了交易入口,谁就是王者的铁律。 阿里太清楚流量无法变现的痛楚。于是,它选择在今年祭出了杀手锏。 不同于市面上大多数模型只能 “给建议”、“查攻略”,阿里的逻辑是把自家 APP 生态打通,华尔街见闻在实测中发现,千问在对话中已经可以调用包括淘宝闪购来点餐、飞猪的票务系统订票以及对淘宝产品进行比价。 这就像是给大模型装上了手脚。在一个对话框里,既有 Qwen 大模型负责深度思考来理解你的意图,又有阿里庞大的服务生态负责执行。 这种 “前店后厂” 的模式,使得阿里能够绕过繁琐的 App 跳转,直接切入交易的核心。当用户说 “我要订一张明天去北京的机票” 时,他不再需要打开飞猪、输入日期、筛选航班。AI 直接把最终的支付卡片推到了他面前。 02 路线之争 当然,在这个万亿级的超级入口争夺战上,阿里从不缺乏对手。 张一鸣的字节跳动是那个让所有人都睡不着觉的 “攻擂者”。 豆包在日活数据上已经骑在了所有人的头上,成为了事实上的 “国民级 AI”。但面对如何让 AI“办事” 这道题,豆包与阿里走向了截然不同的两个方向。 因为阿里拥有饿了么、飞猪、高德这些亲儿子,它拥有服务端的控制权。它不需要去求别人,直接在内部打通数据接口即可。这种方式的优势是稳,下单成功率高,数据实时同步,几乎没有延迟。 而豆包,走的是一条更为激进、也更为极客的 “Auto-UI(自动化界面操作)” 流派。 通过豆包手机助手,字节试图让 AI 拥有一双 “眼睛”。它利用视觉模型识别手机屏幕上的每一个像素、每一个按钮,然后模拟人类的手指进行点击和滑动。 在豆包的逻辑里,AI 不需要 App 开发者开放接口,它直接在系统图层接管你的手机。你说 “打车”,它就帮你打开滴滴;你说 “点餐”,它就帮你打开美团。 但豆包手机助手的挑战在于,它需要突破手机系统对跨应用操作的天堑。它赌的是 AI 能成为凌驾于所有 App 之上的 “超级操作系统”。 谁能率先把用户习惯培养起来,谁就能握住下一个十年的入场券。 03 全球共识 这种从 “聊大天” 向 “办实事” 的跃迁,并非中国独有。在大洋彼岸,一场类似的商业结盟也正当其时。 Google Gemini 与零售巨头沃尔玛的合作,堪称阿里模式的全球镜像。 Google 拥有最强的大脑,但它依然恐惧 Amazon 的电商统治力。于是,它找来了拥有最强线下网络的沃尔玛。在双方的合作框架下,基于通用商业协议(UCP),Google Gemini 可以直接调用沃尔玛的实时库存数据。 当美国用户询问 “烧烤聚会需要买什么” 时,AI 不仅能给出菜单,还能直接锁定沃尔玛货架上的商品,并利用 Google Pay 完成支付,甚至安排路边取货。 这背后的逻辑与阿里如出一辙:用服务的确定性,去对冲技术迭代的不确定性。 这也解释了为什么 OpenAI 也在紧锣密鼓地筹备代号为 “Operator” 的浏览器代理产品。因为硅谷的精英们也发现,单纯的 SaaS 订阅模式已经看到了天花板,唯有切入实体经济的交易流,AI 才能讲出比互联网更大的故事。 04 App 时代的黄昏 随着当下大模型 C 端竞争进入深水区,市场开始回归理性。阿里选择在这个时间节点,把 “全家桶” 喂给 AI,就是希望在流量焦虑的当下,率先跑通商业模式。 只是想要真正地让智能助手走进人们生活,还需要一些时间。 瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮也在 1 月 14 日对华尔街见闻表示,AI 智能体能够被大规模的推出、普及,并且变现,还是需要时间。这不仅技术上面首先要保证完成的准确率和稳定性,也包括用户花时间接受,包括产业链上下游的打通,合作关系的建立,怎么把经济利益重新分配,也包括监管的考量。 在熊玮看来,在一个大厂的生态内部有一个智能体,把大厂内部的资源打通,是智能体的演化的重要阶段,下阶段则是一个智能体打通所有不同的跨平台的操作。实现更为全面的对于用户的辅助、实际决策的帮助,甚至是智能体之间的协作,这都是最后一个阶段的事情。 所谓让 AI 办事,实则是为了以此平抑大模型 “只烧钱不赚钱” 的波动,求得长远的安稳。 用服务的普适性化解了技术的同质化,用交易的实感填补了对话的空虚。这,才是 AI 应用落地真正该有的样子。