/PRNewswire/ -- DataMesh，一家领先的数字双胞胎和空间智能技术提供商，今天宣布推出 DataMesh Robotics，这是一种为工业和设施场景设计的具身人工智能数据产品解决方案。该解决方案基于 可执行工业数字双胞胎，使机器人原始设备制造商和机器人应用团队能够使用动态工业环境、工业级合成数据以及可配置的任务目标和奖励信号来训练、验证和评估具身人工智能系统。
随着具身人工智能从研究环境转向真实的工业操作，机器人团队面临着静态仿真世界与真实工业复杂性之间日益扩大的差距。工业任务随着时间展开，遵循严格的过程逻辑，并受到安全约束、事件和业务规则的管理。DataMesh Robotics 通过使训练能够在一个可以 运行、演变和反应 的工业世界中进行，来解决这一差距——而不仅仅是可视化。
“工业具身人工智能的核心在于需要一个像真实世界一样变化的训练世界，”DataMesh 首席执行官李杰 表示。“我们通过使环境可执行，超越了工业级场景和合成数据——这样过程会演变，事件会被触发，任务目标变得明确且可衡量。DataMesh Robotics 旨在成为机器人团队的工业训练环境和数据引擎。”
从静态数字双胞胎到可执行工业环境
如今，许多数字双胞胎解决方案专注于静态 3D 可视化和实时数据叠加。虽然这种环境在监控和展示方面有效，但在具身人工智能训练中却难以使用，因为机器人必须在不断变化的过程和受限动作序列中操作。
DataMesh 的核心能力在于其 可执行数字双胞胎，该双胞胎建立在 DataMesh FactVerse 平台上。在这个环境中：
<ul>
<li>工业物体可以移动和互动</li>
<li>制造、检查和维护等过程可以随着时间演变</li>
<li>警报、状态变化和任务转换等事件可以被触发</li>
<li>业务逻辑和行为规则可以在运行时执行</li>
</ul>
这种动态仿真能力使 DataMesh Robotics 能够生成更接近真实工业操作条件的训练数据和任务反馈，支持具有安全约束和部分可观察性的多步骤任务。
工业级合成数据和任务导向训练
DataMesh Robotics 提供涵盖工业场景建模、物理仿真和可扩展合成数据生产的端到端能力栈。该解决方案支持多模态数据生成和机器人感知、导航和操作任务的自动化真实标签，同时还输出过程状态和操作条件等非视觉变量。
DataMesh Robotics 的一个关键关注点是解决工业具身人工智能中的一个最难挑战：定义任务目标和奖励信号。工业任务通常涉及严格的公差、顺序工作流程和安全要求，使得奖励设计复杂且容易出错。DataMesh Robotics 提供了一种 基于配置的方法 来定义目标、成功条件和奖励结构，从而实现更清晰的训练目标和更稳定的学习。
为与主流机器人生态系统集成而设计
DataMesh Robotics 旨在与现代机器人仿真和训练栈集成。它支持将工业数字双胞胎资产和数据导出到 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse 等环境，并适应企业机器人研发和部署工作流程。该解决方案支持本地、私有云和混合部署，具有企业级治理。
DataMesh 在 Gartner® 的多份关于智能仿真的研究报告中获得认可，被列为技术创新者和示例供应商，反映了其在智能仿真和空间数字双胞胎技术方面的持续投资。
以工业为首的关注和试点项目
DataMesh Robotics 主要服务于从事工业用例的机器人原始设备制造商和机器人应用团队，包括工作站操作、工厂和仓库的导航、设施检查和维护，以及在危险或受限环境中的操作。
该解决方案已完成原型验证，目前正在与企业合作伙伴（包括电信运营商和数据标注提供商）进行试点项目。DataMesh 计划继续扩展其工业资产库、任务模板和生态系统集成。
关于 DataMesh
DataMesh 是一家专注于工业和设施管理场景的数字双胞胎和空间智能技术提供商。基于 DataMesh FactVerse 平台，DataMesh 帮助企业通过可重复的数字能力提高运营效率和安全性。DataMesh Robotics 是为具身人工智能时代推出的数据产品解决方案，提供基于可执行工业数字双胞胎的工业级环境、数据和任务定义能力。
访问 DataMesh 网站：http://datamesh.com/
媒体联系
品牌和媒体合作：[email protected] 产品和解决方案咨询：[email protected]
来源：DataMesh
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DataMesh 推出了 DataMesh Robotics，这是一个在工业环境中使用可执行数字双胞胎训练具身人工智能的解决方案。这项技术使机器人团队能够在动态环境中进行训练，这些环境会不断演变和反应，从而弥补静态模拟与现实世界复杂性之间的差距。该平台支持多模态数据生成，并与主流机器人生态系统集成，提高了运营效率和安全性。目前，正在与企业合作伙伴进行试点项目，DataMesh 旨在扩展其工业资产库和生态系统集成

, /PRNewswire/ -- DataMesh , a leading digital twin and spatial intelligence technology provider, today announced the launch of DataMesh Robotics, an embodied AI data product solution designed for industrial and facilities scenarios. Built on an Executable Industrial Digital Twin, the solution enables robot OEMs and robotics application teams to train, validate, and evaluate embodied AI systems using dynamic industrial environments, industrial-grade synthetic data, and configurable task objectives and reward signals.
<div class="lb-trans">/PRNewswire/ -- DataMesh，一家领先的数字双胞胎和空间智能技术提供商，今天宣布推出 DataMesh Robotics，这是一种为工业和设施场景设计的具身人工智能数据产品解决方案。该解决方案基于 可执行工业数字双胞胎，使机器人原始设备制造商和机器人应用团队能够使用动态工业环境、工业级合成数据以及可配置的任务目标和奖励信号来训练、验证和评估具身人工智能系统。
</div>As embodied AI moves from research environments into real industrial operations, robotics teams face a growing gap between static simulation worlds and real-world industrial complexity. Industrial tasks unfold over time, follow strict process logic, and are governed by safety constraints, events, and business rules. DataMesh Robotics addresses this gap by enabling training in an industrial world that can run, evolve, and react— not just be visualized.
<div class="lb-trans">随着具身人工智能从研究环境转向真实的工业操作，机器人团队面临着静态仿真世界与真实工业复杂性之间日益扩大的差距。工业任务随着时间展开，遵循严格的过程逻辑，并受到安全约束、事件和业务规则的管理。DataMesh Robotics 通过使训练能够在一个可以 运行、演变和反应 的工业世界中进行，来解决这一差距——而不仅仅是可视化。
</div>&#34;At the heart of industrial embodied AI is the need for a training world that changes like the real world,&#34; said Jie Li, CEO of DataMesh. &#34;We go beyond industrial-grade scenes and synthetic data by making the environment executable — so processes evolve, events are triggered, and task objectives become explicit and measurable. DataMesh Robotics aims to become the industrial training environment and data engine for robotics teams.&#34;
<div class="lb-trans">“工业具身人工智能的核心在于需要一个像真实世界一样变化的训练世界，”DataMesh 首席执行官李杰 表示。“我们通过使环境可执行，超越了工业级场景和合成数据——这样过程会演变，事件会被触发，任务目标变得明确且可衡量。DataMesh Robotics 旨在成为机器人团队的工业训练环境和数据引擎。”
</div>From Static Digital Twins to Executable Industrial Environments
<div class="lb-trans">从静态数字双胞胎到可执行工业环境
</div>Many digital twin solutions today focus on static 3D visualization with real-time data overlays. While effective for monitoring and presentation, such environments are difficult to use for embodied AI training, where robots must operate within changing processes and sequences of constrained actions.
<div class="lb-trans">如今，许多数字双胞胎解决方案专注于静态 3D 可视化和实时数据叠加。虽然这种环境在监控和展示方面有效，但在具身人工智能训练中却难以使用，因为机器人必须在不断变化的过程和受限动作序列中操作。
</div>DataMesh's core capability lies in its Executable Digital Twin, built on the DataMesh FactVerse platform. In this environment:
<div class="lb-trans">DataMesh 的核心能力在于其 可执行数字双胞胎，该双胞胎建立在 DataMesh FactVerse 平台上。在这个环境中：
</div><ul>
<li>Industrial objects can move and interact</li>
<li>Processes such as manufacturing, inspection, and maintenance can evolve over time</li>
<li>Events such as alarms, state changes, and task transitions can be triggered</li>
<li>Business logic and behavior rules can execute during runtime</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>工业物体可以移动和互动</li>
<li>制造、检查和维护等过程可以随着时间演变</li>
<li>警报、状态变化和任务转换等事件可以被触发</li>
<li>业务逻辑和行为规则可以在运行时执行</li>
</ul>
</div>This dynamic simulation capability enables DataMesh Robotics to generate training data and task feedback that more closely reflects real industrial operating conditions, supporting multi-step tasks with safety constraints and partial observability.
<div class="lb-trans">这种动态仿真能力使 DataMesh Robotics 能够生成更接近真实工业操作条件的训练数据和任务反馈，支持具有安全约束和部分可观察性的多步骤任务。
</div>Industrial-Grade Synthetic Data and Task-Oriented Training
<div class="lb-trans">工业级合成数据和任务导向训练
</div>DataMesh Robotics provides an end-to-end capability stack covering industrial scene modeling, physical simulation, and scalable synthetic data production. The solution supports multimodal data generation and automated ground-truth labeling for robotics perception, navigation, and manipulation tasks, while also outputting non-visual variables such as process states and operational conditions.
<div class="lb-trans">DataMesh Robotics 提供涵盖工业场景建模、物理仿真和可扩展合成数据生产的端到端能力栈。该解决方案支持多模态数据生成和机器人感知、导航和操作任务的自动化真实标签，同时还输出过程状态和操作条件等非视觉变量。
</div>A key focus of DataMesh Robotics is addressing one of the hardest challenges in industrial embodied AI: defining task objectives and reward signals. Industrial tasks often involve strict tolerances, sequential workflows, and safety requirements, making reward design complex and error-prone. DataMesh Robotics offers a configuration-driven approach to defining goals, success conditions, and reward structures, enabling clearer training objectives and more stable learning.
<div class="lb-trans">DataMesh Robotics 的一个关键关注点是解决工业具身人工智能中的一个最难挑战：定义任务目标和奖励信号。工业任务通常涉及严格的公差、顺序工作流程和安全要求，使得奖励设计复杂且容易出错。DataMesh Robotics 提供了一种 基于配置的方法 来定义目标、成功条件和奖励结构，从而实现更清晰的训练目标和更稳定的学习。
</div>Designed for Integration with Mainstream Robotics Ecosystems
<div class="lb-trans">为与主流机器人生态系统集成而设计
</div>DataMesh Robotics is designed to integrate with modern robotics simulation and training stacks. It supports exporting industrial digital twin assets and data to environments such as NVIDIA Isaac Sim and Omniverse, and fits into enterprise robotics R&amp;D and deployment workflows. The solution supports on-premises, private cloud, and hybrid deployments, with enterprise-grade governance.
<div class="lb-trans">DataMesh Robotics 旨在与现代机器人仿真和训练栈集成。它支持将工业数字双胞胎资产和数据导出到 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse 等环境，并适应企业机器人研发和部署工作流程。该解决方案支持本地、私有云和混合部署，具有企业级治理。
</div>DataMesh has been recognized by Gartner® in multiple research reports on Intelligent Simulation, where it was listed as a Tech Innovator and Sample Vendor, reflecting its continued investment in intelligent simulation and spatial digital twin technologies.
<div class="lb-trans">DataMesh 在 Gartner® 的多份关于智能仿真的研究报告中获得认可，被列为技术创新者和示例供应商，反映了其在智能仿真和空间数字双胞胎技术方面的持续投资。
</div>Industrial-First Focus and Pilot Programs
<div class="lb-trans">以工业为首的关注和试点项目
</div>DataMesh Robotics primarily serves robot OEMs and robotics application teams working on industrial use cases, including workstation operations, navigation in factories and warehouses, facility inspection and maintenance, and operations in hazardous or restricted environments.
<div class="lb-trans">DataMesh Robotics 主要服务于从事工业用例的机器人原始设备制造商和机器人应用团队，包括工作站操作、工厂和仓库的导航、设施检查和维护，以及在危险或受限环境中的操作。
</div>The solution has completed prototype validation and is currently running pilot projects with enterprise partners, including telecom operators and data labeling providers. DataMesh plans to continue expanding its industrial asset library, task templates, and ecosystem integrations.
<div class="lb-trans">该解决方案已完成原型验证，目前正在与企业合作伙伴（包括电信运营商和数据标注提供商）进行试点项目。DataMesh 计划继续扩展其工业资产库、任务模板和生态系统集成。
</div>About DataMesh
<div class="lb-trans">关于 DataMesh
</div>DataMesh is a digital twin and spatial intelligence technology provider focused on industrial and facilities management scenarios. Based on the DataMesh FactVerse platform, DataMesh helps enterprises improve operational efficiency and safety through reproducible digital capabilities. DataMesh Robotics is a data product solution launched for the era of embodied AI, providing industrial-grade environments, data, and task definition capabilities built on an executable industrial digital twin.
<div class="lb-trans">DataMesh 是一家专注于工业和设施管理场景的数字双胞胎和空间智能技术提供商。基于 DataMesh FactVerse 平台，DataMesh 帮助企业通过可重复的数字能力提高运营效率和安全性。DataMesh Robotics 是为具身人工智能时代推出的数据产品解决方案，提供基于可执行工业数字双胞胎的工业级环境、数据和任务定义能力。
</div>Visit DataMesh at http://datamesh.com/
<div class="lb-trans">访问 DataMesh 网站：http://datamesh.com/
</div>Media Contact
<div class="lb-trans">媒体联系
</div>Brand and media partnerships: [email protected] Product and solution inquiries: [email protected]
<div class="lb-trans">品牌和媒体合作：[email protected] 产品和解决方案咨询：[email protected]
</div>SOURCE DataMesh
<div class="lb-trans">来源：DataMesh
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DataMesh 推出 DataMesh Robotics，通过可执行数字孪生体来实现工业具身 AI 训练