新一代 SOPHiA DDM TM 整合了最新的数据处理和技术进展，为客户提供更高的体验和能力
, /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS (纳斯达克: SOPH)，一家云原生医疗技术公司和数据驱动医学的全球领导者，今天推出了新一代 SOPHiA DDMTM 平台。新一代 SOPHiA DDMTM 平台提供了一种新架构，旨在更高效地处理大规模数据，同时通过集成多模态分析模块提升客户体验。
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随着全球癌症病例的持续上升，我们对该疾病的理解变得更加细致。每天都有更新、更有效的治疗方案被开发出来，数据在诊断、治疗选择和药物开发中的重要性日益增加。自 2015 年推出第一代 SOPHiA DDM TM 以来，该平台一直处于这些创新的前沿，作为医疗领域使用数据改善患者护理的领先平台，加速了全球数据驱动医学的实践。平台每天处理的数据量逐年激增，目前已分析超过 180 万个基因组样本，分析速度接近每月 3 万次。
随着数据量和实用性的增长，SOPHiA GENETICS 继续通过推出一流的技术和数据科学能力来加速数据驱动医学领域的创新。新一代 SOPHiA DDM TM 平台提供了一种新的基于网络的架构，使平台能够通过利用微服务以及来自 NVIDIA 和 Microsoft 等合作伙伴的最新云计算和 GPU 技术，更高效地计算和处理数据。
更快的数据处理不仅优化了计算，还能更快速地提供答案。客户将体验到从数据上传到洞察的更快周转时间。此外，更高效的数据处理能力使得新功能的推出成为可能，例如今年晚些时候发布的新全基因组测序 (WGS) 应用程序。它还支持多模态分析中的新功能，这需要处理更复杂和更大规模的数据集。
在新一代 SOPHiA DDMTM 下，基因组、放射组学和多模态分析能力将在一个集成的工作空间中提供。客户可以通过选择最适合其需求的应用程序，从三个分析模块中受益：
<ul>
<li>基因组学：摄取基因组 FASTQ 和 VCF 数据，以高效调用、注释和预分类致癌或致病变异。</li>
<li>放射组学：处理来自各种成像模态（例如 CT 扫描、PET-CT、MRI）的数据，分割感兴趣的解剖区域，并提取放射组学特征以进行进一步分析。</li>
<li>多模态：聚合来自放射组学和基因组模块的数据，以及处理过的临床、生物和组织学数据，以训练和验证个体患者级别的预测模型。</li>
</ul>
“随着我们对疾病理解的不断深入，我们需要继续发展和调整我们的解决方案，以能够快速准确地应对这种复杂性。我们的客户依赖我们提供创新的解决方案，以加速他们的工作流程，” SOPHiA GENETICS 首席科学官徐振宇表示。“我们的去中心化多模态分析平台支持客户，帮助打破数据孤岛，创建一个全球社区，在这个社区中，知识在用户之间安全地共享。我们新一代的 SOPHiA DDMTM 平台正在通过将我们强大的 AI 算法与多模态数据相结合，彻底改变用户体验，产生有意义的洞察，以推动精准医学领域的发展。”
SOPHiA GENETICS 首席技术官 Abhimanyu Verma 补充道：“我们以能够调整我们的技术以满足客户需求而感到自豪。随着全球大多数医疗机构的技术基础设施不断演变，我们很高兴能够继续提供一流的技术，并为他们的成功奠定基础。这一新一代平台将使我们能够灵活快速地响应客户不断变化的需求，并更快、更高效地推出新功能。”
有关 SOPHiA GENETICS 的更多信息，请访问 SOPHiAGENETICS.COM 并在 LinkedIn 上与我们联系。
关于 SOPHiA GENETICS SOPHiA GENETICS (纳斯达克: SOPH) 是一家云原生医疗技术公司，致力于通过使用 AI 解锁洞察，扩展数据驱动医学的获取，以向全球患者提供世界级的护理。它是 SOPHiA DDM™ 的创始者，该平台分析复杂的基因组和多模态数据，并为广泛的全球医院、实验室和生物制药机构网络生成实时、可操作的洞察。有关更多信息，请访问 SOPHiAGENETICS.COM 并与我们在 LinkedIn 上联系。
SOPHiA GENETICS 产品仅供研究使用，不得用于诊断程序，除非另有说明。本新闻稿中的信息涉及可能在不同国家/地区可用或不可用的产品，并且（如适用）可能未获得政府监管机构对不同适应症的批准或市场许可。请联系 support@sophiagenetics.com 以获取您所在国家/地区的适当产品信息。
SOPHiA GENETICS 前瞻性声明： 本新闻稿包含构成前瞻性声明的陈述。除历史事实陈述外，本新闻稿中包含的所有陈述，包括关于我们未来运营和财务状况、商业战略、产品和技术的陈述，以及管理层对未来运营的计划和目标，均为前瞻性声明。前瞻性声明基于我们管理层的信念和假设，以及目前可获得的信息。这些 声明受到风险和不确定性的影响，实际结果可能与前瞻性声明中表达或暗示的结果存在重大差异，原因包括我们向美国证券交易委员会提交的文件中所述的各种因素。无法保证这些未来结果将会实现。本新闻稿中包含的前瞻性声明仅在本声明日期有效。我们明确声明不承担任何义务或承诺，更新本新闻稿中包含的前瞻性声明，以反映我们期望的任何变化或基于此类声明的事件、条件或情况的任何变化，除非法律要求这样做。对于任何此类前瞻性声明的准确性，不作任何陈述或保证（明示或暗示）。
来源：SOPHiA GENETICS

SOPHiA GENETICS 推出了新一代 SOPHiA DDM™平台，增强了医疗保健的数据处理能力。该平台现在采用基于网络的架构，提高了分析基因组和多模态数据的效率和速度。经过分析超过 180 万个基因组档案，该平台支持更快速的洞察，并引入了包括全基因组测序在内的新应用。这些更新旨在满足医疗保健组织不断变化的需求，并通过集成分析增强精准医疗

New generation of SOPHiA DDM TM integrates latest advancements in data processing and technology to deliver elevated experience and capabilities to customers
<div class="lb-trans">新一代 SOPHiA DDM TM 整合了最新的数据处理和技术进展，为客户提供更高的体验和能力
</div>, /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS (Nasdaq: SOPH), a cloud-native healthcare technology company and a global leader in data-driven medicine, today launched the new generation of the SOPHiA DDMTM Platform. The new-gen SOPHiA DDMTM Platform offers a new architecture designed to more efficiently compute large amounts of data at-scale, while elevating customer experience with integrated access to multimodal analytics modules.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS (纳斯达克: SOPH)，一家云原生医疗技术公司和数据驱动医学的全球领导者，今天推出了新一代 SOPHiA DDMTM 平台。新一代 SOPHiA DDMTM 平台提供了一种新架构，旨在更高效地处理大规模数据，同时通过集成多模态分析模块提升客户体验。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/1673202/SOPHiA_GENETICS_Logo.jpg" alt="" original-src="https://mma.prnewswire.com/media/1673202/SOPHiA_GENETICS_Logo.jpg"/>
As cancer cases continue to rise across the globe, our understanding of the disease becomes more nuanced. Newer, more effective therapies are being developed each day, and data is becoming increasingly critical in diagnosis, therapy selection, and drug development. Since launching the first generation of SOPHiA DDM TM in 2015, the Platform has been at the forefront of these innovations, accelerating the practice of data driven medicine globally as a leading platform in healthcare for using data to improve patient care. Data computed daily by the Platform has surged over the years with over 1.8 million genomic profiles being analyzed on the platform, at a rate of almost 30,000 analyses per month.
<div class="lb-trans">随着全球癌症病例的持续上升，我们对该疾病的理解变得更加细致。每天都有更新、更有效的治疗方案被开发出来，数据在诊断、治疗选择和药物开发中的重要性日益增加。自 2015 年推出第一代 SOPHiA DDM TM 以来，该平台一直处于这些创新的前沿，作为医疗领域使用数据改善患者护理的领先平台，加速了全球数据驱动医学的实践。平台每天处理的数据量逐年激增，目前已分析超过 180 万个基因组样本，分析速度接近每月 3 万次。
</div>As the volume and utility of data grows, SOPHiA GENETICS continues to accelerate innovation in the field of data-driven medicine by unveiling best-in-class technology and data science capabilities. The new generation SOPHiA DDM TM Platform offers a new, web-based architecture, which allows the Platform to compute and process data more efficiently by leveraging microservices as well as the newest technologies in cloud computing and GPUs from partners such as NVIDIA and Microsoft.
<div class="lb-trans">随着数据量和实用性的增长，SOPHiA GENETICS 继续通过推出一流的技术和数据科学能力来加速数据驱动医学领域的创新。新一代 SOPHiA DDM TM 平台提供了一种新的基于网络的架构，使平台能够通过利用微服务以及来自 NVIDIA 和 Microsoft 等合作伙伴的最新云计算和 GPU 技术，更高效地计算和处理数据。
</div>Faster data processing not only optimizes computing, but it also provides answers more rapidly. Customers will experience faster turnaround time from data upload to insights. In addition, more efficient data processing capabilities enable the launch of new capabilities, such as the new whole genome sequencing (WGS) application being released later this year. It also enables new capabilities in multimodal analytics, which require processing of more complex and sizeable data sets across data modalities.
<div class="lb-trans">更快的数据处理不仅优化了计算，还能更快速地提供答案。客户将体验到从数据上传到洞察的更快周转时间。此外，更高效的数据处理能力使得新功能的推出成为可能，例如今年晚些时候发布的新全基因组测序 (WGS) 应用程序。它还支持多模态分析中的新功能，这需要处理更复杂和更大规模的数据集。
</div>Under the new generation of SOPHiA DDMTM, genomic, radiomic, and multimodal analytics capabilities will be offered in a single, integrated workspace. Customers benefit from the three analytics modules by selecting applications that best suit their needs:
<div class="lb-trans">在新一代 SOPHiA DDMTM 下，基因组、放射组学和多模态分析能力将在一个集成的工作空间中提供。客户可以通过选择最适合其需求的应用程序，从三个分析模块中受益：
</div><ul>
<li>Genomics: Ingests genomics FASTQ and VCF data to efficiently call, annotate, and pre-classify oncogenic or pathogenic variants.</li>
<li>Radiomics: Processes data from various imaging modalities (e.g., CT scans, PET-CT, MRI), segments anatomical areas of interest, and extracts radiomic features for further analysis.</li>
<li>Multimodal: Aggregates data from the radiomics and genomics modules, along with processed clinical, biological, and histological data, to train and verify predictive models at the individual patient level.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基因组学：摄取基因组 FASTQ 和 VCF 数据，以高效调用、注释和预分类致癌或致病变异。</li>
<li>放射组学：处理来自各种成像模态（例如 CT 扫描、PET-CT、MRI）的数据，分割感兴趣的解剖区域，并提取放射组学特征以进行进一步分析。</li>
<li>多模态：聚合来自放射组学和基因组模块的数据，以及处理过的临床、生物和组织学数据，以训练和验证个体患者级别的预测模型。</li>
</ul>
</div>&#34;As our understanding of diseases becomes even more nuanced, we need to continue to grow and adapt our solutions to be able to field this complexity with speed and accuracy. Our customers are relying on us to provide them with innovative solutions that can accelerate their workflows,&#34; said Zhenyu Xu, Chief Scientific Officer, SOPHiA GENETICS. &#34;Our decentralized, multimodal analytics platform supports customers and helps break data silos by creating a global community where knowledge is safely and securely shared amongst users. The new generation of our SOPHiA DDMTM Platform is revolutionizing the user experience by blending our powerful AI algorithms with multimodal data to produce meaningful insights to further the field of precision medicine.&#34;
<div class="lb-trans">“随着我们对疾病理解的不断深入，我们需要继续发展和调整我们的解决方案，以能够快速准确地应对这种复杂性。我们的客户依赖我们提供创新的解决方案，以加速他们的工作流程，” SOPHiA GENETICS 首席科学官徐振宇表示。“我们的去中心化多模态分析平台支持客户，帮助打破数据孤岛，创建一个全球社区，在这个社区中，知识在用户之间安全地共享。我们新一代的 SOPHiA DDMTM 平台正在通过将我们强大的 AI 算法与多模态数据相结合，彻底改变用户体验，产生有意义的洞察，以推动精准医学领域的发展。”
</div>Abhimanyu Verma, Chief Technology Officer, SOPHiA GENETICS, added, &#34;We pride ourselves on adapting our technology to meet our customers' needs. As the technology infrastructure at most healthcare organizations worldwide has evolved, we are thrilled to continue to provide best-in-class technology and set them up for success. This new generation of our platform will allow us the flexibility to respond quickly to our customer's evolving needs and introduce new features faster, and more efficiently.&#34;
<div class="lb-trans">SOPHiA GENETICS 首席技术官 Abhimanyu Verma 补充道：“我们以能够调整我们的技术以满足客户需求而感到自豪。随着全球大多数医疗机构的技术基础设施不断演变，我们很高兴能够继续提供一流的技术，并为他们的成功奠定基础。这一新一代平台将使我们能够灵活快速地响应客户不断变化的需求，并更快、更高效地推出新功能。”
</div>For more information on SOPHiA GENETICS, visit SOPHiAGENETICS.COM and connect on LinkedIn.
<div class="lb-trans">有关 SOPHiA GENETICS 的更多信息，请访问 SOPHiAGENETICS.COM 并在 LinkedIn 上与我们联系。
</div>About SOPHiA GENETICS SOPHiA GENETICS (Nasdaq: SOPH) is a cloud-native healthcare technology company on a mission to expand access to data-driven medicine by using AI to unlock insights to deliver world-class care to patients across the globe. It is the creator of SOPHiA DDM™, a platform that analyzes complex genomic and multimodal data and generates real-time, actionable insights for a broad global network of hospital, laboratory, and biopharma institutions. For more information, visit SOPHiAGENETICS.COM and connect with us on LinkedIn.
<div class="lb-trans">关于 SOPHiA GENETICS SOPHiA GENETICS (纳斯达克: SOPH) 是一家云原生医疗技术公司，致力于通过使用 AI 解锁洞察，扩展数据驱动医学的获取，以向全球患者提供世界级的护理。它是 SOPHiA DDM™ 的创始者，该平台分析复杂的基因组和多模态数据，并为广泛的全球医院、实验室和生物制药机构网络生成实时、可操作的洞察。有关更多信息，请访问 SOPHiAGENETICS.COM 并与我们在 LinkedIn 上联系。
</div>SOPHiA GENETICS products are for Research Use Only and not for use in diagnostic procedures, unless specified otherwise. The information in this press release is about products that may or may not be available in different countries and, if applicable, may or may not have received approval or market clearance by a governmental regulatory body for different indications for use. Please contact support@sophiagenetics.com to obtain the appropriate product information for your country of residence.
<div class="lb-trans">SOPHiA GENETICS 产品仅供研究使用，不得用于诊断程序，除非另有说明。本新闻稿中的信息涉及可能在不同国家/地区可用或不可用的产品，并且（如适用）可能未获得政府监管机构对不同适应症的批准或市场许可。请联系 support@sophiagenetics.com 以获取您所在国家/地区的适当产品信息。
</div>SOPHiA GENETICS Forward-Looking Statements: This press release contains statements that constitute forward-looking statements. All statements other than statements of historical facts contained in this press release, including statements regarding our future results of operations and financial position, business strategy, products, and technology, as well as plans and objectives of management for future operations, are forward-looking statements. Forward-looking statements are based on our management's beliefs and assumptions and on information currently available to our management. Such statements are subject to risks and uncertainties, and actual results may differ materially from those expressed or implied in the forward-looking statements due to various factors, including those described in our filings with the U.S. Securities and Exchange Commission. No assurance can be given that such future results will be achieved. Such forward-looking statements contained in this press release speak only as of the date hereof. We expressly disclaim any obligation or undertaking to update these forward-looking statements contained in this press release to reflect any change in our expectations or any change in events, conditions, or circumstances on which such statements are based, unless required to do so by applicable law. No representations or warranties (expressed or implied) are made about the accuracy of any such forward-looking statements.
<div class="lb-trans">SOPHiA GENETICS 前瞻性声明： 本新闻稿包含构成前瞻性声明的陈述。除历史事实陈述外，本新闻稿中包含的所有陈述，包括关于我们未来运营和财务状况、商业战略、产品和技术的陈述，以及管理层对未来运营的计划和目标，均为前瞻性声明。前瞻性声明基于我们管理层的信念和假设，以及目前可获得的信息。这些 声明受到风险和不确定性的影响，实际结果可能与前瞻性声明中表达或暗示的结果存在重大差异，原因包括我们向美国证券交易委员会提交的文件中所述的各种因素。无法保证这些未来结果将会实现。本新闻稿中包含的前瞻性声明仅在本声明日期有效。我们明确声明不承担任何义务或承诺，更新本新闻稿中包含的前瞻性声明，以反映我们期望的任何变化或基于此类声明的事件、条件或情况的任何变化，除非法律要求这样做。对于任何此类前瞻性声明的准确性，不作任何陈述或保证（明示或暗示）。
</div>SOURCE SOPHiA GENETICS
<div class="lb-trans">来源：SOPHiA GENETICS
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