<p>（第一财经）1 月 16 日——经过两年的实验，中国制造业在翻译、文档处理和人力资源等领域应用大型语言模型后，现正将人工智能引入生产线，以期在成本和生产力方面产生更大的影响。</p>
<p>中国家电巨头美的集团的数字化部门美的云昨日发布了一系列工业人工智能代理，并推出了 Meiking AIGC 3.1 平台。在活动上，美的云总裁金江表示，美的今年计划通过与人工智能相关的应用减少约 9 亿元人民币（1.29 亿美元）的成本。</p>
<p>金江表示，公开发布的 40 多个工业人工智能代理是从美的内部使用的数万个代理中挑选出来的。这家总部位于佛山的公司目前已在 158 个核心业务场景中推出了大规模的人工智能应用，涵盖研发、制造、供应链、质量控制、物流、财务、人力资源和海外服务等领域。</p>
<p>例如，在生产线管理中，美的部署了多个人工智能代理来分析损失。过去，由设备停机或质量问题造成的损失需要每隔几小时手动计算一次，这使得快速找出根本原因变得困难。通过人工智能代理，日常损失现在可以细分到具体的流程和岗位，并提供针对性的改进建议。</p>
<p>在供应链中，由于供应商和材料种类繁多，使得运营容易受到台风等突发事件的影响，人工智能代理可以快速评估影响范围并提出替代采购计划。</p>
<p>美的还将人工智能代理引入人力资源和法律事务，以协助简历筛选、校园招聘面试和合同审核流程。</p>
<p>金江表示，在某些领域，人工智能应用可以将成本削减多达 90%。美的实施人工智能所产生的节省持续增长，从 2023 年的约 4000 万元人民币（57.4 万美元）增长到 2024 年的约 1.8 亿元人民币。预计这一数字将在 2025 年达到 6 亿元人民币（8600 万美元），并在今年攀升至 9 亿元人民币。</p>
<p>然而，工业人工智能代理的更广泛推广，尤其是对中小企业，仍面临真正的挑战。</p>
<p>金江表示：“企业在谈论大规模人工智能应用之前，需要夯实数字基础。人工智能应用的有效性在很大程度上依赖于业务参与的程度和基础数据的质量。如果公司的数字基础设施薄弱或数据不完整，结果将受到影响。”</p>
<p>他补充道，在销售预测和生产计划等领域，企业表面上可能仍在使用原有系统，但在幕后，人工智能将越来越多地提供决策支持，人为干预将变得越来越少。最终，内部将是人工智能，而不仅仅是另一个聊天窗口。</p>
<p>编辑：金·泰勒</p>

<p>中国的制造业正在将人工智能整合到生产线上，以提高成本效率和生产力。美的云推出了超过 40 个工业人工智能代理，并计划通过人工智能应用在今年节省 9 亿元人民币（约合 1.29 亿美元）。这些代理在供应链管理和人力资源等多个领域优化流程。尽管人工智能可以显著降低成本，但中小企业在采用这些技术时仍面临挑战，因为需要强大的数字基础设施和高质量的数据</p>

<p>(Yicai) Jan. 16 -- After two years of experimenting with large language models in areas such as translation, document processing and human resources, China’s manufacturing sector is now moving AI to the production line where it can have a far bigger impact on costs and productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一财经）1 月 16 日——经过两年的实验，中国制造业在翻译、文档处理和人力资源等领域应用大型语言模型后，现正将人工智能引入生产线，以期在成本和生产力方面产生更大的影响。</p>
</div><p>Midea Cloud, the digital arm of Chinese home appliance giant Midea Group, unveiled a matrix of industrial AI agents yesterday along with the launch of its Meiking AIGC 3.1 platform. Speaking at the event, Midea Cloud President Jin Jiang said Midea aims to slash costs by around CNY900 million (USD129 million) through AI-related applications this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国家电巨头美的集团的数字化部门美的云昨日发布了一系列工业人工智能代理，并推出了 Meiking AIGC 3.1 平台。在活动上，美的云总裁金江表示，美的今年计划通过与人工智能相关的应用减少约 9 亿元人民币（1.29 亿美元）的成本。</p>
</div><p>The more than 40 industrial AI agents released to the public were selected from tens of thousands of agents already used internally at Midea, Jin said. The Foshan-based company has now rolled out large-scale AI applications across 158 core business scenarios, spanning research and development, manufacturing, supply chains, quality control, logistics, finance, human resources and overseas services.</p>
<div class="lb-trans"><p>金江表示，公开发布的 40 多个工业人工智能代理是从美的内部使用的数万个代理中挑选出来的。这家总部位于佛山的公司目前已在 158 个核心业务场景中推出了大规模的人工智能应用，涵盖研发、制造、供应链、质量控制、物流、财务、人力资源和海外服务等领域。</p>
</div><p>For example, in production line management, Midea has deployed multiple AI agents to analyze losses. In the past, losses caused by equipment shutdowns or quality issues had to be manually calculated every few hours, making it difficult to quickly pinpoint the root cause. With AI agents, daily losses can now be broken down to specific processes and job roles, with targeted improvement suggestions provided.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，在生产线管理中，美的部署了多个人工智能代理来分析损失。过去，由设备停机或质量问题造成的损失需要每隔几小时手动计算一次，这使得快速找出根本原因变得困难。通过人工智能代理，日常损失现在可以细分到具体的流程和岗位，并提供针对性的改进建议。</p>
</div><p>In the supply chain, where the vast variety of suppliers and materials makes operations vulnerable to sudden disruptions such as typhoons, AI agents can quickly assess the scope of the impact and propose alternative sourcing plans.</p>
<div class="lb-trans"><p>在供应链中，由于供应商和材料种类繁多，使得运营容易受到台风等突发事件的影响，人工智能代理可以快速评估影响范围并提出替代采购计划。</p>
</div><p>Midea has also introduced AI agents into human resources and legal affairs to assist in resume screening, campus recruitment interviews and contract review processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>美的还将人工智能代理引入人力资源和法律事务，以协助简历筛选、校园招聘面试和合同审核流程。</p>
</div><p>In some areas, AI applications can trim costs by as much as 90 percent, Jin said. The savings generated by Midea’s implementation of AI have continued to grow, from roughly CNY40 million (USD574,000) in 2023 to about CNY180 million in 2024. The figure is expected to reach CNY600 million (USD86 million) in 2025 and climb to CNY900 million this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>金江表示，在某些领域，人工智能应用可以将成本削减多达 90%。美的实施人工智能所产生的节省持续增长，从 2023 年的约 4000 万元人民币（57.4 万美元）增长到 2024 年的约 1.8 亿元人民币。预计这一数字将在 2025 年达到 6 亿元人民币（8600 万美元），并在今年攀升至 9 亿元人民币。</p>
</div><p>However, rolling out industrial AI agents more widely, especially to small and medium-sized enterprises, still faces real challenges.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，工业人工智能代理的更广泛推广，尤其是对中小企业，仍面临真正的挑战。</p>
</div><p>“Companies need to shore up their digital foundations before talking about large-scale AI adoption,” Jin said. “The effectiveness of AI applications depends heavily on the level of business participation and the quality of basic data. If a firm’s digital infrastructure is weak or its data is incomplete, results will be compromised.”</p>
<div class="lb-trans"><p>金江表示：“企业在谈论大规模人工智能应用之前，需要夯实数字基础。人工智能应用的有效性在很大程度上依赖于业务参与的程度和基础数据的质量。如果公司的数字基础设施薄弱或数据不完整，结果将受到影响。”</p>
</div><p>In areas such as sales forecasting and production planning, companies may appear on the surface to be using the original systems, but behind the scenes, AI will increasingly provide decision-making support, with human intervention becoming less and less frequent, he added. Ultimately, it will be AI inside, not just another chat window.</p>
<div class="lb-trans"><p>他补充道，在销售预测和生产计划等领域，企业表面上可能仍在使用原有系统，但在幕后，人工智能将越来越多地提供决策支持，人为干预将变得越来越少。最终，内部将是人工智能，而不仅仅是另一个聊天窗口。</p>
</div><p>Editor: Kim Taylor</p>
<div class="lb-trans"><p>编辑：金·泰勒</p>
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中国的制造商将人工智能从办公室应用到工厂车间，以实现更大的成本节省