<p><strong>工作人员</strong></p>
<p>总部位于中国的全球清洁能源公司 Envision 与总部位于阿布扎比的 Masdar 签署了一份战略谅解备忘录（MOU），旨在部署 Envision 的人工智能能源系统平台。</p>
<p>签署仪式由阿联酋工业与先进技术部长、阿布扎比国家石油公司（ADNOC）董事总经理兼集团首席执行官、Masdar 董事长 Sultan Al Jaber 博士与 Envision 创始人兼首席执行官 Lei Zhang 共同见证。</p>
<p>根据谅解备忘录，双方将共同致力于在风能、储能和绿色氢项目中部署人工智能能源系统，加速全球能源转型。</p>
<p>签署仪式于本周早些时候在阿布扎比举行的世界未来能源峰会期间进行，Envision 在会上宣布了其 Dubhe 能源基础模型的全球发布。</p>
<p>该模型根据 Envision 发布的新闻声明，分析现实世界的能源数据流，以实时协调可再生能源的生成、储存、电网和需求。</p>
<p>声明称，Dubhe 是公司物理人工智能平台的核心——一种直接控制和协调物理能源资产的人工智能，旨在帮助扩大清洁能源的规模，同时降低成本。</p>
<p>该模型旨在通过实现更高效、集成和低成本的可再生电力系统，支持人工智能和其他能源密集型技术日益增长的能源需求。</p>
<p>Dubhe 能源基础模型将与 Envision 的 Tianji 大规模天气基础模型协同工作，后者提供预测智能，使物理人工智能能够预测和应对天气驱动的变化，确保能源系统在规模上高效可靠地运行。</p>
<p>在发布活动的演示中，风力涡轮机系统工程负责人 Lin Chen 表示，应用人工智能能源系统的中国一座带储能的商业风电场，其发电收入增加了 20%，运营成本降低了 50%。</p>
<p>（撰稿：SA Kader；编辑：Anoop Menon）</p>
<p>（anoop.menon@lseg.com）</p>
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<p>免责声明：本文仅供信息参考。内容不提供税务、法律或投资建议，也不对任何特定证券、投资组合或投资策略的适用性、价值或盈利能力发表意见。请在此阅读我们的完整免责声明政策。</p>

<p>阿联酋的马斯达尔（Masdar）与中国的远景（Envision）签署了一份谅解备忘录（MOU），将在可再生能源项目中部署远景的人工智能能源系统平台，包括风能和绿色氢气。该协议旨在加速全球能源转型，并在阿布扎比的世界未来能源峰会上签署。远景的 Dubhe 能源基础模型将提升可再生能源系统的效率，以支持人工智能技术日益增长的能源需求。预计此次合作将显著改善能源生成并降低运营成本</p>

<p><strong>Staff Writer</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>工作人员</strong></p>
</div><p>China-headquartered global clean energy company Envision and Abu Dhabi-headquartered Masdar have signed a strategic memorandum of understanding (MOU) for the deployment of Envision’s AI Energy System platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>总部位于中国的全球清洁能源公司 Envision 与总部位于阿布扎比的 Masdar 签署了一份战略谅解备忘录（MOU），旨在部署 Envision 的人工智能能源系统平台。</p>
</div><p>The signing was witnessed by Dr Sultan Al Jaber, UAE Minister of Industry and Advanced Technology, Managing Director and Group CEO of ADNOC and Chairman of Masdar together with Lei Zhang, Founder and CEO of Envision.</p>
<div class="lb-trans"><p>签署仪式由阿联酋工业与先进技术部长、阿布扎比国家石油公司（ADNOC）董事总经理兼集团首席执行官、Masdar 董事长 Sultan Al Jaber 博士与 Envision 创始人兼首席执行官 Lei Zhang 共同见证。</p>
</div><p>Under the MOU, the two parties will work together on deployment of AI energy system in wind power, energy storage, and green hydrogen projects and accelerate the global energy transition.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据谅解备忘录，双方将共同致力于在风能、储能和绿色氢项目中部署人工智能能源系统，加速全球能源转型。</p>
</div><p>The signing took place on the sidelines of the World Future Energy Summit in Abu Dhabi earlier this week, where Envision announced the global launch of its Dubhe Energy Foundation Model.</p>
<div class="lb-trans"><p>签署仪式于本周早些时候在阿布扎比举行的世界未来能源峰会期间进行，Envision 在会上宣布了其 Dubhe 能源基础模型的全球发布。</p>
</div><p>The Model analyses real-world energy data streams to coordinate renewable generation, storage, grids, and demand in real time, according to a press statement issued by Envision.</p>
<div class="lb-trans"><p>该模型根据 Envision 发布的新闻声明，分析现实世界的能源数据流，以实时协调可再生能源的生成、储存、电网和需求。</p>
</div><p>The statement said Dubhe sits at the core of the company’s Physical AI platform - AI that directly controls and coordinates physical energy assets, and aims to help scale clean energy while lowering costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>声明称，Dubhe 是公司物理人工智能平台的核心——一种直接控制和协调物理能源资产的人工智能，旨在帮助扩大清洁能源的规模，同时降低成本。</p>
</div><p>It said the model is designed to support the growing energy needs of AI and other energy-intensive technologies by enabling more efficient, integrated and low-cost renewable power systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>该模型旨在通过实现更高效、集成和低成本的可再生电力系统，支持人工智能和其他能源密集型技术日益增长的能源需求。</p>
</div><p>The Dubhe Energy Foundation Model will work in tandem with Envision’s Tianji large-scale weather foundation model, which provides the predictive intelligence that allows Physical AI to anticipate and respond to weather-driven variability, ensuring the energy system operates efficiently and reliably at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>Dubhe 能源基础模型将与 Envision 的 Tianji 大规模天气基础模型协同工作，后者提供预测智能，使物理人工智能能够预测和应对天气驱动的变化，确保能源系统在规模上高效可靠地运行。</p>
</div><p>At a presentation during the launch event, Lin Chen, Head of Wind Turbine System Engineering said a merchant wind farm with storage in China saw its generation revenue increase by 20 percent and operational costs reduce by 50 percent through the application of AI Energy System.</p>
<div class="lb-trans"><p>在发布活动的演示中，风力涡轮机系统工程负责人 Lin Chen 表示，应用人工智能能源系统的中国一座带储能的商业风电场，其发电收入增加了 20%，运营成本降低了 50%。</p>
</div><p>(Writing by SA Kader; Editing by Anoop Menon)</p>
<div class="lb-trans"><p>（撰稿：SA Kader；编辑：Anoop Menon）</p>
</div><p>(anoop.menon@lseg.com)</p>
<div class="lb-trans"><p>（anoop.menon@lseg.com）</p>
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阿联酋的 Masdar 与中国的 Envision 签署谅解备忘录，计划在可再生能源领域部署人工智能能源系统