<p>药物发现，即识别新分子以开发药物的艺术，是一个 notoriously 耗时且困难的过程。传统技术，如高通量筛选，提供了一种昂贵的随机方法——这种方法往往不成功。然而，一种新型生物科技公司正在利用人工智能和先进的数据技术，试图加速和简化这一过程。</p>
<p>Chai Discovery 是一家成立于 2024 年的人工智能初创公司，就是其中之一。在短短 12 个月内，其年轻的联合创始人们成功筹集了数亿美元，并获得了硅谷一些最具影响力的投资者的支持，使其成为这一不断增长行业中最引人注目的公司之一。在 12 月，该公司完成了 B 轮融资，额外获得了 1.3 亿美元，估值达到 13 亿美元。</p>
<p>上周五，Chai 还宣布与礼来达成合作协议，制药巨头将使用该初创公司的软件来帮助开发新药。Chai 的算法名为 Chai-2，旨在开发抗体——对抗疾病所需的蛋白质。该初创公司表示希望成为一种 “计算机辅助设计套件”，用于分子的设计。</p>
<p>这是 Chai 特定领域的关键时刻。该初创公司的交易是在礼来宣布将与 NVIDIA 合作，进行一项 10 亿美元的合作伙伴关系，以在旧金山创建一个人工智能药物发现实验室之前不久公布的。这一被称为 “共同创新实验室” 的项目，将结合大数据、计算资源和科学专业知识，旨在加速新药开发的速度。</p>
<p>这个行业并非没有反对者。一些行业老兵似乎认为，考虑到传统药物开发的困难，这些新技术不太可能产生重大影响。然而，对于每一个反对者，似乎都有同样多的支持者。</p>
<p>General Catalyst 的董事总经理 Elena Viboch——Chai 的主要支持者之一——在接受 TechCrunch 采访时表示，她的公司对采用该初创公司服务的公司将看到成果充满信心。Viboch 说：“我们相信，最迅速与像 Chai 这样的公司合作的生物制药公司将是第一个将分子带入临床的公司，并将制造出重要的药物。在实践中，这意味着在 2026 年进行合作，并在 2027 年底看到首个同类药物进入临床试验。”</p>
<p>礼来 TuneLab 项目的负责人 Aliza Apple——该项目利用人工智能和机器学习推进药物发现——也对 Chai 的产品表示了信心。她说：“通过将 Chai 的生成设计模型与礼来的深厚生物学专业知识和专有数据相结合，我们打算推动人工智能如何从一开始就设计更好分子的前沿，最终目标是帮助加速创新药物的开发。”</p>
<p>Techcrunch 活动</p>
<p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>Chai 可能成立不到两年，但该初创公司的起源可以追溯到六年前，当时其联合创始人与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 之间进行了对话。其中一位创始人 Josh Meier 在 2018 年曾在 OpenAI 的研究和工程团队工作。在他离开公司后，Altman 给 Meier 的老同学 Jack Dent 发消息，询问是否有潜在的商业机会。Meier 和 Dent 最初是在哈佛的计算机科学课程中相识，但当时 Dent 是一名 Stripe 工程师（Altman 早期支持的另一家公司）。Altman 问他是否认为 Meier 会愿意与他们合作开展一家专注于蛋白质研究的初创公司。</p>
<p>Altman“给我发消息说，OpenAI 的每个人都对他评价很高，并问我是否认为他会愿意与他们合作开展一家蛋白质组学的分支公司，” Dent 说。Dent 告诉 Altman“当然可以”，但有一个问题：Meier 觉得技术还没有完全 “到位”。这些公司背后的人工智能技术——利用强大的算法——仍然是一个不断发展的领域，距离所需的水平还有很远。</p>
<p>Meier 当时也非常坚定地想加入 Facebook 的研究和工程团队，这也是他后来所做的。在 Facebook，Meier 帮助开发了 ESM1，这是第一个变换器蛋白语言模型——是 Chai 目前工作的重要前身。在 Meier 离开 Facebook 后，他在另一家基于药物创制的人工智能生物科技公司 Absci 工作了三年。</p>
<p>到 2024 年，Meier 和 Dent 终于感到准备好去解决他们最初与 Altman 讨论的蛋白质组学公司。“Josh 和我重新联系了 Sam，告诉他我们应该继续之前的对话，并且我们正在一起创办 Chai，” Dent 说。</p>
<p>OpenAI 最终成为 Chai 的第一批种子投资者之一。Meier 和 Dent 实际上是在 OpenAI 位于旧金山使命区的办公室工作时，与他们的联合创始人 Matthew McPartlon 和 Jacques Boitreaud 一起创办了 Chai。“他们很友好地给我们提供了一些办公室空间，” Dent 透露。</p>
<p>现在，距 Chai 与礼来达成新合作伙伴关系已经过去一年多，Dent 表示，公司快速增长的关键在于组建了一支极具才华的团队。“我们真的只是埋头苦干，推动这些模型的能力的前沿，” Dent 说。“我们代码库中的每一行代码都是自家研发的。我们没有从开源生态系统中拿现成的 LLM 进行微调。这些都是高度定制的架构。”</p>
<p>General Catalyst 的 Viboch 对 TechCrunch 表示，她认为 Chai 已经准备好迅速展开工作。她说：“在药物发现中，这些模型的部署没有根本性的障碍。公司仍然需要对药物候选者进行测试和临床试验，但我们相信，采用这些技术的公司将会获得显著的优势——不仅在缩短发现时间方面，还有助于开发历史上难以研发的药物类别。”</p>

礼来

<p>Chai Discovery 是一家成立于 2024 年的人工智能初创公司，迅速在药物开发领域崭露头角，筹集了数亿美元，并在 B 轮融资后达到了 13 亿美元的估值。最近，该公司宣布与礼来建立合作关系，利用其人工智能软件开发新药。Chai 的算法旨在增强抗体开发，使其在生物技术行业中占据关键地位。尽管一些资深人士对此表示怀疑，但像 General Catalyst 这样的投资者对 Chai 加速药物发现和在 2027 年前推出创新药物的潜力充满信心</p>

<p>Drug discovery, the art of identifying new molecules to develop pharmaceuticals, is a notoriously time-consuming and difficult process. Traditional techniques, like high-throughput screening, offer an expensive scattershot approach—one that is not often successful. However, a new breed of biotech companies are leveraging AI and advanced data technologies in an attempt to accelerate and streamline the process.</p>
<div class="lb-trans"><p>药物发现，即识别新分子以开发药物的艺术，是一个 notoriously 耗时且困难的过程。传统技术，如高通量筛选，提供了一种昂贵的随机方法——这种方法往往不成功。然而，一种新型生物科技公司正在利用人工智能和先进的数据技术，试图加速和简化这一过程。</p>
</div><p>Chai Discovery, an AI startup founded in 2024, is one such company. In a little over 12 months, its young co-founders have managed to raise hundreds of millions of dollars and rally the backing of some of Silicon Valley’s most influential investors, making it one of the flashiest firms in a growing industry. In December, the company completed its series B, bringing in an additional $130 million and a valuation of $1.3 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai Discovery 是一家成立于 2024 年的人工智能初创公司，就是其中之一。在短短 12 个月内，其年轻的联合创始人们成功筹集了数亿美元，并获得了硅谷一些最具影响力的投资者的支持，使其成为这一不断增长行业中最引人注目的公司之一。在 12 月，该公司完成了 B 轮融资，额外获得了 1.3 亿美元，估值达到 13 亿美元。</p>
</div><p>Last Friday, Chai also announced a partnership with Eli Lilly, a deal in which the pharmaceutical giant will use the startup’s software to help develop new medicines. Chai’s algorithm, called Chai-2, is designed to develop antibodies—the proteins necessary to fight illnesses. The startup has said it hopes to serve as a kind of “computer-aided design suite” for molecules.</p>
<div class="lb-trans"><p>上周五，Chai 还宣布与礼来达成合作协议，制药巨头将使用该初创公司的软件来帮助开发新药。Chai 的算法名为 Chai-2，旨在开发抗体——对抗疾病所需的蛋白质。该初创公司表示希望成为一种 “计算机辅助设计套件”，用于分子的设计。</p>
</div><p>It’s a critical moment for Chai’s particular field. The startup’s deal was announced shortly before Eli Lilly said it would also collaborate with NVIDIA on a $1 billion partnership to create an AI drug discovery lab in San Francisco. This “co-innovation lab,” as it’s being called, will combine big data, compute resources, and scientific expertise, all in an attempt to accelerate the speed of new medicine development.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是 Chai 特定领域的关键时刻。该初创公司的交易是在礼来宣布将与 NVIDIA 合作，进行一项 10 亿美元的合作伙伴关系，以在旧金山创建一个人工智能药物发现实验室之前不久公布的。这一被称为 “共同创新实验室” 的项目，将结合大数据、计算资源和科学专业知识，旨在加速新药开发的速度。</p>
</div><p>The industry isn’t without its detractors. Some industry veterans seem to feel that—given how difficult traditional drug development is—these new technologies are unlikely to have a major impact. However, for every naysayer, there seem to be just as many believers.</p>
<div class="lb-trans"><p>这个行业并非没有反对者。一些行业老兵似乎认为，考虑到传统药物开发的困难，这些新技术不太可能产生重大影响。然而，对于每一个反对者，似乎都有同样多的支持者。</p>
</div><p>Elena Viboch, managing director at General Catalyst — one of Chai’s major backers — told TechCrunch that her firm is confident that companies that adopt the startup’s services will see results. “We believe the biopharma companies that move the most quickly to partner with companies like Chai will be the first to get molecules into the clinic, and will make medicines that matter,” Viboch said. “In practice that means partnering in 2026 and by the end of 2027 seeing first-in-class medicines enter into clinical trials.”</p>
<div class="lb-trans"><p>General Catalyst 的董事总经理 Elena Viboch——Chai 的主要支持者之一——在接受 TechCrunch 采访时表示，她的公司对采用该初创公司服务的公司将看到成果充满信心。Viboch 说：“我们相信，最迅速与像 Chai 这样的公司合作的生物制药公司将是第一个将分子带入临床的公司，并将制造出重要的药物。在实践中，这意味着在 2026 年进行合作，并在 2027 年底看到首个同类药物进入临床试验。”</p>
</div><p>Aliza Apple, the head of Lilly’s TuneLab program—which uses AI and machine learning to advance drug discovery—also expressed confidence in Chai’s product. “By combining Chai’s generative design models with Lilly’s deep biologics expertise and proprietary data, we intend to push the frontier of how AI can design better molecules from the outset, with the ultimate goal to help accelerate the development of innovative medicines for patients,” she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>礼来 TuneLab 项目的负责人 Aliza Apple——该项目利用人工智能和机器学习推进药物发现——也对 Chai 的产品表示了信心。她说：“通过将 Chai 的生成设计模型与礼来的深厚生物学专业知识和专有数据相结合，我们打算推动人工智能如何从一开始就设计更好分子的前沿，最终目标是帮助加速创新药物的开发。”</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活动</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>Chai may have been founded less than two years ago, but the startup’s origins began around six years ago, amid conversations between its co-founders and OpenAI CEO Sam Altman. One of those founders, Josh Meier, previously worked for OpenAI in 2018 on its research and engineering team. After he left the company, Altman messaged Meier’s old college friend, Jack Dent, to ask about a potential business opportunity. Meier and Dent had originally met in computer science classes at Harvard but, at the time, Dent was a Stripe engineer (another company Altman was an early backer of). Altman asked him if he thought Meier would be open to collaborating on a proteomics startup—that is, a company focused on the study of proteins.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai 可能成立不到两年，但该初创公司的起源可以追溯到六年前，当时其联合创始人与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 之间进行了对话。其中一位创始人 Josh Meier 在 2018 年曾在 OpenAI 的研究和工程团队工作。在他离开公司后，Altman 给 Meier 的老同学 Jack Dent 发消息，询问是否有潜在的商业机会。Meier 和 Dent 最初是在哈佛的计算机科学课程中相识，但当时 Dent 是一名 Stripe 工程师（Altman 早期支持的另一家公司）。Altman 问他是否认为 Meier 会愿意与他们合作开展一家专注于蛋白质研究的初创公司。</p>
</div><p>Altman “messaged me to say that everyone at OpenAI thought highly of him and asked if I thought he’d be open to working with them on a proteomics spinout,” Dent said. Dent told Altman “of course,” but there was just one hitch: Meier didn’t feel like the technology was quite “there” yet. The AI tech behind such firms—which leverage powerful algorithms—was still a growing field and far from where it needed to be.</p>
<div class="lb-trans"><p>Altman“给我发消息说，OpenAI 的每个人都对他评价很高，并问我是否认为他会愿意与他们合作开展一家蛋白质组学的分支公司，” Dent 说。Dent 告诉 Altman“当然可以”，但有一个问题：Meier 觉得技术还没有完全 “到位”。这些公司背后的人工智能技术——利用强大的算法——仍然是一个不断发展的领域，距离所需的水平还有很远。</p>
</div><p>Meier was also pretty dead set on joining Facebook’s research and engineering team, which is what he would go on to do. At Facebook, Meier helped to develop ESM1, the first transformer protein-language model—an important precursor to the work Chai is currently doing. After Meier’s time at Facebook, he would spend three years at Absci, another AI biotech firm based around drug creation.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meier 当时也非常坚定地想加入 Facebook 的研究和工程团队，这也是他后来所做的。在 Facebook，Meier 帮助开发了 ESM1，这是第一个变换器蛋白语言模型——是 Chai 目前工作的重要前身。在 Meier 离开 Facebook 后，他在另一家基于药物创制的人工智能生物科技公司 Absci 工作了三年。</p>
</div><p>By 2024, Meier and Dent finally felt prepared to tackle the proteomics company they had originally discussed with Altman. “Josh and I reached back out to Sam and told him we should pick up that conversation where we left off—and that we were starting Chai together,” Dent said.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2024 年，Meier 和 Dent 终于感到准备好去解决他们最初与 Altman 讨论的蛋白质组学公司。“Josh 和我重新联系了 Sam，告诉他我们应该继续之前的对话，并且我们正在一起创办 Chai，” Dent 说。</p>
</div><p>OpenAI ended up becoming one of Chai’s first seed investors. Meier and Dent actually founded Chai — along with their co-founders, Matthew McPartlon and Jacques Boitreaud — while working out of the AI giant’s offices in San Francisco’s Mission neighborhood. “They were kind enough to give us some office space,” Dent revealed.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 最终成为 Chai 的第一批种子投资者之一。Meier 和 Dent 实际上是在 OpenAI 位于旧金山使命区的办公室工作时，与他们的联合创始人 Matthew McPartlon 和 Jacques Boitreaud 一起创办了 Chai。“他们很友好地给我们提供了一些办公室空间，” Dent 透露。</p>
</div><p>Now, a little over a year later, as Chai basks in the glow of its newfound partnership with Eli Lilly, Dent says that the key to the company’s fast growth has been assembling a team of hugely talented people. “We really just put our heads down and pushed the frontier of what these models are capable of,” said Dent. “Every line of code in our codebase is homegrown. We’re not taking LLMs off the shelf that are in the open source [ecosystem] and fine-tuning them. These are highly custom architectures.”</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，距 Chai 与礼来达成新合作伙伴关系已经过去一年多，Dent 表示，公司快速增长的关键在于组建了一支极具才华的团队。“我们真的只是埋头苦干，推动这些模型的能力的前沿，” Dent 说。“我们代码库中的每一行代码都是自家研发的。我们没有从开源生态系统中拿现成的 LLM 进行微调。这些都是高度定制的架构。”</p>
</div><p>General Catalyst’s Viboch told TechCrunch that she felt Chai was ready to hit the ground running. “There are no fundamental barriers to deployment of these models in drug discovery,” she said. “Companies will still need to take drug candidates through testing and clinical trials, but we believe there’ll be significant advantages to those who adopt these technologies—not just in compressing discovery timelines, but also in unlocking classes of medicines that have historically been difficult to develop.”</p>
<div class="lb-trans"><p>General Catalyst 的 Viboch 对 TechCrunch 表示，她认为 Chai 已经准备好迅速展开工作。她说：“在药物发现中，这些模型的部署没有根本性的障碍。公司仍然需要对药物候选者进行测试和临床试验，但我们相信，采用这些技术的公司将会获得显著的优势——不仅在缩短发现时间方面，还有助于开发历史上难以研发的药物类别。”</p>
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从 OpenAI 的办公室到与 Eli Lilly 的交易——Chai Discovery 如何成为 AI 药物开发领域最引人注目的名字之一