<ul>
<li>到 2030 年，受访的高管预计人工智能支出将从效率转向创新</li>
<li>预计人工智能生产力提升将增加 42%，推动再投资以实现增长</li>
<li>67% 的受访者预计人工智能将消除资源和技能的限制</li>
</ul>
<p>, /PRNewswire/ -- IBM（纽约证券交易所代码：IBM）商业价值研究所的新研究显示，近八成（79%）的受访高管预计到 2030 年人工智能将显著贡献他们的收入——这一比例较今天的 40% 有所上升——然而，只有 24% 的人对这部分收入的来源有清晰的认识。</p>
<p>继续阅读</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>企业 2030</p>
<p>尽管存在这种不确定性，投资正在加速：受访者预测人工智能投资将在 2030 年前激增约 150%。与此同时，68% 的受访高管担心他们的人工智能努力将因与核心业务活动缺乏整合而失败。</p>
<p>“人工智能不仅会支持企业，它将定义企业，” IBM 咨询部高级副总裁 Mohamad Ali 表示。“到 2030 年，获胜的公司将把人工智能融入每一个决策和操作中。他们将拥有强大的人工智能资产，行动速度快于竞争对手，迅速将创新推向市场，并利用技术和自动化实现真正可衡量的商业成果。”</p>
<p>这项全球研究 * 基于 2000 名 C 级高管的见解，显示人工智能正在成为 2030 年企业增长的关键驱动力。研究结果表明，未来的成功将来自于更大胆的战略投资，尽管许多受访高管面临期望与结果之间的差距。主要发现包括：</p>
<p><strong>高管们正在超越人工智能效率以推动未来的收益</strong></p>
<ul>
<li>尽管近一半（47%）的人工智能支出目前集中在效率上，受访者预计到 2030 年 62% 的人工智能支出将用于创新。</li>
<li>64% 的受访高管认为，到 2030 年，竞争优势将来自创新而非资源优化。</li>
<li>70% 的受访高管计划将人工智能驱动的生产力提升的价值再投资于增长计划。</li>
<li>受访者预计到 2030 年，人工智能将提升 42% 的生产力，67% 的人预计届时将捕获大部分人工智能驱动的生产力提升。</li>
</ul>
<p><strong>竞争优势将取决于正确的技术投资</strong></p>
<ul>
<li>尽管大多数受访高管（57%）表示他们的竞争优势将来自人工智能模型的复杂性，但只有 28% 的人对 2030 年所需的人工智能模型有清晰的认识。</li>
<li>82% 的受访者预计到 2030 年，他们的人工智能能力将是多模型的，72% 的人预计小型语言模型（SLMs）将超过大型语言模型（LLMs）。</li>
<li>受访组织在多个工作流程中扩展人工智能，使用较小的定制和基础人工智能模型，预计到 2030 年将实现 24% 的生产力提升和 55% 的更高运营利润率。</li>
<li>尽管 59% 的受访者表示量子驱动的人工智能将在 2030 年改变他们的行业，但只有 27% 的人预计届时会使用量子计算——这一差距突显了为今天做好准备的组织的机会。</li>
</ul>
<p><strong>人工智能正在重新定义领导力和最重要的技能</strong></p>
<ul>
<li>到 2030 年，受访高管预计 25% 的企业董事会将有人工智能顾问或共同决策者，74% 的人表示人工智能将重新定义企业中的领导角色，三分之二的人认为人工智能将创造全新的领导角色。</li>
<li>与此同时，67% 的受访者表示工作角色的生命周期变得越来越短，57% 的人预计到 2030 年大多数现有员工的技能将过时，67% 的人同意心态将比技能更重要。</li>
<li>此外，67% 的受访高管预计人工智能将消除当前制约其组织发展的资源和技能限制。</li>
<li>对于以人工智能为首的组织，分析显示他们创造全新职位的可能性高出 48%，并且重新设计组织结构以实现更多人工智能价值的可能性高出 46%。</li>
</ul>
<p>该研究为商业领袖提供了一条将以人工智能为首的雄心转化为可衡量成果的路线图。要查看完整研究，请访问：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030</p>
<p>作为研究的一部分，高级管理人员分享了他们对技术如何重塑战略、运营和劳动力优先事项的看法。请参见下方附录。</p>
<p><strong>* 研究方法</strong> IBM 商业价值研究所与牛津经济研究院合作，收集了 2007 名高级管理人员的见解，了解他们预计其组织将在 2025 年至 2030 年之间如何演变。该调查在 33 个地区和 20 个行业进行，时间为 2025 年第三和第四季度。调查探讨了战略优先事项，包括以人工智能为首的运营、将先进的人工智能模型整合到产品和服务中、劳动力转型以及对量子计算等新兴技术的准备情况。</p>
<p>IBM 商业价值研究所是 IBM 的思想领导力智库，结合全球研究和绩效数据与行业思想家和领先学者的专业知识，提供使商业领袖更聪明的见解。要获取更多世界级的思想领导力，请访问：www.ibm.com/ibv。要获取更多见解，请订阅 IdeaWatch 通讯：https://ibm.co/ibv-ideawatch。</p>
<p><strong>关于 IBM</strong> IBM 是全球混合云和人工智能及咨询专业知识的领先提供商。我们帮助 175 个国家的客户利用数据洞察，简化业务流程，降低成本，并在各自行业中获得竞争优势。成千上万的政府和企业实体在金融服务、电信和医疗等关键基础设施领域依赖 IBM 的混合云平台和 Red Hat OpenShift，以快速、高效和安全地进行数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业特定云解决方案和咨询方面的突破性创新为我们的客户提供开放和灵活的选择。所有这些都得益于 IBM 长期以来对信任、透明、责任、包容性和服务的承诺。欲了解更多信息，请访问 www.ibm.com。</p>
<p><strong>媒体联系人</strong> Marisa Conway</p>
<p>IBM 企业传播部</p>
<p>[email protected]</p>
<p><strong>高管观点：</strong></p>
<p>&#34;超越任何特定工作的能力将始终非常重要：决策、判断、战略、协作能力、直觉、思维清晰。这些在一个可以将大量基础工作委托给代理人的世界中将变得更加必要。&#34; — <strong>Aaron Levie，Box 首席执行官兼联合创始人</strong></p>
<p>&#34;量子计算永远不会单独存在。经典计算、人工智能和量子计算必须在连接的工作流程中协同工作。&#34; — <strong>Dr. Thomas Eckl，博世首席专家</strong></p>
<p>&#34;人工智能的未来不是更大的模型，而是与人和流程的更智能整合。&#34; <strong>— Jinesh Dalal，C-Metric 技术开发负责人兼副总裁</strong></p>
<p>&#34;我们需要更多既了解业务又了解模型的问题解决者——能够将技术能力与商业洞察结合起来的人。这是每个公司的未来，包括我们公司。&#34; — <strong>Umang Dharmik，梅赛德斯 - 奔驰研究开发印度（MBRDI）高级副总裁兼 IT 负责人</strong></p>
<p>&#34;我们是全球首个实施视频助理裁判的女子足球联赛。我们知道人工智能将解锁巨大的效率和有效性，以减少或甚至消除场上判罚时发生的一些人为错误。&#34; — <strong>Jessica Berman，国家女子足球联赛专员</strong></p>
<p>&#34;到 2030 年，洞察将无处不在。界面将发生根本变化，人工智能将充当商业智能系统、决策引擎和运营参与者。&#34; — <strong>Chad Gates，Pronto Software 董事总经理</strong></p>
<p>&#34;整个 C 级高管团队应该始终在问，‘我们如何颠覆市场？我们如何利用颠覆来获得竞争优势，通过重新定义未来和我们的方向？’&#34; — <strong>Maureen Power Sweeny，RapidScale 首席营收官</strong></p>
<p>来源：IBM</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk2NTY5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwMDAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTY1Njk4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk2NTY5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwMDAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTY1Njk4"/></p>

<p>一项新的 IBM 研究显示，79% 的高管预计到 2030 年，人工智能将显著提升收入，预计人工智能投资将增加 150%。届时，62% 的人工智能支出将集中在创新而非效率上。高管们预计人工智能将带来 42% 的生产力提升，70% 的人计划将收益再投资于增长。然而，许多人面临整合挑战，只有 28% 的人对所需的人工智能模型有清晰的愿景。该研究强调了人工智能在重新定义领导力和职位角色方面的作用，预计到 2030 年，25% 的董事会将包括人工智能顾问</p>

<ul>
<li><em>By 2030, s</em> <em>urveyed executives anticipate AI spend to shift from efficiency to innovation</em></li>
<li><em>AI productivity gains projected to increase by 42%, fueling reinvestment for growth</em></li>
<li><em>67% of respondents expect AI to eliminate resource and skills constraints</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>到 2030 年，受访的高管预计人工智能支出将从效率转向创新</li>
<li>预计人工智能生产力提升将增加 42%，推动再投资以实现增长</li>
<li>67% 的受访者预计人工智能将消除资源和技能的限制</li>
</ul>
</div><p>, /PRNewswire/ -- New research from the IBM (NYSE: IBM) Institute for Business Value reveals that nearly eight in ten (79%) surveyed executives expect AI will significantly contribute to their revenue by 2030 – up from 40% today – yet, few (24%) have a clear view of where that revenue will come from.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- IBM（纽约证券交易所代码：IBM）商业价值研究所的新研究显示，近八成（79%）的受访高管预计到 2030 年人工智能将显著贡献他们的收入——这一比例较今天的 40% 有所上升——然而，只有 24% 的人对这部分收入的来源有清晰的认识。</p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>继续阅读</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Enterprise 2030</p>
<div class="lb-trans"><p>企业 2030</p>
</div><p>Despite this uncertainty, investment is accelerating: respondents predict that AI investment will surge approximately 150% between now and 2030. At the same time, 68% of executives surveyed worry their AI efforts will fail due to lack of integration with core business activities.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管存在这种不确定性，投资正在加速：受访者预测人工智能投资将在 2030 年前激增约 150%。与此同时，68% 的受访高管担心他们的人工智能努力将因与核心业务活动缺乏整合而失败。</p>
</div><p>&#34;AI won't just support businesses, it will define them,&#34; said Mohamad Ali, Senior Vice President, IBM Consulting. &#34;By 2030, the companies that win will weave AI into every decision and operation. They will own powerful AI assets, move faster than competitors, bring innovations to market quickly, and deliver real, measurable business results using technology and automation.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能不仅会支持企业，它将定义企业，” IBM 咨询部高级副总裁 Mohamad Ali 表示。“到 2030 年，获胜的公司将把人工智能融入每一个决策和操作中。他们将拥有强大的人工智能资产，行动速度快于竞争对手，迅速将创新推向市场，并利用技术和自动化实现真正可衡量的商业成果。”</p>
</div><p>The global study*, based on insights from 2,000 C-suite executives, shows that AI is emerging as a critical driver of enterprise growth through 2030. The findings suggest that future success will come from making bolder strategic bets, even as many surveyed executives face a gap between expectations and outcomes. Key findings include:</p>
<div class="lb-trans"><p>这项全球研究 * 基于 2000 名 C 级高管的见解，显示人工智能正在成为 2030 年企业增长的关键驱动力。研究结果表明，未来的成功将来自于更大胆的战略投资，尽管许多受访高管面临期望与结果之间的差距。主要发现包括：</p>
</div><p><strong>Executives are looking beyond AI efficiency to drive future gains</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高管们正在超越人工智能效率以推动未来的收益</strong></p>
</div><ul>
<li>While nearly half (47%) of AI spend is now focused on efficiency, respondents expect 62% of AI spend will be dedicated to innovation by 2030.</li>
<li>64% of surveyed executives believe that by 2030, competitive advantage will come from innovation rather than resource optimization.</li>
<li>70% of surveyed executives plan to reinvest the value from AI-powered productivity gains into growth initiatives.</li>
<li>Respondents expect AI to boost productivity by 42% by 2030, with 67% expecting to capture most AI-enabled productivity gains by then.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>尽管近一半（47%）的人工智能支出目前集中在效率上，受访者预计到 2030 年 62% 的人工智能支出将用于创新。</li>
<li>64% 的受访高管认为，到 2030 年，竞争优势将来自创新而非资源优化。</li>
<li>70% 的受访高管计划将人工智能驱动的生产力提升的价值再投资于增长计划。</li>
<li>受访者预计到 2030 年，人工智能将提升 42% 的生产力，67% 的人预计届时将捕获大部分人工智能驱动的生产力提升。</li>
</ul>
</div><p><strong>Competitive advantage will depend on the right technology bets</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>竞争优势将取决于正确的技术投资</strong></p>
</div><ul>
<li>While most surveyed executives (57%) say their competitive advantage will come from AI model sophistication, only 28% have a clear view of what AI models they'll need by 2030.</li>
<li>82% of respondents expect their AI capabilities to be multi-model by 2030, and 72% expect small language models (SLMs) to surpass large language models (LLMs).</li>
<li>Surveyed organizations scaling AI across multiple workflows, using smaller, custom and foundation AI models, anticipate 24% greater productivity gains and 55% higher operating margins by 2030.</li>
<li>While 59% of respondents say quantum-enabled AI will transform their industry by 2030, only 27% expect to be using quantum computing by then — a gap that underscores opportunity for organizations that are prepared to act today.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>尽管大多数受访高管（57%）表示他们的竞争优势将来自人工智能模型的复杂性，但只有 28% 的人对 2030 年所需的人工智能模型有清晰的认识。</li>
<li>82% 的受访者预计到 2030 年，他们的人工智能能力将是多模型的，72% 的人预计小型语言模型（SLMs）将超过大型语言模型（LLMs）。</li>
<li>受访组织在多个工作流程中扩展人工智能，使用较小的定制和基础人工智能模型，预计到 2030 年将实现 24% 的生产力提升和 55% 的更高运营利润率。</li>
<li>尽管 59% 的受访者表示量子驱动的人工智能将在 2030 年改变他们的行业，但只有 27% 的人预计届时会使用量子计算——这一差距突显了为今天做好准备的组织的机会。</li>
</ul>
</div><p><strong>AI is redefining leadership and the skills that matter most</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>人工智能正在重新定义领导力和最重要的技能</strong></p>
</div><ul>
<li>By 2030, executives surveyed expect 25% of enterprise boards will have an AI advisor or co-decision maker, and 74% say AI will redefine leadership roles across the enterprise, with two-thirds believing AI will create entirely new leadership roles.</li>
<li>Meanwhile, 67% of respondents say job roles are becoming shorter-lived, 57% expect most current employee skills to be obsolete by 2030, and 67% agree mindset will matter more than skills.</li>
<li>In addition, 67% of surveyed executives expect AI to eliminate the resource and skills constraints that hold their organization back today.</li>
<li>For AI-first organizations, analysis shows they are 48% more likely to create net-new jobs roles and 46% more likely to redesign their organizational structure to achieve more AI value.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>到 2030 年，受访高管预计 25% 的企业董事会将有人工智能顾问或共同决策者，74% 的人表示人工智能将重新定义企业中的领导角色，三分之二的人认为人工智能将创造全新的领导角色。</li>
<li>与此同时，67% 的受访者表示工作角色的生命周期变得越来越短，57% 的人预计到 2030 年大多数现有员工的技能将过时，67% 的人同意心态将比技能更重要。</li>
<li>此外，67% 的受访高管预计人工智能将消除当前制约其组织发展的资源和技能限制。</li>
<li>对于以人工智能为首的组织，分析显示他们创造全新职位的可能性高出 48%，并且重新设计组织结构以实现更多人工智能价值的可能性高出 46%。</li>
</ul>
</div><p>The study provides a roadmap for business leaders on how to turn AI-first ambitions into measurable outcomes. To view the full study, visit: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030</p>
<div class="lb-trans"><p>该研究为商业领袖提供了一条将以人工智能为首的雄心转化为可衡量成果的路线图。要查看完整研究，请访问：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030</p>
</div><p>As part of the study, senior executives shared their perspectives on how technology is reshaping strategy, operations, and workforce priorities. See addendum below.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为研究的一部分，高级管理人员分享了他们对技术如何重塑战略、运营和劳动力优先事项的看法。请参见下方附录。</p>
</div><p><strong>*Study Methodology</strong> The IBM Institute for Business Value, in cooperation with Oxford Economics, gathered insights from 2,007 senior executives on how they expect their organizations to evolve between 2025 and 2030. The survey was conducted across 33 geographies and 20 industries during the third and fourth quarters of 2025. The survey explored strategic priorities, including AI-first operations, the integration of advanced AI models into products and services, workforce transformation, and readiness for emerging technologies like quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>* 研究方法</strong> IBM 商业价值研究所与牛津经济研究院合作，收集了 2007 名高级管理人员的见解，了解他们预计其组织将在 2025 年至 2030 年之间如何演变。该调查在 33 个地区和 20 个行业进行，时间为 2025 年第三和第四季度。调查探讨了战略优先事项，包括以人工智能为首的运营、将先进的人工智能模型整合到产品和服务中、劳动力转型以及对量子计算等新兴技术的准备情况。</p>
</div><p>The IBM Institute for Business Value, IBM's thought leadership think tank, combines global research and performance data with expertise from industry thinkers and leading academics to deliver insights that make business leaders smarter. For more world-class thought leadership, visit: www.ibm.com/ibv. To receive more insights, subscribe to the IdeaWatch newsletter: https://ibm.co/ibv-ideawatch.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 商业价值研究所是 IBM 的思想领导力智库，结合全球研究和绩效数据与行业思想家和领先学者的专业知识，提供使商业领袖更聪明的见解。要获取更多世界级的思想领导力，请访问：www.ibm.com/ibv。要获取更多见解，请订阅 IdeaWatch 通讯：https://ibm.co/ibv-ideawatch。</p>
</div><p><strong>About IBM</strong> IBM is a leading provider of global hybrid cloud and AI, and consulting expertise. We help clients in more than 175 countries capitalize on insights from their data, streamline business processes, reduce costs and gain the competitive edge in their industries. Thousands of government and corporate entities in critical infrastructure areas such as financial services, telecommunications and healthcare rely on IBM's hybrid cloud platform and Red Hat OpenShift to affect their digital transformations quickly, efficiently and securely. IBM's breakthrough innovations in AI, quantum computing, industry-specific cloud solutions and consulting deliver open and flexible options to our clients. All of this is backed by IBM's long-standing commitment to trust, transparency, responsibility, inclusivity, and service. Visit www.ibm.com for more information.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 IBM</strong> IBM 是全球混合云和人工智能及咨询专业知识的领先提供商。我们帮助 175 个国家的客户利用数据洞察，简化业务流程，降低成本，并在各自行业中获得竞争优势。成千上万的政府和企业实体在金融服务、电信和医疗等关键基础设施领域依赖 IBM 的混合云平台和 Red Hat OpenShift，以快速、高效和安全地进行数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业特定云解决方案和咨询方面的突破性创新为我们的客户提供开放和灵活的选择。所有这些都得益于 IBM 长期以来对信任、透明、责任、包容性和服务的承诺。欲了解更多信息，请访问 www.ibm.com。</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong> Marisa Conway</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系人</strong> Marisa Conway</p>
</div><p>IBM Corporate Communications</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 企业传播部</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p><strong>Executive Perspectives:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高管观点：</strong></p>
</div><p>&#34;The capabilities that transcend any particular job will remain very important: decision-making, judgment, strategy, collaboration skills, intuition, clarity of thought. Those things will become even more necessary in a world where you can delegate a lot of the underlying work to an agent.&#34; — <strong>Aaron Levie, CEO and Co-Founder, Box</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;超越任何特定工作的能力将始终非常重要：决策、判断、战略、协作能力、直觉、思维清晰。这些在一个可以将大量基础工作委托给代理人的世界中将变得更加必要。&#34; — <strong>Aaron Levie，Box 首席执行官兼联合创始人</strong></p>
</div><p>&#34;Quantum will never stand alone. Classical computing, AI, and quantum must work together in connected workflows.&#34; — <strong>Dr. Thomas Eckl, Chief Expert, Bosch</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;量子计算永远不会单独存在。经典计算、人工智能和量子计算必须在连接的工作流程中协同工作。&#34; — <strong>Dr. Thomas Eckl，博世首席专家</strong></p>
</div><p>&#34;AI's future isn't about bigger models. It's about smarter integration with people and processes.&#34; <strong>— Jinesh Dalal, Head and VP, Technology Development, C-Metric</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能的未来不是更大的模型，而是与人和流程的更智能整合。&#34; <strong>— Jinesh Dalal，C-Metric 技术开发负责人兼副总裁</strong></p>
</div><p>&#34;We'll need more problem solvers who understand both the business and the models—people who can marry technical capability with business insight. That's the future of every company, including ours.&#34; — <strong>Umang Dharmik, SVP and Head of IT,</strong> <strong>Mercedes-Benz Research Development India (MBRDI)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我们需要更多既了解业务又了解模型的问题解决者——能够将技术能力与商业洞察结合起来的人。这是每个公司的未来，包括我们公司。&#34; — <strong>Umang Dharmik，梅赛德斯 - 奔驰研究开发印度（MBRDI）高级副总裁兼 IT 负责人</strong></p>
</div><p>&#34;We're the first women's soccer league in the world to implement a video assistant referee. We know that AI is going to unlock tremendous efficiency and effectiveness to reduce or potentially even eliminate some of the human error that happens around the calls that happen on the field.&#34; — <strong>Jessica Berman, Commissioner, National Women's Soccer League</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我们是全球首个实施视频助理裁判的女子足球联赛。我们知道人工智能将解锁巨大的效率和有效性，以减少或甚至消除场上判罚时发生的一些人为错误。&#34; — <strong>Jessica Berman，国家女子足球联赛专员</strong></p>
</div><p>&#34;By 2030, insight will be everywhere. Interfaces will be radically different, and AI will act as the business intelligence system, decision engine, and a participant in operations.&#34; — <strong>Chad Gates, Managing Director, Pronto Software</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;到 2030 年，洞察将无处不在。界面将发生根本变化，人工智能将充当商业智能系统、决策引擎和运营参与者。&#34; — <strong>Chad Gates，Pronto Software 董事总经理</strong></p>
</div><p>&#34;The entire C-suite should always be asking, 'How can we disrupt the market? How can we leverage disruption to our competitive advantage by reinventing the what's next and where are we going?'&#34; — <strong>Maureen Power Sweeny, Chief Revenue Officer, RapidScale</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;整个 C 级高管团队应该始终在问，‘我们如何颠覆市场？我们如何利用颠覆来获得竞争优势，通过重新定义未来和我们的方向？’&#34; — <strong>Maureen Power Sweeny，RapidScale 首席营收官</strong></p>
</div><p>SOURCE IBM</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：IBM</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk2NTY5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwMDAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTY1Njk4" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NY65698&amp;Transmission_Id=202601190001PR_NEWS_USPR_____NY65698&amp;DateId=20260119"/></p>

IBM 研究表明：人工智能有望在 2030 年前推动更智能的商业增长