<p>人类正处于十字路口：人工智能要么削弱人类能力，要么增强它</p>
<p>14 条原则的生物化背景协议将分散的努力统一为一个实用的、全球适用的框架</p>
<p>全球呼吁在治理、证据、实施、测量和行业应用方面的贡献者</p>
<p>, /PRNewswire/ -- 瑞士人工智能学院今天推出了生物化背景协议（BCP），这是一个由 14 条原则组成的框架，旨在防止随着人工智能在全球组织中的传播而削弱人类判断和能力。该公告是在世界经济论坛年会期间的一个独立辅助活动中发布的。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>联合创始人 Shaje Ganny</p>
<p>瑞士人工智能学院联合创始人 Shaje Ganny 说：&#34;你如何使用人工智能与是否使用人工智能同样重要。&#34;他说：&#34;当人们被动接受人工智能的输出时，能力会下降。当人工智能被设计为让人类思考和挑战时，能力会增强。&#34;</p>
<p><strong>问题：采用速度超过保障措施</strong> 人工智能的采用速度快于治理和人类能力的保障。2025 年麻省理工学院媒体实验室的一项研究发现，依赖人工智能写作工具的人表现出较弱的大脑连接性，并且难以回忆自己的工作，这一现象被研究人员称为&#34;认知债务&#34;。目前的应对措施仍然是孤立的：研究人员研究问题，伦理学家辩论原则，组织制定内部政策。BCP 将这些工作统一为一个连贯的协议，从讨论转向实施。</p>
<p><strong>证据：四十年的自动化研究</strong> BCP 建立在对自动化偏见、技能衰退和人机交互的研究基础上，这些研究来自航空和医疗等安全关键行业。这些领域的研究表明，当人类成为自动化系统的被动观察者时，他们在故障发生时的干预能力会下降。</p>
<p><strong>框架：三个保护层级</strong> 该协议在三个层面上运作：个人层面，保护个人自主性和独立思考；组织层面，确保人类需求不被效率指标所压制；社会层面，维护社区塑造集体未来的能力。</p>
<p><strong>区别：演变与侵蚀</strong> BCP 区分能力演变，即社会有意选择发展或淘汰哪些技能，以及能力侵蚀，即技能作为优化速度或成本的系统的未追踪副作用而消失。</p>
<p><strong>呼吁：全球招募五个工作组</strong> 该框架以 0.6 版本发布，作为一个咨询草案，旨在通过公众贡献完成。瑞士人工智能学院正在招募五个领域的工作组领导者和贡献者：治理架构、证据综合、实施工具、测量系统和行业特定应用。</p>
<p>&#34;一个小组无法单独承担这一任务，&#34; Ganny 说。&#34;我们需要了解所面临风险的研究人员、从业者、教育工作者和政策制定者。&#34;</p>
<p>完整框架和贡献者注册可在 bcporg.info 获取。</p>
<p><strong>关于瑞士人工智能学院</strong> 瑞士人工智能学院是一个位于日内瓦的组织，致力于为非技术和领导受众建立实用的人工智能流利度和负责任的采用能力。该学院管理生物化背景协议，并协调国际工作组，开发人本人工智能采用的治理、研究、实施和测量资源。</p>
<p><strong>媒体联系</strong> Shaje Ganny</p>
<p>瑞士人工智能学院联合创始人</p>
<p>+41795167044</p>
<p>[email protected]</p>
<p>bcporg.info</p>
<p>来源 瑞士人工智能学院</p>
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<p>瑞士人工智能学院推出了生物上下文协议（Bionic Context Protocol，BCP），这是一个旨在保护人类判断力的 14 项原则框架，随着人工智能技术的发展而建立。该协议在世界经济论坛上宣布，旨在应对人工智能的快速普及超越治理和安全措施的问题。它强调了人类积极参与人工智能的重要性，以防止认知能力下降。该协议在个人、组织和社会三个层面上运作，并寻求全球贡献者参与其发展。完整框架可在 bcporg.info 上公开征求意见</p>

<p><em>Humanity is at a crossroads: AI will either erode human capability or strengthen it</em></p>
<div class="lb-trans"><p>人类正处于十字路口：人工智能要么削弱人类能力，要么增强它</p>
</div><p><em>14-principle Bionic Context Protocol unifies fragmented efforts into a practical, globally applicable framework</em></p>
<div class="lb-trans"><p>14 条原则的生物化背景协议将分散的努力统一为一个实用的、全球适用的框架</p>
</div><p><em>Global call for contributors across governance, evidence, implementation, measurement, and sector applications</em></p>
<div class="lb-trans"><p>全球呼吁在治理、证据、实施、测量和行业应用方面的贡献者</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- Swiss AI Academy today launched the Bionic Context Protocol (BCP), a 14-principle framework designed to prevent the erosion of human judgment and capability as artificial intelligence spreads across organizations worldwide. The announcement was made during an independent auxiliary event alongside the World Economic Forum Annual Meeting.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- 瑞士人工智能学院今天推出了生物化背景协议（BCP），这是一个由 14 条原则组成的框架，旨在防止随着人工智能在全球组织中的传播而削弱人类判断和能力。该公告是在世界经济论坛年会期间的一个独立辅助活动中发布的。</p>
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<div class="lb-trans"><p>继续阅读</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Co-Founder Shaje Ganny</p>
<div class="lb-trans"><p>联合创始人 Shaje Ganny</p>
</div><p>&#34;How you use AI matters as much as whether you use AI,&#34; said Shaje Ganny, Co-Founder of Swiss AI Academy. &#34;When people passively accept AI outputs, capabilities degrade. When AI is designed to keep humans thinking and challenging, capabilities strengthen.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>瑞士人工智能学院联合创始人 Shaje Ganny 说：&#34;你如何使用人工智能与是否使用人工智能同样重要。&#34;他说：&#34;当人们被动接受人工智能的输出时，能力会下降。当人工智能被设计为让人类思考和挑战时，能力会增强。&#34;</p>
</div><p><strong>The problem: adoption outpacing safeguards</strong> AI adoption is moving faster than governance and human capability safeguards. A 2025 MIT Media Lab study found that people who relied on AI writing tools showed weaker brain connectivity and struggled to recall their own work, a phenomenon researchers termed &#34;cognitive debt.&#34; Current responses remain siloed: researchers study the problem, ethicists debate principles, organizations develop internal policies. BCP unifies this work into a coherent protocol that moves from discussion to implementation.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>问题：采用速度超过保障措施</strong> 人工智能的采用速度快于治理和人类能力的保障。2025 年麻省理工学院媒体实验室的一项研究发现，依赖人工智能写作工具的人表现出较弱的大脑连接性，并且难以回忆自己的工作，这一现象被研究人员称为&#34;认知债务&#34;。目前的应对措施仍然是孤立的：研究人员研究问题，伦理学家辩论原则，组织制定内部政策。BCP 将这些工作统一为一个连贯的协议，从讨论转向实施。</p>
</div><p><strong>The evidence: four decades of automation research</strong> BCP is built on research into automation bias, skill decay, and human-machine interaction from safety-critical industries including aviation and healthcare. Studies from these fields show that when humans become passive observers of automated systems, their ability to intervene during failures declines.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>证据：四十年的自动化研究</strong> BCP 建立在对自动化偏见、技能衰退和人机交互的研究基础上，这些研究来自航空和医疗等安全关键行业。这些领域的研究表明，当人类成为自动化系统的被动观察者时，他们在故障发生时的干预能力会下降。</p>
</div><p><strong>The framework: three levels of protection</strong> The protocol operates at three levels: individual, protecting personal agency and independent thinking; organizational, ensuring human needs are not subordinated to efficiency metrics; and societal, preserving the capacity of communities to shape their collective future.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>框架：三个保护层级</strong> 该协议在三个层面上运作：个人层面，保护个人自主性和独立思考；组织层面，确保人类需求不被效率指标所压制；社会层面，维护社区塑造集体未来的能力。</p>
</div><p><strong>The distinction: evolution versus erosion</strong> BCP distinguishes between capability evolution, where societies intentionally choose which skills to develop or retire, and capability erosion, where skills disappear as an untracked side effect of systems optimized for speed or cost.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>区别：演变与侵蚀</strong> BCP 区分能力演变，即社会有意选择发展或淘汰哪些技能，以及能力侵蚀，即技能作为优化速度或成本的系统的未追踪副作用而消失。</p>
</div><p><strong>The call: global recruitment for five workstreams</strong> The framework is released as version 0.6, a consultation draft intended to be completed through public contribution. Swiss AI Academy is recruiting workstream leaders and contributors across five areas: governance architecture, evidence synthesis, implementation tools, measurement systems, and sector-specific applications.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>呼吁：全球招募五个工作组</strong> 该框架以 0.6 版本发布，作为一个咨询草案，旨在通过公众贡献完成。瑞士人工智能学院正在招募五个领域的工作组领导者和贡献者：治理架构、证据综合、实施工具、测量系统和行业特定应用。</p>
</div><p>&#34;A small group cannot carry this alone,&#34; Ganny said. &#34;We need researchers, practitioners, educators, and policymakers who understand what is at stake.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;一个小组无法单独承担这一任务，&#34; Ganny 说。&#34;我们需要了解所面临风险的研究人员、从业者、教育工作者和政策制定者。&#34;</p>
</div><p>The full framework and contributor registration are available at bcporg.info.</p>
<div class="lb-trans"><p>完整框架和贡献者注册可在 bcporg.info 获取。</p>
</div><p><strong>About Swiss AI Academy</strong> Swiss AI Academy is a Geneva-based organization building practical AI fluency and responsible adoption capability for non-technical and leadership audiences. The Academy stewards the Bionic Context Protocol and coordinates international workstreams developing governance, research, implementation, and measurement resources for human-centric AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于瑞士人工智能学院</strong> 瑞士人工智能学院是一个位于日内瓦的组织，致力于为非技术和领导受众建立实用的人工智能流利度和负责任的采用能力。该学院管理生物化背景协议，并协调国际工作组，开发人本人工智能采用的治理、研究、实施和测量资源。</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong> Shaje Ganny</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系</strong> Shaje Ganny</p>
</div><p>Co-Founder, Swiss AI Academy</p>
<div class="lb-trans"><p>瑞士人工智能学院联合创始人</p>
</div><p>+41795167044</p>
<div class="lb-trans"><p>+41795167044</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>bcporg.info</p>
<div class="lb-trans"><p>bcporg.info</p>
</div><p>SOURCE Swiss AI Academy</p>
<div class="lb-trans"><p>来源 瑞士人工智能学院</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9UEg2NjAxMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwOTM4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDY2MDEy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=PH66012&amp;Transmission_Id=202601190938PR_NEWS_USPR_____PH66012&amp;DateId=20260119"/></p>

瑞士 AI 学院推出框架，以确保在人工智能扩展的过程中，人类仍然保持主导地位