<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz.com/wp-content/uploads/2025/01/brian-kostiuk-S4jSvcHYcOs-unsplash21.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz.com/wp-content/uploads/2025/01/brian-kostiuk-S4jSvcHYcOs-unsplash21.jpg"/></p>
<p>人工智能（AI）在 2025 年主要是一个关于 GPU 的故事，但分析师现在表示，焦点正在转移。</p>
<p>根据 T. Rowe Price 分析师 Rahul Ghosh 的说法，2026 年的半导体交易正向 CPU 倾斜，因为推理需求正在重塑供应链。他在今天接受_CNBC_采访时表示：“今年是 CPU，而去年是 GPU。”</p>
<p>这一转变强调了投资者必须在快速发展的 AI 竞争中重新调整他们的策略。</p>
<h2>为什么 CPU 在 2026 年更具投资价值</h2>
<p>AI 的繁荣长期以来与 GPU 密切相关，因为它们在训练大型语言模型（LLMs）中发挥了核心作用。</p>
<p>但推理——在大规模运行这些模型的过程——现在越来越依赖 CPU。Ghosh 在 “Squawk Box Asia” 节目中辩称：“这就是短缺真正会出现的地方。”</p>
<p>CPU 更适合处理多样化的工作负载，提供灵活性和效率，因为企业在各个行业中部署人工智能。</p>
<p>随着短缺的临近，CPU 可能会在 2026 年成为下一个瓶颈，因此也是下一个利润中心。叙述已经从训练转向部署，而 CPU 正处于这一核心位置。</p>
<h2>CPU 作为推理需求的支柱</h2>
<p>CPU 特别引人注目的原因在于它们在将 AI 扩展到实验室之外的作用。</p>
<p>推理需要能够快速且 “具有成本效益” 地处理数百万个查询的芯片，而 CPU 正证明是不可或缺的。</p>
<p>随着企业在现实环境中推出 AI 工具，Ghosh 在_CNBC_采访中解释道：“现在的趋势更多地是关注 CPU 上的情况。”</p>
<p>与擅长训练的 GPU 不同，CPU 往往在适应性和集成性最为重要的环境中表现更佳。</p>
<p>从云服务提供商到企业服务器，CPU 正成为 AI 采用的支柱。</p>
<p>对于投资者来说，这意味着 CPU 交易不仅仅是周期性的——它是结构性的，与 AI 在日常业务中的扩展息息相关。</p>
<h2>这是否意味着英特尔股票在 2026 年是一个不错的选择？</h2>
<p>简短的回答是——“是的”。英特尔长期以来被视为在 GPU 军备竞赛中落后的公司，但现在看起来在 CPU 重新成为中心舞台时，英特尔的定位非常良好。</p>
<p>它在服务器处理器中的主导地位以及对 AI 就绪芯片的重新推动与这一趋势完美契合。</p>
<p>英特尔最近推出的 Core Ultra 系列 3“Panther Lake” 处理器——其首个基于 18A 节点的处理器——进一步加强了在 2026 年持有 INTC 股票的理由。</p>
<p>这家半导体巨头定于即将到来的星期四报告其第四季度收益，而期权交易者认为，这一发布将成为推动英特尔股票上涨的短期催化剂。</p>
<p>尽管这只芯片股票不再支付股息，但华尔街分析师对其的共识 “持有” 评级的目标价高达 60 美元，依据_Barchart_的数据——这表明从这里可能有约 27% 的上涨空间。</p>
<p>简而言之，今年的 AI 投资可能不是追逐最闪亮的芯片，而是押注于稳健的巨头。</p>
<p>这篇文章最初发表于 Invezz，标题为 “CPU 被称为 2026 年 AI 投资中比 GPU 更好的选择。”</p>

英特尔

2 倍做多 INTC ETF - GraniteShares

<p>分析师预测，到 2026 年，人工智能领域将从 GPU 转向 CPU，因为推理需求正在重塑半导体格局。T. Rowe Price 的 Rahul Ghosh 强调，CPU 更适合多样化的工作负载，并将成为人工智能部署的关键。随着潜在短缺的临近，CPU 可能成为下一个利润中心。英特尔凭借其在服务器处理器和新型 AI 就绪芯片方面的强大地位，被视为一个有利的投资，分析师预计其股价将上涨 27%</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz.com/wp-content/uploads/2025/01/brian-kostiuk-S4jSvcHYcOs-unsplash21.jpg" alt="" original-src="https://invezz.com/wp-content/uploads/2025/01/brian-kostiuk-S4jSvcHYcOs-unsplash21.jpg"/></p>
<p>Artificial intelligence (AI) was mostly a story of GPUs in 2025 – but analysts now say the spotlight is shifting.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）在 2025 年主要是一个关于 GPU 的故事，但分析师现在表示，焦点正在转移。</p>
</div><p>According to T. Rowe Price analyst Rahul Ghosh, the semiconductor trade in 2026 is tilting toward CPUs, as inferencing demand reshapes the supply chain. “It’s CPUs this year versus GPUs last year,” he told <em>CNBC</em> in an interview today.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 T. Rowe Price 分析师 Rahul Ghosh 的说法，2026 年的半导体交易正向 CPU 倾斜，因为推理需求正在重塑供应链。他在今天接受_CNBC_采访时表示：“今年是 CPU，而去年是 GPU。”</p>
</div><p>The pivot underscores how investors must recalibrate their strategies in the fast-evolving AI race.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一转变强调了投资者必须在快速发展的 AI 竞争中重新调整他们的策略。</p>
</div><h2>Why CPUs are the hotter bet in 2026</h2>
<div class="lb-trans"><h2>为什么 CPU 在 2026 年更具投资价值</h2>
</div><p>The AI boom has long been synonymous with GPUs for their central role in training large language models (LLMs).</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 的繁荣长期以来与 GPU 密切相关，因为它们在训练大型语言模型（LLMs）中发挥了核心作用。</p>
</div><p>But inferencing – the process of running those models at scale – is now increasingly CPU-heavy. “That’s where the shortage is really going to set up,” Ghosh argued on “Squawk Box Asia”.</p>
<div class="lb-trans"><p>但推理——在大规模运行这些模型的过程——现在越来越依赖 CPU。Ghosh 在 “Squawk Box Asia” 节目中辩称：“这就是短缺真正会出现的地方。”</p>
</div><p>CPUs are better suited for a diverse set of workloads, offering flexibility and efficiency as enterprises deploy artificial intelligence across industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>CPU 更适合处理多样化的工作负载，提供灵活性和效率，因为企业在各个行业中部署人工智能。</p>
</div><p>With shortages looming, CPUs could emerge as the next bottleneck in 2026 – and, therefore, the next profit centre. The narrative has shifted from training to deployment, and CPUs are at the heart of it.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着短缺的临近，CPU 可能会在 2026 年成为下一个瓶颈，因此也是下一个利润中心。叙述已经从训练转向部署，而 CPU 正处于这一核心位置。</p>
</div><h2>CPUs as the backbone of inferencing demand</h2>
<div class="lb-trans"><h2>CPU 作为推理需求的支柱</h2>
</div><p>What makes CPUs particularly compelling is their role in scaling AI beyond the lab.</p>
<div class="lb-trans"><p>CPU 特别引人注目的原因在于它们在将 AI 扩展到实验室之外的作用。</p>
</div><p>Inferencing requires chips that can handle millions of queries quickly and “cost-effectively” – and CPUs are proving indispensable.</p>
<div class="lb-trans"><p>推理需要能够快速且 “具有成本效益” 地处理数百万个查询的芯片，而 CPU 正证明是不可或缺的。</p>
</div><p>As businesses roll out AI tools in real-world settings, “the movement is now more towards what’s happening on the CPUs,” Ghosh explained in the <em>CNBC</em> interview.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着企业在现实环境中推出 AI 工具，Ghosh 在_CNBC_采访中解释道：“现在的趋势更多地是关注 CPU 上的情况。”</p>
</div><p>Unlike GPUs, which excel at training, CPUs tend to thrive in environments where adaptability and integration matter most.</p>
<div class="lb-trans"><p>与擅长训练的 GPU 不同，CPU 往往在适应性和集成性最为重要的环境中表现更佳。</p>
</div><p>From cloud providers to enterprise servers, CPUs are becoming the backbone of AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>从云服务提供商到企业服务器，CPU 正成为 AI 采用的支柱。</p>
</div><p>For investors, this means the CPU trade is not just cyclical – it’s structural, tied to the expansion of AI into everyday business.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于投资者来说，这意味着 CPU 交易不仅仅是周期性的——它是结构性的，与 AI 在日常业务中的扩展息息相关。</p>
</div><h2>Does this make Intel stock a great pick for 2026?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>这是否意味着英特尔股票在 2026 年是一个不错的选择？</h2>
</div><p>The short answer – “yes”. Intel, long seen as lagging in the GPU arms race, suddenly looks well-positioned as CPUs regain centre stage.</p>
<div class="lb-trans"><p>简短的回答是——“是的”。英特尔长期以来被视为在 GPU 军备竞赛中落后的公司，但现在看起来在 CPU 重新成为中心舞台时，英特尔的定位非常良好。</p>
</div><p>Its dominance in server processors and renewed push into AI-ready chips align perfectly with the trend.</p>
<div class="lb-trans"><p>它在服务器处理器中的主导地位以及对 AI 就绪芯片的重新推动与这一趋势完美契合。</p>
</div><p>Intel’s recently launched Core Ultra Series 3 “Panther Lake” processors – its first built on the 18A node – strengthen the case for owning INTC stock in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特尔最近推出的 Core Ultra 系列 3“Panther Lake” 处理器——其首个基于 18A 节点的处理器——进一步加强了在 2026 年持有 INTC 股票的理由。</p>
</div><p>The semiconductor behemoth is scheduled to report its Q4 earnings on the coming Thursday – and options traders believe the release will prove a near-term catalyst that drives Intel shares higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家半导体巨头定于即将到来的星期四报告其第四季度收益，而期权交易者认为，这一发布将成为推动英特尔股票上涨的短期催化剂。</p>
</div><p>While the chip stock no longer pays a dividend, Wall Street analysts’ consensus “hold” rating on it comes with price targets going as high as $60, according to <em>Barchart</em> – indicating potential upside of about 27% from here.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管这只芯片股票不再支付股息，但华尔街分析师对其的共识 “持有” 评级的目标价高达 60 美元，依据_Barchart_的数据——这表明从这里可能有约 27% 的上涨空间。</p>
</div><p>In short, the AI play may not be about chasing the flashiest chips this year, but betting on the steady giants.</p>
<div class="lb-trans"><p>简而言之，今年的 AI 投资可能不是追逐最闪亮的芯片，而是押注于稳健的巨头。</p>
</div><p>The post CPUs dubbed a better pick than GPUs as AI play for 2026 appeared first on Invezz</p>
<div class="lb-trans"><p>这篇文章最初发表于 Invezz，标题为 “CPU 被称为 2026 年 AI 投资中比 GPU 更好的选择。”</p>
</div>

CPUs dubbed a better pick than GPUs as AI play for 2026

- 2026 年，分析师表示 CPU 需求上升，取代去年以 GPU 为主的趋势。  
- CPU 在推理工作负载中更具灵活性和效率，为 AI 部署提供支持。  
- 英特尔的库存被视为潜在投资选择，预计收益将推动其股票上涨。

CPU 被认为是比 GPU 更好的选择，作为 2026 年人工智能领域的投资方向