<p><strong>中国电信开发了国内首个基于创新的专家混合（MoE）架构的人工智能模型，这些模型完全在华为技术的先进芯片上进行训练。</strong></p>
<p>根据中国电信人工智能研究院（TeleAI）上个月发布的一篇技术论文，TeleChat3 模型的参数范围从 1050 亿到数万亿，均在华为的 Ascend 910B 芯片及其开源深度学习 AI 框架 MindSpore 上进行训练。</p>
<p>TeleAI 研究人员表示，华为的技术栈满足了训练大规模 MoE 模型的 “严苛需求”。“这些贡献共同解决了前沿规模模型训练中的关键瓶颈，建立了一个成熟的全栈解决方案，专为国内计算生态系统量身定制，” 他们补充道。</p>
<h3>中国电信的模型落后于 OpenAI 的 GPT-OSS-120B</h3>
<p>MoE 架构将任务分配给多个专业子模型或 “专家”。因此，使用该架构开发的 AI 模型可以在不显著增加计算开销的情况下扩展能力。MoE 由 DeepSeek 的 V3 模型在 2024 年 12 月推广，随后成为领先中国 AI 模型的标准。</p>
<p>然而，MoE 模型被认为在训练和运行上技术要求更高。中国电信自报的 TeleChat3 模型性能分数显示，在多个基准测试中，它们落后于 OpenAI 的 GPT-OSS-120B，该模型于 8 月发布。</p>
<p>上周，清华大学的一个分支表示，其新的图像生成模型是在华为芯片上训练的，成为首个在完全国内训练栈上开发的开源模型，并在图像生成领域取得行业领先的分数。</p>
<p>总部位于北京的智谱 AI 在去年 1 月被华盛顿列入黑名单。美国已将包括华为和科大讯飞在内的多家中国科技公司列入出口管制黑名单，这有效阻止了它们获得美国来源的芯片、半导体工具和其他先进技术。</p>
<p>阿里巴巴集团控股的金融科技附属公司蚂蚁集团的研究人员也表示，他们成功训练了一个 3000 亿参数的 MoE 模型 “没有使用高端 GPU”。然而，他们并未具体说明是否完全使用了国内设计的芯片。</p>
<p>与此同时，据 Cryptopolitan 报道，本月本地中国科技股的纳斯达克风格指数上涨了近 13%。第二个追踪在港上市中国科技公司的指标上涨了 6%，两者均超越了纳斯达克 100 指数。</p>
<h3>随着北京宣布自给自足，Nvidia 股价暴跌</h3>
<p>Nvidia 表示，其先进的 GPU 和机器学习框架是训练大规模 MoE 模型的最佳工具。然而，由于美国贸易限制阻碍中国公司获得先进的美国芯片，北京已将整个 AI 栈的自给自足作为未来五年的关键优先事项。</p>
<p>美国政府最近批准 Nvidia 向中国出售 H200，这款芯片是该公司的第二强大芯片。然而，中国则采取措施阻止先进芯片的运输。Cryptopolitan 报道，北京可能正在考虑限制以促进本地芯片发展或加强与美国的谈判地位。</p>
<p>因此，供应商在禁令后暂停了 H200 组件的生产。Nvidia 原本预计来自中国客户的订单超过 100 万，供应商已准备好在 3 月交货，但海关官员据报道拒绝了这些芯片的入境。</p>
<p>在报道后，Nvidia 的股票已下滑约 3%。分析师表示，Nvidia 面临明显风险。如果中国继续阻止 H200 的运输，该股票可能会突破一个关键的短期支撑位。如果批准放宽，反弹可能会迅速到来，但政策的不确定性是双向的。</p>
<p>另一方面，其他芯片制造商的表现则各有不同，AMD 上涨 1.7%，英特尔下跌 2.8%，而标准普尔 500 ETF SPY 下跌约 0.1%。与此同时，市场观察者正在关注 Nvidia 即将于 2 月 25 日发布的季度财报以及有关其中国出口情况的任何新细节。</p>
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<p>中国电信推出了中国首个基于专家混合（MoE）架构的人工智能模型，使用华为的先进芯片进行训练。TeleChat3 模型的参数范围从 1050 亿到数万亿，旨在解决大规模模型训练中的挑战。尽管它们具有创新性，但在性能上仍落后于 OpenAI 的 GPT-OSS-120B。同时，本月中国科技股指数上涨近 13%，而由于对中国的芯片出口限制，英伟达的股票下跌。分析师正在关注英伟达即将发布的财报和出口情况</p>

<p><strong>China Telecom has developed the country’s first artificial intelligence models with the innovative Mixture-of-Experts (MoE) architecture that are trained entirely on advanced chips from Huawei Technologies.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>中国电信开发了国内首个基于创新的专家混合（MoE）架构的人工智能模型，这些模型完全在华为技术的先进芯片上进行训练。</strong></p>
</div><p>According to a technical paper published last month by China Telecom’s Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), the TeleChat3 models, ranging from 105 billion to trillions of parameters, were trained on Huawei’s Ascend 910B chips and its open-source deep learning AI framework, MindSpore.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据中国电信人工智能研究院（TeleAI）上个月发布的一篇技术论文，TeleChat3 模型的参数范围从 1050 亿到数万亿，均在华为的 Ascend 910B 芯片及其开源深度学习 AI 框架 MindSpore 上进行训练。</p>
</div><p>TeleAI researchers stated that the Huawei stack met the “severe demands” of training large-scale MoE models across a range of sizes. “These contributions collectively address critical bottlenecks in frontier-scale model training, establishing a mature full-stack solution tailored to domestic computational ecosystems,” they added.</p>
<div class="lb-trans"><p>TeleAI 研究人员表示，华为的技术栈满足了训练大规模 MoE 模型的 “严苛需求”。“这些贡献共同解决了前沿规模模型训练中的关键瓶颈，建立了一个成熟的全栈解决方案，专为国内计算生态系统量身定制，” 他们补充道。</p>
</div><h3>China Telecom’s model lags behind OpenAI’s GPT-OSS-120B</h3>
<div class="lb-trans"><h3>中国电信的模型落后于 OpenAI 的 GPT-OSS-120B</h3>
</div><p>MoE architecture distributes tasks to multiple specialized submodels, or “experts.” Therefore, AI models developed with it can scale up capacity without significant increases in computational overhead. MoE was popularized by DeepSeek’s V3 model, released in December 2024, and has since become the norm for leading-edge Chinese AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>MoE 架构将任务分配给多个专业子模型或 “专家”。因此，使用该架构开发的 AI 模型可以在不显著增加计算开销的情况下扩展能力。MoE 由 DeepSeek 的 V3 模型在 2024 年 12 月推广，随后成为领先中国 AI 模型的标准。</p>
</div><p>MoE models, however, were considered more technically demanding to train and run. China Telecom’s self-reported performance scores for its TeleChat3 models showed that they lagged behind those of OpenAI’s GPT-OSS-120B, released in August, on several benchmarks.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，MoE 模型被认为在训练和运行上技术要求更高。中国电信自报的 TeleChat3 模型性能分数显示，在多个基准测试中，它们落后于 OpenAI 的 GPT-OSS-120B，该模型于 8 月发布。</p>
</div><p>Last week, Tsinghua University spin said its new image-generation model was trained on Huawei chips, making it the first open-source model developed on an entirely domestic training stack to achieve industry-leading scores in image generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>上周，清华大学的一个分支表示，其新的图像生成模型是在华为芯片上训练的，成为首个在完全国内训练栈上开发的开源模型，并在图像生成领域取得行业领先的分数。</p>
</div><p>Beijing-based Zhipu AI was blacklisted by Washington last January. The US has placed several Chinese technology companies, including Huawei and iFlytek, on export-control blacklists. This effectively bars them from receiving US-origin chips, semiconductor tools, and other advanced technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>总部位于北京的智谱 AI 在去年 1 月被华盛顿列入黑名单。美国已将包括华为和科大讯飞在内的多家中国科技公司列入出口管制黑名单，这有效阻止了它们获得美国来源的芯片、半导体工具和其他先进技术。</p>
</div><p>Ant Group researchers, a fintech affiliate of Alibaba Group Holding, also said they successfully trained a 300-billion-parameter MoE model “without premium GPUs”. However, they did not specify whether they had exclusively used domestically designed chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴集团控股的金融科技附属公司蚂蚁集团的研究人员也表示，他们成功训练了一个 3000 亿参数的 MoE 模型 “没有使用高端 GPU”。然而，他们并未具体说明是否完全使用了国内设计的芯片。</p>
</div><p>Meanwhile, as reported by Cryptopolitan, a Nasdaq-style index of local Chinese tech stocks has jumped nearly 13% just this month. A second gauge tracking Hong Kong-listed Chinese tech firms is up 6%, and both are leaving the Nasdaq 100 behind.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，据 Cryptopolitan 报道，本月本地中国科技股的纳斯达克风格指数上涨了近 13%。第二个追踪在港上市中国科技公司的指标上涨了 6%，两者均超越了纳斯达克 100 指数。</p>
</div><h3>Nvidia stock tanks as Beijing declares self-reliance</h3>
<div class="lb-trans"><h3>随着北京宣布自给自足，Nvidia 股价暴跌</h3>
</div><p>Nvidia said that its advanced GPUs and machine-learning frameworks were the best tools in the world for training large-scale MoE models. However, Beijing has made self-reliance across the entire AI stack a key priority for the country in the next five years due to US trade restrictions that block Chinese firms’ access to advanced US chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 表示，其先进的 GPU 和机器学习框架是训练大规模 MoE 模型的最佳工具。然而，由于美国贸易限制阻碍中国公司获得先进的美国芯片，北京已将整个 AI 栈的自给自足作为未来五年的关键优先事项。</p>
</div><p>The US government recently gave the go-ahead for Nvidia to sell the H200, the firm’s second-most-powerful chip, to China. However, China moved to block shipments of advanced chips. Cryptopolitan reported that Beijing could be considering restrictions to advance local chip development or strengthen its negotiating position with the US.</p>
<div class="lb-trans"><p>美国政府最近批准 Nvidia 向中国出售 H200，这款芯片是该公司的第二强大芯片。然而，中国则采取措施阻止先进芯片的运输。Cryptopolitan 报道，北京可能正在考虑限制以促进本地芯片发展或加强与美国的谈判地位。</p>
</div><p>As a result, suppliers paused production of H200 components after the block. Nvidia had expected more than 1 million orders from Chinese customers, with suppliers gearing up for March deliveries, but customs officials reportedly refused entry for the chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，供应商在禁令后暂停了 H200 组件的生产。Nvidia 原本预计来自中国客户的订单超过 100 万，供应商已准备好在 3 月交货，但海关官员据报道拒绝了这些芯片的入境。</p>
</div><p>Nvidia shares have since slid about 3% after reports. According to analysts, Nvidia faces a clear risk. If China continues blocking H200 shipments, the stock could break a key near-term support. Should approvals ease, the boost could come fast, but policy uncertainty swings both ways.</p>
<div class="lb-trans"><p>在报道后，Nvidia 的股票已下滑约 3%。分析师表示，Nvidia 面临明显风险。如果中国继续阻止 H200 的运输，该股票可能会突破一个关键的短期支撑位。如果批准放宽，反弹可能会迅速到来，但政策的不确定性是双向的。</p>
</div><p>On the other hand, other chipmakers showed mixed moves as AMD climbed 1.7%, Intel fell 2.8%, while the S&amp;P 500 ETF SPY dipped roughly 0.1%. Meanwhile, market watchers are looking out for NVDA’s upcoming February 25 quarterly earnings and any fresh details on its China export situation.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，其他芯片制造商的表现则各有不同，AMD 上涨 1.7%，英特尔下跌 2.8%，而标准普尔 500 ETF SPY 下跌约 0.1%。与此同时，市场观察者正在关注 Nvidia 即将于 2 月 25 日发布的季度财报以及有关其中国出口情况的任何新细节。</p>
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<div class="lb-trans"><p>最聪明的加密货币头脑已经阅读了我们的通讯。想加入他们吗？</p>
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China Telecom touts country-first AI models based on MoE architecture and Huawei chips

Cryptopolitan

中国电信推出了基于 MoE 架构和华为芯片的全国首个 AI 模型