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<p>CES 2026 刚刚结束，有一点是明确的：这是人工智能大规模从我们的显示器跃入现实世界的一年。由于涵盖整个技术栈和更广泛生态系统的重要公告，物理人工智能和类人机器人技术的未来光明。推动这一进程的基础是大型系统级芯片（SoC）厂商，如高通、AMD、英伟达和英特尔，它们推出了旨在实现人工智能在物理系统中大规模部署的新硬件和软件平台。因此，机器人开始从研究演示转向准备投入实际使用的商业产品。</p>
<h3>CES 上揭示的物理人工智能解决方案</h3>
<p>今年 CES 的一个共同主题是专门为物理人工智能设计的解决方案的出现，重点是使机器具备推理能力和感知世界的能力。</p>
<p>高通推出了其 Dragonwing IQ10，搭载其 Oryon 18 核 CPU，该公司表示其 CPU 性能比上一代提升了 5 倍以上。IQ10 还配备了 Adreno GPU 和 Hexagon NPU，支持设备内人工智能，降低延迟——这是机器人必须实时对环境做出反应的基本要求。</p>
<p>英伟达宣布对其开放模型宇宙进行了重大更新，增强了 Cosmos 和 Isaac GR00T，并推出了 Alpamayo 系列开放人工智能模型、仿真工具和数据集，旨在促进自动驾驶汽车的发展，展示了物理人工智能的发展并不限于类人机器人的生产。</p>
<p>AMD 发布了一系列新的 AI 嵌入式处理器，P100 和 X100 系列旨在推动自主系统的发展。此外，英特尔推出了其 Core Ultra 系列 3 处理器，声称提供的吞吐量提升使物理人工智能模型能够处理更复杂的任务。</p>
<h3>对机器人技术的影响</h3>
<p>随着许多行业领袖对推动物理人工智能的重视，机器人技术的发展明显加速。在 AMD 的开幕主题演讲中，意大利初创公司 Generative Bionics 展示了其自主类人机器人概念 GENE.01。</p>
<p>GENE.01 由 AMD 新的 AI 嵌入式处理器驱动，配备全身触觉皮肤，能够处理来自物理触碰的信息，使其能够进行更人性化、优化和高效的运动和动作，该公司表示。</p>
<p>Generative Bionics 宣布其基于演示的工业路线图，旨在不久的将来在工业环境中实现商业部署。</p>
<p>英特尔的 Core Ultra 系列 3 处理器也被用于驱动意大利公司 Oversonic Robotics 开发的类人机器人 RoBee 的计算能力。凭借英特尔的新处理器系列，RoBee 可以进行本地设备处理，实现实时操作，而无需将数据发送到云端和从云端接收，相关公司声称。快速处理和精确运动对 RoBee 至关重要，因为它旨在在医疗环境中协助有神经系统疾病的患者。</p>
<p>总部位于瑞士伯尔尼的初创公司 LEM Surgical 表示，它也在利用英伟达的 Isaac 和 Cosmos 模型来训练其 Dynamis 外科机器人中的自主臂。</p>
<h3>类人机器人技术的未来</h3>
<p>对机器人技术和物理人工智能的日益关注预示着完全自主系统在日常生活中的美好未来。许多公司正处于开发的最后阶段，准备将其产品投入工业和商业使用。这些机器人的实施将从根本上改变人类的生活和工作方式，在医疗护理、个人辅助以及处理放射性材料等危险任务等广泛领域提供支持，大大减少与工作相关的伤害和死亡。</p>
<p>在未来几年，自主机器人将成为生活中的常见元素。它们的能力将继续迅速提升，最终能够通过面部和身体表情感知人类情感。这种能力将增强人机交互，并提高机器人在医疗等领域的有效性，因为解读患者的情感状态是一个重要方面。</p>

<p>CES 2026 展示了物理人工智能的出现，标志着类人机器人技术的重大飞跃。高通、AMD、英伟达和英特尔等主要科技公司推出了先进的硬件和软件平台，以促进人工智能在现实应用中的部署。创新包括高通的 Dragonwing IQ10、英伟达对其开放模型宇宙的更新，以及 AMD 的新型嵌入式人工智能处理器。此次活动突显了机器人技术发展的加速，众多公司推出了能够进行实时处理和类人互动的自主机器人，预示着自主系统在各个领域的美好未来</p>

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</div><p>CES 2026 has just come to a close, and one thing is clear: This is the year that AI leaps off our monitors and into the physical world at scale. The future of physical AI and humanoid robotics is bright thanks to major announcements spanning the entire technology stack and the broader ecosystem. At the foundation of this push are big SoC players, such as Qualcomm, AMD, Nvidia, and Intel, which unveiled new hardware and software platforms designed to enable large-scale deployment of AI in physical systems. As a result, robots are beginning to transition from research demonstrations to commercial products ready for real-world use.</p>
<div class="lb-trans"><p>CES 2026 刚刚结束，有一点是明确的：这是人工智能大规模从我们的显示器跃入现实世界的一年。由于涵盖整个技术栈和更广泛生态系统的重要公告，物理人工智能和类人机器人技术的未来光明。推动这一进程的基础是大型系统级芯片（SoC）厂商，如高通、AMD、英伟达和英特尔，它们推出了旨在实现人工智能在物理系统中大规模部署的新硬件和软件平台。因此，机器人开始从研究演示转向准备投入实际使用的商业产品。</p>
</div><h3>Physical AI solutions unveiled at CES</h3>
<div class="lb-trans"><h3>CES 上揭示的物理人工智能解决方案</h3>
</div><p>A common theme at CES this year was the emergence of solutions designed specifically for physical AI, with a focus on enabling machines to possess reason and perceive the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年 CES 的一个共同主题是专门为物理人工智能设计的解决方案的出现，重点是使机器具备推理能力和感知世界的能力。</p>
</div><p>Qualcomm launched its Dragonwing IQ10, powered by its Oryon 18-core CPU, which the company says delivers more than 5× the CPU performance of the previous generation. The IQ10 is also equipped with an Adreno GPU and Hexagon NPU, allowing for on-device AI and reducing latency—an essential requirement for robots that must react to their environment in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>高通推出了其 Dragonwing IQ10，搭载其 Oryon 18 核 CPU，该公司表示其 CPU 性能比上一代提升了 5 倍以上。IQ10 还配备了 Adreno GPU 和 Hexagon NPU，支持设备内人工智能，降低延迟——这是机器人必须实时对环境做出反应的基本要求。</p>
</div><p>Nvidia announced major updates to its Open Model Universe, with enhancements to Cosmos and Isaac GR00T, along with the introduction of its Alpamayo family of open AI models, simulation tools, and datasets aiming to increase the development of autonomous vehicles, showcasing how physical AI developments are not limited to the production of humanoid robotics.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达宣布对其开放模型宇宙进行了重大更新，增强了 Cosmos 和 Isaac GR00T，并推出了 Alpamayo 系列开放人工智能模型、仿真工具和数据集，旨在促进自动驾驶汽车的发展，展示了物理人工智能的发展并不限于类人机器人的生产。</p>
</div><p>AMD unveiled a new line of AI embedded processors, with the P100 and X100 series aimed at advancing autonomous systems. Additionally, Intel unveiled its Core Ultra Series 3 processors, which are said to offer throughput gains that enable physical AI models to handle more complex tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 发布了一系列新的 AI 嵌入式处理器，P100 和 X100 系列旨在推动自主系统的发展。此外，英特尔推出了其 Core Ultra 系列 3 处理器，声称提供的吞吐量提升使物理人工智能模型能够处理更复杂的任务。</p>
</div><h3>Effect on robotics</h3>
<div class="lb-trans"><h3>对机器人技术的影响</h3>
</div><p>As many industry leaders place a strong emphasis on advancing physical AI, robotics development has accelerated noticeably. During AMD’s opening keynote, Italian startup Generative Bionics unveiled GENE.01, its autonomous humanoid robot concept.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着许多行业领袖对推动物理人工智能的重视，机器人技术的发展明显加速。在 AMD 的开幕主题演讲中，意大利初创公司 Generative Bionics 展示了其自主类人机器人概念 GENE.01。</p>
</div><p>Powered by AMD’s new AI embedded processors and equipped with full-body tactile skin, GENE.01 can process information from physical touch, allowing for more human-like, optimized, and efficient movement and actions, the company said.</p>
<div class="lb-trans"><p>GENE.01 由 AMD 新的 AI 嵌入式处理器驱动，配备全身触觉皮肤，能够处理来自物理触碰的信息，使其能够进行更人性化、优化和高效的运动和动作，该公司表示。</p>
</div><p>Generative Bionics announced its demo-based industrial roadmap, aiming for commercial deployment in industrial settings in the near future.</p>
<div class="lb-trans"><p>Generative Bionics 宣布其基于演示的工业路线图，旨在不久的将来在工业环境中实现商业部署。</p>
</div><p>Intel’s Core Ultra Series 3 processors are also being used to power the computational ability of RoBee, a humanoid robot developed by Italian company Oversonic Robotics. With Intel’s new line of processors, RoBee can perform local on-device processing, enabling real-time operations without the latency of sending data to and from the cloud, companies claimed. Fast processing and precise movement are essential for RoBee, as it was designed to assist patients with neurological conditions in medical settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特尔的 Core Ultra 系列 3 处理器也被用于驱动意大利公司 Oversonic Robotics 开发的类人机器人 RoBee 的计算能力。凭借英特尔的新处理器系列，RoBee 可以进行本地设备处理，实现实时操作，而无需将数据发送到云端和从云端接收，相关公司声称。快速处理和精确运动对 RoBee 至关重要，因为它旨在在医疗环境中协助有神经系统疾病的患者。</p>
</div><p>Bern, Switzerland-based startup LEM Surgical said it is also making use of Nvidia’s Isaac and Cosmos models to train autonomous arms for its Dynamis surgical robot.</p>
<div class="lb-trans"><p>总部位于瑞士伯尔尼的初创公司 LEM Surgical 表示，它也在利用英伟达的 Isaac 和 Cosmos 模型来训练其 Dynamis 外科机器人中的自主臂。</p>
</div><h3>Future of humanoid robotics</h3>
<div class="lb-trans"><h3>类人机器人技术的未来</h3>
</div><p>The increased focus on robotics and physical AI points to a promising future for fully autonomous systems in everyday life. Many companies are at the final stages of development before deploying their products for use at both an industrial and commercial level. The implementation of these robots will fundamentally change the way humans live and work, providing support in a wide range of areas—from medical care and personal assistance to hazardous tasks, such as handling radioactive materials—greatly reducing work-related injuries and fatalities.</p>
<div class="lb-trans"><p>对机器人技术和物理人工智能的日益关注预示着完全自主系统在日常生活中的美好未来。许多公司正处于开发的最后阶段，准备将其产品投入工业和商业使用。这些机器人的实施将从根本上改变人类的生活和工作方式，在医疗护理、个人辅助以及处理放射性材料等危险任务等广泛领域提供支持，大大减少与工作相关的伤害和死亡。</p>
</div><p>In the next few years, autonomous robots will be a common aspect of life. Their capabilities will continue to advance rapidly, with robots eventually able to sense human emotions through facial and body expressions. This ability will enhance human-robot interactions and the robots’ effectiveness in fields like healthcare where interpreting a patient’s emotional state is an important aspect.</p>
<div class="lb-trans"><p>在未来几年，自主机器人将成为生活中的常见元素。它们的能力将继续迅速提升，最终能够通过面部和身体表情感知人类情感。这种能力将增强人机交互，并提高机器人在医疗等领域的有效性，因为解读患者的情感状态是一个重要方面。</p>
</div>

CES 2026 Signals the Year Physical AI was Born

- CES 2026 展示了物理 AI 和人形机器人技术的快速进步。  
- 多家科技巨头如 Qualcomm、AMD、Nvidia 和 Intel 发布新硬件，推动 AI 大规模应用。  
- 未来人形机器人将具备更高的感知和实时反应能力，广泛应用于工业和医疗领域。

CES 2026 标志着物理人工智能诞生之年